Cum construiești competențe de product marketing cu AI

AI în Industria IT din România: Servicii și Produse••By 3L3C

Product marketing-ul bun în 2025 înseamnă combinație de AI, date și înțelegere de produs. Vezi cum îți construiești competențele potrivite chiar din România.

product marketinginteligență artificialăBitdefender Academyproduct managementIT Româniago-to-market
Share:

Featured image for Cum construiești competențe de product marketing cu AI

Cum construiești competențe de product marketing cu AI, în România

În 2025, peste 60% dintre companiile de tehnologie din România spun că folosesc deja inteligență artificială în dezvoltarea produselor sau în marketing. Realitatea de la raft – fie el raft fizic în retail sau „raftul” digital dintr-un app store – e simplă: produsele care nu sunt explicate clar, poziționate corect și testate rapid cu ajutorul datelor, dispar.

Acesta e motivul pentru care product marketing-ul a devenit una dintre cele mai căutate competențe în industria IT românească. Iar AI-ul nu vine doar ca un „tool simpatic”, ci ca un nou „coleg de echipă” care schimbă modul în care facem cercetare, poziționare, campanii și go-to-market.

Pornind de la exemplul Bitdefender și discuțiile de la How to Web 2025, articolul ăsta arată, cu picioarele bine puse în realitatea din România, cum îți construiești competențe solide de product marketing în era inteligenței artificiale – fie că ești student, specialist de marketing, product manager sau fondator de startup.

1. Ce înseamnă „bun” în product marketing în era AI

Un product marketer bun în 2025 nu e doar omul de prezentări frumoase și landing page-uri. Este interfața dintre produs, date și piață.

Rolul lui se schimbă pe trei axe mari:

  1. Decizii bazate pe date, nu instinct
    AI-ul îți pune pe masă analize pe care înainte le făceai în săptămâni. Dar cineva trebuie:

    • să pună întrebările corecte,
    • să verifice calitatea datelor,
    • să traducă insight-urile în mesaje și funcționalități clare.

  2. Colaborare strânsă cu product management și sales
    Granițele dintre product management, product marketing și sales enablement s-au subțiat.

    • Product marketing-ul nu mai intră în joc „după ce produsul e gata”,
    • ci încă din faza de concept, când poate testa mesaje, segmente de public și scenarii de preț cu ajutorul AI.

  3. Viteză mare, dar cu busolă clară
    AI-ul accelerează tot: research, conținut, analize competitive.

    • Diferența dintre cine reușește și cine doar „bifează AI” este claritatea strategiei: ce produs construim, pentru cine, cu ce promisiune.

Product marketer-ul nu este înlocuit de AI. Devine „dirijorul” unui nou tip de orchestră, în care AI-ul cântă partiturile repetitive și grele, iar omul se ocupă de direcție și nuanțe.

2. Cum îți construiești competențele de product marketing în România

Cristina Șerban, Director Product Marketing la Bitdefender, spune că cea mai mare parte a abilităților ei a venit din practică, nu din cursuri. Asta e prima lecție importantă pentru cineva din România care vrea să crească în zona asta.

2.1. Carieră construită „pe bune”, nu doar din certificări

Dacă vrei să crești în product marketing:

  • Începe de unde ești acum
    Lucrezi deja în marketing, content, sales, customer success sau chiar dezvoltare? Perfect.

    • Implică-te în lansări de produse, campanii pilot, repoziționări.
    • Cere să participi la discuții cu product managerii sau cu echipa tehnică.

  • Mută-te progresiv spre roluri de produs
    De la digital marketing sau performance, poți trece prin pași intermediari:

    • ownership pe un feature sau o linie de produs,
    • responsabilitate pe go-to-market pentru o campanie,
    • apoi un rol formal de product marketing.

  • Cursurile sunt utile, dar nu suficiente
    Ele îți dau limbajul comun (funnel, JTBD, positioning, ICP), însă valoarea reală vine când:

    • scrii tu efectiv un positioning statement,
    • definești un ICP pentru un produs AI în retail,
    • vezi cum reacționează piața la un mesaj nou.

2.2. Cum „împrumuți” competențe din experiențe anterioare

Cristina vorbește despre împrumutul de competențe – un principiu extrem de util într-o piață ca România, unde multe roluri de product marketing sunt încă în formare.

Dacă vii din:

  • Sales – aduci:

    • înțelegerea obiecțiilor reale ale clienților,
    • simțul cifrelor (quota, pipeline, conversion),
    • limbajul comercial.

  • Marketing clasic sau digital – aduci:

    • experiență în campanii, funnel-uri, creativ,
    • cunoștințe de canale (social, search, email),
    • înțelegere de brand și poziționare.

  • Tech / product / QA / development – aduci:

    • credibilitate în fața echipei tehnice,
    • capacitate de a traduce beneficii tehnice în limbaj de business,
    • gândire structurată și orientare spre soluții reale.

Product marketing-ul bun în 2025 e, de fapt, o combinație de business, tehnic și empatie pentru utilizator. AI-ul îți amplifică toate aceste calități, dacă știi să-l folosești.

3. Modelul Bitdefender Academy: cum creezi competențe acolo unde piața nu le are

Bitdefender a văzut foarte clar o problemă a pieței românești:

  • cerere mare de specialiști în product management și product marketing,
  • ofertă limitată de oameni cu experiență practică,
  • startup-uri tech care aveau nevoie de suport, prin programe ca Voyager Ventures.

Răspunsul lor a fost Bitdefender Academy for Product Management and Product Marketing, lansată în 2024.

3.1. De ce funcționează un model de academie internă

Un astfel de program funcționează bine din câteva motive foarte concrete:

  • Curba de învățare e ancorată în produse reale
    Nu înveți pe exemple ipotetice, ci pe produse folosite de milioane de utilizatori global.

  • Mentorat direct de la oameni care fac asta zi de zi
    Nu e teorie „de pe net”, ci know-how testat în zeci de lansări și repoziționări.

  • Expunere la ciclul complet de viață al unui produs
    Nu doar la momentul de lansare, ci și la:

    • market discovery,
    • roadmap și prioritizare,
    • pricing, packaging,
    • go-to-market și apoi optimizare post-lansare.

Pentru industria IT din România, astfel de inițiative ridică standardul general, pentru că nu mai formezi doar oameni pentru o singură companie, ci creezi un bazin de specialiști care pot alimenta și alte businessuri și startup-uri.

3.2. Ce poți „fura” pentru compania sau startup-ul tău

Nu ai dimensiunea sau bugetul Bitdefender? Poți totuși să aplici aceleași principii, adaptate:

  1. Mini-academie internă

    • sesiuni lunare de knowledge sharing între product, marketing, sales, data,
    • „shadowing” între roluri – un marketer stă o zi cu un product manager și invers.

  2. Proiecte pilot cu AI

    • un task force mixt (product + marketing + data) care testează:
      • research asistat cu AI,
      • generare de mesaje alternative,
      • analize predictive pentru scenarii de pricing.

  3. Parteneriate cu universități și comunități locale

    • hackathoane de product marketing,
    • programe de internship pe produse reale,
    • briefuri de proiect bazate pe probleme reale ale companiei.

Așa începi să „construiești piața” de product marketing, nu doar să te plângi că „nu găsești oameni buni”.

4. Marketing de produs în era inteligenței artificiale: cum se schimbă jocul

Mihaela Păun, Senior Vice President Sales & Marketing la Bitdefender, spune clar: AI-ul a devenit o parte importantă din viața ei de zi cu zi, mai ales în zona de management de produs și marketing.

4.1. Cum se schimbă rolurile în jurul produsului

În trecut, exista o separare clară:

  • Product Management – definea produsul,
  • Product Marketing – îl scotea în piață,
  • Sales – îl vindea.

Astăzi:

  • AI-ul comprimă timpii dintre etape,
  • echipele trebuie să lucreze mult mai strâns,
  • „handoff-ul” rigid (predăm dintr-un departament în altul) devine un handicap.

Ce fac echipele moderne de produs și marketing cu AI:

  • validează mai rapid ipoteze de poziționare și mesaje,
  • testează mai multe variante de campanii în paralel,
  • modelează scenarii de cerere și impact în revenue.

4.2. Cum folosești AI concret în product marketing (fără să strici lucrurile)

AI-ul poate ajuta enorm în product marketing, dar doar dacă e folosit cu cap. Iată câteva utilizări care funcționează bine în companiile IT românești:

  1. Cercetare de piață și competitor intelligence

    • sumare rapide de review-uri, feedback din suport și social media,
    • identificarea temelor recurente: ce doare, ce încântă,
    • maparea mesajelor competitorilor la nivel global.

  2. Segmentare și mesaje personalizate

    • definirea de profile de clienți (buyer personas, ICP) pe baza datelor istorice,
    • generarea de mesaje diferite pentru:
      • enterprise vs. SMB,
      • retail vs. online,
      • tehnic vs. business.

  3. Optimizare go-to-market (GTM) și go-to-product (GTP)

    • simulări de impact pentru diferite modele de pricing,
    • forecast pe baza datelor de lansări anterioare,
    • identificarea canalelor cu cel mai bun raport cost / conversie.

  4. Content accelerat, nu content „automat”

    • AI-ul poate genera drafturi de:
      • descrieri de produs,
      • emailuri de lansare,
      • scripturi pentru demo-uri,
    • dar un product marketer bun le rescrie, adaptează la limbajul brandului și verifică exactitatea tehnică.

AI-ul trebuie tratat ca un asistent super-rapid, nu ca un „șef de strategie”. Strategia rămâne responsabilitatea oamenilor din product și marketing.

5. Plan de dezvoltare personală: cum devii product marketer „AI-ready” în următoarele 6 luni

Dacă vrei să fii relevant în seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, ai nevoie de un plan clar. Nu ai nevoie de încă trei certificări, ci de experimente deliberate.

5.1. Set de competențe esențiale

În următoarele 6 luni, concentrează-te pe 4 direcții:

  1. Fundamente de product marketing

    • funnel de adopție,
    • poziționare și messaging,
    • ICP, JTBD (jobs to be done),
    • diferențiere competitivă.

  2. Tehnologie și produs

    • înțelege cum funcționează produsele cu AI (modele, limitări, date),
    • discută cu echipa tehnică, cere demo-uri și explicații,
    • fii în stare să explici unui client de ce e utilă funcționalitatea, nu doar cum funcționează.

  3. Date și analitică

    • dashboarduri de produs (activare, retenție, churn),
    • funnel-uri de conversie,
    • testare A/B și interpretarea rezultatelor.

  4. AI ca instrument de lucru zilnic

    • folosește AI pentru:
      • a sintetiza interviuri cu clienți,
      • a propune structuri de landing page,
      • a genera variante alternative de mesaje,
    • dar obișnuiește-te să verifici tot ce livrează.

5.2. Micro-acțiuni concrete, săptămânale

Un ritm realist, dacă lucrezi deja full-time:

  • 1 oră / săptămână – studiu structurat
    Un curs, un articol avansat, un training intern.

  • 2 ore / săptămână – practică directă pe produs
    Lucrezi la un mic experiment de poziționare, un AB-test, o analiză de funnel.

  • 30 min / săptămână – „AI practice”
    Înlocuiești o sarcină repetitivă cu AI și documentezi:

    • ce a mers,
    • ce a dat greș,
    • cum îți ajustezi prompturile.

După 3-6 luni, diferența de productivitate și claritate va fi vizibilă, nu doar pentru tine, ci și pentru echipă.

Concluzie: De ce product marketerii buni vor conta și mai mult în România

AI-ul nu face product marketingul mai simplu. Îl face mai rapid și mai transparent. Vezi mai repede ce nu funcționează. Nu te mai poți ascunde în spatele slide-urilor frumoase.

În industria IT românească – de la jucători globali ca Bitdefender până la startup-uri care construiesc SaaS inteligent sau soluții AI pentru retail – avantajul competitiv va veni de la oamenii care înțeleg produsul, piața și știu să lucreze cot la cot cu AI-ul.

Dacă vrei să fii unul dintre oamenii ăștia, nu mai aștepta „jobul perfect de product marketing”. Începe de unde ești, folosește AI în mod controlat și caută contexte (academii, programe interne, proiecte cross-funcționale) în care să-ți construiești competențele pe produse reale.

Viitorul industriei IT din România va fi plin de produse inteligente. Întrebarea e simplă: vei fi doar utilizatorul AI-ului sau vei fi unul dintre cei care decid ce produse cu AI ajung în mâinile clienților?