95 mil. € PNRR: șansa ta să implementezi AI în firmă

AI în Industria IT din România: Servicii și ProduseBy 3L3C

PNRR pune pe masă 95 mil. € prin 5 noi fonduri. Află cum poți folosi acești bani ca să implementezi AI, să scalezi produse SaaS și să-ți modernizezi businessul.

PNRRAI in businessfonduri de investițiistartup tech RomaniaSaaS cu AIventure capitaldigitalizare companii
Share:

95 mil. € PNRR: șansa ta să implementezi AI în firmă

Majoritatea companiilor din IT și nu numai spun azi același lucru: „știm că avem nevoie de AI, dar nu știm de unde să începem și cu ce bani”.

Veștile bune sunt foarte concrete: prin PNRR, încă 5 fonduri de investiții primesc 95 milioane euro pentru a finanța firme din România și din regiune. Iar o bună parte din banii aceștia poate merge exact în proiecte de AI, automatizare și produse software inteligente.

Textul de mai jos te ajută să înțelegi, foarte pragmatic:

  • ce înseamnă noile fonduri aprobate prin Recovery Equity Fund;
  • cum poate o firmă românească să folosească acești bani pentru implementare AI (nu doar pentru „powerpoint-uri”);
  • ce trebuie să faci acum, cât timp apelul este încă deschis până la 31.12.2025.

1. Ce aduce nou PNRR pentru companiile care vor să investească în AI

Decizia anunțată pe 12.12.2025 de Ministerul Investițiilor și Proiectelor Europene înseamnă, concret, așa:

  • 5 noi fonduri de investiții primesc împreună 95 mil. € din PNRR;
  • banii sunt gestionați prin Recovery Equity Fund (REF), administrat de Fondul European de Investiții;
  • ținta: IMM-uri, companii cu capitalizare medie și proiecte de energie regenerabilă, în România și în regiune.

De ce contează asta pentru AI?

Pentru că majoritatea acestor fonduri vizează:

  • start-up-uri tech și produse SaaS;
  • companii aflate în fază de creștere, care au nevoie de capital să scaleze;
  • proiecte care implică inovare, digitalizare și automatizare, unde AI este acum element central.

Cu aceste 5 noi fonduri, alocările totale aprobate prin REF ajung la 337,5 mil. € pentru 18 fonduri, dintr-un buget de 400 mil. €. Fondurile au investit deja circa 120 mil. € în ~20 de companii românești, iar efectul total estimat în economie este de cel puțin 1,5 ori mai mare decât banii PNRR.

Cu alte cuvinte: dacă vrei să îți construiești sau să îți modernizezi produsul IT cu AI, nu mai e doar „ar fi frumos dacă”, ci există bani concreți pe masă.

2. Cine sunt cele 5 fonduri și ce tip de proiecte pot finanța

Cheia este să înțelegi profilul fiecărui fond și să-ți poziționezi proiectul de AI în linie cu strategia lor.

Altamira I – fond generalist, focus pe creștere și regiune

  • Primul fond cu investitori instituționali administrat de un manager român.
  • Vizează companii în fază de creștere (growth).
  • Focalizare geografică: România și Polonia.

Cum poate arăta un proiect de AI potrivit pentru Altamira:

  • firmă de software B2B care are deja clienți și vrea să adauge modul de asistență AI (gen ChatGPT privat) în produsul principal;
  • companie de logistică regională care investește într-o platformă de optimizare a rutelor cu machine learning;
  • integrator IT care trece de la „servicii la cheie” la un produs SaaS cu AI pentru clienți enterprise.

CEECAT Capital III – IMM-uri și companii medii în extindere

  • Fond paneuropean, activ din Europa Centrală până în Turcia.
  • Țintă: IMM-uri și companii cu capitalizare medie, nu doar start-up-uri timpurii.

Aici poți „împacheta” AI ca parte dintr-un plan mai mare de modernizare:

  • companie de producție care introduce viziune computerizată pentru controlul calității;
  • retailer regional care folosește AI pentru prognoza stocurilor și recomandări personalizate;
  • firmă de servicii financiare care dezvoltă scoring de risc bazat pe machine learning.

Taaleri SolarWind III – AI pentru energie regenerabilă

  • Fond din Finlanda, specializat în proiecte de energie regenerabilă.
  • Investiții în: fotovoltaic, eolian onshore, soluții de stocare.

AI-ul intră aici prin:

  • sisteme de predicție a producției de energie (forecasting ML pe date meteo și istoric);
  • optimizare în timp real a consumului și stocării (baterii inteligente, microgrid-uri);
  • platforme software care ajută operatorii să ia decizii automat, nu doar pe Excel.

Este o oportunitate interesantă pentru firmele IT românești care vor să intre în energy tech cu produse bazate pe AI.

Eleven IV și LAUNCHub III – start-up-uri tech, seed și early stage

  • Două fonduri din Bulgaria, cu România printre piețele-țintă principale.
  • Focus clar pe start-up-uri tehnologice, în special produse software și SaaS.

Aici intră toată „clasa grea” de AI din IT-ul românesc:

  • startup SaaS care construiește o platformă de QA automatizată cu AI pentru echipe de development;
  • produs de MLOps / DevOps cu AI care optimizează costurile de cloud și deployment;
  • soluții de fraud detection pentru fintech, bazate pe deep learning;
  • instrumente de asistență pentru dezvoltatori (code copilots, testare generativă, revizuire de cod).

Dacă lucrezi deja la un produs în zona „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, aceste două fonduri ar trebui să fie foarte sus pe lista ta.

3. Cum arată, în practică, un plan credibil de investiții în AI

Fondurile nu finanțează „idei vagi de AI”. Caută planuri clare, ancorate în cifre. Când discuți cu ele, ai nevoie de trei lucruri solide:

3.1. Cazuri de utilizare concrete, nu buzzword-uri

În loc de „vrem să integrăm AI”, vino cu:

  • „reducem timpul de suport clienți cu 40% printr-un asistent AI antrenat pe baza noastră de cunoștințe”;
  • „scădem cu 25% costurile de mentenanță prin predictive maintenance pe echipamente industriale”;
  • „creștem rata de conversie în e-commerce cu 15–20% prin recomandări personalizate bazate pe machine learning”.

3.2. Arhitectură tehnică și strategie de date

Fondurile care investesc în tehnologie se uită dacă echipa ta înțelege:

  • de unde vin datele (CRM, ERP, loguri aplicație, senzori IoT etc.);
  • cum sunt curățate, agregate și securizate;
  • ce folosești: LLM-uri comerciale (ex. ChatGPT), modele open-source, modele custom;
  • cum te asiguri că datele sensibile nu ies din perimetrul companiei.

Un slide clar cu arhitectura propusă – chiar simplificată – face cât 10 slide-uri de marketing.

3.3. Roadmap de produs și impact financiar

Investitorii întreabă mereu: „când se vede impactul în P&L?”.

Ai nevoie de un roadmap pe 12–24 luni care să arate:

  • etapele de dezvoltare (MVP AI, pilot, rollout complet);
  • ce indicatori de performanță urmărești (timp mediu de răspuns, cost per ticket, downtime redus etc.);
  • cum se transformă asta în venituri noi sau costuri reduse.

În zona IT, un exemplu simplu:

  • reduci cu 30% timpul de testare folosind testare automatizată cu AI → poți livra mai repede → facturezi mai multe proiecte la aceeași echipă → crește marja.

4. Ești firmă IT în România? Iată cum poți ancora povestea de AI în fața fondurilor

Realitatea e destul de clară: fondurile nu investesc în tehnologie de dragul tehnologiei, ci în businessuri care cresc repede și sănătos. AI-ul este doar motorul.

4.1. Poziționează-te ca furnizor de „AI ca produs”, nu doar „servicii IT”

Diferența dintre o agenție clasică de software și un startup SaaS cu AI este uriașă pentru un fond:

  • agenția crește greu, dependentă de oameni;
  • produsul SaaS cu AI poate crește global, cu cost marginal scăzut.

Dacă azi ești firmă de servicii, gândește-te cum poți transforma:

  • un proiect intern de chatbot AI pentru suport într-un produs re-vândut altor clienți;
  • un framework de testare automată într-un subscription tool pentru alte echipe de QA;
  • un modul de monitorizare cu AI într-o platformă multi-tenant.

4.2. Arată că știi să vinzi, nu doar să codezi

Fondurile care vin prin PNRR s-au săturat de echipe tehnice excelente care nu știu să ducă produsul în piață.

În pitch-ul tău, scoate clar în față:

  • cine se ocupă de vânzări și marketing;
  • cum arată procesul de go-to-market (outbound, inbound, parteneriate);
  • ce rezultate concrete ai: MRR, număr de clienți, churn, pipeline.

Un produs AI bun fără distribuție rămâne un proiect frumos în GitHub.

4.3. Pregătește-te pentru due diligence: date, cod, guvernanță AI

Mai ales când lucrezi cu modele mari de limbaj și date sensibile, investitorii se uită la:

  • cum gestionezi accesul la date (roluri, loguri, audit);
  • ce politici ai legat de bias, confidențialitate și securitate;
  • cum documentezi deciziile algoritmilor, acolo unde e relevant (mai ales în fintech, health, HR tech).

Faptul că vii pregătit cu aceste răspunsuri te diferențiază imediat de start-up-urile care „au pus un GPT peste niște date” și atât.

5. Fereastra de oportunitate: termen 31.12.2025 și ce ai de făcut acum

Oficial, perioada de depunere a propunerilor pentru noi fonduri în cadrul Recovery Equity Fund se încheie pe 31.12.2025. Asta înseamnă două lucruri importante pentru tine:

  1. Noi fonduri nu se mai creează după această dată în cadrul acestui mecanism PNRR.
  2. Fondurile deja aprobate vor avea presiune de a investi inteligent și relativ rapid în anii următori.

Dacă vrei să profiți de valul acesta de capital pentru AI și digitalizare, iată un plan realist pe următoarele 3 luni:

  1. Clarifică-ți teza de AI în business
    Scrie pe o pagină: cum exact AI îți crește veniturile, scade costurile sau îți dă un avantaj competitiv.

  2. Alege 2–3 fonduri relevante din lista PNRR
    Uită-te la: stadiul tău (early vs. growth), tipul de produs, industrie. Pentru tech/AI, Eleven IV, LAUNCHub III, Altamira I și fonduri ca Early Game Ventures II sau GapMinder II (deja capitalizate din PNRR) sunt repere naturale.

  3. Pregătește un deck de investiție centrat pe AI

    • problema clară;
    • soluția ta și unde intervine AI;
    • piață și concurență;
    • model de business;
    • roadmap AI și impact;
    • cifre: traction, proiecții, nevoie de capital.
  4. Intră în discuții cu fondurile
    Fondurile care gestionează banii PNRR sunt foarte atente la pipeline. Dacă vii cu un proiect coerent, ai șanse reale să fii analizat serios.

  5. Paralel: pregătește-te să execuți
    Investiția este doar începutul. Ai nevoie de oameni (ML engineers, data engineers, product), procese și o strategie clară de AI în organizație.

6. De ce e un moment bun pentru AI în IT-ul românesc

În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, se vede același pattern:

  • firmele românești au know-how tehnic foarte bun;
  • există tot mai multe produse SaaS cu AI care ies pe piețe globale;
  • până acum, mulți s-au blocat la finanțare și acces la piețe.

PNRR și Recovery Equity Fund schimbă balanța: banii există, apetitul pentru tehnologie este explicit, iar România e văzută ca un hub regional de inovație și energie verde.

Dacă ți-ai tot spus „intrăm serios pe AI de la anul”, anul acela este acum.

Folosește fondurile PNRR ca argument în plus în fața echipei și a partenerilor:

„Nu mai este doar un cost de R&D. Este o investiție co-finanțată în viitorul nostru ca firmă tech.”

Iar dacă ești antreprenor sau CTO într-o companie românească de software, întrebarea nu mai este dacă vei integra AI in produsul tău, ci cât de repede o faci și cu ce tip de capital o susții.