.lumen arată cum poate un startup românesc să transforme AI într-un produs real, scalabil, cu impact social și finanțare europeană. Iată lecțiile pentru businessul tău.
Cum folosește .lumen inteligența artificială pentru a schimba regulile jocului în mobilitatea persoanelor nevăzătoare
Majoritatea companiilor vorbesc despre AI în prezentări PowerPoint. Foarte puține o transformă într-un produs fizic, purtabil, care schimbă viața a milioane de oameni. Startupul românesc .lumen face exact asta.
În decembrie 2025, .lumen a atras o nouă investiție de la EIT Urban Mobility, organism european care finanțează soluții pentru orașe mai incluzive și mai accesibile. Nu e doar o știre de tip „startup X mai ia o rundă de finanțare”. Este un studiu de caz extrem de concret despre cum poate arăta implementarea AI într-un business românesc care vinde un produs real, validat internațional și construit în jurul impactului social.
Dacă lucrezi în IT, conduci un business sau vrei să înțelegi cum să transformi AI din buzzword în produs și creștere de business, povestea .lumen merită urmărită atent.
1. Ce face de fapt .lumen: AI „la stradă”, nu doar în cloud
.lumen dezvoltă ceea ce numește „primele ochelari AI pentru persoanele nevăzătoare” și folosește o tehnologie proprie, Pedestrian Autonomous Driving (PAD AI).
Pe scurt, produsul lor:
- „citește” mediul prin computer vision (camere, senzori, procesare pe dispozitiv)
- înțelege contextul pietonal (trotuar, treceri de pietoni, obstacole, trafic)
- traduce totul în feedback haptic (vibrații precise) pentru utilizator, astfel încât acesta să se poată deplasa singur
Practic, ochelarii încearcă să replice funcțiile unui câine ghid, folosind:
- inteligență artificială pentru a interpreta mediul și a decide rutele sigure
- computer vision pentru detectarea obstacolelor, distanțelor, direcțiilor
- haptică pentru a transmite instrucțiuni intuitive persoanei nevăzătoare
.lumen estimează că această tehnologie ar putea ajuta până la 338 de milioane de persoane cu deficiențe de vedere la nivel global. Asta înseamnă un niche market foarte clar, dar în același timp o piață globală masivă.
Pentru un business românesc de AI, lecția este simplă:
Impactul social și oportunitatea comercială nu se exclud. Dimpotrivă, pot merge foarte bine împreună.
2. De ce investește Europa în .lumen: AI aliniat cu misiuni strategice
Investiția de la EIT Urban Mobility nu a apărut din neant. Ea este parte dintr-un trend clar: AI nu mai e finanțată doar pentru „wow tehnologic”, ci pentru probleme concrete de oraș, mobilitate, sănătate, climă.
EIT Urban Mobility are o misiune explicită:
- să facă orașele mai accesibile și mai incluzive
- să reducă congestia și barierele de mobilitate
- să susțină tehnologii care transformă modul în care oamenii se deplasează
Ochelarii .lumen se încadrează perfect:
- abordează direct tema mobilității urbane pentru persoane cu dizabilități
- cresc gradul de independență pentru utilizatori
- folosesc AI nu pentru comoditate, ci pentru drepturi fundamentale – mobilitatea, cum spune și fondatorul Cornel Amariei: „Mobility is a human right”.
În plus, anul 2025 a fost unul de validare politică și simbolică pentru startup:
- ochelarii au fost prezentați de Ursula von der Leyen în discursul „State of the Union”
- tehnologia a fost menționată ca exemplu de inovație europeană cu impact social concret
Pentru orice companie care vrea să dezvolte produse de AI în România, mesajul este clar:
- dacă îți aliniezi produsul cu priorități europene (mobilitate, sănătate, climă, incluziune),
- ai șanse reale să atragi granturi, equity, parteneriate și vizibilitate la nivel de UE.
3. Cum arată „stackul” de business la .lumen: AI + hardware + capital inteligent
Povestea .lumen e interesantă nu doar tehnologic, ci și ca model de scalare.
3.1. AI-ul lor nu trăiește singur: este integrat într-un produs complet
Foarte multe companii IT din România vând „AI ca feature”: un model de clasificare, un chatbot, o predicție. .lumen, în schimb, vinde un produs fizic complet, în care AI este doar una dintre componente:
- hardware (ochelari, senzori, procesor dedicat)
- firmware și software de bord
- modele de PAD AI optimizate pentru rulare eficientă pe dispozitiv
- aplicații și tooling pentru configurare, update, monitorizare
- totul într-un pachet care trebuie să fie:
- sigur (orice eroare poate răni utilizatorul)
- robust (funcționează pe ploaie, zăpadă, întuneric)
- intuitiv (utilizatorul nu vede, deci UX-ul este complet diferit)
Realitatea? Asta este mult mai greu decât un simplu POC AI într-un repo GitHub. Dar exact aici începe diferența dintre un proiect de hackathon și un business scalabil.
3.2. Structura de finanțare: cum se construiește un deep-tech românesc
Pe lângă EIT Urban Mobility, .lumen a atras în ultimii ani:
- Catalyst Romania – fond de venture capital regional
- SeedBlink – platformă de equity crowdfunding
- European Innovation Council Fund – unul dintre cele mai selective instrumente de finanțare deep-tech ale UE
- investitori privați precum Tigrim (Suedia) și VR HealthTech
Ce arată asta pentru ecosistemul IT din România:
- deep-tech-ul românesc poate atrage capital european serios, dacă
- adresează o problemă globală clară
- are o componentă puternică de AI și R&D
- își asumă un roadmap de produs pe termen lung
- mixul ideal de finanțare combină:
- fonduri locale și regionale pentru etapele timpurii
- instrumente UE (EIC, EIT) pentru scalare și validare
- investitori strategici din industrii conexe (healthtech, mobilitate, urbatech)
Pentru un fondator sau CIO care se gândește la AI în companie, lecția este clară:
Cu cât AI-ul pe care îl construiești este mai bine integrat într-un produs cu utilitate clară, cu atât îți este mai ușor să convingi investitorii și partenerii.
4. Lecții concrete pentru companiile din România care vor să implementeze AI
Povestea .lumen nu este doar „frumoasă”, este și repetabilă parțial. Nu vei construi mâine ochelari pentru nevăzători, dar poți folosi același mod de gândire în banca ta, în firmă de software, în retail, producție sau logistică.
4.1. Începe de la o problemă reală, nu de la tehnologie
.lumen a pornit de la o întrebare simplă:
- Cum pot persoanele nevăzătoare să se deplaseze independent într-un oraș aglomerat?
Abia apoi au ajuns la AI, PAD, haptică.
Pentru business-ul tău, întrebările pot fi:
- Cum reducem timpul de răspuns către clienți cu 50% fără să creștem headcount-ul?
- Cum scădem erorile umane în procesul de verificare documente?
- Cum îmbunătățim calitatea codului fără să ardem echipa de DevOps?
Tehnologiile AI (NLP, vision, predictive analytics, agentic AI etc.) vin după ce problema este clară.
4.2. Gândește AI ca produs, nu ca proiect
.lumen tratează ochelarii ca pe un produs, cu:
- roadmap
- versiuni
- testare continuă cu utilizatori reali
- parteneriate cu instituții care pot adopta la scară (orașe, sisteme de sănătate, ONG-uri)
În România, multe companii cad în capcana „proiectelor pilot de AI” care:
- nu au proprietar clar în business
- nu au KPI de impact (venit, economie de cost, NPS, timp de procesare)
- rămân în laboratorul IT sau în prezentarea de board
Dacă vrei să tratezi AI serios în companie:
- Alege un use case clar (max. 2–3 pe an, nu 20)
- Pune un product owner cu mandat real
- Definește măsuri de succes:
- X ore economisite / lună
- Y% reducere erori
- Z% conversie în plus
- Decide de la început: îl extindem la scară dacă trece de un anumit prag.
4.3. Integrează AI cu know-how-ul existent
Ochelarii .lumen sunt AI purtabil, dar valoarea lor vine din integrarea cu un ecosistem:
- norme de siguranță
- standarde de mobilitate urbană
- colaborări cu comunități ale persoanelor cu dizabilități
La fel, într-o companie IT românească, AI-ul dă rezultate doar dacă e:
- alimentat cu date curate (CRM, ERP, loguri, istoric tichete)
- conectat la procesele reale (nu doar la slide-uri)
- ajustat continuu pe baza feedbackului de la utilizatori și echipe interne
Aici multe business-uri eșuează: tratează proiectul de AI ca pe un „addon” tehnic, nu ca pe o schimbare de produs și proces.
5. De la deep-tech la servicii: cum pot companiile IT românești să folosească acest model
Seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” arată același lucru din mai multe unghiuri:
- avem companii care fac produse SaaS cu AI pentru piața globală
- avem firme de software care oferă servicii de dezvoltare, testare automată și DevOps cu AI
- avem startupuri ca .lumen, care combină AI cu hardware și impact social
Pentru o firmă IT românească, există cel puțin trei moduri de a folosi lecțiile de la .lumen:
-
Ca furnizor de servicii
- să dezvolți componente de computer vision, MLOps, testing automatizat pentru produse similare
- să ajuți clienți internaționali să își ducă proiectele AI „de la demo la produs”
-
Ca producător de produse proprii
- să identifici un niche clar (de ex. AI pentru mentenanță predictivă în producție, AI pentru compliance în banking)
- să construiești un produs scalabil, nu un proiect custom pentru fiecare client
-
Ca integrator de AI în businessuri existente din România
- să ajuți companiile non-tech (retail, transport, logistică, sănătate) să își definească și implementeze use case-uri AI
Realitatea e simplă:
În 2025, companiile care știu să transforme AI în produse și servicii concrete, nu în slide-uri, sunt cele care atrag clienți și finanțare – local și european.
6. Ce urmează și ce poți face tu acum
.lumen are deja poziția de deep-tech scale-up european:
- produs validat public
- finanțare multi-sursă (VC, EIC, EIT)
- aliniere cu programele și misiunile UE
Este un exemplu clar că un startup din Cluj-Napoca poate seta standarde globale în AI aplicat. Nu doar SaaS, nu doar outsourcing, ci produs propriu, deep-tech.
Dacă ești fondator, CIO sau lucrezi într-o companie IT din România și vrei să implementezi AI serios, ai trei pași de făcut:
- Definește un use case clar unde AI poate avea impact măsurabil în 6–12 luni
- Construiește o echipă mixtă (business + tehnic) și tratează AI ca produs, nu ca experiment izolat
- Conectează-te la ecosistemul european (granturi, EIC, EIT, parteneriate) – exact cum a făcut .lumen
AI nu mai este „nice to have”. Este deja limbajul de bază în industria IT românească – de la testare automatizată și DevOps până la produse hardware complexe pentru mobilitate și sănătate.
Întrebarea nu mai este dacă vei folosi AI în businessul tău, ci cât de repede reușești să îl transformi într-un avantaj competitiv real, așa cum a făcut .lumen.