398 mil. € au mers în 2025 către startup-uri tech cu fondatori români. Ce fel de AI finanțează investitorii și cum aplici aceleași criterii în business-ul tău.
398 mil. € în startup-uri cu fondatori români – ce înseamnă asta pentru AI în business
398 de milioane de euro. Atât au atras în 2025 startup-urile de tehnologie cu fondatori români, în runde confirmate sau aflate în pregătire. Nu vorbim de promisiuni, ci de bani reali, mutați în companii care construiesc produse digitale, multe dintre ele bazate pe inteligență artificială.
Acest val de investiții nu e doar o știre bună pentru ecosistemul de startup-uri. Pentru directorii de IT, fondatorii de companii software și antreprenorii din IMM-uri, mesajul e mult mai direct: AI nu mai este un experiment, ci o investiție strategică validată de piață. Iar felul în care investitorii aleg startup-urile tech spune foarte clar cum ar trebui să arate și proiectele de AI din companiile „tradiționale”.
În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, articolul de azi traduce analiza TechAngels într-un ghid pragmatic: ce fel de soluții AI primesc bani, ce fel de firme „nu trec filtrul inițial” și, mai ales, cum poți folosi aceste criterii ca să implementezi AI cu cap în propria companie.
1. Ce spun cele 398 mil. € despre direcția tehnologiei românești
Banii s-au dus majoritar spre companii cu ambiție globală și AI integrat în „miezul” produsului, nu ca ornament de prezentare.
Conform analizei TechAngels:
- ~398 mil. € capital vizibil în mișcare în 2025
- 372,8 mil. € în runde confirmate
- 25,6 mil. € în runde aflate în pregătire
- Peste 350 mil. € au mers în runde mari (seria A și peste)
- Doar puțin peste 20 mil. € în zona seed și early stage
Asta arată două lucruri clare:
- Ecosistemul se maturizează. Câteva companii cu poziționare globală reușesc să atragă sume mari – adică există know-how de produs, vânzare și scalare la nivel serios.
- Nu orice idee mai primește bani. Zona pre-seed e mult mai filtrată. Entuziasmul nu mai e suficient; investitorii cer validare de piață, date și product–market fit.
Pentru o companie IT românească sau un IMM care cochetează cu AI, semnalul e simplu: dacă vrei să investești în AI în 2026, nu copia hype-ul din 2021–2022, copiază disciplina din 2025.
2. De ce unele startup-uri AI au trecut, iar altele au picat filtrul investitorilor
Investitorii au făcut o separare foarte dură între AI „de prezentare” și AI nativ, integrat real în modelul de business.
TechAngels descrie clar diferența:
- Soluții native AI: construite pe date proprii, integrate profund în produs și în fluxurile de business, cu impact direct în venituri, costuri sau experiența utilizatorilor.
- Soluții cu AI „strat decorativ”: un API de model mare de limbaj (LLM) pus peste un produs existent, fără rol clar, fără avantaj competitiv real.
„Companiile care au ridicat runde solide sunt cele cu AI aplicat; celelalte nu au trecut de filtrul inițial.” – Analiză TechAngels
Cum arată, concret, AI „aplicat” (care trece filtrul)
În practica pe care o văd la companii IT românești, AI „aplicat” arată cam așa:
- Produs SaaS B2B care folosește modele de ML antrenate pe datele clienților (cu guvernanță bună) pentru:
- forecast de vânzări cu eroare redusă sub 10–15%
- detectarea anomaliilor în tranzacții
- personalizarea ofertelor în timp real
- Platformă DevOps cu AI care reduce timpul de rezolvare a incidentelor cu 30–40%, sugerând automat remediation steps pe baza istoricului.
- Soluție AI pentru testare automată care generează și actualizează teste pe baza schimbărilor de cod, acoperind 80% din cazurile repetitive și lăsând testele complexe oamenilor.
Aici AI nu e „bonus”, e o piesă esențială din ADN-ul produsului.
Cum arată AI „strat decorativ” (care pică filtrul)
Tiparele pe care investitorii le resping sunt, de obicei:
- Chatbot generic lipit pe un produs existent, fără indicatori de succes clari (timp economisit, tichete închise, NPS etc.).
- „Asistent AI” în aplicații unde problema reală este lipsa de date curate, nu lipsa de AI.
- Dashboard-uri „cu AI” care doar redesenează grafice fără concluzii automate sau recomandări de acțiune.
Dacă ai în plan un proiect de AI pentru compania ta, întreabă-te sincer: face produsul tău ceva imposibil sau mult mai eficient datorită AI, sau doar înlocuiește un formular cu o interfață „mai smart”?
3. Lecția investitorilor pentru companii: mai puțină formă, mai mult fond
În 2025, investitorii au văzut pitch-uri slabe, dar companii bune. În 2024 era invers.
„În 2024 am avut pitch-uri bune, dar companii slabe. În 2025 am avut pitch-uri slabe, dar companii bune.” – Marius Istrate, Chairman of the Board, TechAngels
E o schimbare importantă: focusul s-a mutat pe date, tracțiune, valoare concretă, nu pe slide-uri impecabile.
Ce înseamnă asta pentru proiectele tale de AI
Dacă ești CTO, CIO sau fondator care vrea să implementeze AI, ia modelul investitorilor și aplică-l intern:
- Nu mai plăti doar pentru slide deck-uri și POC-uri lucioase. Cere:
- ipoteze clare de business (ex: reducerea costului per tichete suport cu 25%)
- KPI măsurabili și timeframe (ex: 6 luni pilot, apoi decizie de scalare)
- Întreabă de la început: ce date avem și ce ne lipsește?
- Multe proiecte AI eșuează nu din cauza modelelor, ci pentru că datele sunt incomplete, necurățate sau împrăștiate prin sisteme vechi.
- Leagă AI de procese reale.
- Automatizare back-office (facturare, reconciliere, verificări) – target: reducere 30–50% timp operațional.
- Asistenți AI pentru echipe de vânzări – target: creștere 10–20% în conversii sau în valoarea medie pe client.
De ce unele idei nu trec „filtrul inițial” nici în companii
Aceleași motive care fac un startup nefinanțabil îl fac și pe un proiect intern de AI nerentabil:
- Problema de business e vag formulată: „Vrem să facem ceva cu AI ca să fim mai moderni”.
- Nu există owner clar de produs și nici buget pentru mentenanță.
- Nu e luat în calcul costul total: antrenare modele, labelare date, MLOps, monitorizare.
Realitatea e simplă: dacă n-ai cum să explici în 2 minute ce problemă clară rezolvă AI în compania ta și cum măsori impactul, șansa să arunci banii pe fereastră e mare.
4. AI în companiile românești: cum traduci tendințele în pași concreți
Companiile IT românești care tratează extinderea internațională ca pe o etapă operațională sunt aceleași care iau în serios AI, DevOps cu AI și produsele SaaS scalabile.
Din ce au observat investitorii în 2025:
- Fondatorii planifică explicit extinderea în DACH, Franța, Nordics, SUA, Canada, Asia.
- România rămâne locul unde se construiește tehnologia, nu neapărat unde se măsoară ambiția.
Patru direcții clare pentru AI în industria IT românească
-
Dezvoltare software inteligentă
- Folosirea de modele AI în faza de design și estimare de proiect (predictibilitate mai bună a efortului).
- Asistenți pentru dezvoltatori (code completion, refactoring automat, generare de teste).
-
Testare automatizată cu AI
- Generare de test cases din specificații și user stories.
- Detectarea pattern-urilor de bug-uri și prioritizarea automată.
-
DevOps cu AI
- Analiza log-urilor și detectarea timpurie a incidentelor.
- Propuneri automate de scalare a infrastructurii și optimizare de costuri cloud.
-
Produse SaaS cu AI pentru piața globală
- Nișe bine alese (compliance, fintech, medtech, supply chain) unde AI poate crea un avantaj competitiv clar.
- Modele de pricing bazate pe valoarea livrată (pay-per-use, outcome-based, nu doar licență fixă).
Dacă vrei să construiești un produs SaaS românesc cu AI pentru clienți din afară, uită-te la ce fac startup-urile care au luat runde mari: se concentrează pe o problemă îngustă, critică și măsurabilă.
5. Cum să îți pregătești compania ca să „treacă filtrul” AI în 2026
2025 a fost anul maturizării. 2026 va fi anul execuției. Exact cum spune analiza TechAngels: „Execuția, spre deosebire de agitație, produce rezultate”.
Dacă vrei ca AI să nu fie doar un buzzword în strategia ta pentru 2026, poți porni cu câțiva pași concreți:
1. Fă un mini-audit de AI pe business-ul tău
Nu trebuie să fie complicat. Întreabă:
- Unde pierdem azi cei mai mulți bani sau timp? (procese manuale, erori, timpi de așteptare)
- Ce date avem deja colectate (CRM, ERP, ticketing, e-commerce, IoT) și în ce stare sunt?
- Ce procese repetabile pot fi semi-automatizate în 3–6 luni folosind AI?
2. Alege 1–2 proiecte pilot, nu 10
Cele mai sănătoase companii nu pornesc cu „program de transformare AI totală”, ci cu proiecte pilot mici, dar cu impact clar, de exemplu:
- Asistent AI pentru echipa de suport clienți.
- Modul de scoring automat pentru lead-uri în echipa de vânzări.
- Sistem AI de prioritizare a bug-urilor în echipele de dezvoltare.
Fiecare proiect trebuie să aibă:
- Owner clar (cine răspunde de rezultat)
- KPI simpli (timp mediu de răspuns, număr de tichete rezolvate, timp de livrare etc.)
- Data de evaluare (ex: 30.06.2026 – decizie: scalăm sau oprim)
3. Lucrează cu parteneri care înțeleg atât AI, cât și business
Investitorii TechAngels au arătat că angel investors pot face diferența la început de drum prin know-how și conexiuni, nu doar bani. La fel se întâmplă și în companii: ai nevoie de oameni sau parteneri care:
- nu vor doar să instaleze un tool, ci să înțeleagă procesul tău end-to-end;
- pot discuta atât cu echipa tehnică (MLOps, arhitectură), cât și cu directorul financiar sau cu directorul de operațiuni;
- au experiență pe cazuri reale din România, nu doar pe studii de caz din SUA.
4. Construiește încredere în AI în interiorul organizației
Mulți angajați se tem că AI „le ia locul”. De fapt, companiile care câștigă sunt cele care:
- folosesc AI pentru a elimina sarcinile repetitive și obositoare;
- investesc în upskilling (ex: training în „prompting” pentru echipe non-tech, înțelegerea limitărilor AI);
- implică oamenii în design-ul soluțiilor (feedback constant din teren).
De ce contează acum: România e „de partea bună a istoriei”
Mălin Ștefănescu, membru al Board-ului TechAngels, spune direct:
„România este de partea bună a istoriei și asta ar trebui să ne dea încredere să încercăm mai mult, să construim și să inovăm. Trăim unii dintre cei mai buni ani ai istoriei noastre ca țară.”
Când vezi aproape 398 mil. € investite în startup-uri tech cu ADN românesc într-un singur an, mesajul e clar: nu ne mai lipsește validarea externă, ci execuția consecventă în interiorul companiilor.
Dacă ești în IT, conduci un IMM sau un departament tehnic, următorul pas logic pentru 2026 este să tratezi AI exact cum îl tratează investitorii de top:
- ca pe o investiție calculată, nu ca pe un moft;
- ca pe un instrument de scalare, nu doar de marketing;
- ca pe o componentă de produs, nu doar ca pe o funcție „cool”.
Întrebarea nu mai este „merită să fac ceva cu AI?”, ci „ce proiect concret de AI îmi poate muta un indicator de business în următoarele 6–12 luni?”. Iar odată ce răspunsul devine clar, filtrul prin care au trecut startup-urile românești în 2025 îți poate fi cel mai bun ghid.