Cum folosește Remoute inteligența artificială ca să potrivească freelanceri cu proiecte și ce pot învăța retailerii români din acest model de personalizare.
AI care chiar înțelege oamenii: povestea Remoute
În 2024, piața globală de freelancing a trecut de 1.5 trilioane de dolari, iar România nu mai e de mult un colț periferic în acest ecosistem. Avem dezvoltatori, marketeri, designeri și specialiști eCommerce care lucrează pentru toată lumea, din Cluj, Iași sau diaspora. Problema nu e lipsa proiectelor, ci potrivirea corectă între oameni și nevoi reale de business.
Aici intră în scenă Remoute, platforma la care lucrează Alexandru Ionuț Stanciu – developer, antreprenor și om care a învățat pe propria piele că „numerele sunt importante, nu ceea ce spun oamenii”. Remoute folosește inteligența artificială pentru a conecta freelanceri cu proiectele potrivite, nu doar după cuvinte-cheie, ci după context, obiective și constrângeri reale.
Textul de mai jos face parte din seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” și merge mai departe de povestea clasică de antreprenor. Vorbim concret despre:
- cum poate AI să înțeleagă mai bine un brief decât clientul care îl scrie
- ce înseamnă „personalizare” când conectezi freelanceri cu proiecte
- ce pot învăța retailerii români din modul în care Remoute folosește AI
- de ce datele sunt mai importante decât părerile, inclusiv în eCommerce
De la agenție închisă la platforme AI: traseul unui antreprenor tehnic
Punctul de pornire e simplu: Alexandru e developer, dar nu mai voia să fie „doar angajat”. A muncit aproape 20 de ani în Italia, în tot felul de joburi, a văzut cum crește IT-ul și a decis să învețe serios programare. A venit în București pentru un curs de IT de 12 luni și, pentru că nu și-a găsit imediat job ca programator, a deschis o agenție.
Agenția a fost primul contact cu antreprenoriatul. A închis-o, dar a rămas o lecție clară:
„Nu trebuie să crezi că dacă ești bun, toată lumea te va vedea. În România funcționează recomandările.”
De aici au urmat trei direcții care explică foarte bine cum gândește azi Remoute:
- Aidly – marketplace pentru servicii de zi cu zi (de la mutat mobila la meditații)
- DocuGo – platformă digitală pentru obținerea de documente (cazier, extras cadastral) pentru România și Diaspora
- Remoute – unealtă bazată pe AI care conectează freelanceri cu proiecte, cu focus pe claritate în brief și potrivire reală
Toate trei au un numitor comun: procese haotice, dure, pe care tehnologia le poate face clare, rapide și predictibile. Aidly a arătat unde greșești când te bazezi pe instinct. DocuGo a demonstrat cât de mare e durerea birocratică pentru românii din afară. Remoute pune la un loc toată experiența asta, plus AI.
Cum folosește Remoute AI ca să „traducă” nevoile de business
Problema majoră în freelancing nu e doar „nu găsesc oamenii buni”. Problema reală e: clienții nu știu să explice ce vor, iar freelanceri buni pierd timp filtrând proiecte prost formulate.
Remoute atacă exact punctul ăsta cu AI:
- AI pentru brief clar – mulți antreprenori scriu un brief incoerent: „vreau un site ca X”, „vreau să vând mai mult pe online”. Sistemul IA îi pune întrebările corecte, completează golurile și transformă descrierea vagă într-un brief tehnic coerent.
- Înțelegerea contextului, nu doar a cuvintelor-cheie – un „magazin online” nu e același lucru pentru un mic retailer local și pentru un brand care vinde în toată Europa. AI-ul analizează industrie, buget, obiective și competențe necesare.
- Potrivire între profilul freelancerului și maturitatea clientului – un senior e ars dacă primește doar proiecte haotice, fără decizie clară. Un junior nu se descurcă cu arhitecturi complexe. Remoute folosește scoruri și semnale pentru a potrivi corect.
Asta înseamnă personalizare reală, nu doar „uite trei freelanceri random”. AI-ul învață din:
- ce proiecte au mers bine
- ce colaborări s-au prelungit
- ce bugete s-au respectat
- ce ratinguri și feedback au existat de ambele părți
Exact acest tip de logică e identic cu ceea ce retail-ul românesc încearcă să facă azi cu AI: potrivirea produsului potrivit cu clientul potrivit, în contextul potrivit.
Paralele clare: ce învață retail-ul din Remoute
Realitatea e simplă: AI-ul care potrivește freelanceri cu proiecte funcționează după aceleași principii ca AI-ul care potrivește clienți cu produse în retail.
1. De la „păreri” la „numere”
Una dintre cele mai puternice idei ale lui Alexandru:
„Numerele sunt importante, nu ceea ce spun oamenii. Poți avea o idee incredibilă care să nu fie folosită.”
În Aidly, deciziile s-au luat prea mult pe instinct și feedback verbal:
- „Lumea ne zice că ar folosi platforma.”
- „Sună bine, hai să lansăm repede.”
Ce lipsea?
- număr de cereri efective
- cost de achiziție per utilizator
- procent utilizatori recurenți
- conversie cerere–prestator
Fix aceeași greșeală o văd des la retailerii români:
- se ia decizia de UX pe baza a ce „crede” cineva din echipă
- se schimbă homepage-ul fără A/B testing
- se lansează campanii pe baza opiniei unei agenții, nu pe date
Remoute, în varianta actuală, merge invers: întâi date, apoi păreri. Asta ar trebui să copieze orice magazin online sau lanț de retail care folosește AI pentru recomandări sau personalizare.
2. „Brief clar” = „customer journey clar”
AI-ul din Remoute ajută clientul să-și clarifice proiectul. În retail, AI-ul bun ajută marketerul să-și clarifice parcursul clientului:
- de unde vine traficul (social, search, direct)
- unde se blochează (pagina de categorie, coș, checkout)
- ce tip de conținut îl mișcă (recenzii, video, descrieri tehnice)
Așa cum Remoute „traduce” ce vrea un antreprenor într-un brief lizibil pentru freelanceri, un sistem AI în retail „traduce” comportamentul utilizatorului în acțiuni concrete:
- recomandări personalizate
- oferte dinamice
- sortare inteligentă în categorie
3. Potrivire fină, nu spam inteligent
Un marketplace de freelanceri prost gândit bombardează freelancerii cu proiecte irelevante. Un retailer prost configurat bombardează clienții cu notificări și oferte irelevante.
Ce face diferența?
- algoritmi care înțeleg contextul
- segmentare dinamică
- scoruri de potrivire (match score)
Remoute marchează proiectele potrivite pentru un anumit freelancer. Un retailer poate marca produsul cel mai probabil de cumpărat pentru un client, în acel moment, în acel canal.
Lecțiile din Aidly: de ce planul și datele bat ideea „cool”
Aidly a fost o idee simpatică pentru orice oraș mare: o platformă unde găsești pe cineva pentru orice sarcină. De la montat dulap la meditații la română. A pornit din București, a crescut oarecum, dar Alexandru a ieșit din business.
Astăzi, privind înapoi, el zice clar ce n-a mers:
- nu a existat o strategie reală de creștere
- totul s-a făcut „pe repede înainte”
- echipa a încercat să atragă investiții fără să aibă o direcție clară
„A fost totul pe repede înainte. Ne-am bazat prea mult pe ce spuneau oamenii, nu pe cifre.”
Ce face diferit acum la Remoute și ce ar trebui să copieze și retailul:
- Cercetare de problemă – înainte să scrie cod, vorbește cu oamenii, dar apoi validează cu date: câți ar plăti, cât, cât de des.
- Obiective pe 6 luni – nu doar „vreau să iasă ceva tare”, ci: număr de utilizatori, tranzacții, venit recurent.
- Strategie de go-to-market – canale clare, mesaje clare, segmente clare.
În eCommerce, schema e aceeași:
- nu lansezi un feature AI de recomandări doar ca să „bifezi AI”
- testezi pe un segment, măsori impactul pe conversie și valoare medie a coșului
- scalezi doar ce funcționează la nivel de cifre, nu la nivel de „ne place cum arată”
Antreprenoriat, disciplină și „tribul” care contează în tech
Dincolo de AI și cifre, traseul lui Alexandru are ceva foarte pragmatic: antreprenoriatul cere sacrificii, dar nu ai voie să sacrifici sănătatea și claritatea mentală.
- a renunțat la mult timp liber și ieșiri
- a trecut prin momente în care nu găsea soluții tehnice
- a învățat să se oprească, să meargă la sală, să-și reseteze creierul
A mai făcut un lucru inteligent: și-a construit un trib. A inițiat seria de întâlniri „Cafeaua de sâmbătă”, unde antreprenori și oameni din tech se văd, discută onest și nu încearcă să-și vândă nimic între ei.
Pentru cine dezvoltă produse AI în IT-ul românesc, asta contează enorm:
- ideile bune vin și din comunitate, nu doar din birou
- validarea reală vine din discuții brutale, nu din like-uri
- parteneriatele apar natural când nu forțezi vânzarea
Retailerii care implementează AI au de câștigat dacă fac același lucru: comunități de clienți power-user, feedback constant, grupuri pilot pentru testarea de noi experiențe personalizate.
Cinci principii simple pe care le poți aplica și în retail
Când a fost întrebat ce sfaturi ar da altor antreprenori, Alexandru a dat cinci puncte foarte clare. Le adaptez direct pentru oricine vrea să aplice AI în freelancing, SaaS sau retail românesc:
-
Gândește-te cât timp ai disponibil pentru afacere
Dacă tratezi AI ca un „mic proiect de marketing”, o să rămână o jucărie. AI cere date curate, iterații, testare constantă. -
Alege bine asociații – e ca o relație de dragoste
La fel și cu furnizorii tăi de AI: nu iei doar tool-ul cel mai ieftin, ci partenerii care înțeleg domeniul tău (retail, servicii, SaaS). -
Scrie strategia de creștere, nu o ține doar în minte
Ce înseamnă „succes” pentru tine cu AI? +10% conversie? -20% retururi? Mai puțin timp în suport? Pune cifre pe hârtie. -
Pleacă la drum, nu aștepta produsul perfect
Remoute nu așteaptă „AI-ul ideal”. La fel, un retailer poate începe cu recomandări simple și evolua spre personalizare avansată. -
Știi de la început unde vrei să ajungi
Vrei să vinzi? Vrei să scalezi global? Vrei eficiență operațională? Răspunsul îți schimbă complet felul în care construiești produsul.
De ce contează povestea Remoute pentru AI în retailul românesc
Povestea lui Alexandru Ionuț Stanciu nu e doar despre freelanceri și platforme. E o oglindă pentru orice business românesc care vrea să folosească AI – mai ales în retail.
Mesajul esențial e clar:
- AI-ul bun nu „uimește” – clarifică. Clarifică briefuri, procese, parcursuri de client.
- Personalizarea reală se bazează pe date, nu pe ce credem noi că vor oamenii.
- Strategia scrisă și obiectivele clare bat instinctul, oricât de bun te crezi.
Dacă ești în retail, IT sau construiești un produs SaaS cu AI pentru piața globală, merită să te întrebi foarte direct:
- unde folosesc încă opinii, în loc de date?
- unde am briefuri vagi – fie pentru freelanceri, fie pentru agenții, fie pentru AI-ul pe care îl testez?
- ce aș putea automatiza azi ca să am mâine o experiență mai personalizată pentru clienții mei?
Seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” arată tot mai clar același lucru: nu ne lipsește tehnologia. Ne lipsesc disciplina, claritatea și curajul de a lua decizii pe cifre. Remoute e un exemplu bun că se poate construi altfel.
Dacă vrei să fii printre cei care folosesc AI ca un instrument serios de creștere – nu ca un buzzword de prezentare – acum e momentul să-ți uiți mai atent la cum potrivești tu „oamenii cu produsele” sau „freelancerii cu proiectele”. Diferența dintre haos și creștere începe de la un singur lucru: cât de onest ești cu datele tale.