Cum au convins investitorii: 50 mil. $ pentru AI românesc

AI în Industria IT din România: Servicii și Produse••By 3L3C

Doi români au atras 50 mil. $ pentru startup-ul lor AI. Ce au făcut diferit și cum poți aplica aceleași principii în compania ta din România.

AI în businessstartup românescfinanțare internaționalăSaaS cu AIimplementare AIindustria IT România
Share:

Cum un startup fondat de doi români a luat 50 mil. $ pe AI – și ce poți copia în compania ta

Majoritatea companiilor din România vor „să facă ceva cu AI”, dar foarte puține au o strategie clară. În același timp, doi români plecați din țară au convins unele dintre cele mai mari fonduri de investiții din lume să parieze 50 de milioane de dolari pe startup-ul lor de inteligență artificială, Runware.

Acest succes nu e doar o știre spectaculoasă. E un indiciu clar despre ce apreciază investitorii globali în AI și, mai important, despre cum pot gândi și companiile românești implementarea AI ca investiție strategică, nu ca experiment de marketing.

În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, povestea Runware este exemplul perfect: tehnologie clară, problemă reală, poziționare globală. Hai să vedem ce fac ei concret și cum poți traduce asta în decizii practice pentru business-ul tău.

Povestea Runware, pe scurt: doi români, un API și 66 mil. $ rundați

Runware a fost fondat în 2023, la Londra, de Flaviu Rădulescu și Ioana Hreninciuc, ambii de origine română. În mai puțin de doi ani au ridicat trei runde de finanțare:

  • 3 mil. $ pre-seed (2024)
  • 13 mil. $ seed (09.2025)
  • 50 mil. $ Serie A (12.12.2025)

Investitorii? Nume grele: Dawn Capital (lead), Comcast Ventures, Speedinvest, Insight Partners și A16Z Speedrun (vehiculul early-stage al Andreessen Horowitz).

Ce face Runware?

Pe scurt, au construit o tehnologie care permite companiilor să folosească toate modelele de inteligență artificială relevante printr-o singură conexiune API. Practic, un strat de abstractizare care:

  • unifică accesul la modele de AI (LLM-uri, modele de viziune etc.)
  • gestionează routing-ul și optimizarea între furnizori
  • oferă companiilor un mod simplu de a crea conținut și funcționalități AI fără să rescrie integrarea de fiecare dată

De ce contează? Pentru că volumul, complexitatea și viteza cu care apar modele noi de AI cresc de la lună la lună. Un business serios nu poate rescrie infrastructura la fiecare update.

Concluzia dură: Runware nu vinde „AI cool”, ci infrastructură de business. Asta finanțează investitorii. Și asta lipsește multor inițiative de AI din România.

De ce dau investitorii 50 mil. $ pe un API de AI

Investitorii mari pun bani acolo unde văd:

  1. problemă clară și urgentă
  2. impact masiv la scară
  3. model de business repetabil și scalabil

Runware bifează toate cele trei.

1. Problemă clară: haosul integrărilor AI

Companiile medii și mari care implementează AI se lovesc de:

  • prea mulți furnizori (OpenAI, Anthropic, Mistral, modele open-source etc.)
  • modele care se schimbă sau se depreciază
  • cerințe de securitate și conformitate
  • costuri greu de controlat

Unificând accesul la modele printr-o singură conexiune, Runware:

  • reduce costul de integrare inițială
  • reduce timpul de lansare a unui nou produs AI
  • permite testarea rapidă a mai multor modele pentru același use case

2. Impact masiv: AI ca strat transversal

Când pui AI ca infrastructură, nu ca „feature simpatic”, se întâmplă ceva interesant:

fiecare aplicație, serviciu sau proces intern devine un candidat valid pentru îmbunătățire cu AI.

De aici apare scalarea: nu mai construiești un singur chatbot, ci o platformă cu care poți:

  • automatiza suportul clienți
  • genera documentație tehnică
  • analiza log-uri și incidente DevOps
  • asista echipele de development, QA, sales etc.

Exact genul de logică de produs pe care o caută investitorii.

3. Model scalabil: servicii și produse SaaS deasupra AI

Runware este un exemplu de SaaS de infrastructură AI:

  • veniturile cresc odată cu volumul și numărul de clienți
  • costurile marginale sunt relativ scăzute
  • produsul e global „din fabrică” – un API bun nu are geografie

Pentru companiile IT românești asta e o direcție clară: servicii și produse SaaS cu AI la bază, nu doar proiecte custom, o dată și gata.

Ce pot învăța companiile românești din cazul Runware

Cea mai greșită întrebare pe care o aud în board-urile locale este: „Ce tool de AI să folosim?”. Mult mai bună ar fi: „Ce infrastructură și ce procese de business vrem să schimbăm cu AI?”.

Din povestea Runware ies câteva principii aplicabile imediat.

1. Tratează AI ca investiție strategică, nu ca experiment

Runware nu e un demo frumos. Este infrastructură critică pentru clienții lor. La fel ar trebui să gândească și o firmă de software, un integrator sau chiar un retailer mare din România.

Câteva decizii strategice pe care merită să le iei clar:

  • unde vrei să crești cu ajutorul AI (marjă, viteză, calitate, volum)?
  • ce linii de business pot fi augmentate de AI (vânzări, suport, operațiuni, development)?
  • ce poți rearanja în procese ca să beneficiezi de AI, nu doar să „lipești” un chatbot?

Companiile care își propun direct obiective numerice (ex: „scădem costul de suport cu 30% în 12 luni folosind AI”) iau finanțare, își motivează echipa și au ce arăta în board.

2. Construiște un strat de AI, nu funcții izolate

Runware a câștigat pentru că a gândit un layer comun de AI, nu o aplicație punctuală. Exact același principiu poți să-l aplici intern:

  • definește o platformă internă de AI (chiar dacă e simplă la început)
  • expune funcționalitățile AI prin API-uri interne
  • încurajează echipele să reutilizeze aceste API-uri, nu să ia fiecare „AI-ul lui”

Asta e valabil mai ales pentru companiile IT:

  • în dezvoltare software, poți integra același serviciu AI în mai multe produse
  • în testare automatizată, poți avea un serviciu AI central pentru generare de teste, analiză de log-uri și triere de bug-uri
  • în DevOps, același strat AI poate analiza incidente, log-uri și poate sugera remedieri

3. Gândește global încă de la început

Runware e fondat de români, dar creat pentru o piață globală, cu sedii în Londra și San Francisco.

Asta nu înseamnă că „trebuie să pleci din țară”. Dar înseamnă că:

  • produsul tău AI trebuie să fie din start compatibil cu piețe mari (engleză, compliance, scalabilitate)
  • prezentările, documentația, pitch deck-urile trebuie făcute la standardul investitorilor internaționali
  • arhitectura tehnică trebuie gândită pentru mii de clienți, nu pentru „trei proof of concept-uri la noi în țară”

Companiile IT românești au deja avantaj: lucrează de ani de zile pentru clienți internaționali. E momentul să mute acest know-how în propriile produse cu AI.

Cum implementezi practic AI în compania ta, inspirat de Runware

Teorie știm cu toții. Hai la pași concreți. Dacă mâine vrei să faci din AI un activ strategic în firma ta, un plan minim arată cam așa.

1. Fă un audit de procese, nu de tool-uri

Întrebările bune la început:

  • unde pierdem cel mai mult timp cu muncă repetitivă?
  • unde avem volume mari de date text/imagine/audio nefolosite?
  • unde calitatea muncii variază mult între oameni?

Exemple de procese bune pentru AI în companii românești:

  • IT & software: generare de cod boilerplate, documentație, rezumate de cerințe, generare de teste
  • suport clienți: clasificarea automată a tichetelor, răspunsuri asistate, baze de cunoștințe dinamice
  • vânzări & marketing: personalizarea mesajelor, scoring de lead-uri, analiză conversații
  • operațiuni: extragere de date din documente, rapoarte automate, forecast simplu

2. Alege o arhitectură flexibilă (multi-model, nu lock-in)

Aici Runware e un bun model conceptual: nu te bloca într-un singur furnizor de AI.

Chiar dacă nu construiești tu un Runware intern, poți să:

  • folosești cel puțin doi furnizori pentru use-case-uri critice (ex: model generalist + model open-source rulat on-premise)
  • separi clar în arhitectură:
    • stratul de AI (modele, API-uri externe)
    • stratul de business logic (propriul cod, propriile reguli)
  • documentezi integrarea astfel încât să poți schimba rapid modelul dacă apar alternative mai bune sau mai ieftine

3. Începe cu 1–2 proiecte pilot, dar pregătește platforma

Greșeala clasică este să faci un PoC izolat, să arate bine în prezentare și să moară după trei luni.

Un mod mai sănătos de lucru:

  1. alegi 1–2 procese unde poți demonstra impact măsurabil în 3–6 luni
  2. construiești aceste proiecte peste un minim de platformă internă de AI (chiar un singur serviciu cu un API clar)
  3. documentezi tot ce poate fi reutilizat (prompt-uri, chain-uri, fluxuri de date)

Așa, fiecare PoC nu e doar o „joacă”, ci o cărămidă la platforma de AI a firmei.

4. Măsoară ca un investitor, nu ca un pasionat de tehnologie

Investitorii care au pus 50 mil. $ în Runware se uită la cifre: cost per call, latență, uptime, retenție, expansiune la clienți existenți.

Tu, în compania ta, ar trebui să urmărești lucruri la fel de clare:

  • câte ore de muncă umană a salvat soluția AI?
  • cu cât a scăzut timpul de răspuns către client?
  • câte bug-uri sau erori au fost prevenite sau detectate mai devreme?
  • care e costul per unitate de output (email, ticket, raport) înainte vs. după AI?

Dacă poți pune pe masă cifre de genul „am redus timpul mediu de rezolvare a tichetelor cu 42% în 4 luni”, discuția despre buget și extindere devine mult mai ușoară – și cu board-ul, și cu investitorii.

De ce povestea Runware contează pentru IT-ul din România

Runware nu este „încă un unicorn din diaspora”. E un semnal foarte clar pentru industria IT românească: investițiile mari se duc către AI tratat ca infrastructură critică de business.

Pentru seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, cazul lor arată trei lucruri importante:

  1. companiile fondate de români pot concura la cel mai înalt nivel pe AI
  2. firmele de software din România pot trece natural de la outsourcing la produse proprii cu AI
  3. orice companie medie sau mare poate deveni „AI-powered”, dacă tratează AI ca platformă, nu ca jucărie

Dacă ești fondator, CTO sau manager într-o companie românească și vrei ca peste 2–3 ani să fii relevant și pentru clienți, și pentru investitori, întrebarea nu mai este „dacă” implementezi AI, ci cum de repede o faci inteligent.

Vrei să îți clarifici cum poate arăta un plan de implementare AI pentru compania ta, inspirat de astfel de cazuri? Următorii pași concreți ar fi:

  • identifică 3 procese candidate pentru AI
  • definește un mini-strat de AI intern (chiar și cu un singur API)
  • stabilește 2–3 metrici de impact pe care vrei să le îmbunătățești în 6 luni

Restul ține de execuție. Iar dacă doi români au convins fonduri globale să investească 50 mil. $ într-un strat de AI, e clar că direcția este corectă. Întrebarea e doar: unde vei fi tu în acest peisaj – utilizator pasiv sau jucător activ?