UiPath Future Forward arată cum agenții AI construiți de studenți pot deveni produse reale pentru companiile IT și retailul românesc. Iată ce idei merită scalate.
Agenți AI românești: de la hackathon la produse IT
În noiembrie 2025, zece echipe de studenți din București au construit, în câteva zile, agenți AI care ar putea deveni produse reale pentru companii. Nu e doar o știre simpatică de final de an, e un semnal clar: AI-ul agentic începe să iasă din laborator și să intre în industria IT românească.
Acest lucru contează direct pentru companiile IT, pentru retaileri, pentru fintech-uri și pentru orice business care trăiește din date și software. Cine înțelege acum cum pot fi folosiți agenții AI – în produse SaaS, în automatizare, în testare sau în DevOps – va avea un avantaj real în 2026.
În articolul ăsta trecem de la știrea „a mai fost un hackathon” la întrebarea importantă: ce înseamnă proiectele premiate de UiPath Future Forward Hackathon 2025 pentru industria IT din România și pentru felul în care vor arăta produsele AI românești în următorii ani?
UiPath Future Forward Hackathon 2025 – mai mult decât un concurs de studenți
UiPath a organizat Future Forward Hackathon 2025 ca un eveniment focalizat pe Agentic AI – sisteme de inteligență artificială care nu doar răspund la comenzi, ci iau decizii, planifică pași și interacționează cu alte sisteme software.
Din peste 500 de aplicații au fost selectate zece echipe de studenți din universitățile bucureștene. Miza financiară a fost clară (premii de peste 10.000 euro), dar miza reală e alta: crearea unui pipeline de talente și idei pentru viitoarele produse AI construite în România.
De ce e relevant pentru industria IT:
- companiile de software văd ce idei apar „de jos în sus” în zona de Agentic AI;
- studenții intră direct în paradigme moderne – agenți, orchestrare, automatizare – nu doar în „clasicul” web dev;
- UiPath își consolidează poziția de hub AI în România, ceea ce atrage alți jucători și investiții.
Realitatea? Pentru industria IT locală, un astfel de hackathon este un laborator de R&D gratuit, extrem de concentrat.
Ce au construit echipele câștigătoare – și de ce contează pentru business
Proiectele premiate sunt deja mini-studii de caz despre cum poate fi folosit AI-ul agentic în produse B2B, în automatizare financiară și în e-commerce.
Locul 1: B2B SaaS Team – agenți AI pentru analiza concurenței
Echipa B2B SaaS Team a creat o platformă inteligentă care ajută companiile să:
- monitorizeze concurența;
- urmărească mișcările de preț, promoții, poziționare;
- adapteze strategiile de piață în timp real.
Asta e esența unui produs B2B SaaS cu AI integrat: un agent sau o suită de agenți care colectează date, le curăță, le interpretează și propun acțiuni clare – nu doar „rapoarte frumoase”.
Cum se traduce asta pentru industria IT:
- firmele de software pot integra astfel de agenți direct în CRM, ERP sau sisteme de pricing;
- developerii nu mai construiesc doar dashboard-uri, ci fluxuri decizionale: „dacă competitorul X scade prețul cu 10%, agentul propune automat o reacție sau trimite alertă echipei de pricing”;
- pentru retail, e un pas către merchandising dinamic și campanii promoționale adaptate la mișcările pieței.
Dacă ai o companie IT care dezvoltă produse pentru retail sau e-commerce, exact aici e oportunitatea: să îmbogățești soluțiile existente cu agenți AI care urmăresc concurența și declanșează acțiuni automate.
Locul 2: GAMMA – agenți AI integrați direct în Excel
GAMMA Team a ales o direcție extrem de pragmatică: agenți AI integrați în Excel pentru analiză financiară. Nu schimbă tool-ul, ci modul în care e folosit.
Ce fac agenții:
- interpretează automat tabele financiare;
- explică variații, anomalii, trenduri;
- propun scenarii „what-if” și modele de forecast.
De ce cred că asta are un potențial uriaș:
- Excel este „limbajul comun” al finanțelor, contabilității și reportării în aproape orice firmă din România;
- în loc să forțezi utilizatorii să migreze pe o nouă platformă, aduci AI-ul acolo unde deja lucrează;
- pentru companiile IT, devine un model de produs: plugin-uri și add-in-uri inteligente pentru tool-uri consacrate (Excel, Google Sheets, Jira, Figma etc.).
Pentru industria IT locală, GAMMA arată un mod foarte sănătos de a gândi produse AI: nu construiești totul de la zero, ci conectezi agenții la ecosistemele pe care clienții le folosesc deja.
Locul 3: Atlas AI – agenți pentru comerț online și gestionarea stocurilor
Atlas AI a dezvoltat o suită de agenți AI pentru e-commerce, cu două focusuri clare:
- gestionarea automată a stocurilor;
- publicarea produselor pe diverse platforme online.
Practic, ce vedem aici este o automatizare agentică de tip:
- agent care citește stocurile din ERP;
- agent care creează descrieri de produs și le traduce;
- agent care publică și sincronizează produsele pe marketplace-uri multiple.
Pentru industria IT românească orientată spre retail și e-commerce:
- aceste agenții AI pot deveni module standard în soluțiile de magazin online;
- scad costurile operaționale ale retailerilor (mai puțin timp pierdut pe update manual de stocuri, descrieri, listări);
- deschid ușa către personalizare: același agent poate adapta descrierile în funcție de tipul de public sau sezon.
Mențiune: Skepya – agenți pentru experiența de rezervare a biletelor de avion
Skepya a vizat un domeniu unde frustrarea utilizatorilor este maximă: rezervarea biletelor de avion. Echipa propune:
- o experiență simplificată, fără „haosul” platformelor clasice;
- evitarea creșterilor artificiale de preț;
- un proces mai transparent și mai predictibil.
Deși proiectul e încă la nivel de concept, direcția e clară: agenți AI care negociază, monitorizează și aleg opțiuni optime pentru utilizator, nu doar afișează liste de zboruri.
Pentru companiile românești de travel tech sau ticketing, genul acesta de „travel agent AI” poate deveni un diferențiator serios în următorii 2-3 ani.
România, hub de inginerie AI – ce înseamnă concret pentru companiile IT
UiPath are în România aproximativ 1.000 de angajați, dintre care peste 300 sunt ingineri care contribuie direct la platformele și produsele folosite global. În ultimii 5 ani, peste 100 de studenți au trecut prin programele lor de internship, iar majoritatea au rămas în companie.
Ce înseamnă asta pentru ecosistemul IT local:
- talent format pe produse globale – ingineri care înțeleg scalare, securitate, cerințe enterprise;
- know-how în automatizare și Agentic AI – exact zona unde companiile de outsourcing și cele de produs pot urca în lanțul de valoare;
- nivel mai ridicat de așteptări de la ce înseamnă „un produs bun”: nu doar „merge”, ci se integrează, se actualizează, se vinde global.
De aici apare o oportunitate: startup-urile și companiile IT românești pot construi produse AI peste ecosistemul UiPath sau inspirate de el – în RPA, în retail, în logistică, în servicii financiare.
În contextul seriei „AI în Industria IT din România: Servicii și Produse”, UiPath și hackathonul lor sunt un exemplu de cum poate arăta o infrastructură serioasă de inovație AI:
- corporație cu produs global,
- centru de inginerie local,
- hackathoane și programe pentru studenți,
- pipeline clar către joburi și proiecte reale.
Cum pot folosi companiile IT românești ideile din hackathon
Dacă lucrezi într-o companie IT din România, proiectele din hackathon pot fi transformate în direcții de produs foarte concrete.
1. Integrezi agenți AI în produsele pe care le ai deja
Nu trebuie să pornești de la zero cu un „super produs AI”. Poți începe cu:
- un agent care face monitorizare concurență pentru clienții tăi B2B;
- un agent care automatizează raportarea financiară și explică cifrele;
- un agent care gestionează stocurile și sincronizează cataloagele între platforme.
Abordare pragmatică:
- identifici un proces repetitiv la client (rapoarte, sincronizări, introducere de date);
- definești clar ce date are acces agentul și ce decizii poate lua singur;
- construiești un MVP de agent AI care fie:
- propune acțiuni (omul aprobă),
- fie execută acțiuni simple și loghează tot.
2. Conectezi agenții la tool-urile deja folosite de clienți
Modelul GAMMA e genial prin simplitate: AI în Excel, nu un încă un „dashboard miracle”. Pentru multe companii românești asta e cheia de adopție:
- AI în CRM-ul existent;
- AI în aplicația de facturare;
- AI în tool-urile de project management;
- AI în aplicațiile folosite zilnic de echipele de vânzări sau operațiuni.
În practică, asta înseamnă dezvoltarea de:
- add-in-uri;
- conectori;
- micro-servicii AI care rulează în fundal.
3. Construiești produse SaaS de nișă cu AI în centru
Toate proiectele premiate au o trăsătură comună: sunt foarte focusate.
- B2B SaaS Team – monitorizare concurență;
- GAMMA – analiză financiară în Excel;
- Atlas AI – automatizare e-commerce;
- Skepya – experiență de rezervare zboruri.
Asta e direcția sănătoasă pentru startup-uri românești: produse SaaS de nișă, cu AI inclus din start, care rezolvă o problemă bine definită într-o industrie clară (retail, travel, logistică, banking etc.).
De ce contează asta acum pentru retailul românesc
Campania „AI în Retail-ul Românesc: Experiență Personalizată” are un mesaj clar: retailerii care adoptă AI devin mai rapizi, mai relevanți și mai profitabili. Proiectele din hackathon ating exact punctele sensibile ale retailului și e-commerce-ului:
- reacție rapidă la mișcările concurenței (preț, promoții, poziționare);
- automatizarea stocurilor și listărilor de produse;
- personalizarea experiențelor de cumpărare și de rezervare.
Pentru un retailer mediu, un singur agent AI bine gândit poate:
- reduce cu zeci de ore pe lună munca manuală;
- preveni ruperile de stoc la produsele cheie;
- crește conversiile prin descrieri mai bune și oferte mai bine calibrate.
Iar pentru companiile IT care vând servicii și produse către retail, e poate cel mai bun moment din ultimii ani să propună proiecte pilot de AI în merchandising, pricing, fidelizare și suport clienți.
Ce urmează: de la idei de hackathon la produse folosite global
Hackathonul UiPath Future Forward 2025 arată o fotografie optimistă a ecosistemului: studenți care gândesc direct în termeni de agenți AI, corporații care deschid ușa către inovație, o piață de retail și IT care are unde aplica soluțiile.
Direcția sănătoasă pentru industrie este clară:
- companiile IT să testeze agenți AI pe procese reale de business (nu doar POC-uri de prezentare);
- să-și gândească produsele SaaS cu AI în ADN, nu ca un feature „lipit” ulterior;
- să colaboreze mai mult cu universități și programe de tip hackathon pentru a atrage talent proaspăt.
Dacă lucrezi într-o companie IT, întrebarea utilă nu e „dacă” vei folosi agenți AI, ci pe ce proces de client poți testa primul agent în următoarele 3 luni. Acolo începe diferența dintre un furnizor de servicii obișnuite și un partener tehnologic care chiar aduce valoare.