Raftul cu Bunătăți Locale din Profi devine studiu de caz pentru AI în retail: recomandări personalizate, optimizare de stocuri, prețuri dinamice și chatboți locali.
În 2023, programul „Raftul cu Bunătăți Locale” adunase deja 120 de furnizori artizanali și peste 800 de produse tradiționale. Azi, în 12.2025, proiectul a ajuns în Satu Mare și depășește 2000 de articole locale prezente în magazinele Profi din țară. Miza nu mai este doar listarea produselor pe un raft, ci transformarea lor într-o experiență de cumpărături personalizată.
Iar aici intră în scenă inteligența artificială. Nu ca un „moft tehnologic”, ci ca un mod foarte concret de a duce bunătățile locale mai aproape de clienții Profi potriviți, în momentul potrivit, la prețul potrivit.
Acest articol face parte din seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” și folosește exemplul Raftului cu Bunătăți Locale din rețeaua Profi (inclusiv noile magazine din Satu Mare, Livada și Negrești-Oaș) ca studiu de caz: cum poate AI să susțină producătorii locali, să ajute retailerul și să ofere clienților o experiență cu adevărat relevantă.
1. De ce Raftul cu Bunătăți Locale este terenul ideal pentru AI
Raftul cu Bunătăți Locale are deja ingredientele perfecte pentru o strategie de retail personalizat:
- produse în cantități limitate
- rețete tradiționale, foarte diferite de brandurile industriale
- specific de zonă (Satu Mare, Sibiu, Timiș, Iași, Brașov, București etc.)
- clienți cu atașament emoțional puternic față de „gustul de acasă”
Asta îl face un caz excelent pentru aplicarea AI în retailul românesc:
- Varietate mare, volum mic pe produs – exact contextul în care sistemele clasice de planificare „pe medie” dau greș. AI poate lucra fin, pe fiecare produs și pe fiecare magazin.
- Preferințe foarte nuanțate – un client poate fi interesat de siropuri artizanale, dar nu de gemuri; de lactate locale, dar doar de cele fără zahăr adăugat. AI poate identifica aceste tipare din datele de cumpărare.
- Context local puternic – zona Satu Mare are gusturi și tradiții culinare diferite față de Oltenia sau Moldova. Modelele de AI pot învăța automat aceste diferențe.
Raftul cu Bunătăți Locale nu este doar un program de listare de produse, ci o strategie de diferențiere. Iar diferențierea, în 2025, se câștigă cu date, modele de AI și execuție bună în magazin.
2. Recomandări personalizate: de la „raft” la „gustul tău”
Cea mai vizibilă zonă în care AI poate schimba experiența de cumpărare în Profi este recomandarea personalizată de produse locale.
Cum ar arăta asta, concret, într-un Profi din Satu Mare
Gândește-te la un client care intră de câteva ori pe lună într-un magazin Profi Super de pe Str. Decebal și cumpără:
- brânzeturi locale
- pâine artizanală
- câteodată vinuri românești
Un sistem de recomandări bazat pe AI poate:
- identifica tiparele de cumpărare: „client interesat de produse locale premium pentru mese de weekend”
- propune sugestii relevante în aplicația de loialitate sau la casa de marcat:
- „Dacă îți place brânza X, încearcă și crema tartinabilă Y de la un mic producător din județul Satu Mare”
- „Reducere 10% la dulceața artizanală Z în combinație cu brânza pe care o cumperi frecvent”
Rezultatul:
- clientul descoperă gusturi noi, dar în aceeași „zonă de confort”
- producătorii locali ajung mai rapid la publicul potrivit
- Profi crește valoarea coșului fără să împingă produse irelevante
Unde se pot integra recomandările AI
- Aplicația de loialitate Profi: recomandări personalizate la secțiunea de oferte sau în zona „Produse pentru tine”.
- Bonul fiscal sau display-ul casei: mesaje scurte de tip „Alți clienți care au cumpărat acest sirop au ales și...”
- Kiosk-uri digitale în magazin (în special în formatele PROFI SUPER): „Scanează cardul și vezi ce bunătăți locale ți se potrivesc azi”.
Asta nu mai este doar merchandising clasic, ci o experiență ghidată de date, adaptată fiecărui client.
3. Optimizarea stocurilor: AI ca „radar” pentru produsele locale
Programul Raftul cu Bunătăți Locale are o provocare structurală: producție artizanală, în cantități limitate, cu accent pe prospețime. E exact tipul de categorie unde pierderile sau rafturile goale dor, atât la producător, cât și la retailer.
AI poate funcționa aici ca un „radar” foarte fin pentru stocuri.
Ce poate face AI pentru stocurile de bunătăți locale
-
Previziuni de vânzări pe produs și pe magazin
Modelele de AI pot lua în calcul:- sezonalitatea (post, Paște, Crăciun, sezon de conserve, sezon de dulcețuri)
- evenimente locale (festivaluri, sărbători de oraș, concedii)
- promoții anterioare și reacția clienților
-
Repartizarea inteligentă a cantităților limitate
Dacă un producător din Negrești-Oaș poate livra doar 300 de borcane de dulceață pe lună, AI poate decide:- câte să meargă în fiecare magazin Profi din județ
- unde produsul are cea mai mare probabilitate să fie vândut complet, fără pierderi
-
Alerte în timp real
- „Produsul X riscă să se epuizeze în Profi – B-dul Cloșca în următoarele 48 de ore”
- „Produsul Y se vinde mai lent decât era estimat; este nevoie de acțiune promoțională sau repoziționare în raft”
Beneficiile directe pentru Profi și producători
- Mai puține pierderi din expirare, lucru esențial la lactate, creme tartinabile și semipreparate
- Disponibilitate mai bună pentru produsele-vedetă, de exemplu un anumit sortiment de caș proaspăt sau sirop foarte căutat
- Relație mai sănătoasă cu producătorii locali, care pot planifica producția pe baza datelor, nu doar a „intuiției”
Pentru un retailer cu peste 1.700 de magazine, cum este Profi, nu poți gestiona fin fiecare produs artizanal doar din Excel. AI devine practic un instrument operațional obligatoriu dacă vrei să scalezi programe ca Raftul cu Bunătăți Locale.
4. Prețuri dinamice și sezonalitate pentru produsele locale
Produsele locale au un comportament de preț complet diferit de brandurile de volum. Cererea explodează în anumite perioade (de exemplu, înainte de Crăciun sau de Paște) și scade în altele. În plus, costurile producătorilor artizanali variază des (materii prime, energie, transport).
Aici intră în joc prețurile dinamice bazate pe AI.
Cum poate funcționa pricing-ul dinamic pentru Raftul cu Bunătăți Locale
- Analiză de elasticitate a prețului: modele AI care „învață” la ce nivel de preț clienții sunt dispuși să încerce un produs nou local și când un produs devine prea scump.
- Ajustări fine pe perioade scurte:
- ușoare reduceri în perioadele de consum mai slab pentru a menține rotația
- pachete combinate (ex: gem + pâine artizanală + cafea de specialitate) la un preț atractiv
- Preț diferențiat pe canal (app vs. magazin, card de fidelitate vs. client ocazional), păstrând totuși transparența și corectitudinea percepută de clienți.
De ce contează asta pentru experiența clientului
Dacă AI este folosit corect, prețul devine un instrument de descoperire, nu doar o barieră. De exemplu:
- un client primește în aplicație o ofertă personalizată de 20% reducere la un nou producător de siropuri locale, pentru că a cumpărat deja produse similare
- un alt client, care revine constant la anumite lactate locale, poate primi oferte de loialitate dedicate acelui brand artizanal
Prețurile dinamice nu înseamnă haos. Înseamnă folosirea datelor pentru a aduce clienții potriviți în fața produselor potrivite, la momentul potrivit, fără să compromiți imaginea de „gusturi cinstite, locale”.
5. Chatboți și liste de cumpărături inteligente pentru produsele locale
Un alt pas logic în această poveste este interacțiunea directă cu clientul prin chatboți în limba română, integrați în aplicația Profi sau pe site.
Ce poate face un chatbot specializat pe bunătăți locale
-
Răspunsuri rapide la întrebări de tipul:
- „Ce produse fără zahăr din Raftul cu Bunătăți Locale găsesc în magazinul Profi din apropierea mea?”
- „Ce producători locali din județul Satu Mare au produse din lapte de capră?”
- „Ce dulceață artizanală se potrivește cu brânza pe care o cumpăr de obicei?”
-
Liste de cumpărături personalizate
- clientul spune „Vreau să pregătesc un mic dejun de weekend cu produse locale pentru 4 persoane”
- chatbotul propune:
- un sortiment de brânză locală
- un tip de pâine artizanală
- un sirop sau dulceață
- un vin sau suc local, dacă e cazul
-
Educație și storytelling
- poveste despre producător: „Acest gem este făcut de o familie de producători din Negrești-Oaș, după o rețetă veche de 50 de ani”
- detalii despre ingrediente, origine, mod de producție
Aici AI nu înlocuiește comunicarea clasică de brand, ci o face accesibilă, contextuală și interactivă. Clienții din Satu Mare, Iași sau București pot „vorbi” cu programul Raftul cu Bunătăți Locale, nu doar să îl vadă pe etichetă.
6. Cum pot retailerii români să pornească practic pe acest drum
Realitatea? Integrarea AI în retailul alimentar românesc este mai accesibilă decât pare, dacă e făcută incremental și cu cap.
Pași concreți pentru un proiect pilot de tip „Raft cu AI”
-
Definirea zonei pilot
De exemplu, un set de 10–20 de magazine Profi cu Raftul cu Bunătăți Locale foarte bine conturat (cum sunt cele din Satu Mare, Livada, Negrești-Oaș și câteva orașe mari). -
Colectarea și curățarea datelor
- vânzări pe produs, pe magazin, pe zi
- date din programul de loialitate
- sezonalitate și calendar promoțional
-
Implementarea unui modul simplu de recomandări
- pornire cu 10–20 de produse pilot din Raftul cu Bunătăți Locale
- testare A/B: ce impact au recomandările personalizate vs. recomandări generice
-
Extinderea treptată
- adăugarea modulelor de optimizare stocuri
- apoi experimente controlate de prețuri dinamice
- în final, integrarea unui chatbot specializat pe bunătăți locale
-
Măsurarea clară a rezultatelor
Retailerii care au succes cu AI sunt cei care măsoară obiectiv:- creșterea valorii coșului pentru clienții care primesc recomandări
- reducerea pierderilor din expirare
- creșterea numărului de producători locali care pot fi integrați sustenabil în program
Într-un context în care peste 94% din produsele Profi vin deja de la parteneri din România, următorul nivel este clar: folosirea AI pentru a da sens și valoare acestor produse în ochii fiecărui client, nu doar la nivel de listă de articole.
Concluzie: AI + produse locale = avantaj competitiv românesc
Raftul cu Bunătăți Locale arată deja ce poate ieși când un mare retailer decide să ia în serios producătorii artizanali: peste 2000 de produse locale, sute de furnizori și o prezență tot mai mare în rețeaua Profi, inclusiv în Satu Mare, Livada și Negrești-Oaș.
Următorul pas logic este clar: folosirea inteligenței artificiale pentru a personaliza această ofertă la nivel de client. Recomandări inteligente, optimizare de stocuri, prețuri dinamice și chatboți în limba română nu sunt „SF”, ci instrumente concrete care pot face ca fiecare client să simtă că Raftul cu Bunătăți Locale este, de fapt, „raftul lui”.
Dacă lucrezi în retail, în FMCG sau reprezinți un lanț de magazine, acum e momentul să te întrebi: cum pot folosi AI ca să conectez mai bine produsele locale cu clienții mei? Ce ai putea testa în următoarele 3 luni într-un pilot mic, dar bine gândit?
Seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” merge exact în această direcție: de la concepte la implementări practice. Următorul pas îți aparține.