Cum o tragedie personală a dus la un startup DeathTech românesc și ce pot învăța companiile IT despre produse SaaS cu AI care rezolvă nevoi reale.

Most companiile pornesc un produs digital de la un Excel: TAM, SAM, SOM, cost de achiziție, LTV. Povestea lui Ștefan Zaharia și a platformei necrologuri.ro începe din alt film: o tragedie în Bucegi, o fiică pierdută într-un atac de urs și o nevoie disperată de a da un sens durerii.
Asta face articolul de față relevant pentru seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”: arată foarte clar că inovația reală nu vine doar din pitch deck-uri, ci din probleme umane profunde. Iar tehnologia – inclusiv inteligența artificială – devine cu adevărat valoroasă abia când reușește să atingă astfel de nevoi.
În rândurile de mai jos trecem prin povestea necrologuri.ro, o plasăm în contextul global „DeathTech”, discutăm unde intră AI în ecuație și ce pot învăța companiile IT din România din acest exemplu când își proiectează propriile servicii și produse.
De la tragedie personală la produs digital: ce învață un IT-ist de aici
Punctul cheie al acestei povești nu este doar emoția, ci modul în care ea a fost tradusă într-un produs digital clar, cu funcționalități concrete și un model de business simplu:
- pagini de necrolog online;
- lumânări și flori virtuale;
- mesaje de condoleanțe;
- panouri de administrare pentru agenții funebre;
- model de monetizare etică prin servicii digitale.
Nu ai nevoie de AI ca să pui la punct o astfel de platformă. Dar ai nevoie de înțelegere profundă a utilizatorului. Iar aici Ștefan a avut, din păcate, un „user research” dureros de autentic: știe exact cum arată ecranul telefonului în zilele în care nu mai poți respira de durere, ce mesaje vrei să trimiți, ce informații cauți, ce vrei să păstrezi.
Asta e prima lecție pentru orice firmă de software sau startup AI din România:
„AI-ul nu înlocuiește empatia. O amplifică sau o trădează.”
Dacă nu pornești de la o nevoie umană reală, tot stack-ul tău de modele, pipeline-uri și MLOps rămâne doar o colecție scumpă de tehnologii.
DeathTech: o nișă globală în care România abia intră
La nivel global, DeathTech e deja un segment clar în industria IT:
- platforme de necrologuri online (ex. în SUA, mari site-uri agregatoare);
- servicii de gestionare digitală a moștenirii (parole, conturi online, „testament digital”);
- memoriale virtuale, tururi 3D ale locurilor de veci, arhive de mesaje video postume;
- motoare de căutare pentru servicii funerare, completate cu recenzii și prețuri.
În Vest, aceste platforme au început de ani buni să introducă AI:
- recomandare de texte de condoleanță personalizate;
- clasificarea automată a fotografiilor și generarea de albume;
- recunoaștere de entități (nume, locuri, date) din poveștile trimise de familie;
- chatbot-uri empatice care răspund la întrebări simple despre proceduri legale sau religioase.

necrologuri.ro aduce acest concept în context românesc, unde:
- avem o cultură puternică a ritualurilor de trecere (înmormântări, parastase, pomeniri);
- multe familii sunt împrăștiate în diaspora, deci legătura fizică cu locul de veci e dificilă;
- digitalizarea serviciilor funerare e aproape inexistentă.
Realitatea e simplă: segmentul funerar va fi digitalizat, fie de jucători români, fie de platforme străine. Faptul că un produs ca necrologuri.ro apare acum e semn că piața începe să se miște.
Unde intră AI în ecuația necrologuri.ro (și în produse similare)
Chiar dacă povestea platformei nu e, încă, promovată explicit ca „AI startup”, potențialul de AI în servicii funerare digitale este enorm. Câteva direcții concrete, extrem de aplicabile pentru orice companie IT din România:
1. Generare asistată de conținut (text & imagine)
Scrierea unui necrolog sau a unui mesaj de condoleanță e greu de făcut când abia poți articula două fraze. Aici AI-ul are un rol clar, dacă este folosit cu tact:
- șabloane de necrolog în care utilizatorul completează doar câteva câmpuri (nume, relație, calități);
- propuneri de mesaje de condoleanță personalizate în funcție de relație (coleg, rudă, prieten);
- rezumat automat al unei povești lungi într-un necrolog coerent.
Tehnic, un astfel de modul poate fi implementat cu:
- un model de limbaj (LLM) fine-tunat sau prompt-uit special pentru limbaj funerar românesc;
- filtre stricte de conținut (evitarea exprimărilor nepotrivite, menținerea unui ton demn);
- un UI care nu forțează AI-ul, ci îl oferă ca „asistent” pe care îl poți edita sau ignora.
2. Organizarea inteligentă a amintirilor
O familie poate încărca zeci de fotografii și povești. După un timp, ele devin greu de gestionat. AI-ul poate aduce ordine:
- clasificare automată a fotografiilor pe perioade (copilărie, adolescență, maturitate);
- grupare pe teme (familie, vacanțe, facultate, job);
- recunoaștere facială locală (cu consimțământ) pentru identificarea persoanelor recurente;
- generare de albume tematice sau „video memoriale” automatizate.
Aici intrăm deja în zona în care firmele IT românești pot construi micro-servicii AI reutilizabile și pentru alte verticale (organizarea de conținut media, aplicații foto pentru consumatori, platforme de evenimente etc.).
3. Recomandări și suport pentru parteneri B2B

necrologuri.ro are o componentă clară B2B: panouri de administrare pentru agenții funebre, abonamente, pachete cu anumit număr de necrologuri.
AI poate ajuta aici în mod foarte concret:
- analiză de date pentru fiecare agenție: ce tip de anunțuri funcționează, în ce perioade, cu ce format;
- recomandări de pachete și servicii pe baza istoricului (similar cu recomandări de produse în e-commerce);
- detectarea automată a informațiilor lipsă din anunțuri (date, locații, ore) și sugestii de completare.
Asta înseamnă AI pentru business, nu doar pentru utilizatorul final. Orice companie software din România care își propune să intre în DeathTech sau în produse SaaS pentru piețe nișă poate porni de la această logică: instrumente smart pentru partenerii de business, nu doar pentru consumatori.
4. Analiză de sentimente și siguranță emoțională
Platformele care gestionează conținut sensibil au nevoie de un layer suplimentar de grijă. Aici intervin modele de analiză de sentimente și clasificare a conținutului:
- filtrarea comentariilor nepotrivite sau abuzive la necrologuri;
- detectarea mesajelor potențial periculoase (auto-vătămare, instigare etc.) și direcționarea către resurse de suport;
- protejarea minorilor și a persoanelor vulnerabile.
Nu e doar un aspect tehnic. E o parte esențială din ceea ce înseamnă AI etic în România. Un produs care lucrează cu moarte și doliu nu-și poate permite „hallucinations”, glume nepotrivite sau bug-uri de moderare.
De ce contează această poveste pentru companiile IT din România
În campania „Implementarea AI în Business: Ghid complet pentru companii din România”, accentul e pe cum să adopți inteligent AI-ul. Povestea necrologuri.ro e un studiu de caz excelent tocmai pentru că:
- Problema e clară și reală – doliu, memorie, familie împrăștiată în lume.
- Produsul e simplu de explicat – necrologuri digitale, lumânări virtuale, mesaje.
- Modelul de business e sănătos – taxă mică per necrolog, micro-plăți pentru flori/lumânări, abonamente B2B.
- Spațiul de creștere prin AI e evident – generare de conținut, organizare media, analytics, moderare.
Ce pot copia, concret, companiile IT și startup-urile care vor să construiască produse SaaS cu AI, pentru România sau global?
Pornește de la o emoție reală, nu de la buzzword-uri
Nu ai nevoie de „AI” în titlu ca să fii relevant. Ai nevoie de o problemă atât de clară încât oamenii să plătească pentru rezolvarea ei. Abia apoi vezi ce bucăți din soluție merită automatizate.
Construiește întâi platforma, apoi adaugă AI unde chiar ajută

Multe startup-uri ard capital punând AI peste un produs care nici măcar nu și-a validat modelul. Abordarea mai sănătoasă este:
- MVP fără AI, dar cu UX foarte bun.
- Validare: utilizatori, plăți, retenție.
- Identificarea punctelor unde AI poate:
- reduce costuri interne (suport, moderare, extragere de date);
- crește valoarea pentru utilizator (contenut generat, personalizare);
- oferi insight-uri noi partenerilor B2B.
necrologuri.ro pare deja pe drumul acesta: un schelet clar de produs, cu locuri evidente pentru augmentare AI.
Gândește etic de la început
În DeathTech, dar și în sănătate, educație sau HR, modul în care folosești AI-ul îți poate construi sau distruge brandul.
Câteva principii simple, dar dure:
- AI-ul propune, omul confirmă, mai ales în conținut sensibil;
- logare clară a intervențiilor automate (cine a generat ce și când);
- opțiune de „opt-out” pentru orice funcție AI personalizată.
România are deja suficiente scandaluri de date personale și lipsă de încredere. Cine joacă bine cartea eticii în AI câștigă pe termen lung.
Cum se leagă toate acestea de seria „AI în Industria IT din România”
Dacă ești CTO, PM sau fondator într-o firmă de software românească, povestea lui Ștefan Zaharia te ajută să-ți calibrezi busola:
- Industria IT românească nu mai poate trăi doar din outsourcing și proiecte la cheie. Produsele proprii, SaaS, platformele nișate – astea vor conta în următorii 5–10 ani.
- AI-ul în business nu înseamnă doar să „pui un chatbot pe site”. Înseamnă să vezi unde în lanțul tău de valoare există fricțiune umană profundă – durere, frică, nesiguranță – și să construiești instrumente care chiar ușurează vieți.
- Serviciile digitale funerare sunt doar un exemplu. Mecanismele tehnice – generare de text, clasificare de imagini, analytics, moderare – sunt aceleași pe care le poți aplica în:
- aplicații de sănătate;
- HR și recrutare;
- educație;
- gestionarea documentelor legale.
Povestea necrologuri.ro arată că o singură idee, pornită dintr-o durere concretă, poate deveni:
- un produs digital util;
- o bază pentru servicii SaaS;
- un teren fertil pentru implementări AI responsabile.
Dacă vrei ca firma ta să nu piardă „valul” AI-ului, nu începe cu modelele. Începe cu oamenii. Întrebarea nu e „ce putem face cu AI?”, ci „unde doare cu adevărat și cum putem ajuta, folosind și AI?”.
Acolo se nasc produsele care rămân.