Cum a atras Runware 50 mil. $ pentru un API de AI și ce pot învăța companiile IT și non-IT din România ca să transforme ideile de AI în produse și proiecte profitabile.
De ce contează povestea Runware pentru firmele din România
În doar doi ani de la lansare, doi români plecați din țară au ridicat peste 66 de milioane de dolari pentru un startup AI cu birouri în Londra și San Francisco. Ultima rundă, o Serie A de 50 milioane $, a venit de la fonduri grele de investiții internaționale.
Majoritatea companiilor din România încă discută teoretic despre „implementarea AI”. Între timp, alții construiesc produse concrete, scalabile global, exact pe această temă: cum conectezi simplu aplicații de business la cele mai bune modele de inteligență artificială.
Acest articol intră în seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” și folosește exemplul Runware ca studiu de caz:
- ce fac ei, de fapt;
- de ce au convins investitori să pună 50 milioane $ pe masă;
- ce înseamnă asta pentru companiile IT și non-IT din România;
- pași concreți ca să treci de la idee de AI la produs sau proiect intern care chiar aduce bani.
Cine sunt românii din spatele Runware și ce construiesc
Runware este un startup fondat în 2023, la Londra, de Flaviu Rădulescu și Ioana Hreninciuc. În 2024 au ridicat 3 milioane $ pre-seed, în septembrie 2025 încă 13 milioane $ seed, iar în decembrie 2025 au anunțat runda de 50 milioane $ Serie A.
Ce problemă rezolvă Runware
Produsul lor atacă un blocaj pe care îl simt toate companiile care vor să folosească AI la scară mare:
„Cum gestionez zeci de modele AI, furnizori diferiți și versiunile lor, fără să rescriu codul de fiecare dată?”
Runware oferă o singură conexiune API prin care o aplicație de business poate accesa „toată grădina zoologică” de modele AI:
- modele mari de limbaj pentru text;
- modele pentru imagini, voce, traducere;
- modele custom, antrenate pe date interne.
Cu un singur API, echipele tehnice pot:
- schimba furnizorul de AI fără să rescrie aplicația;
- combina modele de la mai mulți provideri;
- optimiza costurile și performanța în timp real.
Pe românește: au făcut un „strat de inteligență” peste haosul din piața de AI, astfel încât dezvoltatorii să se concentreze pe produs, nu pe integrări interminabile.
De ce aruncă investitorii 50 milioane $ pe un astfel de produs
Investitorii mari nu dau 50 milioane $ pentru „o idee interesantă”, ci pentru un răspuns clar la o nevoie masivă de piață. Iar Runware a bifat câteva lucruri pe care multe companii din România le ignoră când vorbesc de AI.
1. Piețele mari se construiesc pe infrastructură, nu doar pe aplicații cool
Marea tendință în AI acum este clară:
- avem un val de modele de inteligență artificială generativă (text, imagine, video);
- companiile vor să le folosească, dar se lovesc de complexitate tehnică și risc de blocare la un singur furnizor;
- cine simplifică accesul și administrarea acestor modele, câștigă.
Runware nu e „încă un chatbot”. E infrastructură de AI – iar infrastructura este ceea ce permite:
- crearea de produse SaaS globale;
- integrarea AI în software enterprise;
- noi servicii de tip DevOps cu AI și MLOps.
2. Model de business scalabil global
Un API de acest tip:
- se vinde B2B, cu abonamente recurente sau volum de utilizare;
- poate fi integrat în produse software existente (CRM, ERP, servicii financiare, e-commerce);
- crește odată cu traficul clienților, nu doar cu numărul de licențe vândute.
Asta înseamnă revenituri recurente, previzibile, cu marjă mare – exact ce caută fondurile mari.
3. Echipa cu experiență și poziționare internațională
Un adevăr incomod pentru multe firme locale:
investitorii mari pun bani acolo unde văd echipe care gândesc global din prima zi.
Runware are:
- fondatori români, dar sediu în Londra și San Francisco;
- acces direct la piețele unde se iau deciziile mari de buget IT;
- poziționare clară: produs de infrastructură AI pentru companii care vor să integreze rapid generative AI.
Pentru investitori, asta înseamnă șanse reale de a construi un lider global, nu doar un jucător regional.
Ce înseamnă Runware pentru ecosistemul IT și AI din România
Povestea Runware nu e doar „încă o știre cu români de succes în străinătate”. E un semnal clar pentru piața din România:
- AI-ul nu mai e experiment, e infrastructură de business care atrage capital serios;
- expertiza românească în AI și software are credibilitate internațională;
- firmele IT locale pot construi produse SaaS globale, nu doar outsourcing.
Impact pentru companiile de software din România
Dacă ai o firmă de dezvoltare software, serviciile tale se pot repoziționa clar pe zona de „AI-enabled software development”:
- produse SaaS care integrează AI prin API-uri precum Runware sau alte platforme;
- servicii de modernizare aplicații: migrare de la aplicații clasice la aplicații care folosesc AI pentru căutare, rezumare, clasificare;
- DevOps cu AI: monitorizare, testare automată, generare de cod de infrastructură, analize de log-uri.
România are deja:
- dezvoltatori buni pe backend și microservicii;
- experiență în integrarea cu API-uri complexe;
- companii care fac dezvoltare custom pentru clienți enterprise.
Adaugă un layer de AI peste asta și ai un pachet extrem de atractiv, atât pentru clienți locali, cât și pentru piețele externe.
Impact pentru companiile non-IT din România
Dacă nu ești în IT, povestea Runware îți spune altceva: nu trebuie să construiești propriul model de AI ca să beneficiezi de el.
Poți însă:
- folosi aplicații care deja au integrat astfel de API-uri;
- cere partenerilor IT să-ți conecteze sistemele la servicii AI existente;
- începe cu proiecte punctuale de automatizare, nu cu transformări uriașe.
Exemple concrete pentru 2026:
- retail: generare automatizată de descrieri de produse, clasificare produse, căutare „naturală” în catalog;
- servicii financiare: sumarizare dosare, extragere date din documente, asistenți interni pentru consultanți;
- producție: analiză rapoarte, suport tehnic intern cu baze de cunoștințe augmentate cu AI;
- HR: screening CV-uri, răspunsuri automate la întrebări recurente ale angajaților.
Cum transformi o idee de AI într-un produs sau proiect real
Mulți antreprenori și manageri se blochează între două extreme:
- vor „ceva cu AI”, dar nu știu de unde să pornească;
- sau se aruncă direct în proiecte prea complexe, care se blochează după 6 luni.
Realitatea e mai simplă. Poți urma un proces clar, inspirat tocmai din ce vedem la startupuri ca Runware.
1. Definește clar problema de business, nu tehnologia
Nu începi cu „hai să folosim un model LLM”. Începi cu:
- Ce mă doare acum în business? Unde pierd bani, timp, clienți?
- Ce fac oamenii manual, repetitiv, pe baze de date sau documente?
- Unde e nevoie de analiză de text, imagine, document, voce?
Exemple de probleme potrivite pentru AI în companii românești:
- timp pierdut pe emailuri repetitive către clienți;
- rapoarte lunare compilate manual din Excel-uri;
- suport clienți blocat pe întrebări banale şi frecvente;
- contracte care trebuie verificate sau rezumate rapid.
2. Alege un „MVP de AI” cu impact clar în 60-90 de zile
Dacă proiectul nu arată rezultate într-un trimestru, va fi greu să-l aperi în fața board-ului.
Un MVP bun de AI arată așa:
- are un flux de lucru clar: input → procesare AI → output integrat într-o aplicație sau într-un raport;
- se bazează pe date pe care le ai deja (documente, tichete, emailuri);
- reduce o metrică simplă: timp de procesare, număr de tichete, ore de muncă manuală.
3. Decide: produs propriu sau integrare cu infrastructură existentă
Ai două opțiuni principale:
-
Folosesti infrastructuri de AI existente (tip Runware sau alți provideri) și construiești în jurul lor:
- e mai rapid;
- ai costuri previzibile;
- nu îți bați capul cu antrenarea modelului de la zero.
-
Dezvolți intern un produs sau serviciu SaaS care folosește aceste API-uri:
- potrivit dacă ești firmă IT sau vrei să vinzi digital;
- îți creezi un activ scalabil, nu doar un proiect intern.
Pentru majoritatea companiilor românești în 2026, opțiunea 1 e realistă și suficient de valoroasă.
4. Lucrează cu o echipă mixtă: business + IT + date
Proiectele de AI care funcționează au mereu:
- „product owner” de business, care știe procesul și ce ar însemna succesul;
- echipă tehnică (internă sau partener IT) care știe API-uri, securitate, integrare;
- cineva cu înțelegere de date (data engineer / analyst) care știe ce date sunt utilizabile.
Nu da totul „la IT” și aștepta miracole. Fără inputul oamenilor de business, vei avea o jucărie tehnică, nu o soluție folosită.
5. Măsoară, ajustează, apoi scalează
AI-ul nu e „instalezi și gata”. Trebuie să:
- măsori clar: timp economisit, costuri reduse, satisfacția utilizatorilor;
- colectezi feedback de la cei care folosesc soluția zi de zi;
- ajustezi prompturi, fluxuri, integrarea în aplicații;
- abia după ce ai rezultate stabile, duci proiectul în mai multe departamente.
Cum se pot poziționa companiile românești în ecosistemul global AI
Povestea Runware arată ceva clar: nu există „AI românesc” sau „AI străin”. Există soluții relevante și irelevante. Dar companiile din România au câteva atuuri clare:
- costuri competitive pentru dezvoltare software;
- experiență serioasă în outsourcing, deci înțelegere bună a nevoilor clienților internaționali;
- o comunitate tehnică care se mișcă rapid pe noile tehnologii.
Direcții clare pentru 2026–2027
- Produse SaaS cu AI integrate, orientate pe nișe verticale (contabilitate, logistică, real estate, sănătate privată).
- Servicii de dezvoltare software inteligentă pentru clienți export: aplicații existente + strat de AI.
- DevOps și MLOps cu AI: automatizare testare, monitorizare, deployment mai sigur și mai rapid.
- Consultanță de implementare AI în companii non-IT: audit de procese, selecție de tooluri, pilot și training echipe.
Cine combină aceste direcții cu o strategie clară, poate să nu fie doar „implementator”, ci creator de produs – exact cum au făcut fondatorii Runware, plecând din același tip de experiență tehnică.
De unde începi dacă vrei rezultate reale cu AI în 2026
Povestea Runware nu trebuie privită de la distanță, ca o excepție. Este dovada că ideile de AI se transformă în bani atunci când:
- rezolvă o problemă clară de business;
- se bazează pe infrastructură solidă;
- sunt gândite de la început pentru o piață globală.
Dacă ai o firmă IT în România, acum e momentul să-ți pui serios întrebarea:
„Ce produs sau serviciu AI pot construi în următoarele 6–12 luni, folosind tehnologiile deja disponibile?”
Dacă ești manager într-o companie non-IT:
- alege un proces concret care te doare;
- discută cu partenerul tău IT despre opțiunile de integrare AI;
- setează un pilot de 60–90 zile, cu indicatori clari de succes.
AI-ul nu mai este doar promisiune, iar exemplul Runware arată că piața recompensează pe cei care trec rapid de la teorie la implementare. Următoarea poveste cu finanțare de zeci de milioane de dolari poate foarte bine să pornească dintr-un birou din Cluj, Iași sau București.