Piața tabletelor încetinește. Șansa retailerilor: AI și 2‑în‑1

Piața tabletelor frânează. Retailul românesc n-are voie

Livrările globale de tablete au scăzut cu 4,4% în trimestrul III 2025, la 38 de milioane de unități. După șase trimestre de creștere, boom-ul s-a dus. Pentru un retailer clasic, asta sună a problemă. Pentru un retailer care gândește cu AI și date, e o oportunitate foarte clară.

Acest context e perfect pentru tema seriei „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”: nu mai câștigă cine are cel mai mare stoc, ci cine știe să combine electronice inteligente cu experiență personalizată în magazin, online și offline. Iar tabletele – mai ales modelele cu AI și 2‑în‑1 – sunt un teren de joacă excelent pentru a testa o strategie de retail modernă.

Mai jos, trec prin:

• ce se întâmplă în piața de tablete la nivel global,
• ce înseamnă asta pentru retailerii din România,
• cum poate fi folosită inteligența artificială pentru a vinde mai bine electronice,
• idee clară de roadmap pentru un retailer care vrea să treacă la smart retail cu AI.

Ce spune IDC: cererea există, modelul vechi nu mai merge

Piața tabletelor nu moare, dar se transformă. Asta e esența datelor IDC pentru T3 2025.

• Livrări globale: 38 milioane unități, -4,4% față de T3 2024.
• Boom-ul alimentat de pandemie s-a terminat, ciclurile de înlocuire se lungesc.
• Stocuri mari din prima jumătate a lui 2025 apasă și mai mult pe frână.

În același timp:

• cererea rămâne solidă în piețele emergente,
• proiectele educaționale și programele de digitalizare trag volumul în sus,
• furnizorii mari împing în față modele cu AI, 2‑în‑1 și ecrane mai bune.

Analistul IDC Anuroopa Nataraj rezumă bine situația: trecem de la o cerere „de pandemie” la o creștere orientată către valoare – productivitate, funcții inteligente, durată de viață mai lungă.

Pentru retail, asta înseamnă un lucru simplu: nu mai poți vinde tablete doar ca „device de consum media ieftin”. Trebuie să vinzi cazuri de utilizare și scenarii personalizate, susținute de date și AI.

Top producători: ce ar trebui să învețe retailerii din cifre

Din clasamentul IDC se văd clar câteva direcții pe care ar trebui să le copieze și retailerii, măcar la nivel de poziționare de produs și merchandising.

Apple: creștere în scădere de piață

• ~13,2 milioane de unități, +5,2% YoY.
• Piața scade, Apple crește. De ce? Pentru că vinde ecosistem și productivitate, nu „tabletă de 10 inci”.

Retailerii români pot învăța de aici:

• pachete: tabletă + tastatură + stylus + abonament la software educațional sau de productivitate;
• comunicare orientată spre „cum lucrezi mai bine”, nu doar spre procesor și RAM;
• recomandări bazate pe profil: student, arhitect, medic rezident, antreprenor.

Samsung, Lenovo, Huawei, Xiaomi: diversificare și preț corect

• Samsung: ~6,9 milioane unități, -1,9%, dar mix bun de premium (S10/S11) și entry/mid (seria A).
• Lenovo: +22,6%, ~3,7 milioane unități, puternic pe consum, portofoliu extins (XiaoxinPad).
• Huawei: +3,7%, ~3,4 milioane unități, cu modele ca MatePad Mini și expansiune în Europa.
• Xiaomi: +7,2%, ~2,5 milioane unități, creștere cu Pad 8, Pad 8 Pro, Redmi Pad 2.

Ce se vede clar:

1. Brandurile care experimentează cu formate, diagonale, 2‑în‑1, stylus câștigă.
2. Segmentul mid-range premium trage bine – utilizatorii vor calitate, dar nu la orice preț.
3. Modelele cu funcții inteligente (recunoaștere scris de mână, AI pentru notițe, optimizare imagine) devin normalitate.

Un retailer român care încă afișează tabletele într-un raft generic „Tablete și accesorii” ratează bani. Structura de raft ar trebui să urmeze cazul de utilizare, nu producătorul:

• „Tabletă pentru școală și facultate” (pachete cu soft educațional, garanție extinsă),
• „Tabletă pentru muncă hibridă și 2‑în‑1 de productivitate”,
• „Tabletă pentru entertainment și gaming”,
• „Tabletă pentru business & field (vânzări, logistică, horeca)”.

De ce încetinește piața și cum poate compensa AI în retail

Piața tabletelor se răcește din câteva motive clare:

1. Saturație – mulți consumatori au deja o tabletă suficient de bună.
2. Smartphone-uri mari – phablet-urile acoperă o parte din nevoile de consum media.
3. Cicluri mai lungi de înlocuire – o tabletă bună ține 4‑5 ani fără probleme.
4. Stocuri mari – presiune pe discounturi și marje.

Asta nu înseamnă că nu se mai vinde. Înseamnă că trebuie schimbat modul de vânzare. Aici intră în scenă AI în retail.

1. Personalizare de ofertă: din „la promoție” în „exact ce îți trebuie”

Un motor de recomandări cu AI poate analiza:

• istoricul de cumpărături (laptop, telefon, console),
• interesele (gaming, productivitate, copii, content creation),
• bugetul mediu al clientului,
• comportamentul online (produse vizualizate, cumpărături abandonate în coș).

Și poate propune:

• modele de tablete și 2‑în‑1 cu cea mai mare probabilitate de conversie,
• pachete relevante (tabletă + husă + tastatură + asigurare),
• cross-sell de servicii (cloud backup, garanție extinsă, training online).

Asta nu e teorie. Retaileri mari din Europa raportează creșteri de 20–35% ale ratei de conversie pe pagina de produs după implementarea de recomandări AI bine calibrate.

2. AI pentru pricing dinamic și gestionarea stocului

Unul dintre cele mai mari riscuri în electronice acum: să rămâi cu generația veche pe stoc în timp ce se lansează noul model cu AI „la același preț”.

Un sistem AI de tip demand forecasting + dynamic pricing poate:

• anticipa cererea pe brand/model/diagonală în funcție de sezon, salarii, lansări noi;
• ajusta prețurile pentru a evita supra-stocarea;
• recomanda ce să se trimită în outlet, ce să se pună în campanii de bundle;
• sincroniza stocul între online și offline pentru a reduce pierderile.

Pentru piața tabletelor, unde diferențele de 50–100 lei decid adesea vânzarea, acuratețea de preț și timingul fac diferența între profit sănătos și lichidare în pierdere.

3. Merchandising asistat de AI în magazinele fizice

„AI în retail” nu înseamnă doar online. În magazinele fizice:

• camere + computer vision pot măsura traficul în fața rafturilor de tablete;
• un algoritm poate testa diferite aranjări (premium la nivelul ochilor, 2‑în‑1 lângă zona de laptopuri) și poate măsura impactul asupra conversiei;
• tabletele de demo pot rula prezentări adaptate în funcție de fluxul de vizitatori (în weekend – focus pe familie și entertainment, în timpul săptămânii – business și educație).

Rezultatul: același spațiu de raft produce vânzări mai mari, fără să investești, de fapt, în mai multe produse.

Modelele 2‑în‑1 și AI: unde e banii noi în electronice

Dacă piața de tablete clasice încetinește, segmentul 2‑în‑1 e exact opusul: tot mai interesant pentru muncă hibridă, freelanceri, studenți.

De ce iubesc clienții modelele 2‑în‑1

1. Un singur device pentru muncă și consum media – tastatură detașabilă, stylus, mod „laptop” și „tabletă”.
2. Mobilitate – mai ușoare decât multe laptopuri, autonomie mai bună.
3. Funcții AI care chiar contează:
   • transcriere și rezumat automat de meeting-uri;
   • recunoaștere scris de mână și transformare în text;
   • recomandări de layout pentru prezentări;
   • optimizare foto/video pentru content creatori.

Cum poate un retailer român să „mute” vânzarea spre 2‑în‑1

Aici e loc de creativitate, dar câteva idei sunt foarte pragmatice:

• Filtrare ghidată cu AI în site: în loc de sute de filtre tehnice, pui 3 întrebări simple („La ce folosești tableta?”, „Cât timp pe zi?”, „Buget orientativ?”) și AI propune 3–5 modele potrivite, dintre care 2 sunt 2‑în‑1.
• Demo-uri live în magazin: zone dedicate „muncă hibridă”, unde clienții pot testa tastatura, stylus-ul, conectarea la monitor.
• Campanii pe scenarii:
  • „De la caiet la tabletă cu AI pentru studenți”,
  • „2‑în‑1 pentru antreprenorul mereu pe drum”,
  • „Tabletă cu AI pentru profesori și training corporate”.
• Parteneriate B2B: cu școli, universități, companii care fac remote sau field work – pachete 2‑în‑1 + software + suport.

E mult mai ușor să justifici un preț mai mare când vinzi soluție cu AI decât „încă o tabletă de 10 inci”.

Cum arată, concret, un roadmap de AI pentru un retailer de electronice

Dacă ai un lanț de magazine IT sau un e-commerce de electronice în România și simți că tabletele nu mai „trag” ca acum 2–3 ani, ai două opțiuni: mai pui un banner de promoție sau intri serios pe AI.

Un roadmap realist pe 12–18 luni poate arăta așa:

Faza 1 – Fundamente de date (0–3 luni)

• Curăți și unifici datele despre produse, stoc, prețuri, vânzări, retururi.
• Conectezi sisteme online și offline într-un data lake (nu trebuie să sune pompos, dar trebuie să existe).
• Definiți împreună cu echipa: ce vrei să optimizezi prima dată? (marjă, rotație stoc, conversie online, cross-sell).

Faza 2 – Recomandări și personalizare (3–9 luni)

• Integrezi un motor de recomandări AI în site și aplicația mobilă.
• Faci A/B testing la:
  • secțiunea „Recomandate pentru tine”,
  • „Pachete create pentru tine” pe paginile de tablete și 2‑în‑1,
  • e-mailuri personalizate pe baza comportamentului.
• Măsori clar: creșterea conversiei, a valorii medii pe coș, a ratei de atașare a accesoriilor.

Faza 3 – AI pentru pricing și stoc (6–12 luni)

• Pui un model de forecasting AI peste istoricul de vânzări și date externe (sezon, campanii, lansări).
• Activezi pricing dinamic controlat (cu limite) pentru categoriile cu rotație mare, inclusiv tablete.
• Optimizezi stocurile pe magazin, nu doar pe rețea.

Faza 4 – Experiență în magazin și omnichannel (9–18 luni)

• Adaugi asistenți virtuali în aplicație și pe site care să ghideze clienții către produsul potrivit.
• Experimentezi cu kiosk-uri interactive în magazin, unde clientul răspunde la câteva întrebări, iar AI îi recomandă tableta/2‑în‑1 potrivit.
• Corelezi tot: profilul din online, vizita în magazin, istoricul de cumpărături.

Pe tot parcursul, cheia este să lucrezi cu furnizori IT români care deja dezvoltă produse SaaS cu AI pentru retail, recomandări, forecasting și automatizare. Seria noastră „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” e plină de astfel de exemple – companii locale care știu foarte bine particularitățile pieței.

De ce acum e momentul bun pentru retaileri români să intre pe AI

Piața tabletelor dă semne de oboseală, dar nu și apetitul clienților pentru experiențe mai bune. Oamenii vor device-uri utile, oferte care au sens, recomandări care nu îi irosesc timpul.

AI în retail IT nu e moft, e condiție de competitivitate. Cine învață acum să folosească datele pentru a vinde mai inteligent tablete, 2‑în‑1 și restul gamei de electronice va fi cu două lungimi de magazin în față în 2026.

Dacă ești retailer sau lucrezi într-un lanț de magazine IT:

• uită-te azi la categoria de tablete și întreabă-te cât de „smart” este acum, dincolo de device-uri;
• alege un pilot mic – de exemplu, recomandări AI doar pe gama de tablete și 2‑în‑1;
• măsoară, ajustează, scalează.

Realitatea? E mai simplu decât pare și mult mai profitabil decât încă un Black Friday cu marje tăiate la sânge.