Energy Day Sinaia arată cum AI, tinerii ingineri și industria energetică din România se întâlnesc pentru a susține tranziția verde și modernizarea rețelei.
Energy Day Sinaia 2025: unde se întâlnesc AI, rețeaua și generația care vine
În 2025, peste 40% din noua capacitate de producție de energie instalată în UE a venit din surse regenerabile variabile. România urmează același drum, cu sute de MW de fotovoltaic și eolian anunțați sau în construcție. Problema nu mai este dacă vom avea suficientă energie verde, ci cine și cu ce instrumente va reuși să o integreze în sistem.
Aici intră în scenă două lucruri care schimbă regulile jocului: inteligența artificială în energie și o nouă generație de dispeceri și ingineri de sistem. Iar prima ediție AIEE Energy Day, organizată pe 06.12.2025 la Sinaia, este un semnal clar: comunitatea din jurul rețelei electroenergetice a înțeles că viitorul se joacă la intersecția dintre competențe umane, digitalizare și AI.
Articolul de față pornește de la evenimentul AIEE de la Sinaia și îl pune în contextul mai larg al seriei „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde”. O să vezi ce înseamnă, concret, AI pentru dispecerat, pentru rețele și pentru centrale, de ce contează formarea tinerilor ingineri și cum poți folosi toate aceste schimbări în avantajul tău – ca firmă, ca profesionist sau ca student.
De ce Energy Day contează pentru AI în energie
Energy Day Sinaia nu a fost doar o excursie tehnică, ci un exercițiu de reconectare a industriei cu realitatea tranziției verzi: rețea mai volatilă, mix energetic tot mai complex, presiune pe securitatea alimentării. Exact terenul pe care AI-ul începe să fie decisiv.
La masa rotundă și în discuțiile informale au fost prezente nume mari din infrastructura românească de energie: Transelectrica, Hidroelectrica, Rețele Electrice România, DEER, Enevo Group, Nova Power & Gas și alte companii. Mesajul lor a fost aproape identic:
Avem nevoie de o generație capabilă să gestioneze incertitudinea operațională, digitalizarea accelerată și tranziția spre un mix energetic dominat de surse variabile.
Această frază, tradusă în limbaj de zi cu zi, înseamnă:
- mai multe date ca niciodată (SCADA, IoT, senzori, smart meters);
- mai puțin timp pentru decizie în dispecerat;
- mai mult risc de dezechilibre din cauza regenerabilelor;
- mai multă presiune pe siguranță și costuri.
AI-ul în sistemul energetic românesc răspunde exact acestor probleme: modele de predicție a consumului și producției, mentenanță predictivă, detecție de anomalii în timp real, optimizarea fluxurilor de putere. Dar aceste modele nu rulează singure. De aceea, proiectele AIEE, inclusiv Energy Day, sunt relevante: pregătesc oamenii care să știe să pună întrebările corecte și să folosească rezultatele algoritmilor, nu să îi trateze ca pe o „cutie neagră”.
De la „Dispecer pentru o zi” la „Dispecer augmentat de AI”
Proiectul „Dispecer pentru o zi”, extins în 2025 la București și Cluj-Napoca, a arătat că profesia de dispecer poate fi explicată, deschisă și făcută atractivă pentru studenți. Energy Day a dus această discuție mai departe: cum arată dispecerul viitorului într-un sistem dominat de AI?
Ce înseamnă, practic, AI în dispecerat
Într-un centru modern de dispecerizare, AI-ul nu înlocuiește decizia umană, ci o asistă. Câteva aplicații concrete care încep deja să apară și în România:
- Predicția consumului și producției pe intervale de 5–15 minute, oră sau zi, folosind modele de machine learning și date istorice, meteo, socio-economice;
- Optimizarea rezervelor de reglaj: AI propune mixul optim de rezerve rapide, secundare și terțiare ca să minimizeze costul piețelor de echilibrare;
- Detecția de anomalii în rețea: identificare de pattern-uri neobișnuite în tensiuni, curenți, fluxuri de putere sau frecvență, cu alerte timpurii pentru dispeceri;
- Reconfigurarea automată a rețelei, cu sugestii de topologii alternative pentru a evita congestii sau pentru a izola rapid defecte.
Dispecerul nu dispare. Dar rolul lui se mută de la „operator de butoane” la manager de risc și decizie, care:
- înțelege cum funcționează modelele AI;
- știe când să aibă încredere în predicții și când să fie sceptic;
- poate combina experiența operațională cu datele algoritmilor.
Cum pregătește AIEE această schimbare
La Sinaia, vizita tehnică la centrala Hidroelectrică Sinaia 0 și discuțiile cu specialiștii au făcut legătura dintre infrastructura clasică (hidro, linii, stații) și noile cerințe digitale.
AIEE, prin Energy Day și „Dispecer pentru o zi”, creează un cadru în care:
- studenții văd realitatea din teren (nu doar diagrame în PowerPoint);
- companiile pot identifica talente interesate de operare, dispecerat, automatizări și AI;
- profesorii și experții discută deschis despre ce lipsește în curricula actuală: analiză de date, programare, înțelegerea algoritmilor.
Dacă ești student la Energetică, Automatică, Calculatoare sau Matematică, astfel de proiecte sunt esențiale. AI în energie nu înseamnă doar cod într-un notebook Jupyter, ci și:
- cunoașterea reglementărilor ANRE;
- înțelegerea limitelor tehnice ale rețelei;
- lucru cu date reale, murdare și incomplete.
AI ca „creier digital” al tranziției verzi în România
Tranziția verde în România se vede în primul rând în creșterea fotovoltaicului și eolianului, dar partea invizibilă este la fel de importantă: algoritmii care țin sistemul stabil când vântul și soarele își schimbă dispoziția din oră în oră.
Unde aduce AI valoare concretă
-
Optimizarea rețelelor electrice de transport și distribuție
AI poate calcula, în timp aproape real, configurațiile de rețea care:- reduc pierderile tehnice;
- amână investiții foarte scumpe în noi linii sau stații;
- cresc capacitatea de conectare a parcurilor fotovoltaice și eoliene.
-
Predicția producției regenerabile
Modelele AI pot integra date meteo de înaltă rezoluție cu comportamentul istoric al fiecărui parc:- eroarea de prognoză se poate reduce cu 20–30% față de metodele statistice clasice;
- se reduc costurile de echilibrare și dezechilibrele facturate producătorilor;
- se crește încrederea dispecerilor în integrarea de noi capacități.
-
Mentenanță predictivă pentru hidro, eolian și solar
Prin combinarea vibrațiilor, temperaturilor, curenților și altor parametri, AI poate:- estima probabilitatea de defect pe echipamente critice;
- propune ferestre de mentenanță care afectează minim producția;
- reduce opririle neplanificate și costurile cu 10–25%.
-
Managementul flexibilității
Pe măsură ce apar mai multe baterii, consumatori flexibili și prosumatori, AI devine „dirijorul” care:- agregă resurse dispersate;
- oferă servicii de echilibrare către sistemul național;
- creează noi modele de business pentru furnizori și agregatori.
Energy Day și discuțiile dintre companii și studenți ating exact această zonă: cum transformăm buzzword-ul „AI în energie” în proiecte reale, cu rezultate măsurabile?
Competențe noi pentru inginerul de energie augmentat de AI
Mesajele repetate la Sinaia de reprezentanții Transelectrica, Hidroelectrica, Rețele Electrice România, DEER, Enevo Group, Nova Power & Gas au avut un fir roșu: deficitul de competențe.
Nu lipsesc doar oameni, lipsesc oameni cu profil hibrid:
- înțeleg rețeaua, centralele, piața de energie;
- știu să lucreze cu date, să scrie un script, să integreze un API;
- pot comunica decizii tehnice într-un limbaj accesibil pentru management, autorități, clienți.
Ce ar trebui să știe generația nouă de ingineri
Dacă te gândești la o carieră în AI pentru energie, iată un „stack” de competențe care chiar contează în România anului 2025–2030:
- Bază solidă de electroenergetică: rețele, sisteme de putere, protecții, calitatea energiei;
- Programare: Python (pandas, scikit-learn), ceva SQL, lucrul cu API-uri;
- Analiza datelor: curățare, vizualizare, interpretare, înțelegerea limitelor datelor;
- Cunoștințe de operare a sistemului: rolul dispeceratului, tipuri de rezerve, piața de echilibrare;
- Înțelegerea reglementărilor: coduri de rețea, cerințe de raportare, reguli de conectare a regenerabilelor;
- Soft skills: lucru în echipe mixte (ingineri, IT, data scientists), prezentări clare, scriere de rapoarte.
AIEE, prin Energy Day și proiectele satelit, nu poate înlocui universitățile, dar poate face ceva foarte valoros: să scurteze drumul între teorie și practică. Studenții pot vedea ce tool-uri folosesc efectiv companiile, ce așteptări au angajatorii și unde pot intra AI și automatizarea în job-urile lor viitoare.
Cum pot companiile transforma Energy Day într-un avantaj competitiv
Pentru companiile din energie, evenimente ca AIEE Energy Day nu sunt doar CSR sau employer branding. Folosite inteligent, devin o sursă reală de lead-uri și inovație.
1. Identificarea timpurie a talentelor „AI + energie”
Faptul că studenții vin la Sinaia, participă la vizite tehnice, pun întrebări la masa rotundă și se implică în proiecte este primul filtru natural. Companiile pot:
- urmări studenții activi și consecvenți pe parcursul mai multor ediții;
- oferi stagii de practică orientate pe AI și digitalizare în rețea sau producție;
- construi, în timp, un pipeline de angajări pentru poziții critice.
2. Testarea și validarea ideilor de AI în context real
Energy Day poate deveni locul unde companiile vin cu probleme concrete:
- „nu reușim să prognozăm bine producția eoliană în zona X”;
- „avem o rată mare de intervenții neplanificate la stațiile Y”;
- „nu folosim aproape deloc datele din contoarele inteligente”.
Aceste probleme pot fi transformate în:
- teme de proiect pentru studenți;
- hackathoane tematice;
- proiecte pilot comune universitate–industrie.
Cine se mișcă primul pe această zonă își construiește un avantaj real: își antrenează echipa, învață să lucreze cu date, testează algoritmi, ajustează procese interne.
3. Poziționare ca lider în tranziția verde
Companiile care susțin constant proiectele AIEE trimit în piață un semnal simplu: „ne interesează viitorul, nu doar trimestrul financiar curent”. Într-o perioadă în care ESG, taxonomia europeană și finanțările verzi încep să pună presiune pe planurile de investiții, acest mesaj contează:
- pentru bănci și investitori (profil de risc mai bun);
- pentru autorități (partener credibil);
- pentru angajați (motivație și retenție mai mari);
- pentru clienți industriali (încredere în calitatea și stabilitatea serviciului).
Ce urmează și cum te poți implica
AIEE a anunțat că va continua investiția în programe dedicate tinerilor și în creșterea rețelei de parteneri – de la operatori de transport și distribuție, la producători, integratori de tehnologie și firme de inginerie. Într-o Românie în care modernizarea sistemului energetic depinde în egală măsură de finanțări, echipamente și oameni, programe precum Energy Day devin parte din infrastructura critică a tranziției verzi.
Dacă faci parte din industrie, ai trei pași clari:
- Clarifică unde poate ajuta AI-ul în organizația ta: predicții, mentenanță, optimizarea rețelei, relația cu clienții.
- Intră în rețelele care contează: AIEE, grupuri profesionale, proiecte colaborative cu universități.
- Construiește intern un nucleu „AI + energie”: chiar și 2–3 oameni motivați pot porni proiecte pilot reale.
Dacă ești student sau tânăr inginer, Energy Day și proiectele AIEE sunt un mod excelent să-ți testezi vocația și să vezi cum arată, de aproape, AI în industria energetică din România. Viitorul sistemului național de energie va fi unul în care fiecare MW verde contează, fiecare bit de date e folosit, iar fiecare decizie critică este luată de oameni bine pregătiți, sprijiniți de algoritmi inteligenți.
Tranziția verde nu e doar despre tehnologie sau despre politici publice. E, în mod foarte direct, despre cariera ta și despre deciziile pe care le vor lua dispecerii viitorului – poate chiar tu, într-o ediție viitoare Energy Day.