Românii nu mai încep cumpărăturile de Crăciun cu bara de căutare, ci cu o discuție cu un asistent AI. Iar asta schimbă tot jocul pentru retail.
Românii nu mai încep cumpărăturile de Crăciun cu bara de căutare, ci cu o discuție cu un asistent AI. Iar asta schimbă tot jocul pentru retail.
Anul acesta, la evomag, aproximativ 2% din trafic vine deja prin interacțiuni cu instrumente de inteligență artificială generativă, iar procentul crește de la săptămână la săptămână. Pare puțin? E, de fapt, cel mai dinamic canal nou de acces către magazin, într-un sezon în care concurența pentru atenția clientului e la maxim.
În seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată”, articolul de azi e despre ce înseamnă, concret, trecerea de la căutare clasică la experiență conversațională cu AI, cum se vede asta din perspectiva unui jucător mare precum evomag și ce ar trebui să facă oricare retailer român care nu vrea să rămână în urmă.
1. De la „căutare în site” la „discuție cu asistentul AI”
Experiența clasică de cumpărare online arăta așa: intrai pe site, tastai „telefon sub 2000 lei”, filtrai, sortai, comparai. Acum, pentru tot mai mulți români, traseul arată diferit:
Client → Asistent AI (chatbot / GenAI) → listă scurtă de produse → magazin online → verificare preț, stoc, livrare → comandă.
Mihai Pătrașcu, CEO evomag, rezumă foarte bine schimbarea:
„În multe cazuri, decizia nu mai pornește dintr-o căutare clasică pe site-ul unui retailer, ci dintr-o discuție cu un asistent AI, care generează o listă scurtă de produse și setul de criterii după care sunt evaluate.”
Asta înseamnă două lucruri cheie pentru retaileri:
- Prima „poartă” nu mai e site-ul, ci AI-ul. Dacă produsul tău nu e clar descris, bine poziționat și ușor de înțeles de algoritmi, riști să nu apari deloc în lista scurtă.
- Clientul ajunge mult mai pregătit. Când ajunge pe site, știe deja ce vrea să compare, are un buget aproximativ, știe specificațiile care contează pentru el.
Pentru evomag, asta se traduce în:
- selecție mai atentă de produse în campania „Cadouri pe bune”;
- presiune mai mare pe corectitudinea informațiilor afișate;
- nevoia de a adapta experiența de site la un client care nu mai „bântuie” la întâmplare prin categorii.
De ce contează pentru tine, ca retailer?
Pentru că experiența conversațională nu mai e „nice to have”. Clientul s-a obișnuit să vorbească în limbaj natural cu un asistent AI care îi înțelege contextul: „am un buget de 1500 lei, vreau o tabletă pentru copil, să meargă Netflix și școala online, dar să nu fie foarte fragilă”. Dacă tu îl întâmpini doar cu un câmp de căutare seci, pierzi teren.
2. Comportamentul de cumpărare devine analitic. AI îl accelerează, dar îl și lungeste
Crăciunul 2025 vine cu un tip de cumpărător diferit: mai bine informat, mai analitic, mai puțin impulsiv.
Datele evomag arată clar:
- clienții revin de mai multe ori asupra aceleiași categorii de produse;
- verifică diferențe de preț la intervale scurte;
- compară specificații tehnice și termen de livrare înainte de comanda finală;
- folosesc tot mai des AI pentru recomandări și comparații între modele.
Inteligența artificială face munca grea de „săpat prin informații”, dar:
- scurtează timpul de documentare pe fiecare produs, pentru că ai rezumate, explicații, highlight-uri;
- prelungește procesul de decizie, pentru că poți testa zeci de scenarii: „ce iau cu 200 lei în plus?”, „ce alternative există cu livrare mai rapidă?”, „ce obțin dacă schimb brandul, dar păstrez bugetul?”
Ce produse câștigă în cursa de Crăciun asistată de AI
La capitolul „cadouri de Crăciun”, tendințele rămân puternic orientate spre tech, dar AI influențează mai ales cum sunt alese produsele, nu doar care sunt:
- Telefoane mobile – clientul cere AI-ului: „telefon bun de poze sub 2000 lei, baterie care să țină mult, brand de încredere”. Asistentul vine cu 3–5 sugestii, deja comparate.
- Televizoare – AI explică diferența dintre OLED, QLED și LED în cuvinte simple și propune modele în funcție de distanța de vizionare și lumină în cameră.
- Căști audio – filtrează după noise cancelling, autonomie, confort, buget.
- Laptopuri pentru lucru și multimedia – asistentul întreabă: „folosești pentru editare video sau doar Office și Netflix?” și propune configurații adecvate.
- Consolă de gaming și accesorii – discută despre titlurile preferate, vârsta copilului, bugetul pentru jocuri.
- Electrocasnice smart – aspiratoare robot, aparate de gătit, mașini de spălat cu programe rapide – recomandările se fac după lifestyle: familie cu copii, apartament mic, casă mare etc.
În toate aceste cazuri, AI-ul nu doar recomandă produse, ci traduce tehnicul în beneficii: „acest aspirator robot e bun pentru tine pentru că are autonomie suficientă pentru 100 mp și se descurcă bine cu părul de animale”.
3. Ce înseamnă pentru retailer: de la fișe de produs la conversații în limba română
Pentru un retailer român, adopția inteligenței artificiale nu se reduce la „hai să punem un chatbot pe site”. E un efort de fond:
3.1. Date de produs curate și complete
AI-ul lucrează cu ce îi dai. Dacă fișele tale de produs sunt incomplete, contradictorii sau traduse prost, riști să fii exclus din recomandările asistenților.
Un retailer care vrea să joace serios în zona AI trebuie să:
- standardizeze atributele (greutate, dimensiuni, tip ecran, consum, zgomot etc.);
- folosească descrieri clare, fără jargon inutil, ușor de „înțeles” de un model AI;
- actualizeze prompt prețul, stocul și termenul de livrare – trei criterii pe care clienții le verifică obsesiv în decembrie.
Mihai Pătrașcu vorbește exact despre această presiune: „o presiune mai mare pe corectitudinea informațiilor afișate”. Clientul care vine dintr-o conversație cu AI are așteptări clare și toleranță minimă la erori.
3.2. Chatboți în limba română, nu doar interfață tradusă
Dacă vrei experiență cu adevărat personalizată, chatbotul tău trebuie să gândească în română, nu doar să traducă fraze standard.
Asta înseamnă:
- să înțeleagă întrebări naturale: „care e diferența reală dintre aceste două modele?”, „merită să dau 300 lei în plus pentru varianta asta?”;
- să gestioneze nuanțe: „vreau ceva decent, nu top de gamă, dar să nu se strice după un an”;
- să fie conectat la date reale de preț, stoc, livrare, retur.
Seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” tocmai asta urmărește: să arate că nu mai este suficient un asistent generic, în engleză, de tip FAQ. Clienții români vor să pună întrebări „ca între prieteni” și să primească răspunsuri clare, aplicate, în limba lor.
3.3. Integrare cu prețuri dinamice și stocuri sezoniere
Crăciunul înseamnă vârf de trafic, presiune mare pe stocuri și fluctuații zilnice de preț. Un retailer care folosește AI într-un mod inteligent poate:
- ajusta prețurile dinamic în funcție de cerere, stoc și concurență;
- prioritiza aprovizionarea pentru produsele care apar cel mai des în recomandările asistenților AI;
- estima mai bine când un produs va ieși din stoc și ce alternative să propună conversațional.
Aici se leagă natural chatbotul conversațional de motorul de prețuri dinamice și de sistemele de gestionare a stocurilor. Clientul întreabă: „mai prind consola X până la Crăciun dacă comand azi?” – răspunsul trebuie să fie bazat pe date reale, nu pe presupuneri.
4. Evomag, studiu de caz: cum arată un retailer care ia AI-ul în serios
evomag e un exemplu bun de retailer român care se uită strategic la AI:
- observă timpuriu traficul generat prin GenAI (aprox. 2% acum, în creștere accelerată);
- își adaptează campania „Cadouri pe bune” la un client informat prin AI;
- pune accent pe corectitudinea informațiilor, nu doar pe preț.
Este fix tipul de abordare de care piața are nevoie: mai puțin marketing gol, mai multă infrastructură de date și experiență bine gândită.
La nivel internațional, studiile Deloitte, Bain și Accenture pentru 2025 converg în aceeași direcție:
- între 30% și 50% dintre cumpărători declară că vor folosi AI în etapa de documentare pentru cumpărăturile de sărbători;
- traficul trimis de astfel de instrumente către magazinele online a crescut de câteva ori față de anul anterior;
- marii retaileri au introdus deja instrumente de tip „gift finder” bazate pe AI, integrate direct în site.
România nu e în afara acestui val. Dimpotrivă, românii adoptă rapid tehnologia atunci când le face viața mai ușoară. Iar AI-ul, folosit bine, chiar face asta: reduce confuzia, clarifică diferențele între produse și scade șansa de „cadou greșit”.
5. Cum poți folosi AI, practic, în retailul tău (mai ales de Crăciun)
Dacă ai un magazin online și vrei să profiți de valul AI de Crăciun și din 2026 încolo, iată o listă clară de acțiuni:
5.1. Începe cu datele
- Curăță și standardizează fișele de produs.
- Adaugă atribute clare (dimensiuni, compatibilități, scenarii de utilizare).
- Scrie descrieri orientate spre beneficii („ideal pentru familii cu copii”, „bun pentru gaming entry-level”).
5.2. Introdu un asistent AI conversațional în română
- Plasează-l vizibil în site, nu doar într-un colț de pagină.
- Dă-i acces la:
- catalog de produse;
- stocuri;
- prețuri și promoții;
- termene de livrare și condiții de retur.
- Antrenează-l pe scenarii de Crăciun: „vreau un cadou pentru părinți / pentru un coleg / pentru un adolescent pasionat de gaming”.
5.3. Leagă AI-ul de KPI de business
Nu trata chatbotul ca pe un „gadget” de PR. Urmărește:
- rata de conversie a sesiunilor în care clientul vorbește cu AI vs. restul;
- valoarea medie a coșului;
- timpul până la decizia de cumpărare;
- întrebările la care chatbotul nu știe să răspundă (aur pentru optimizare).
5.4. Pregătește-te pentru sezonalitate
- Configurează recomandări de cadouri de Crăciun pe bugete (sub 100 lei, 100–300 lei, 300–1000 lei, peste 1000 lei).
- Adaptează dialogurile AI la context: menționează livrarea până la data de 24.12.2025, opțiuni de împachetare cadou, retur extins.
- Folosește insight-urile din conversațiile AI pentru a ajusta stocurile în timp real.
6. De ce experiența conversațională cu AI va deveni „noul normal” în retailul românesc
Realitatea e simplă: clienții nu se mai întorc la experiența veche după ce au gustat o interacțiune bună cu un asistent AI în limba română.
De ce e mai eficientă decât căutarea clasică pe site?
- pornește de la contextul clientului, nu de la structura ta de meniu;
- elimină termenii tehnici pe care oamenii nu-i înțeleg sau nu-i caută corect;
- creează încredere prin dialog și prin explicații adaptate.
Pentru retailerii români, următorii doi ani vor fi decisivi:
- cei care adoptă chatboți inteligenți, în română, conectați la date reale vor crește conversia și loialitatea clienților;
- cei care rămân doar cu „caută în site” și un FAQ prăfuit vor deveni invizibili în listele scurte generate de AI.
Seria „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” urmărește exact această schimbare de paradigmă. Dacă vrei ca magazinul tău să fie în continuare relevant de Crăciunul viitor, întrebarea nu mai este „folosesc sau nu AI?”, ci „cum îl conectez inteligent la experiența mea de retail, la datele mele și la clienții mei români?”
Acum e momentul să testezi, să ajustezi și să construiești. Pentru că următorul val de clienți nu va mai întreba „unde caut?”, ci „cu ce asistent AI vorbesc ca să iau decizia corectă?”.