Povestea lui Alexandru Stanciu arată clar cum construiești produse SaaS cu AI în România: mai puțin instinct, mai multă strategie și obsesie pentru cifre reale.
Most startup-uri de AI din IT-ul românesc pornesc din entuziasm, nu din cifre. Asta se vede rapid în cashflow, în lipsa de product–market fit și în pitch-urile pentru investitori care sună frumos, dar nu stau în picioare.
Povestea lui Alexandru Ionuț Stanciu – developer devenit antreprenor, cofondator în Aidly, DocuGo și acum Remoute – arată foarte clar diferența dintre „sună bine” și „funcționează în piață”. Și, mai important pentru seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, arată cum poți construi produse SaaS cu AI care chiar rezolvă probleme reale, nu doar bifează buzzword-uri.
În rândurile de mai jos găsești o radiografie onestă: ce a mers, ce n-a mers, cum folosești inteligența artificială într-un produs românesc și de ce numerele sunt mai importante decât ce îți spun oamenii.
1. De la emigrant în Italia la AI SaaS: traseul unui fondator tehnic
Alexandru Stanciu e genul de antreprenor tehnic pe care îl vedem tot mai des în IT-ul românesc: a început ca developer, a lucrat două decenii în străinătate, apoi s-a întors în București pentru a construi produse digitale.
Spune direct: antreprenoriatul a fost, pentru el, mai mult destin decât plan. Nu și-a găsit job de programator după cursul de IT, așa că și-a deschis o agenție. Agenție pe care a închis-o. Apoi a intrat în Aidly. Apoi în DocuGo. Acum construiește Remoute.
Ce e interesant pentru noi, în contextul AI în industria IT din România, nu e doar lista de proiecte, ci felul în care a învățat să gândească produsele:
- de la instinct la strategie pe cifre;
- de la „hai s-o lansăm și vedem noi” la plan clar pe 6 luni;
- de la „dacă e bun, lumea ne găsește” la marketing, distribuție și recomandări.
Asta e trecerea esențială pentru orice fondator tehnic care vrea să construiască un produs SaaS cu AI, nu doar un proiect simpatic pentru portofoliu.
2. DocuGo și Remoute: exemple concrete de produse cu AI „made in Romania”
Când vorbim despre AI în IT-ul românesc, e ușor să ne pierdem în teorie. DocuGo și Remoute sunt interesante pentru că sunt exemple foarte clare de produse SaaS centrate pe nevoi reale.
DocuGo – digitalizare pentru documente, nu doar un formular online
DocuGo este o platformă unde poți obține online documente oficiale precum:
- cazier judiciar;
- extras de plan cadastral;
- alte documente administrative esențiale.
Focusul e pe România și Diaspora. Și aici se vede experiența lui Alexandru în afară: românii plecați au o problemă simplă și dureroasă – birocrația de la distanță. Să obții un act de la mii de kilometri distanță înseamnă:
- timp pierdut cu rude, prieteni, împuterniciri;
- drumuri la consulat sau în țară;
- documente incomplete și proceduri neclare.
Un produs SaaS de tip DocuGo poate folosi AI în mai multe moduri foarte concrete:
- recunoașterea documentelor (OCR inteligent) pentru a extrage automat datele din poze sau PDF-uri;
- validarea automată a câmpurilor înainte să trimiți cererea (mai puține respingeri);
- asistenți conversaționali care explică, în limbaj normal, ce îți trebuie pentru fiecare tip de document;
- workflow-uri automatizate pentru urmărirea statusului unui dosar.
Asta înseamnă AI util, nu „AI pentru press release”.
Remoute – AI pentru a conecta oameni, proiecte și brief-uri clare
Remoute merge într-o altă direcție: platformă care conectează specialiști cu proiecte de tip freelance, cu ajutorul AI.
Două probleme reale sunt atacate aici:
- Companiile și antreprenorii nu știu să formuleze un brief clar.
- Freelanceri buni pierd timp cu proiecte prost definite sau nepotrivite.
AI poate interveni aici foarte concret:
- traduce nevoia vagă a clientului („am nevoie de cineva să-mi facă un site”) într-un brief structurat: tehnologii, buget, timeline, livrabile;
- analizează profilurile freelancerilor și le recomandă proiecte unde au șanse reale de succes, nu doar „match de cuvinte cheie”;
- poate evalua istoricul colaborărilor și scorurile de satisfacție pentru a propune combinații mai bune în timp.
Ce mi se pare important: Alexandru construiește Remoute cu gândul clar de scalabilitate și exit – să poată vinde platforma unui jucător mai mare. Asta te obligă să gândești de la început:
- arhitectura tehnică pentru scalare;
- modularizarea componentelor AI;
- rapoarte și metrici clare care arată creșterea.
3. Aidly: de ce nu ajunge să ai o idee „tare” și oameni care îți spun că e utilă
Aidly a fost un marketplace pentru sarcini zilnice: mutat mobilă, reparații, meditații, baby-sitting. „Un soi de platformă de zilieri, dar pentru orice.” Conceptul sună bine. Și totuși, ceva n-a funcționat.
Alexandru spune simplu: prea mult instinct, prea puțină strategie.
Au vrut să se miște repede, să atragă investiție, să crească. Dar lipsa unei direcții clare a mușcat exact unde doare mai tare un startup tech:
- go-to-market vag;
- mesaje neclare către clienți și investitori;
- lipsă de metrici solide.
Cea mai importantă lecție de aici, mai ales pentru fondatorii de produse cu AI, este fraza lui:
„Numerele sunt importante, nu ceea ce spun oamenii.”
În practică, asta înseamnă că:
- 100 de oameni îți pot spune în interviuri că ar folosi produsul;
- dacă doar 5 se înregistrează și 1 plătește, asta e realitatea;
- AI-ul poate optimiza doar ce e deja clar – nu poate salva un model de business confuz.
Cum aplici „numere, nu părerile” într-un startup cu AI
Dacă construiești un produs SaaS cu AI pentru piața românească (sau globală), cifrele care contează în primul an sunt mult mai concrete decât apar în pitch deck-uri:
- costul de achiziție al clientului (CAC) – cât te costă un client nou;
- rata de activare – câți utilizatori fac efectiv acțiunea care definește valoarea (ex: generarea primului document, publicarea primului proiect);
- retenția la 30/60/90 de zile – câți revin fără să-i împingi permanent cu reclame;
- timpul până la valoare (time-to-value) – în cât timp utilizatorul simte efectiv că AI-ul tău îl ajută.
Dacă ai AI în produs, dar aceste cifre arată prost, ai o problemă de produs, nu de tehnologie.
4. AI, strategie și go-to-market: ce face diferit la noul startup
După experiența Aidly, Alexandru abordează Remoute și DocuGo cu o disciplină mult mai clară. Și asta e probabil cea mai valoroasă parte pentru orice CTO sau developer român care vrea să devină fondator.
El nu mai pornește de la „am o idee”, ci de la o structură simplă și sănătoasă:
- Studiază problema – nu doar ideea lui.
- Face cercetare – nu doar vorbe cu prieteni:
- formulare;
- interviuri structurate;
- validare de preț și intenție reală de plată.
- Definește obiective clare pe 6 luni:
- ce înseamnă lansare;
- ce înseamnă tracțiune;
- ce metrici vrea să vadă.
Cum arată, pragmatic, un go-to-market pentru un produs de AI în România
Dacă ne uităm la exemplul lui și la ce funcționează în piață, un plan minimal, dar realist, pentru un SaaS cu AI ar trebui să conțină:
- o nișă clară (ex: freelanceri tech, români din Diaspora care au nevoie de documente);
- una–două promisiuni concrete de valoare, nu zece feature-uri vagi;
- canale de distribuție deja testate (comunități, parteneriate, evenimente, recomandări);
- un MVP funcțional care rezolvă un singur lucru foarte bine, cu AI folosit inteligent, nu decorativ.
Aici majoritatea startup-urilor de AI din România cad: folosesc modele sofisticate, dar nu au clar:
- cine plătește;
- pentru ce anume plătește;
- cum ajung în fața acelui client.
5. Antreprenoriat în IT: disciplină, sacrificii și „tribul” tău
Partea mai puțin instagramabilă din povestea lui Alexandru ține de sacrificii și disciplină. Și e relevantă pentru oricine lucrează în IT și cochetează cu ideea de a-și lansa un produs cu AI.
El spune direct:
- iese foarte puțin din casă;
- își sacrifică o parte din viața socială;
- trage de el să păstreze sănătatea și sportul ca ancore.
Și are un obicei sănătos, pe care nu-l vezi des în lumea tech: când se blochează la un bug sau o problemă grea, se oprește și merge la sală. Schimbă contextul. De multe ori soluția apare abia după.
De ce contează „tribul” tău când construiești un produs cu AI
Un detaliu foarte interesant este comunitatea pe care a pornit-o: „Cafeaua de sâmbătă” – întâlniri cu antreprenori și oameni necunoscuți, cu o singură regulă: nu vindem nimic unii altora.
Pentru un fondator de AI în România, un astfel de „trib” ajută enorm:
- îți poți testa ideile rapid, fără presiunea de „pitch”;
- primești feedback de la oameni care nu îți sunt prieteni apropiați;
- găsești potențiali parteneri, nu doar clienți.
Spune că a fost surprins să vadă cât de mult se ajută antreprenorii între ei și cât de mult suport a primit gratuit de la oameni „mai mari” ca el. Asta e una dintre resursele subestimate ale ecosistemului românesc de IT și AI.
6. Cinci întrebări la care să răspunzi înainte de a lansa un produs cu AI
La final, Alexandru a sintetizat experiența lui în cinci sfaturi pentru antreprenori. Eu le reformulez în cinci întrebări dure, la care merită să răspunzi onest înainte să scrii prima linie de cod pentru un produs SaaS cu AI:
-
Cât timp real ai pentru afacere?
- Fără timp blocat în calendar, produsul tău rămâne hobby scump.
-
Cu cine pornești la drum?
- Asociații sunt ca o relație de cuplu: valori comune, așteptări clare, roluri bine împărțite.
-
Cum arată strategia de creștere pe hârtie, nu în cap?
- Ce faci luna 1–3–6? Cum arată un funnel? Ce indicatori urmărești?
-
Ai curajul să începi, chiar imperfect?
- Mulți tehnici amână lansarea până la „versiunea perfectă”. Piața nu așteaptă.
-
Știi de la început unde vrei să ajungă business-ul?
- Lifestyle business, SaaS profitabil mic sau produs gândit pentru exit? Decizia asta îți schimbă toate celelalte alegeri.
Aceste întrebări sunt valabile pentru orice startup. Pentru unul de AI în industria IT din România, sunt esențiale. Complexitatea tehnică îți poate consuma ani din viață, dacă nu știi clar spre ce construiești.
Concluzie: AI-ul e puternic, dar nu iartă lipsa de claritate
Poveștile Aidly, DocuGo și Remoute pun reflectorul pe ceva ce mulți ignoră: nu tehnologia de AI îți decide viitorul startup-ului, ci claritatea cu care alegi problema, cifrele și strategia.
În seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, cazul lui Alexandru Stanciu arată foarte bine maturizarea ecosistemului: de la „hai să facem o aplicație cu AI” la „hai să construim un produs SaaS scalabil, cu un model economic solid, unde AI este motorul, nu decorul”.
Dacă ești developer sau antreprenor în IT și te gândești la propriul produs cu AI, începe cu asta: definește problema dureroasă, scrie pe hârtie obiectivele pe 6 luni și decide ce cifre vei urmări obsesiv. AI-ul te poate ajuta să construiești mai repede și mai inteligent. Dar numai tu poți decide dacă produsul tău stă în picioare în fața numerelor, nu în fața părerilor.