Piața IT&C de 23,6 mld. € și șansa reală pentru AI în retail

Industria IT&C din România a ajuns la 23,6 miliarde de euro cifră de afaceri în 2024 și totuși este „sub potențial”, cum spune ANIS. În același timp, AI începe să taie din nevoia de outsourcing clasic și să schimbe regulile jocului, inclusiv pentru retaileri.

Realitatea? Nu mai e vorba doar despre programatori bine plătiți și exporturi impresionante de servicii. E despre cum folosim acest motor IT pentru a crea valoare reală în economie – iar retail-ul românesc este unul dintre cele mai mari terenuri de joc. Cine pune AI la treabă în mod inteligent în următoarele 12–24 de luni va câștiga cotă de piață, marjă și loialitatea clienților.

În acest articol, conectez cifrele ANIS cu ce înseamnă ele, concret, pentru retail: de la automatizare și chatboturi, până la experiență de cumpărare personalizată și produse SaaS românești scalate global.

1. Ce arată, de fapt, studiul ANIS: creștere, dar cu frâna trasă

Piața IT&C a depășit 23,6 miliarde de euro în 2024, cu o creștere de 13% nominal și 7% în termeni reali (ajustat cu inflația). Impresionant la prima vedere, însă ANIS spune clar: este sub potențial.

Câteva repere cheie din studiu:

• ~196.000 de angajați în IT&C în 2024, cu doar +5.000 față de 2023
• salariu mediu brut peste 15.000 lei, cel mai ridicat din economie
• cheltuieli de personal de 45 mld. lei, adică 38,4% din cifra de afaceri
• contribuția directă la PIB a coborât ușor, de la 6,8% la 6,67%
• IT&C a devenit exportatorul nr. 1 de servicii ai României în 2025

Pe scurt: productivitatea și valoarea adăugată sunt foarte mari, dar sectorul începe să obosească. Modificările fiscale, presiunea pe salarii și apariția AI ca instrument de automatizare pun presiune pe modelul vechi de outsourcing.

„Impactul modificărilor fiscale a pus o frână creșterii sectorului IT… vedem și impactul AI în optimizări de procese.” – Diana Șipoș, vicepreședinte ANIS

Aici apare oportunitatea pentru retail: dacă IT-ul clasic se lovește de un plafon, direcția firească este trecerea spre produse proprii, SaaS și soluții AI aplicate vertical, iar retail-ul este una dintre verticale cu cel mai mare potențial.

2. De ce contează aceste cifre pentru retailul românesc

Pentru un retailer, faptul că IT&C are 23,6 miliarde de euro cifră de afaceri nu e doar o știre de citit la cafea. Este semnalul că în România există:

• suficient talent tehnic pentru a construi soluții AI serioase
• companii care deja exportă servicii complexe, deci pot livra și local
• presiune în IT pentru a trece de la outsourcing la produse cu marjă mai mare

Cu alte cuvinte, oferta de soluții inteligente pentru retail va crește. Întrebarea este: cine din retail va ști să ceară ce trebuie și să implementeze rapid?

Retailul românesc e într-o perioadă complicată:

• costurile cu forța de muncă cresc constant
• presiunea pe preț din partea discounterilor este tot mai mare
• clienții s-au obișnuit cu standardele de la marketplace-uri mari: livrare rapidă, recomandări relevante, retur simplu

Aici AI nu mai e „nice to have”, ci devine singura cale realistă de a ține marjele în viață și de a oferi o experiență similară cu cea a giganților globali.

3. Cum poate AI, construit în România, să schimbe retail-ul local

AI aplicată în retail nu înseamnă doar un chatbot pe site. Vorbim despre un lanț complet – de la previziunea vânzărilor și gestiunea stocurilor, până la promoții personalizate și suport clienți 24/7.

3.1. Automatizarea vânzărilor și a operațiunilor

Primul loc în care retailerii români pot câștiga rapid este automatizarea proceselor repetitive:

• generare automată de descrieri de produse, adaptate pentru SEO și marketplace-uri
• completarea și verificarea datelor de produs (atribute, categorii, etichete)
• procesarea cererilor de retur și schimb, cu reguli clare și aprobări automate
• reconcilieri între sisteme (ERP, e-commerce, WMS) cu asistenți AI care detectează anomalii

Un magazin online mediu poate economisi zeci de ore pe lună doar prin automatizarea descrierilor de produs și a răspunsurilor la întrebări frecvente. Aici intră în scenă companiile IT românești specializate în DevOps cu AI și testare automatizată: pot integra aceste fluxuri fără să „spargă” infrastructura existentă.

3.2. Chatboturi care chiar rezolvă probleme, nu doar răspund generic

Generatoarele de text moderne, combinate cu datele retailerului, pot duce chatboturile la un cu totul alt nivel:

• răspunsuri personalizate pe baza istoricului de comenzi al clientului
• sugestii de produse complementare, nu doar „alte produse similare”
• recunoașterea intenției reale: întrebare, plângere, intenție de retur, confuzie
• integrare directă cu sistemele interne: status comenzi, sold puncte fidelitate, rezervare în magazin fizic

Diferența între un chatbot bun și unul prost este clară într-un singur indicator: rata de cazuri rezolvate fără intervenție umană. Dacă treci de 40–50% în mod constant, ai un avantaj competitiv serios.

3.3. Experiență de cumpărare personalizată

Personalizarea nu mai înseamnă doar „Salut, Andrei!” într-un newsletter. Cu AI și date corect structurate, un retailer român poate ajunge la nivelul giganților internaționali:

• recomandări dinamice pe site, în funcție de comportamentul real, nu de segmente generice
• promoții personalizate la nivel de coș sau categorie, în timp real
• ordonare inteligentă a produselor în listă (cele mai relevante pentru acel client, nu doar cele mai vândute)
• campanii de remarketing care țin cont de sezon, stoc și marjă, nu doar de click-uri

În contextul sărbătorilor de iarnă din decembrie 2025, diferența se va vedea clar: retailerii care folosesc AI pentru merchandising algoritmic vor vinde mai mult cu aceeași sau chiar mai puțină cheltuială de marketing.

4. De ce e momentul ideal pentru produse SaaS românești pentru retail

Studiul ANIS arată clar: 97% dintre companiile IT sunt IMM-uri, iar presiunea fiscală și salarială lovește în special aceste firme. Modelul „body leasing” și outsourcing simplu devine din ce în ce mai puțin atractiv.

Direcția sănătoasă este trecerea spre:

• produse SaaS pe nișe clare (ex: AI pentru planograme, predicție de stoc, pricing dinamic)
• platforme de analiză pentru retail integrate cu ERP-urile deja populare în România
• micro-servicii AI care se pot conecta rapid la magazine online, POS-uri și CRM-uri

RetaiIerii câștigă pentru că:

• nu mai plătesc proiecte custom foarte scumpe, ci abonamente lunare clare
• primesc evoluții constante ale produsului, nu un proiect „mort” după livrare
• pot testa rapid, pe un singur magazin sau o singură categorie, înainte de extindere

Iar companiile IT câștigă:

• marje mai bune decât în outsourcing clasic
• scalare globală – un produs validat în retailul românesc se poate vinde ușor în regiune
• reziliență mai mare la schimbările fiscale locale

Seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” exact asta urmărește: să arate că tranziția de la servicii pure la produse inteligente nu e un moft, ci o strategie de supraviețuire.

5. Pași concreți pentru un retailer care vrea să profite de context

Mulți retaileri știu că „ar trebui să facă ceva cu AI”, dar se blochează la primul pas. O abordare pragmatică poate arăta așa:

5.1. Auto-audit rapid: unde pierzi bani acum

Înainte de AI, merită să răspunzi sincer la câteva întrebări:

• unde ai cele mai mari costuri operaționale repetabile? (call-center, conținut, gestiune stoc)
• unde apar cele mai multe plângeri ale clienților?
• unde se blochează procesul de cumpărare?

Răspunsurile acestea îți indică primele zone pentru automatizare cu AI.

5.2. Începe mic, dar cu un use-case clar

În loc să vrei „AI peste tot”, alege un singur scenariu concret și măsurabil, de exemplu:

• chatbot AI pentru întrebări frecvente și status comenzi
• generare automată de descrieri SEO pentru noile produse
• model de predicție pentru stocuri într-o categorie sezonieră

Stabilește din start indicatorii de succes: timp economisit, număr de tichete preluate de AI, reducere de out-of-stock etc.

5.3. Lucrează cu furnizori IT care înțeleg retailul, nu doar AI-ul

România are deja companii IT care fac:

• dezvoltare software inteligentă pentru e-commerce
• testare automatizată pentru aplicații de retail
• DevOps cu AI pentru scalarea campaniilor de Black Friday sau Crăciun

Alege parteneri care au măcar 2–3 implementări reale în retail, nu doar demo-uri. Întreabă concret ce rezultate au obținut, ce au învățat când lucrurile n-au mers din prima și cum măsoară succesul.

5.4. Pune datele în ordine

Fără date curate, AI va livra rezultate mediocre. Pentru un retailer, „ordine în date” înseamnă:

• coduri unice și coerente pentru produse
• istorice de comenzi ușor de accesat
• tagging consecvent pe categorii, campanii, canale

Mulți subestimează această etapă. În practică, 70% din efortul unui proiect sănătos de AI este legat de date, nu de modelul în sine.

6. Ce urmează: un nou contract între IT&C și retail

IT&C românesc este, conform ANIS, „sectorul cu cea mai mare contribuție fiscală per angajat”. E clar că rolul său în economie este strategic. Dar fără o nouă generație de produse și servicii bazate pe AI, riscăm să rămânem doar furnizori de manoperă ieftină într-o lume în care AI automatizează din ce în ce mai mult din această manoperă.

Retailul, pe de altă parte, este printre puținele sectoare unde AI poate produce efecte vizibile în 3–6 luni: mai puține tichete în call-center, coșuri mai mari, mai puține stocuri moarte, clienți mai loiali.

Dacă există un „punct de întâlnire” ideal între presiunea din IT și nevoia de eficiență din retail, el arată așa:

• companii IT românești care creează produse SaaS de AI pentru retail, nu doar proiecte custom
• retaileri care acceptă să experimenteze rapid, să măsoare și să scaleze ce funcționează
• un cadru fiscal previzibil, care să nu penalizeze investițiile în inovare și R&D

Piața IT&C de 23,6 miliarde de euro nu ar trebui privită doar ca un raport de la ANIS, ci ca o bază solidă de pe care putem construi un retail românesc mai inteligent, mai profitabil și mai aproape de client.

Dacă ești în retail și încă te întrebi „dacă merită” AI, ai deja indiciul: sectorul care construiește aceste soluții este mare, matur și presat să inoveze. Următorul pas ține de tine: alegi să fii printre primii care transformă acest potențial în marjă și loialitate, sau aștepți să devină standard și mult mai scump de recuperat.