Doi români au atras 50M $ pentru un startup AI global. Ce poți învăța ca să transformi AI-ul din buzzword în motor real de creștere pentru businessul tău?
Cum au atras doi români 50 de milioane $ cu AI – și ce înseamnă asta pentru companiile din România
În doar doi ani de la lansare, un startup fondat de doi români stabiliți în Marea Britanie a strâns 66 de milioane de dolari finanțare (pre-seed, seed și serie A). Ultima rundă: 50 de milioane de dolari pentru Runware, o platformă AI construită de Flaviu Rădulescu și Ioana Hreninciuc.
Nu e doar o știre spectaculoasă. Este un semnal clar pentru mediul de afaceri românesc: investitorii globali pun bani serioși pe companii care implementează AI în mod inteligent. Iar asta nu se întâmplă doar în Silicon Valley, ci cu fondatori români, care pornesc de la aceleași competențe pe care le găsești deja în industria IT din România.
În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, povestea Runware este un exemplu concret de cum o strategie bună de AI poate transforma un proiect tehnic într-o mașină de crescut valoare pentru investitori – și, foarte important, într-un model pe care îl pot urma și companiile românești, fie că sunt startup-uri SaaS, firme de outsourcing sau corporații locale.
În rândurile de mai jos vedem:
- ce face, de fapt, Runware și de ce tehnologia lor e atractivă pentru fonduri mari;
- ce pot învăța companiile românești din modul în care au gândit produsul și scalarea;
- cum să abordezi implementarea AI în business ca să devină un argument de finanțare, nu doar un „buzzword” în prezentări.
Cine sunt românii din spatele Runware și ce au construit
Runware a fost fondat în 2023, la Londra, de doi antreprenori români cu experiență serioasă în tech: Flaviu Rădulescu și Ioana Hreninciuc. În 2024 au ridicat o rundă pre-seed de 3 milioane $, în 09.2025 un seed de 13 milioane $, iar în 12.2025 au închis o serie A de 50 milioane $ condusă de Dawn Capital, cu participarea unor nume foarte grele: Comcast Ventures, Speedinvest, Insight Partners și A16Z Speedrun.
Ce face Runware?
Pe scurt: o singură conexiune API pentru toate modelele de inteligență artificială de care ai nevoie.
În loc să integrezi separat zeci de modele (text, imagine, voce, multimodal), să urmărești costuri, performanță, limite de utilizare, Runware îți oferă:
- un singur API prin care poți folosi multiple modele AI;
- un strat de orchestrare și optimizare (alege automat modelul potrivit în funcție de cost, calitate, latență);
- posibilitatea de a crea conținut cu AI accesând cele mai avansate capacități de inteligență artificială generativă, fără să reinventezi infrastructura.
Pe limbaj de business: au rezolvat o problemă dureroasă pentru companiile care vor să folosească AI la scară mare, nu doar în experimente izolate.
Asta explică interesul investitorilor: nu au finanțat doar „încă un produs AI”, ci o piesă de infrastructură care poate alimenta sute de aplicații inteligente.
De ce investitorii pariază sume mari pe astfel de produse AI
Investitorii mari nu pun 50 de milioane $ doar pe un slide cu „AI” scris mare. Se uită la câteva lucruri foarte clare, iar Runware bifează multe dintre ele. Exact aceleași criterii le poți folosi ca ghid când te gândești la servicii și produse AI în IT-ul românesc.
1. Rezolvă o problemă critică, nu un „nice to have”
Integrarea AI în aplicații enterprise e complicată:
- există zeci de furnizori de modele (OpenAI, Anthropic, Google, modele open-source etc.);
- costurile și performanța se schimbă rapid;
- companiile nu vor să fie captive unui singur furnizor.
Runware atacă direct aceste fricțiuni. De aceea platforma lor nu e doar „cool”, ci necesară pentru orice companie care ia în serios AI-ul.
Pentru un investitor, asta înseamnă cerere predictibilă și scalabilă. Pentru o firmă IT din România, asta ar trebui să fie un semnal: dacă vrei să atragi bani pentru un produs AI, întreabă-te:
„Ce problemă de business, cuantificabilă, rezolvăm – și cât costă în prezent problema asta pentru clienți?”
Dacă nu poți să pui cifre, va fi greu să convingi un fond de investiții.
2. Model clar de scalare internațională
Runware are deja birouri la Londra și San Francisco. Produsul lor este nativ global: orice companie care vrea să construiască aplicații inteligente este un potențial client.
Asta place investitorilor:
- produs B2B, scalabil, vândut global;
- fără dependență de o singură piață;
- posibilitatea de a crește venitul odată cu utilizarea (consumption-based pricing).
Companiile IT din România au aici un avantaj enorm: deja lucrează pentru clienți internaționali. Transformarea serviciilor actuale în produse SaaS AI este, în multe cazuri, următorul pas logic.
3. Tehnologie greu de copiat + echipă credibilă
O singură conexiune API e ușor de explicat, dar greu de executat bine:
- trebuie infrastructură robustă;
- trebuie know-how serios în modele AI și MLOps;
- trebuie echipă care înțelege și business-ul, nu doar codul.
E exact genul de combinație pe care fondurile o caută: tehnologie complexă + echipă cu istoric bun. România are mii de specialiști AI, data engineers și arhitecți cloud. Diferența o face felul în care îi pui laolaltă ca să construiești un produs repetabil, nu doar proiecte la comandă.
Ce pot învăța companiile românești din exemplul Runware
Povestea Runware nu e doar „inspirațională”. E și foarte practică. Din felul în care s-au mișcat în doi ani putem extrage câteva lecții aplicabile pentru oricine vrea să implementeze AI în business.
Lecția 1: AI-ul trebuie tratat ca produs, nu ca proiect izolat
Runware nu e un „pilot de AI” într-o corporație. E un produs de infrastructură AI, cu:
- roadmap clar;
- viziune pe câțiva ani;
- model de monetizare din ziua unu.
În România, multe companii fac încă exact invers:
- proiecte punctuale de AI pentru un client mare;
- demo-uri de prezentat în board;
- nimic care să poată fi împachetat ca produs și vândut de 100 de ori.
Dacă ești o firmă IT sau un startup tech, merită să te întrebi:
- Din ce facem azi ca servicii, ce putem standardiza?
- Ce putem transforma în platformă, API sau SaaS care să ruleze 24/7?
Lecția 2: O singură conexiune, valoare multiplicată
Conceptul Runware – „o singură conexiune API pentru toate modelele AI” – e o idee simplă, dar puternică: facem complexul simplu pentru client.
Orice firmă care vrea să implementeze AI poate gândi așa:
- pentru clienți externi: „Cum pot ascunde complexitatea AI-ului într-un serviciu simplu, ușor de adoptat?”;
- pentru uz intern: „Cum pot construi o platformă internă de AI, cu un singur punct de acces pentru toate echipele (marketing, suport, financiar, operațiuni)?”
Realist, aici se văd diferențele între companiile care doar „bifează AI” și cele care chiar obțin eficiență și profit din AI.
Lecția 3: Investiția în AI nu e doar cost, e activ de atragere de capital
Runware a atras în total 66 milioane $ în mai puțin de doi ani. Nu pentru că AI „e cool”, ci pentru că:
- produsul rezolvă probleme reale;
- arhitectura tehnică e solidă;
- extinderea internațională e plauzibilă.
Pentru companiile românești, mesajul e clar:
Implementarea serioasă de AI poate deveni un argument puternic în fața investitorilor și băncilor.
Dacă ai un business IT care vrea finanțare în 2026–2027, ar fi o greșeală să prezinți un plan fără o componentă clară de AI aplicat în produs sau în procese.
Cum poți aplica acest model în compania ta (fără 50M $ în cont)
Nu ai nevoie de zeci de milioane de dolari ca să începi. Ai nevoie de claritate, focus și câteva decizii bune. Iată o abordare pragmatică pentru firmele din România care vor să treacă de la teorie la practică.
1. Alege un caz de utilizare AI cu impact direct în P&L
Cele mai bune proiecte de AI sunt cele care:
- cresc venitul (ex: upsell automat, personalizare oferte);
- reduc costul (ex: suport automatizat, procesare documente);
- reduc timpul până la livrare (ex: testare automatizată, DevOps cu AI).
Exemple concrete pentru o firmă IT din România:
- Servicii de dezvoltare software: introduci un layer de AI pentru generare de cod, code review și testare automată. Poți reduce timpul de livrare cu 20–30% și devii mai competitiv în licitații.
- Produs SaaS existent: adaugi funcții de AI – recomandări inteligente, sumarizare documente, chat cu datele clienților. Diferențiezi produsul fără să reconstruiești tot.
- DevOps cu AI: monitorizare automată, predicție de incidente, optimizare costuri cloud. Aici impactul financiar e direct și măsurabil.
2. Construiește un „mini-Runware” intern
Nu trebuie să recreezi Runware, dar poți împrumuta principiul lor:
- creezi un API intern sau un serviciu unic prin care echipele accesează modelele AI aprobate;
- standardizezi modul în care se trimit prompturi, cum se loghează rezultatele, cum se controlează costurile;
- schimbi „zeci de integrări haotice” cu o platformă internă gestionată.
Beneficiile sunt imediate:
- securitate și conformitate mai bune;
- costuri mai clare;
- experimente mai rapide, fără să reinventezi roata în fiecare proiect.
3. Documentează și traduce în limbaj de investitor
Dacă vrei ca AI-ul din compania ta să fie un argument pentru finanțare, nu ajunge să spui „folosim AI”. Trebuie să poți răspunde clar la:
- Ce funcții de business sunt deja asistate de AI?
- Ce economie de cost / creștere de venit ați observat (chiar și estimativ: 10–15–20%)?
- Ce plan ai ca, în 12–24 luni, componenta AI să aducă X% din venit sau să scadă cu Y% costul operațional?
Investitorii adoră să vadă trend și pârghii de scalare, nu doar tehnologie interesantă.
România are deja ingredientele. Ce lipsește este strategia de AI
Povestea Runware arată clar că expertiza românească în IT și AI este perfect bancabilă la nivel global. Diferența dintre un proiect care rămâne „încă un contract de outsourcing” și unul care atrage zeci de milioane de dolari stă în:
- felul în care formulezi problema de business;
- felul în care împachetezi soluția ca produs scalabil;
- curajul de a gândi global, nu doar local.
Pentru companiile românești care vor să profite de valul actual de investiții în AI, următorul pas este foarte concret:
- alege un caz de utilizare cu impact financiar clar;
- construiește un MVP alimentat de AI care chiar rezolvă problema;
- pune pe hârtie un roadmap de produs, nu doar o listă de proiecte;
- traduce totul în limbajul cifrelor, ca să poți discuta credibil cu investitori, bănci sau parteneri strategici.
Realitatea? E mai simplu decât pare, dacă ai ghidajul potrivit.
Dacă ești o companie IT din România și vrei să treci de la „folosim un pic de AI” la „AI-ul este motorul creșterii noastre”, acum e momentul să îți clarifici strategia. Exemple precum Runware arată că banii există, interesul pentru tehnologie românească există, apetitul pentru produse AI este în creștere.
Rămâne întrebarea: cine din România va fi următorul care ridică o rundă de 8 cifre pe baza unui produs AI bine gândit?