95 mil. € PNRR: cum finanțezi AI în firma ta

AI în Industria IT din România: Servicii și Produse••By 3L3C

95 mil. € PNRR merg în noi fonduri de investiții. Află cum poți folosi acest capital pentru a construi sau a finanța produse și servicii bazate pe AI în firma ta.

PNRRfonduri de investitiistartup-uri techAI in businessindustrie IT Romaniaventure capitalfonduri europene
Share:

95 mil. € noi prin PNRR: șansa perfectă să pui AI în centrul afacerii

Majoritatea companiilor văd fondurile PNRR doar ca „încă un grant european”. Realitatea? Pentru firmele din IT și pentru startup-urile tech, aceste 95 de milioane EUR aprobate pentru 5 noi fonduri de investiții sunt, probabil, ultimul mare val de capital public dedicat direct inovației și tehnologiei – inclusiv inteligenței artificiale.

Decembrie 2025 nu înseamnă doar final de an, ci și „pe ultima sută de metri” pentru selecția fondurilor care vor pompa capital în companii românești în următorul deceniu. Dacă ai un startup software, un produs SaaS sau o companie care vrea să implementeze AI în procesele interne, e momentul în care merită să întrebi serios: cum pot folosi banii ăștia ca să construiesc un business bazat pe AI, nu doar „îmbunătățit” de AI?

În articolul ăsta îți arăt:

  • ce înseamnă, concret, cele 95 de milioane EUR pentru firmele din România;
  • cum gândesc aceste fonduri și ce tip de proiecte tech/AI caută;
  • 4 pași clari prin care poți transforma finanțarea în implementare reală de inteligență artificială în afacerea ta;
  • exemple practice pentru companii IT și pentru firme non-tech care vor să adopte AI.

1. Ce reprezintă cele 95 mil. EUR PNRR pentru firmele din România

Cele 95 de milioane EUR aprobate acum nu sunt granturi directe pentru firme, ci capital plasat în 5 fonduri de investiții care vor finanța, în următorii ani, zeci de startup-uri și companii din România și regiune.

Fondurile aprobate prin Fondul de Fonduri de capital de risc pentru Reziliență (Recovery Equity Fund – REF), gestionat de Fondul European de Investiții, sunt:

  • Altamira I – fond cu strategie generalistă, orientat către companii în fază de creștere, cu focus pe România și Polonia.
  • CEECAT Capital III – fond paneuropean pentru IMM-uri și companii cu capitalizare medie din România și regiune, până în Turcia.
  • Taaleri SolarWind III – fond finlandez care intră pentru prima dată pe piața românească, concentrat pe proiecte de energie regenerabilă (solar, eolian onshore, stocare).
  • Eleven IV – fond bulgar orientat către startup-uri tehnologice, cu România ca piață-țintă principală.
  • LAUNCHub III – alt fond bulgar foarte activ în tech, inclusiv România, concentrat pe startup-uri digitale scalabile.

Prin aceste noi alocări, totalul REF ajunge la 337,5 milioane EUR aprobați pentru 18 fonduri, dintr-un buget total de 400 milioane EUR. Fondurile au început deja să investească: ~120 milioane EUR plasați în circa 20 de companii românești.

De ce contează asta pentru AI în industria IT din România?

  • Fondurile tech (GapMinder II, Early Game Ventures II, BoldMind, Eleven, LAUNCHub etc.) caută în mod explicit produse software scalabile, automatizare, AI, deep tech.
  • Fondurile de growth și private equity (Morphosis Capital II, CEECAT, AMC V etc.) caută companii tradiționale care pot crește agresiv prin digitalizare și AI.
  • Fondul pentru energie verde (Taaleri SolarWind III) va finanța proiecte unde AI pentru optimizare, predicție și management al energiei devine un atu major.

Mesajul e simplu: banii există, apetitul pentru AI e mare, dar trebuie să vii cu un plan serios, nu cu un „slide cu AI” la finalul pitch deck-ului.

2. Ce tip de proiecte AI caută, de fapt, aceste fonduri

Investitorii care lucrează cu bani PNRR nu sunt interesați de „AI ca buzzword”, ci de AI ca motor de creștere a veniturilor și a valorii companiei.

2.1. Pentru startup-uri tech și SaaS

Fonduri precum Eleven, LAUNCHub, GapMinder II, Early Game Ventures II sau Booster Capital caută:

  • Produse SaaS cu AI integrat în nucleu, nu ca add-on cosmetic (ex.: platforme de automatizare a proceselor de business cu agenți AI, nu doar un chatbot la suport);
  • Instrumente B2B pentru dezvoltatori și echipe de IT: testare automatizată cu AI, DevOps cu AI, code review automat, securitate bazată pe modele AI;
  • Vertical AI – soluții specializate pentru anumite domenii: AI pentru contabilitate, logistică, agricultură de precizie, sănătate, energie, retail;
  • Data platforms: produse care ajută companiile să-și curețe, structureze și exploateze datele, pregătindu-le pentru automatizări și modele AI.

Un startup românesc care construiește un tool de testare automatizată pentru aplicații enterprise, cu AI care generează și prioritizează cazuri de test, e perfect în linia a ce vor să vadă aceste fonduri.

2.2. Pentru companii IT de servicii (outsourcing, consultanță)

Fondurile orientate spre growth sunt interesate de firme care reușesc să facă trecerea de la „servicii la oră” la „produse și IP propriu”. Iar aici AI e o pârghie excelentă:

  • dezvoltarea de framework-uri interne și acceleratoare AI pe care le poți reutiliza de la client la client;
  • pachete de „AI-as-a-service” pentru clienții existenți: chatbot-uri specializate, agenți AI pentru suport, asistenți pentru echipele de vânzări;
  • platforme de monitorizare și operare aplicații cu AI în DevOps, vândute ca abonament.

Dacă poți demonstra că aceste produse cresc marja brută și reduc dependența de „body leasing”, investitorii ascultă imediat.

2.3. Pentru companii non-tech

Chiar dacă nu ești firmă IT, dar vrei capital pentru creștere, un plan solid de AI contează enorm. Exemple:

  • lanț de magazine care implementează sisteme AI de forecast și optimizare a stocurilor, reducând pierderile cu 20–30%;
  • companie de producție care introduce viziune computerizată pentru controlul calității și mentenanță predictivă;
  • firmă de logistică ce dezvoltă un motor de rutare cu AI care scade consumul de combustibil și timpii de livrare.

Fondurile de private equity se uită tot mai mult la astfel de proiecte ca dovadă de maturitate digitală și potențial de scalare.

3. 4 pași ca să transformi finanțarea PNRR în implementare reală de AI

Ai o firmă IT sau un startup tech și vrei să atragi bani prin fondurile capitalizate din PNRR? Abordarea care funcționează nu e „vreau bani pentru AI”, ci „iată cum folosește modelul nostru de business AI ca să producă valoare companiilor și investitorilor”.

Pasul 1: Clarifică unde ai „pain” și unde AI chiar poate ajuta

Înainte de orice slide cu „AI”, răspunde sincer la două întrebări:

  1. Care este costul cel mai mare sau blocajul principal din business? (timp de dezvoltare, cost de suport, churn, erori umane, timpi de livrare etc.)
  2. Ce decizie sau proces repetitiv are deja date în spate? (loguri, CRM, ticketing, ERP, IoT, trafic web)

AI e util când:

  • există date consistente;
  • procesul e repetitiv sau predictibil;
  • rezultatul bun se poate măsura clar (timp mai scurt, cost mai mic, conversii mai mari).

Pasul 2: Leagă AI direct de modelul de venituri

Fondurile nu finanțează „laboratoare de AI”, ci modele de business sustenabile.

Formule care funcționează în pitch:

  • „Prin modulul nostru de AI, un client mediu reduce costurile cu suportul cu 40%, ceea ce ne permite să cerem un abonament lunar cu 30% mai mare.”
  • „AI-ul din platforma noastră reduce timpul de integrare de la 3 luni la 3 săptămâni, ceea ce ne scade costul de vânzare și implementare și crește numărul de clienți pe care îi putem prelua anual.”

Dacă ești firmă de servicii IT, arată cum AI:

  • îți crește venitul per angajat;
  • reduce dependența de creșterea headcount-ului;
  • deschide ușa către produse proprii pe care le poți licenția.

Pasul 3: Construiește un roadmap de AI pe 12–24 luni, nu pe 5 ani

Investitorii vor să vadă rezultate în 12–24 luni, nu promisiuni pentru 2030. Un roadmap credibil poate arăta așa:

  • 0–3 luni: audit de date, definirea cazurilor de utilizare, PoC pentru 1–2 scenarii critice;
  • 3–9 luni: MVP-uri de AI integrate în produs/fluxuri interne, măsurare clară a impactului (KPI definiți);
  • 9–18 luni: industrializare – scalare la toți clienții relevanți, automatizare, îmbunătățirea modelului;
  • 18–24 luni: extindere – noi module AI, poziționare de marketing ca „AI-first product/company”.

Important: păstrează scopul final legat de P&L – cifre de venituri și profit, nu doar metrici tehnice.

Pasul 4: Fă-ți „AI stack”-ul clar și credibil

Nu trebuie să construiești un model de la zero ca să fii interesant pentru fonduri. Dar trebuie să știi ce faci:

  • ce folosești din modelele mari existente (OpenAI, open-source etc.);
  • ce date proprii aduci în joc (și cum le protejezi legal și tehnic);
  • ce parte din proprietatea intelectuală rămâne la tine: pipeline-uri, prompt engineering, orchestration layer, UI, integrări specializate;
  • cum gestionezi securitatea și confidențialitatea (mai ales la clienți enterprise sau în energie/sănătate).

Un investitor va avea mai multă încredere într-un startup care spune: „folosim modele existente, dar IP-ul nostru e în modulul de orchestrare și în datele structurate din domeniul X”, decât într-unul care promite că „vom dezvolta propriul LLM românesc pentru toate industriile”.

4. Exemple concrete: cum arată un proiect finanțabil cu AI în 2026

Ca să fie mai clar, iată câteva scenarii care se potrivesc perfect cu direcțiile fondurilor capitalizate prin PNRR.

4.1. Startup SaaS de automatizare financiară

  • Produs: platformă SaaS care citește facturi și documente contabile, le clasifică, le reconciliază cu plățile și le propune înregistrări contabile automat, folosind AI.
  • Valoare: reduce timpul de procesare cu 60–70%, scade erorile umane, permite contabililor să se concentreze pe analiză și consultanță.
  • Stack AI: OCR + LLM pentru înțelegerea documentelor + reguli de business specifice pieței românești.
  • Potrivit pentru: Eleven, LAUNCHub, Early Game Ventures, GapMinder – ca startup scalabil regional.

4.2. Firmă IT care își construiește un produs propriu de DevOps cu AI

  • Situație inițială: companie de outsourcing cu 150+ oameni, venituri stabile, dar marjă mică.
  • Proiect AI: tool intern de monitorizare aplicații, care folosește AI pentru a detecta anomalii, a prezice incidente și a propune remedieri.
  • Model de business: produs vândut clienților existenți ca abonament lunar, cu integrare făcută de echipele firmei.
  • Rezultat: dublarea marjei brute pe segmentul DevOps, venit recurent, IP propriu care crește valoarea firmei în fața unui fond de private equity.

4.3. Proiect de energie regenerabilă cu AI

  • Context: parc fotovoltaic sau eolian finanțat de un fond ca Taaleri SolarWind III.
  • AI în proiect: algoritmi de predicție a producției, optimizarea încărcării bateriilor, mentenanță predictivă pentru panouri/turbine.
  • Cine câștigă: investitorul are randament mai bun, operatorul reduce downtime-ul, furnizorul IT care implementează soluția își creează un produs replicabil și în alte proiecte din portofoliul fondului.

Toate aceste scenarii au un element comun: AI-ul nu e doar „nice to have”, ci parte integrată a modelului de business și a tezei de investiții.

5. De ce trebuie să te miști acum (și nu „la anul”)

Perioada de depunere a propunerilor pentru Recovery Equity Fund se încheie la 31.12.2025. Asta înseamnă că ferestrele de capital se definesc acum pentru următorii 8–10 ani.

Ce înseamnă asta pentru tine ca fondator sau manager de companie IT:

  • în 2026–2027, fondurile aprobate deja vor fi în cea mai agresivă fază de investiții;
  • startup-urile și firmele care intră în pipeline încă din 2026 vor avea avantaj de timing;
  • cei care încep abia peste 2–3 ani să „se gândească la AI” vor prinde o piață mai aglomerată și investitori mai selectivi.

Dacă faci parte din industria IT din România, ai două opțiuni foarte clare:

  1. Să folosești valul PNRR ca să-ți transformi compania într-una „AI-first”, cu produse și servicii care pot concura global;
  2. Sau să rămâi la „prestări servicii la oră” și să urmărești de pe margine cum clienții tăi își construiesc singuri instrumentele de AI, finanțați de aceleași fonduri.

Eu pariez pe prima variantă.

Ce poți face concret în următoarele 30 de zile

  • Definește un singur caz de utilizare AI cu impact mare în afacerea ta (intern sau în produs).
  • Fă un plan simplu de PoC pe 3 luni – ce date folosești, cine lucrează la el, cum măsori succesul.
  • Clarifică în 1–2 pagini cum se traduce succesul PoC-ului în venituri, marjă sau evaluare mai mare.
  • Actualizează-ți pitch deck-ul și discuțiile cu investitorii (sau cu băncile/partenerii) cu această perspectivă.

PNRR nu este doar despre digitalizare generică. Pentru industria IT din România, e ocazia de a trece de la „facem software pentru alții” la „construim produse AI care schimbă felul în care funcționează afacerile în regiune”.

Dacă folosești inteligent acest moment, următorii 10 ani pot arăta foarte diferit pentru compania ta.