Platforma românească iFonduri arată cum tehnologia poate transforma finanțele. Iată ce pot învăța companiile care vor să aplice AI în business, din orice industrie.
De la 100 EUR la fonduri globale: ce ne spune iFonduri despre viitorul tehnologiei în business
Majoritatea companiilor românești vor să „se digitalizeze”, dar puține reușesc să transforme digitalizarea într-un produs concret, scalabil, care chiar schimbă regulile jocului. Trei antreprenori români tocmai au făcut asta în finanțe: au lansat iFonduri, o platformă 100% online prin care oricine poate investi în fonduri internaționale începând de la 100 EUR.
Aceeași logică de produs – tehnologie + procese + experiență simplă pentru utilizator – este exact ce lipsește azi în multe firme care vor să implementeze inteligență artificială în business. iFonduri e un studiu de caz bun despre cum arată, de fapt, inovația aplicată, nu doar discutată la conferințe.
În contextul seriei „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, articolul de față folosește povestea iFonduri ca pretext pentru ceva mai important: cum folosești tehnologia modernă (inclusiv AI) ca să construiești produse și procese reale, care aduc bani și eficiență, nu doar prezentări frumoase.
Ce este iFonduri și de ce contează pentru ecosistemul tech din România
iFonduri este o platformă online de investiții care oferă acces, de la 100 EUR, la fonduri mutuale internaționale administrate de unii dintre cei mai mari asset manageri din lume.
Fondatorii – Corneliu Perianu, Mugur Duțu și Liviu Perianu – vin din banking, fintech, tehnologie și consultanță. Platforma este autorizată și supravegheată de ASF, iar activele clienților sunt custodiatate printr-o firmă de investiții din Slovacia, cu schemă de garantare de până la 50.000 EUR per investitor.
Ce aduce nou, concret, iFonduri
iFonduri bifează câteva elemente cheie care o diferențiază de modelul clasic „mergi la bancă, semnezi teancul de hârtii, nu înțelegi mare lucru”:
- Acces minim de 100 EUR, în EURO, direct online
- Fonduri mutuale internaționale de la jucători precum Amundi, Fidelity, Franklin Templeton, Invesco, Schroders
- Platformă 100% digitală, fără drumuri la ghișeu
- Interfață „fără jargon”, orientată spre investitorul de retail
Asta contează pentru AI și digitalizare în business pentru că:
iFonduri arată cum poți lua o industrie reglementată, greoaie, plină de hârtii – precum finanțele – și să o transformi într-o experiență online clară, repetabilă, scalabilă.
Exact asta trebuie să facă și companiile care vor să aplice AI în contabilitate, servicii clienți, vânzări, logistică sau analiză de date.
Rețeta din spatele iFonduri: tehnologie, parteneri strategici și arhitectură deschisă
Orice proiect serios de AI sau fintech are nevoie de trei ingrediente:
- O problemă clară, reală
- O arhitectură tehnologică solidă
- Parteneri care completează ce nu poți (sau nu trebuie) să faci in-house
iFonduri bifează toate cele trei.
1. Problema reală: investitorul de retail român
Corneliu Perianu spune direct: platforma vrea să rezolve problemele investitorului de retail din România. Ce probleme, mai exact?
- Bariere de intrare mari (sume minime ridicate, birocrație)
- Limbaj tehnic și produse greu de înțeles
- Acces limitat la fonduri internaționale
- Procese manuale, lente, neprietenoase
Din perspectiva AI în business, asta e lecția nr. 1:
Nu porni cu „vreau să folosesc AI”, pornește cu „ce doare la client / în procesul intern” și abia apoi vezi ce tehnologie se potrivește.
2. Arhitectură tehnologică: platformă digitală + parteneri fintech
iFonduri nu încearcă să fie „banca, brokerul, custodele și dezvoltatorul software” în același timp. Folosește o arhitectură deschisă:
- Platformă proprie de front-end (interfață, UX, onboarding)
- Fonduri și administratori globali deja existenți
- Custodie și protecție a investițiilor prin partener specializat
Această separare a rolurilor este fix genul de structură în care AI se integrează ușor:
- AI pentru KYC digital (verificarea identității, recunoaștere documente)
- AI pentru analiza profilului de risc și recomandări personalizate
- AI pentru automatizarea suportului clienți (chatbot-uri, center de ajutor inteligent)
- AI pentru monitorizarea tranzacțiilor suspecte (detecție de anomalii)
Chiar dacă iFonduri nu comunică explicit folosirea AI acum, arhitectura lor este exact genul de infrastructură peste care poți adăuga servicii inteligente fără să rupi tot ce ai construit.
3. Parteneri strategici: WEZEO, Biometric Ventures, Innovatrics
Lista de investitori și parteneri spune multe despre direcția de tehnologie:
- WEZEO – dezvoltator de aplicații hibride, implicat ca investitor, partener și dezvoltator de produs. Ei ajută la strategia de produs, software și branding.
- Biometric Ventures – fond de VC focusat pe tehnologii biometrice
- Innovatrics – furnizor global de soluții biometrice, cu peste 600 de proiecte în 80 de țări
Combinând asta cu tendințele din industrie, e clar că o astfel de platformă:
- Poate integra onboarding biometric bazat pe AI (recunoaștere facială, liveness detection)
- Poate automatiza verificările de identitate și conformitate
- Poate scala onboarding-ul la mii de clienți fără să crească linia de cost cu back-office-ul în același ritm
Pentru o companie românească din orice sector, modelul e replicabil:
Găsești parteneri care au deja AI sau tehnologie matură pe o bucată din lanțul de valoare, îi integrezi în produsul tău și ajungi mai repede pe piață, cu risc tehnologic mai mic.
Ce poate învăța orice companie românească din modelul iFonduri
iFonduri nu e doar o știre din fintech, e un manual condensat despre cum îți construiești un produs digital modern. Inclusiv atunci când vrei să integrezi AI.
Lecția 1: „100% digital” înseamnă procese clar definite, nu doar o aplicație
Mulți antreprenori cred că dacă au „o aplicație” sau „un portal” au făcut digitalizare. Realitatea e alta: digital fără procese standardizate duce la haos, nu la eficiență.
Ce presupune, în spate, promisiunea iFonduri de acces 100% online?
- Procese clare de onboarding (cont, verificare identitate, profil de risc)
- Fluxuri automate de subscriere și răscumpărare
- Managementul documentelor și raportărilor reglementate
- Comunicare standardizată cu clientul (notificări, rapoarte, alerte)
În momentul în care ai aceste procese bine desenate, AI devine un accelerator natural:
- Poți introduce un asistent virtual care explică pașii de investiție în limbaj simplu
- Poți avea un motor care sugerează fonduri în funcție de profilul și comportamentul investitorului
- Poți reduce timpii de analiză a documentelor și verificări manuale cu modele de computer vision
Lecția 2: UX simplu + conținut clar = adopție mai mare
Fondurile mutuale, prospecte, nivel de risc, taxe, benchmark-uri. Toate astea sunt intimidante pentru un utilizator obișnuit.
iFonduri declară că vrea o platformă „fără jargon” și cu conținut de marketing de calitate. Nu e doar comunicare frumoasă:
- Un produs financiar greu de înțeles are rată de conversie mică
- Un produs explicat simplu poate fi vândut la scară mare, chiar dacă în spate este complex
Aici intră în joc AI pentru generarea și personalizarea conținutului:
- Explicații adaptate nivelului de experiență al fiecărui client
- FAQ dinamic, care răspunde fix la întrebările care apar cel mai des
- Emailuri și notificări inteligente, personalizate după comportament
Companiile românești care dezvoltă produse SaaS cu AI pot învăța direct din asta: tehnologia e doar jumătate din ecuație, cealaltă jumătate este cum o explici oamenilor, în limba lor, pe înțelesul lor.
Lecția 3: Regulă dură – mai bine mic și reglementat, decât mare și „pe șest”
iFonduri a ales drumul greu: autorizare ASF, parteneri de investiții, custodie, raportări. Asta încetinește startul (în 2024 firma raporta venituri modeste și pierderi, ca orice startup la început), dar construiește încredere.
În proiectele de AI în business, tentația e să sari pași:
- Să „testezi” modele AI pe date sensibile fără un cadru clar de conformitate
- Să ignori regulile de protecție a datelor sau politicile interne
- Să lansezi funcționalități fără să te gândești la bias, etică sau impact
Reality check: pentru companiile din România, în 2025-2026, AI va veni cu tot mai multe cerințe de conformitate și auditabilitate. Cine pornește acum cu:
- procese documentate,
- loguri clare,
- guvernanță de date,
va fi mult mai bine poziționat când apar reguli noi (inclusiv la nivel european).
Cum poți aplica modelul iFonduri în compania ta, cu AI în centru
Dacă ești antreprenor sau manager într-o companie românească și te întrebi cum să implementezi AI în business, gândește-te la pașii parcurși de un startup ca iFonduri.
1. Clarifică procesul, apoi adaugă AI
Alege un proces concret:
- În contabilitate: reconcilierea facturilor, raportare internă
- În servicii clienți: răspuns la întrebări frecvente, status comenzi
- În vânzări: calificarea lead-urilor, follow-up automat
Desenează-l „cap-coadă”, ca și cum ai construi un mic iFonduri intern. Apoi întreabă-te:
- Unde se pierd cei mai mulți timp și bani?
- Ce date avem deja care ar putea hrăni un model AI?
- Ce bucăți din proces sunt repetitive și bazate pe reguli?
Abia după ce ai răspunsurile, cauți soluții de AI în industria IT din România – sunt deja firme locale care oferă:
- chatbot-uri în limba română pentru suport clienți
- sisteme de analiză automată a documentelor
- motoare de recomandare pentru e-commerce sau servicii financiare
2. Construiește „arhitectură deschisă” ca iFonduri
Nu încerca să faci totul singur.
- Folosește platforme SaaS cu API-uri deschise
- Conectează-te la furnizori de identitate, plăți, CRM, ERP
- Alege un integrator IT sau un partener specializat în AI
Asta îți permite să:
- adaugi noi funcționalități (un model nou de AI, un nou canal de vânzare) fără să rescrii tot sistemul,
- testezi rapid MVP-uri, așa cum face un startup fintech,
- reduci riscul tehnic – schimbi o componentă, nu tot produsul.
3. Gândește ca un produs, nu ca un proiect
iFonduri nu e „un proiect IT”, este un produs financiar digital. Are roadmap, versiuni, feedback de la utilizatori, obiective de creștere.
Dacă vrei ca AI să conteze cu adevărat în compania ta, tratează fiecare inițiativă ca pe un produs:
- cine este „clientul intern” sau extern,
- ce problemă îi rezolvi,
- ce indicatori de succes urmărești (timp economisit, erori reduse, venituri noi),
- cum iterezi la fiecare 2-3 luni.
În România, cele mai interesante companii IT care folosesc AI în prezent sunt exact cele care au trecut de la „proiecte custom” la produse SaaS – fie în fintech, fie în logistică, HR sau marketing.
De la iFonduri la AI în toată economia: următorul pas pentru companiile românești
Povestea iFonduri nu e despre „încă o aplicație de investiții”, ci despre cum arată o generație nouă de produse tehnologice românești: reglementate, scalabile, cu gândire de produs și deschidere către parteneri specializați (inclusiv AI & biometrie).
Pentru companiile care privesc acum spre 2026 și se întreabă dacă merită să investească în inteligență artificială, răspunsul e destul de clar:
- Modelele de business bazate pe procese manuale vor fi tot mai greu de scalat
- Clienții se vor obișnui cu experiențe 100% digitale, personalizate
- AI va deveni parte din „infrastructura de bază”, nu un nice-to-have
Dacă vrei să fii în joc, nu doar să îl privești de pe margine, e momentul să te întrebi:
Ce ar însemna pentru compania mea „versiunea iFonduri”? Adică un produs sau un proces refăcut de la zero, digital, peste care pot adăuga AI în mod natural.
Primul pas nu este tehnologia, ci decizia de a trata digitalizarea și AI ca investiții strategice. Exact cum au făcut cei trei antreprenori care au pornit iFonduri cu o firmă mică la Timișoara și o ambiție mare: să conecteze România la piețele financiare globale, online, de la 100 EUR.