Piața tabletelor se răcește, nu dispare. Retailul românesc are nevoie de AI pentru recomandări, stocuri și prețuri inteligente, mai ales pentru tablete și 2 în 1.
Piața tabletelor încetinește. Strategiile vechi nu mai funcționează
Livrările globale de tablete au scăzut cu 4,4% în trimestrul 3 din 2025, la 38 de milioane de unități, după șase trimestre consecutive de creștere. Exact când mulți retaileri români încă mai comandă „după instinct”, piața le transmite un mesaj clar: modelul clasic de vânzare nu mai ține.
Boom-ul alimentat de pandemie și de ciclul de înlocuire rapid s-a terminat. Clienții nu mai cumpără orice tabletă, la orice preț. Vor produse mai inteligente, mai apropiate de laptop (2 în 1, detașabile) și, foarte important, se uită la funcțiile de inteligență artificială.
Pentru retailul românesc – online și offline – asta nu e doar o știre de IT&C. E un semnal de alarmă și, dacă e tratat corect, o oportunitate. În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, articolul de azi merge exact în miezul problemei: cum folosești AI ca să vinzi mai bine într-o piață de dispozitive care se răcește.
Ce ne spune, de fapt, scăderea de 4,4% din piața tabletelor
Scăderea de 4,4% nu înseamnă „moartea” tabletei, ci maturizarea pieței. Când o categorie ajunge la acest punct, creșterea nu mai vine din volum brut, ci din valoare și segmentare inteligentă.
Câteva semnale cheie din datele IDC:
- Stocuri mari rămase din prima jumătate a lui 2025, din cauza stocării preventive pe fondul discuțiilor despre tarife
- Cerere încă stabilă în piețele emergente, unde educația și programele de digitalizare trag în sus volumele
- Creștere concentrată în jurul producătorilor care vin cu inovații, nu cu „încă o tabletă ieftină”
Apple crește cu 5,2%, Lenovo explodează cu +22,6%, Huawei și Xiaomi urcă moderat. Unde scade? În proiectele comerciale clasice, unde licitațiile și achizițiile fără logică de valoare adăugată nu mai sunt suficiente.
Pentru retaileri, mesajul e clar: nu mai câștigă cine are cel mai lung listing, ci cine știe ce să vândă, cui, când și la ce preț. Aici intră în scenă AI.
De ce AI devine obligatoriu în retailul de IT & electronice
AI în retail nu înseamnă doar chatbot pe site. Înseamnă să folosești datele pe care deja le ai – trafic, conversii, stocuri, retururi, campanii – ca să iei decizii mai bune, mai repede.
În contextul pieței de tablete și dispozitive hibride, AI ajută concret la trei lucruri:
- Recomandări personalizate de dispozitive – mai ales când clientul e confuz între tabletă, laptop 2 în 1 și telefon mare
- Optimizarea stocurilor și a mixului de modele – să nu rămâi blocat cu paleți de tablete low-end care nu se mai vând
- Prețuri dinamice și promoții inteligente – să cureți stocurile vechi fără să îți „omori” marja
Realitatea? Majoritatea retailerilor români mari au datele necesare, dar nu și mecanismele de AI care să le transforme în acțiune zilnică. Aici e spațiul unde pot intra în joc companiile IT românești cu produse SaaS, soluții de analytics și motor de recomandare.
3 moduri concrete în care AI poate schimba vânzările de tablete și 2 în 1
1. Recomandări de produse care chiar au sens pentru client
Într-o piață saturată, clientul român intră pe site cu o idee vagă: „tabletă pentru copil”, „ceva pentru Netflix și email”, „dispozitiv pentru muncă remote”. Dacă îl întâmpini cu 150 de modele sortate „de la cel mai ieftin la cel mai scump”, l-ai pierdut.
Un motor de recomandare bazat pe AI poate:
- Analiza istoricul de navigare și cumpărături
- Înțelege contextul (de exemplu, traficul crește brusc pe pagini de cadouri în decembrie)
- Propune automat 3–5 opțiuni relevante, cu argumente clare: „ideal pentru școală online”, „bun pentru desen digital”, „înlocuitor de laptop ușor de călătorie”
Exemplu practic:
- Clientul caută „tabletă pentru facultate”. Sistemul vede că alți utilizatori cu profil similar au ales dispozitive 2 în 1 cu tastatură, pen și 8+ GB RAM
- Recomandarea merge spre astfel de modele, nu spre cele mai ieftine tablete de 8 inch
Rezultatul: conversie mai mare, tichete medii crescute și un client care simte că magazinul „l-a înțeles”.
2. Optimizarea stocurilor pentru o piață care nu mai crește la volum
Când creșterea încetinește, cea mai mare gaură în profit vine din stocurile prost planificate. IDC subliniază clar: nivelurile ridicate ale stocurilor au tras în jos vânzările din trimestrul 3.
AI poate ajuta retailerii români să iasă din modul „comandăm ca anul trecut, plus 10%” și să intre în modul forecasting dinamic:
- Modele de machine learning care prevăd cererea pe categorii: tablete entry, mid, premium, 2 în 1, pentru business, pentru educație
- Integrarea sezonalității locale: campanii Back to School, Black Friday, bonusuri de sfârșit de an, programe guvernamentale
- Simularea scenariilor: „Ce se întâmplă cu stocul dacă Huawei lansează un model nou la 1.500 lei?” sau „Ce facem dacă Apple crește prețul cu 7%?”
Un retailer care folosește astfel de modele poate să ia decizii precum:
- Să reducă intenționat numărul de modele ultra-ieftine și să mute bugetul pe mid-range cu funcții AI, unde marja e mai bună
- Să negocieze altfel cu distribuitorii, pe baza unui forecast argumentat cu date, nu cu „feeling”
3. Prețuri dinamice și promoții care nu erodează marja
Într-o piață cu stocuri mari, tentația este să „arzi” totul cu discounturi masive. Problema e că, fără date, fie reduci prea puțin și nu miști stocul, fie prea mult și pierzi bani inutil.
Un sistem de dynamic pricing bazat pe AI poate regla prețurile în funcție de:
- Viteza de vânzare pe fiecare SKU
- Stocul actual versus stocul țintă
- Prețurile competiției
- Sensibilitatea istorică la discount a clienților pe acea categorie
Exemplu:
- Pentru un model de tabletă care se vinde constant, dar lent, sistemul poate sugera un minus de 7–8%, nu 30%
- Pentru un model ieșit din trend, cu stoc mare, AI poate recomanda pachete (tabletă + husă + abonament de content educațional) în loc de discount brutal
Așa cureți stocurile fără să-ți dinamitezi poziționarea de brand și fără să înveți clienții că „la tine se cumpără doar la reducere mare”.
Cum se schimbă mixul de produse: AI în dispozitive + AI în retail
Datele IDC arată că piața se repoziționează spre:
- Dispozitive cu funcții AI – recunoaștere vocală mai bună, traducere, organizare inteligentă a conținutului
- Modele 2 în 1 / detașabile – tablete care devin laptop la nevoie
- Gama medie-premium – utilizatori dispuși să plătească mai mult pentru productivitate reală
Retailerii care înțeleg acest shift pot construi oferte și categorii noi:
- „Tablete pentru AI generativ și productivitate” – unde evidențiezi modele ce pot rula aplicații de AI local sau în cloud fără să se blocheze
- „2 în 1 pentru freelanceri și remote work” – un segment care în România este în creștere, mai ales în IT și industrii creative
- „Dispozitive pentru școala digitală” – orientate spre programele educaționale și cererea de la părinți, cu accent pe management parental și aplicații educative
Aici intră în joc ecosistemul IT românesc:
- Companii de software pot crea aplicații educaționale sau productivity tools optimizate pentru aceste dispozitive
- Furnizori de SaaS pot integra direct cu retailerii: recomandări de bundle-uri, abonamente, licențe de software + hardware
Când AI există și în device, și în procesul de vânzare, experiența pentru client devine coerentă. Nu mai vinzi doar „o tabletă de 10 inch”, ci un pachet inteligent de utilitate.
Ce pot face concret retailerii români în următoarele 6 luni
Schimbarea nu trebuie să fie teoretică. Există câțiva pași foarte practici pe care un retailer de IT din România îi poate începe chiar în sezonul de iarnă 2025–2026:
-
Audit de date și procese
- Ce date colectezi deja (online, offline, call center, retururi)?
- Ce poți centraliza într-un singur „truth source” pentru AI?
-
Pilot de recomandări AI în categoriile critice
- Începe cu tabletele și laptopurile 2 în 1, exact zonele unde clienții sunt mai confuzi
- Măsoară: creșterea ratei de conversie, valoarea medie a coșului, rata de retur
-
Model simplu de forecast pentru stocuri
- Poți lucra cu un partener IT local sau cu o soluție SaaS românească
- Ținta inițială: reducerea cu 10–15% a stocului mort pe categorie în 12 luni
-
Segmentare nouă de produse în site/magazin
- Nu mai grupa doar „după brand și preț”
- Creează segmente de tip: educație, gaming, business, creație de conținut, consum media
-
Pregătire internă și schimbare de mindset
- Echipele de buying, marketing și ecommerce au nevoie să înțeleagă cum ia decizii AI-ul
- Fără asta, vei avea sisteme inteligente și decizii blocate de reflexe vechi
Personal, am văzut că acei retaileri care pornesc cu un pilot clar, cu KPI bine definiți, ajung mult mai repede la rezultate vizibile decât cei care „tatonează” la nivel de prezentări PowerPoint.
De ce această schimbare contează pentru industria IT din România
Seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” urmărește exact astfel de puncte de inflexiune: unde cererea din retail și competențele companiilor IT locale se întâlnesc.
Piața tabletelor și a dispozitivelor hibride este un exemplu perfect:
- Pe de o parte, retailerii au nevoie de soluții concrete: recomandări AI, forecast, dynamic pricing, segmentare avansată
- Pe de altă parte, companiile IT românești au know-how în machine learning, data engineering, SaaS B2B, dar caută proiecte reale, nu doar POC-uri
Când aceste două lumi se conectează, nu câștigă doar retailerii. Câștigă întreaga industrie IT locală, care își poate valida produsele într-un context comercial clar și le poate apoi exporta pe alte piețe din regiune.
Piața tabletelor se răcește, dar nu se prăbușește. Se reașază în jurul valorii, productivității și AI. Întrebarea pentru retailul românesc nu este dacă vânzările de tablete vor mai crește, ci cine va ști să vândă inteligent în contextul nou.
Dacă ești retailer, următoarele luni sunt momentul potrivit să te uiți serios la ce poate oferi AI pentru magazinul tău. Dacă ești în IT, e șansa ta să construiești servicii și produse care să stea în centrul acestei transformări.