Cum ajungi la exit de miliarde în era AI, chiar și sub evaluare

AI în Industria IT din România: Servicii și Produse••By 3L3C

Ce poate învăța un startup românesc de AI din exitul GoCardless–Mollie de 1,1 mld. USD și cum își crește valoarea reală, nu doar evaluarea pe hârtie.

AI pentru businessevaluare startupM&A techfintech europeanGoCardless Molliestartup-uri româneștiproduse IT cu AI
Share:

Most companiile din tech visează la statutul de „unicorn”. Puține înțeleg însă ce contează de fapt când ajungi la momentul adevărului: exitul, nu cifra de pe hârtie.

Cazul GoCardless – fintech britanic evaluat la 2,1 miliarde dolari și vândut pentru 1,1 miliarde dolari către olandezii de la Mollie – pare, la prima vedere, un „eșec”. De ce ai accepta să vinzi cu aproape 50% sub ultima evaluare?

Realitatea e mai interesantă: tranzacția arată cum funcționează jocul marilor exituri în Europa și, mai ales, ce ar trebui să urmărească azi startup-urile românești care construiesc produse IT și AI pentru piața globală.

Acest articol face parte din seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” și merge dincolo de știrea de tranzacție. Vezi cum gândești un business tech ca să fie vandabil, de ce AI a devenit direct factor de evaluare și ce poți aplica chiar acum în compania ta.

1. Ce ne învață tranzacția GoCardless–Mollie despre evaluări

GoCardless era un „unicorn” clasic: fintech de plăți digitale, evaluat la 2,1 miliarde dolari în 2022, după ce strânsese circa 540 milioane dolari investiții în 14 ani. În 12.12.2025, aflăm că va fi cumpărat de Mollie pentru aproximativ 1,1 miliarde dolari.

Pare o poveste despre „prăbușirea evaluărilor”. De fapt e o lecție despre valoare realizată vs. valoare teoretică:

  • evaluarea de 2,1 miliarde era o estimare bazată pe așteptări de creștere;
  • 1,1 miliarde e cash sau equity real pus pe masă într-o piață mult mai dură decât cea din 2021–2022;
  • businessul combinat adună peste 350.000 de clienți B2B în Europa – o bază critică pentru produse noi, inclusiv cu inteligență artificială.

Pentru un fond de investiții, un exit la 1,1 miliarde, chiar sub evaluarea anterioară, poate însemna în continuare randament solid pe banii investiți în rundele mai vechi. Pentru fondatori, este validarea că au construit un activ strategic pentru piața europeană de plăți.

De ce contează asta pentru IT-ul românesc și pentru startup-urile care implementează AI?

Pentru că arată foarte clar că:

Investitorii nu mai plătesc pentru povești frumoase, ci pentru modele de business care generează cash, date și sinergii – iar AI este exact la intersecția acestor trei elemente.

2. De ce AI contează deja în evaluarea startup-urilor

Valoarea startup-urilor tech – inclusiv în România – este din ce în ce mai mult legată de cum folosesc datele și cât de inteligent își automatizează procesele. Aici intră direct în scenă inteligența artificială.

În 2025, investitorii se uită la câteva lucruri foarte concrete:

  1. Capacitatea de a automatiza venituri recurente
    Un SaaS românesc care folosește AI pentru:

    • scoring automat al clienților,
    • recomandări de upgrade,
    • cross-sell bazat pe pattern-uri de utilizare,

    poate arăta un MRR mai stabil, churn mai mic și CLV mai mare. Toate trei împing în sus evaluarea.

  2. Calitatea datelor și arhitectura tehnică
    În fintech, e-commerce sau logistică, datele curate, structurate, cu istoric, sunt aur pentru orice algoritm AI. Un investitor vede asta ca pe un activ:

    • ai pipeline de date bine gândit;
    • ai procese clare de curățare și etichetare;
    • poți antrena sau integra modele AI cu cost mai mic.

  3. AI integrat în produs, nu doar în prezentare
    Eticheta „powered by AI” nu mai impresionează pe nimeni. Contează:

    • câte procente din operațiuni sunt efectiv automatizate;
    • câte ore de muncă economisește AI pe lună;
    • câți clienți plătesc explicit pentru funcționalități AI.

  4. Avantaj competitiv greu de copiat
    Un model AI specializat pe date românești (de exemplu, fiscalitate, legislație, limbă) este mult mai greu de reprodus de un competitor global. Asta înseamnă moat real și, din nou, puncte în plus la evaluare.

Pentru un investitor care se gândește la un exit de tip Mollie–GoCardless în 5–7 ani, un startup românesc cu AI serios în „miezul” produsului arată ca un activ strategic, nu ca o simplă aplicație.

3. Cum te pregătești de un exit sănătos în era AI

Dacă ai o firmă IT sau un startup românesc care vrea să crească valoarea companiei prin AI, merită să gândești de la început ca și cum vei avea un exit de sute de milioane.

3.1. Gândește produsul ca parte dintr-o platformă mai mare

GoCardless și Mollie nu au făcut o tranzacție doar pentru că „dădeau bine în presă”. Au făcut-o pentru că împreună pot oferi o platformă de plăți mai completă în Europa.

Pentru un startup AI românesc, întrebarea cinstită este:

„Produsul meu arată mai valoros dacă e integrat într-o platformă mai mare?”

Dacă răspunsul este da, ai trei direcții clare:

  • construiește API-uri și integrare ușoară cu jucători mari;
  • adoptă standarde de securitate și conformitate (mai ales pentru fintech, health, telecom);
  • documentează clar tot ce înseamnă arhitectură AI – de la sursa datelor până la modul de inferență.

3.2. Pune AI-ul în serviciul metricilor care contează la evaluare

Investitorii și eventualii cumpărători se uită la indicatori concreți. AI-ul tău trebuie să îi miște în direcția bună:

  • MRR / ARR: recomandări inteligente, prețuri dinamice, pachete personalizate;
  • Churn: modele de predicție a clienților cu risc de plecare + acțiuni automate;
  • Marjă brută: automatizare în suport, onboarding, validare documente, testare software;
  • Viteză de lansare a feature-urilor: generare de cod, testare automatizată, DevOps cu AI.

Exemplu concret pentru o firmă românească de dezvoltare software:

  • folosești AI pentru generare de cod și teste unitare;
  • reușești să livrezi cu 30–40% mai repede la același nivel de calitate;
  • poți scala echipa fără să dublezi costurile;
  • asta îți crește marja și, implicit, multiplii la evaluare.

3.3. Construiește un „data room” pregătit de due diligence

Orice M&A serios vine cu un due diligence dureros. Dacă vrei să vinzi sau să ridici o rundă mare, trebuie să poți demonstra că AI-ul tău nu e doar marketing.

Minimul de pregătire:

  • documentație clară despre ce modele folosești (proprii vs. third-party);
  • cum gestionezi datele sensibile (GDPR, anonimizare, audit trail);
  • log-uri și rapoarte despre performanța modelelor (acuratețe, erori, drift);
  • politici de securitate și acces la date.

Cine are toate astea pregătite negociază de pe poziție de forță. Cine nu, acceptă discounturi la preț – exact diferența dintre 2,1 și 1,1 miliarde.

4. Lecții practice pentru startup-urile românești de AI și IT

Din tranzacția GoCardless–Mollie și din felul în care se mișcă acum piața, se desprind câteva lecții directe pentru companiile românești.

4.1. „Unicorn” e un efect, nu un obiectiv

Multe echipe își pun ca obiectiv „să devină unicorn”. E o capcană. Statutul de unicorn este un efect al:

  • pieței pe care joci;
  • calității produsului;
  • echipei;
  • tracțiunii;
  • și, tot mai mult, al modului în care folosești AI.

Obiectivul sănătos pentru un startup românesc arată mai degrabă așa:

„Vrem să construim un produs AI care rezolvă o problemă clară, la scară europeană, și care poate deveni piesă strategică într-o platformă mai mare.”

4.2. AI nu trebuie să fie tot produsul, dar trebuie să fie în miez

În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” se vede un tipar: firmele care chiar cresc valoare prin AI nu vând „AI-ul” în sine, ci:

  • un produs SaaS de contabilitate cu module AI pentru reconciliere automată;
  • o platformă de e-commerce care folosește AI pentru sortiment, pricing și personalizare;
  • un produs DevOps care automatizează pipeline-urile de deployment.

AI-ul este motorul invizibil care face produsul mai rapid, mai precis și mai profitabil, nu eticheta din marketing.

4.3. Piețele mici cu date locale sunt oportunitatea României

Nu vom construi în fiecare an un GoCardless, dar avem o șansă excelentă la:

  • produse AI pentru fiscalitate românească și europeană;
  • AI pentru procesarea documentelor în limba română (facturi, contracte, juridic);
  • produse de compliance și raportare ESG automatizată pentru companii din CEE;
  • soluții de suport clienți multi-lingv (RO, HU, BG, PL) antrenate pe date locale.

Aceste nișe sunt neglijate de giganții globali, dar pot fi extrem de atractive pentru un exit strategic către un jucător european care vrea să se extindă în regiune.

5. Pași concreți dacă vrei să crești valoarea firmei prin AI în 2026

Dacă ești fondator, CTO sau manager într-o companie IT din România și vrei ca în 3–5 ani să fii în discuții reale de M&A sau cu fonduri mari, ai de făcut câteva mișcări clare în 2026.

  1. Alege o problemă de business unde AI poate muta un KPI cu cel puțin 20–30%
    De exemplu: reducerea timpului de onboarding clienți, scăderea timpului de rezolvare în suport, creșterea ratei de conversie în vânzări.

  2. Construiește un MVP AI cu datele pe care le ai deja
    Nu ai nevoie de un „laborator de cercetare”. Ai nevoie de:

    • date structurate;
    • un model potrivit (propriu sau LLM existent);
    • o integrare simplă în produs.

  3. Măsoară agresiv impactul
    Înainte și după:

    • câte ore muncea echipa;
    • câte tickete se rezolvau pe zi;
    • ce timp de răspuns aveai;
    • ce rată de retenție aveai.

  4. Documentează și repetă ciclul
    Rezultatele astea nu sunt doar pentru tine. Sunt pentru viitorul tău investitor sau cumpărător. Arată că știi să folosești AI ca instrument de creștere, nu ca jucărie.

  5. Gândește de pe acum în scenarii de exit
    Cine ar fi „Mollie-ul” tău? Un jucător regional? Un integrator? Un concurent direct din Vest? De acolo pleacă strategia de produs, de parteneriate și chiar de branding.

Concluzie: Cum arată un exit „bun” pentru un startup AI românesc

Exitul GoCardless la 1,1 miliarde dolari, sub evaluarea de 2,1 miliarde, nu e o tragedie. E o reamintire că valoarea reală este cea pentru care cineva plătește, nu cea trecută într-un pitch deck.

Pentru companiile IT și startup-urile românești care construiesc servicii și produse cu inteligență artificială, mesajul este clar:

  • pune AI-ul la treabă acolo unde mută indicatorii financiari;
  • tratează datele ca pe un activ strategic;
  • construiește produsul astfel încât să poată fi piesă dintr-o platformă mai mare;
  • pregătește din timp „șantierul” de due diligence.

Un exit bun pentru un startup românesc de AI în 2028–2030 nu va însemna neapărat „unicorn pe hârtie”, ci un cumpărător serios, un preț corect și o echipă care rămâne să construiască mai departe pe o platformă europeană sau globală.

Dacă vrei ca firma ta să fie acolo, nu peste 10 ani, ci în următorii 3–5, întrebarea utilă pentru luni dimineață este simplă: unde poți introduce AI, concret, ca să crești valoarea companiei cu 20–30% în următorul an?