De la Aidly la DocuGo și Remoute: cum folosești AI, cifrele și disciplina ca să construiești produse IT românești care rezolvă probleme reale și chiar se vând.
De ce contează cifrele când construiești produse IT cu AI
Majoritatea startup-urilor tech din România mor nu din lipsă de idei, ci din lipsă de cifre. Fondatorii se îndrăgostesc de produs, ascultă ce spun oamenii la cafea, dar nu se uită la metrici. Alexandru Ionuț Stanciu a trecut exact prin asta cu Aidly și a schimbat radical abordarea când a construit DocuGo și Remoute – două produse în care inteligența artificială nu e doar marketing, ci motor de business.
Acest articol face parte din seria „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse” și merge dincolo de povestea unui antreprenor: extrage lecții concrete pentru oricine vrea să construiască un SaaS sau un marketplace bazat pe AI, fie că lucrează în retail, IT services sau produse digitale pentru diaspora.
O să vezi cum:
- experiența cu Aidly a arătat cât de scump e să ignori cifrele
- DocuGo rezolvă un coșmar birocratic real, inclusiv pentru românii din diaspora
- Remoute folosește AI pentru a potrivi proiecte și freelanceri mult mai bine decât o poate face un om
- poți folosi aceste principii când construiești propriile produse IT cu AI, chiar dacă ești la primul an de antreprenoriat.
De la Italia la București: traseul unui developer care a ales antreprenoriatul
Povestea lui Alexandru Stanciu începe ca a multor români: 20 de ani de muncă „de toate” în Italia, apoi un reset total. A văzut cum crește IT-ul, a făcut cursuri, a învățat programare și a decis că nu mai vrea să fie doar angajat. A venit la București pentru un curs de 12 luni, nu și-a găsit imediat job ca developer și… a deschis o agenție.
Agenția a fost primul contact cu antreprenoriatul tech: proiecte mici, multă muncă operațională, clienți greu de găsit. A închis-o, dar de acolo a rămas cu două idei foarte clare:
- Dacă ești bun, nu înseamnă că te vede cineva. În România, recomandările și rețeaua contează enorm, mai ales în servicii IT.
- Platformele online au scalare, agențiile au plafon. De aici pasiunea lui pentru marketplace-uri și produse SaaS.
„Poți deschide absolut orice și poți duce la un alt nivel orice business pe care omul de rând îl folosește. Pentru mine pasiunea este în zona de platforme online.”
Această orientare spre platforme se vede clar în Aidly, DocuGo și Remoute – trei modele diferite, dar cu aceeași obsesie: productizezi un serviciu, îl susții cu tehnologie și, acum, cu inteligență artificială.
Lecțiile dure de la Aidly: când asculți oamenii, dar nu și cifrele
Aidly a fost un marketplace pentru servicii zilnice: de la mutat un dulap la meditații la română sau găsit o bonă. Un „TaskRabbit” local, adaptat pieței din București. Sună excelent pe hârtie. În realitate, primul an a scos la iveală toate greșelile clasice ale unui startup tech.
Ce nu a mers la Aidly
Alexandru e foarte direct când vorbește despre ce ar schimba:
„Aș face o strategie mai organizată despre ce vrem să facem și unde vrem să ajungem. A fost totul pe repede înainte.”
Problemele-cheie:
- Prea mult instinct, prea puțină strategie. S-au grăbit la lansare și la pitch-uri pentru investiții, fără o direcție clară și fără un story coerent de go-to-market.
- Au ascultat ce spun oamenii, nu ce arată metricii. Feedback-ul de tip „mi se pare o idee tare” e zero dacă nu se transformă în conturi create, comenzi, valoare de coș, retenție.
- Nu exista o hartă a primelor 6–12 luni. Fără obiective clare (ex: X joburi postate/lună, Y comenzi finalizate, CAC maxim Z lei), deciziile zilnice devin haotice.
De aici a rămas una dintre cele mai sănătoase fraze pentru orice fondator de produs IT cu AI:
„Numerele sunt importante, nu ceea ce spun oamenii. Poți avea o idee incredibilă care să nu fie folosită.”
Ce poți lua tu de aici dacă construiești un produs cu AI
Indiferent că lucrezi la o platformă de AI pentru retail, un sistem de recomandări pentru e‑commerce sau un SaaS pentru companii românești, baza e aceeași:
- definești 3–5 metrici critici (de ex. rate de conversie, timp mediu până la primul „aha moment”, retenție după 30 de zile)
- le măsori obsesiv din prima săptămână, nu după un an
- folosești AI-ul pentru a analiza aceste cifre, nu doar pentru a „da bine” în prezentări.
AI-ul în industrie IT din România nu înseamnă doar modele de limbaj și chatbot-uri. Înseamnă și să-ți lași produsul să fie condus de date, nu de păreri.
DocuGo: cum transformi un coșmar birocratic într-un produs digital
DocuGo este un exemplu clar de SaaS românesc construit în jurul unei probleme reale: obținerea documentelor oficiale. Cazier judiciar, extras de plan cadastral, diverse acte – pentru cine locuiește în țară sunt deja complicate; pentru diaspora românească sunt aproape imposibile.
„Ne concentrăm pe România și pe Diaspora, pentru că știu cât de dificil e pentru românii de afară să obțină un document.”
De ce modelul DocuGo are sens
- Problema e clară și urgentă. Asta lipsea în Aidly: o durere concretă, recurentă și măsurabilă.
- Fluxul e ușor de automatizat. AI poate:
- citi și valida documente încărcate de utilizatori
- verifica completitudinea datelor
- ghida utilizatorul în timp real („îți lipsește X, adaugă Y”)
- Diaspora are disponibilitate mai mare să plătească. Românii din afară acceptă mai ușor un fee rezonabil pentru a evita drumuri, cozi și birocrație.
Cum poți replica abordarea în alte nișe
Dacă lucrezi într-o companie IT din România și vrei să construiești un produs cu AI (în retail, banking, logistică), poți copia structura DocuGo:
- Identifică un proces birocratic sau repetitiv. De exemplu: retururi în e‑commerce, contractare de furnizori, onboarding de clienți.
- Desenează fluxul în pași clari. Exact ca la acte: cerere → verificare → generare document → livrare.
- Introdu AI acolo unde oamenii greșesc cel mai des. Validare de date, precompletare formulare, extragere informații din documente scanate.
Asta este, de fapt, „AI în Industria IT din România”: nu magie, ci automatizare inteligentă în procese unde până ieri era doar Excel și telefon.
Remoute: AI ca recruiter pentru freelanceri și companii
Remoute este următorul pas în traseul lui Alexandru: o platformă care folosește inteligența artificială pentru a conecta freelanceri cu proiecte relevante. Diferența față de un job board clasic e în două zone cheie:
-
AI-ul construiește un brief clar pentru client. Mulți antreprenori sau manageri știu că „au nevoie de un developer” sau „un om de marketing”, dar nu știu să explice concret:
- ce tehnologie
- ce volum de muncă
- ce obiectiv de business
AI-ul poate traduce un input vag într-un brief coerent, cu cerințe, livrabile și timeline.
-
Potrivirea proiect–freelancer devine bazată pe date. Nu doar „CV-ul arată bine”, ci:
- istoricul proiectelor similare
- estimări de durată și cost
- scoruri de compatibilitate (skill + industrie + limbă + fus orar).
De ce tipul ăsta de platformă are șanse bune în 2026
- Munca remote și freelancingul cresc constant. În IT, tot mai mulți seniori aleg proiecte, nu contracte pe viață.
- Companiile românești au nevoie de flexibilitate. În special în retail și e‑commerce, proiectele vin în valuri (campanii de sărbători, implementări ERP, integrări marketplace), iar un pool de freelanceri bine potrivit poate face diferența.
- AI-ul reduce fricțiunea. Fără call-uri interminabile, fără recrutare „pe feeling”. Tot procesul devine mai predictibil.
Pentru companiile IT din România care construiesc produse cu AI, Remoute e un studiu de caz bun: AI-ul nu trebuie să fie produsul în sine; poate fi stratul inteligent care face produsul de 10 ori mai eficient.
Disciplina din spatele unor produse IT sănătoase: cifre, trib și perseverență
În spatele tuturor acestor proiecte – agenție, Aidly, DocuGo, Remoute – sunt câteva principii simple, dar greu de aplicat consecvent.
1. Antreprenoriatul cere cifre, nu doar pasiune
Alexandru a trecut de la „hai să lansăm și vedem noi” la:
- cercetare de piață reală (formulare, discuții structurate)
- obiective clare pentru primele 6 luni
- focus pe metrici de bază (cost de achiziție, rată de conversie, retenție, NPS).
Pentru orice startup românesc de AI – fie că e în testare automată, DevOps cu AI sau SaaS pentru retail – această trecere la discipline numerice e diferența dintre hobby și business.
2. Antreprenorul are nevoie de tribul lui
„Mi-am dat seama că trebuie să-mi găsesc un trib, o comunitate.”
De aici a apărut „Cafeaua de sâmbătă” – întâlniri cu antreprenori și oameni necunoscuți, cu o singură regulă: nu se vinde nimic. Doar discuții, ajutor, schimb de idei.
În IT și în AI, unde mulți fondatori sunt tehnici și introverți, o comunitate onestă și fără vânzare agresivă contează enorm:
- primești feedback direct pe produs
- găsești viitori parteneri sau primii clienți
- înveți din greșelile altora, nu doar din ale tale.
3. Sacrificii, dar nu orbește
Antreprenoriatul înghite timp social, energie și siguranță. Alexandru recunoaște direct: iese mai puțin din casă, pune business-ul pe primul loc. Dar are o limită clară:
„Important e să nu faci rabat la sănătate. Mă duc la sală, ies din problemă, apoi îmi vine ideea de rezolvare.”
Asta e esențial pentru fondatorii de produse IT cu AI, unde burnout-ul e frecvent: disciplina și pauzele nu sunt un moft, sunt parte din strategie.
Cinci filtre simple înainte să pornești următorul startup cu AI
La final, Alexandru a condensat experiența lui în cinci întrebări pe care ar trebui să ți le pui înainte să lansezi orice produs tech, cu sau fără AI:
- Cât timp real am pentru afacere? Nu „în teorie”, ci ore pe săptămână.
- Cu cine pornesc la drum? Asociații sunt ca o relație de cuplu – dacă valorile nu se potrivesc, nu te salvează nici ideea, nici AI-ul.
- Cum arată strategia de creștere, pe hârtie? Nu în cap, nu în chat, ci scrisă clar.
- Sunt dispus să pornesc acum, nu „când o fi momentul perfect”? Lansarea imperfectă e mai bună decât ideea perfectă ținută în sertar.
- Știu unde vreau să ajung cu business-ul? Vrei să-l vinzi? Să fie bootstrapped și profitabil? Să fie platformă pentru piața globală?
Aceste întrebări sunt valabile și pentru un startup AI în retail, și pentru un SaaS de testare automată, și pentru un marketplace de freelanceri. Te ajută să construiești un produs IT care nu trăiește doar în prezentări, ci și în P&L.
De ce contează povestea asta pentru viitorul AI-ului în IT-ul românesc
Povestea lui Alexandru Stanciu nu e doar despre Aidly, DocuGo sau Remoute. E despre cum ar trebui să arate următoarea generație de produse IT românești cu AI:
- pornesc de la probleme reale (birocrație, lipsă de claritate în brief-uri, lipsă de acces la servicii)
- sunt conduse de cifre, nu de ego
- folosesc AI-ul acolo unde aduce viteză și claritate, nu doar ca buzzword.
Dacă lucrezi într-o companie IT din România și vrei să construiești următorul produs cu AI – fie pentru retail, pentru diaspora sau pentru piața globală – merită să pornești de la aceste întrebări simple: ce problemă reală rezolv, ce cifre urmăresc și cum mă ajută AI-ul concret în ecuația asta?
Răspunsurile s-ar putea să fie mai valoroase decât orice pitch deck lustruit.