Module solare back-contact și AI: eficiență nouă pentru România

De ce contează noile module back-contact pentru România

În parcurile fotovoltaice noi din România se joacă acum la sutimi de procent de eficiență și la zeci de lei pe MWh. Fiecare punct procentual câștigat la randament și fiecare watt în plus pe modul contează direct în LCOE și în profitabilitatea proiectelor, mai ales în contextul PNRR, CfD și al presiunii pe preț din 2025.

În acest context apar modulele back-contact (BC) lansate de Gokin Solar, cu puteri între 480 W și 780 W și eficiențe de până la 24,8%. Tehnologia e interesantă nu doar ca hardware, ci și prin felul în care „vorbește” cu software-ul: exact tipul de module pe care algoritmii de AI le pot optimiza la maximum în proiectele fotovoltaice din România.

În această analiză din seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde” o să vedem:

• ce aduc nou modulele back-contact Gokin;
• ce înseamnă concret pentru parcuri solare, C&I și rezidențial în România;
• cum poate AI să stoarcă fiecare kilowatt-oră în plus din astfel de tehnologii.

---

Ce sunt modulele back-contact Gokin și de ce sunt diferite

Noile module Gokin folosesc o arhitectură back-contact n-type: toate barele colectoare (busbar-urile) sunt pe spatele celulei, fără metalizare în față. Asta înseamnă mai multă suprafață activă care vede soarele și, în practică, până la 30 W în plus față de module TOPCon de dimensiuni similare.

Gokin a lansat trei produse principale:

• GK-3-54HGFb – 480–500 W, all-black, rezidențial
• GK-3-72HGF – 650–670 W, acoperișuri comerciale și industriale (C&I)
• GK-4-78HGBD – 760–780 W, dual-glass, utilitar (parcuri mari)

Toate sunt:

• certificate CE;
• proiectate pentru sisteme de 1.500 V DC;
• optimizate pentru durată lungă de viață (garanții de până la 30 de ani).

Asta contează direct în planificarea sistemelor fotovoltaice din România, unde proiectanții urmăresc deja standardul de 1.500 V și panouri cât mai puternice pentru a reduce costurile BOS (cabluri, structuri, invertoare).

---

Detaliile tehnice care fac diferența în proiecte reale

1. Modulul rezidențial GK-3-54HGFb (480–500 W)

Pentru prosumatorii români, modulul rezidențial Gokin înseamnă:

• putere: 480–500 W;
• eficiență: 23,5% – 24,5%;
• dimensiuni: 1.800 × 1.134 × 30 mm;
• greutate: 21,4 kg;
• design: all-black, 108 celule, sticlă simplă.

Garanții:

• 25 de ani garanție de produs;
• 30 de ani garanție liniară de performanță;
• degradare: 1% în primul an, apoi maxim 0,35%/an.

Pentru un sistem de 10 kWp pe o casă în România, trecerea de la module clasice de 400 W la 500 W BC înseamnă:

• mai puține module montate (20 vs. 25);
• structură mecanică mai compactă;
• cablare mai simplă;
• potențial mai mare de producție pe termen lung datorită degradării reduse.

Aici intervine bine AI: un sistem de proiectare asistat de AI poate simula automat zeci de configurații (înclinații, orientări, umbriri parțiale) folosind aceste module și poate propune arhitectura optimă pentru acoperișul concret al unei case din Cluj, Iași sau Constanța.

2. Modulul C&I GK-3-72HGF (650–670 W)

Pentru acoperișurile comerciale și industriale:

• putere: 650–670 W;
• eficiență: 24,1% – 24,8%;
• 144 celule, sticlă simplă;
• dimensiuni: 2.382 × 1.134 × 30 mm;
• greutate: 28,1 kg.

Ambele modele GK-3 au:

• celule n-type back-contact;
• cutii de joncțiune IP68;
• siguranță de șir max. 25 A;
• coeficient de temperatură: −0,26%/°C.

Coeficientul termic redus e critic pentru România, unde verile cu 35–40°C pe câmp se traduc în temperaturi ale celulei de 60–70°C. Un modul cu −0,26%/°C performează vizibil mai bine decât unul cu −0,34%/°C, mai ales în Bărăgan, Dobrogea sau vestul țării.

3. Modulul utility-scale GK-4-78HGBD (760–780 W)

Pentru parcuri solare mari:

• putere: 760–780 W;
• eficiență: 23,7% – 24,3%;
• 156 celule, dual-glass;
• dimensiuni: 2.465 × 1.303 × 33 mm;
• greutate: 38,7 kg.

Caracteristici cheie:

• bifacialitate până la 75%;
• curent de scurtcircuit: 16,26 A;
• tensiune în gol: 58,36 V;
• siguranță max. de șir: 30 A;
• garanție de produs: 15 ani;
• garanție liniară de performanță: 30 de ani.

Gokin afirmă clar: modulul de 780 W reduce costurile BOS prin:

• mai puține stringuri per MWp;
• mai puține structuri de montaj;
• cablare simplificată;
• timp mai scurt de instalare.

Pentru un parc de 50 MWp în Oltenia, trecerea de la module de 560 W la 780 W poate însemna:

• cu 20–25% mai puține module;
• cu aproximativ 15–20% mai puține structuri;
• economii de sute de mii de euro în material și manoperă.

Aici, un sistem AI de optimizare a layout-ului parcului poate:

• genera layout-uri alternative pentru diferite module (560 W vs. 780 W);
• calcula în timp real LCOE estimat, pierderi pe cabluri, număr de stringuri, CAPEX BOS;
• recomanda combinația optimă pentru solul, iradierea și topografia unui teren din România.

---

Fiabilitate și siguranță: ce înseamnă pentru operatorii din România

Gokin pune accent pe rezistența mecanică și la mediu, lucru care contează serios în condițiile locale.

Toate modulele sunt:

• certificate pentru sarcini statice de 5.400 Pa pe față și 2.400 Pa pe spate (vânt, zăpadă);
• testate la grindină de 25 mm la 23 m/s;
• clasa de foc IEC Class C pentru sticlă simplă și Class A pentru dual-glass.

În plus, designul BC și încapsularea promit:

• rezistență mai bună la microcrăpături;
• protecție superioară contra coroziunii pe față;
• rezistență la PID, ceață salină și umiditate;
• funcționare între −40°C și 85°C.

De ce contează asta pentru România?

• Zăpadă și vânt: în Moldova sau zonele montane, sarcina de zăpadă poate fi mare; 5.400 Pa dă o marjă de siguranță bună.
• Mediu salin: parcurile de lângă litoral (Constanța, Tulcea) au condiții dure pentru echipamente; rezistența la ceață salină e un avantaj real.
• Grindină: tot mai multe episoade de vreme severă; un modul testat la 25 mm la 23 m/s e mai liniștitor pentru investitori și asiguratori.

Instrumentele de mentenanță predictivă bazate pe AI folosesc aceste specificații pentru a seta praguri de alarmă realiste. De exemplu, un sistem de monitorizare cu AI poate învăța comportamentul normal al acestor module în diferite condiții de temperatură și iradiere și poate semnala devieri subtile care sugerează microcrăpături sau PID, înainte să fie vizibile în producția zilnică.

---

Cum se leagă hardware-ul de AI: de la proiectare la operare

1. Proiectare fotovoltaică asistată de AI

Modulele back-contact foarte eficiente schimbă ecuația de proiectare. Algoritmii de AI pot:

• calcula rapid optimizarea raportului DC/AC pentru parcuri cu module de 780 W;
• simula umbriri parțiale și efectul lor pe șiruri lungi de panouri;
• integra date meteo istorice pentru fiecare județ din România;
• lua în calcul tipul de sol, accesul la rețea, limitări de evacuare.

Rezultatul: proiecte unde combinația tip de modul + topologie de string + invertor + unghi de înclinare este optimizată direct pentru LCOE, nu doar pentru producția brută.

2. Optimizarea în timp real a producției

În faza de operare, AI intră în joc prin:

• forecast de producție pe baza datelor meteo de scurtă durată (nowcasting);
• ajustarea setărilor invertoarelor în funcție de temperatură (coeficientul −0,26%/°C ajută la modelare);
• identificarea stringurilor sub-performante cu precizie de modul.

Pe un parc de 20–50 MWp cu module Gokin BC, un sistem de AI poate vedea că un string cu 780 W dual-glass produce constant cu 2–3% mai puțin decât modele teoretice și poate indica rapid dacă problema este la murdărire, la conectică sau la degradare accelerată.

3. Integrarea în rețea: un punct sensibil în România

Rețelele de distribuție și transport din România sunt deja sub presiune din cauza volumului mare de proiecte fotovoltaice și eoliene. Aici, combinația module eficiente + AI în rețea contează enorm:

• cu module de 780 W, se poate instala mai multă putere pe aceeași suprafață de teren, dar și mai multă putere pe același tronson de linie;
• AI în dispeceratele operatorilor (OD, Transelectrica) poate gestiona flexibil producția variabilă, reducând necesarul de redispecerizare;
• pentru proiectele cu baterii, AI poate decide când să încarce/descarce pentru a netezi vârfurile de producție ale acestor panouri foarte eficiente.

Rezultatul este o integrare mai lină a regenerabilelor în mixul energetic românesc, cu mai puține tăieri de producție și cu o utilizare mai bună a infrastructurii existente.

---

Exemple concrete de aplicație în România

Parcuri solare utility-scale

Un dezvoltator care vizează un parc de 100 MWp în sudul României are două opțiuni:

1. Module clasice ~560 W, eficiență ~22%.
2. Module BC de 780 W, eficiență ~24%.

Un pachet software bazat pe AI poate compara scenariile:

• număr total de module, structuri, stringuri;
• lungime totală de cabluri DC și AC;
• pierderi pe cabluri;
• producție anuală specifică (kWh/kWp) în funcție de coeficientul termic;
• LCOE estimat și perioada de recuperare.

În multe cazuri, modulul de 780 W va câștiga, chiar dacă prețul pe W este puțin mai mare, datorită economiilor BOS și producției superioare. Iar AI oferă cifre clare, nu doar intuiție.

Acoperișuri industriale și comerciale

Pentru hale logistice lângă București sau Timișoara, spațiul pe acoperiș este mare, dar rezistența structurală poate fi limitată. Modulele de 650–670 W, cu 28,1 kg, ajută la:

• mai puține puncte de fixare;
• greutate totală mai mică per kWp instalat;
• trasee de cablare mai simple.

Un algoritm de optimizare pe bază de AI poate combina planurile de arhitectură ale halei cu specificațiile modulului și poate genera:

• layout optim fără umbre între rânduri;
• estimări de producție oră cu oră pentru profilul real de consum al fabricii;
• analiză economică care include autoconsum, vânzare în rețea, tarifare bidirecțională.

Prosumatori rezidențiali

Cu modul de 480–500 W all-black, un proprietar de casă din Brașov sau Oradea poate instala un sistem de 5–7 kWp pe un acoperiș relativ mic și poate combina asta cu un software de energy management cu AI care:

• programează consumul mare (boilere, pompe de căldură, încărcare EV) în orele cu producție maximă;
• estimează producția în funcție de prognoza meteo locală;
• oferă recomandări simple în aplicație: „Pornește mașina de spălat între 12:00–15:00 pentru autoconsum maxim”.

---

Unde se duce piața: BC + AI ca standard în Tranziția Verde

Modulele back-contact Gokin nu sunt doar o nouă fișă de catalog. Ele ilustrează direcția în care se duce fotovoltaicul: eficiență mare, durată lungă, fiabilitate ridicată, gândite de la început pentru sisteme de 1.500 V și pentru parcuri mari.

Partea interesantă este că aceste module au cu adevărat sens economic doar când sunt puse într-un context de proiectare și operare inteligentă, adică exact ce promite AI în sectorul energetic românesc:

• proiecte dimensionate optim cu ajutorul modelelor AI;
• operare, mentenanță și integrare în rețea bazate pe date și predicții, nu pe aproximații;
• combinații inteligente între fotovoltaic, eolian, baterii și management al cererii.

Dacă ești dezvoltator, operator C&I sau prosumator interesat de fotovoltaic de generație nouă și de AI în energie, următorul pas logic este să începi să compari în mod sistematic:

• ce câștigi când treci la module back-contact cu 650–780 W;
• cum arată un proiect proiectat și operat cu AI vs. unul clasic.

Tranziția verde în România nu va fi câștigată doar cu subvenții și reglementări, ci cu o combinație lucidă de hardware mai bun și software inteligent. Modulele Gokin sunt o piesă de hardware clar mai bună. Restul ține de felul în care folosim AI ca să transformăm fiecare watt instalat în valoare reală pentru sistemul energetic și pentru economie.