Bateriile au ajuns suficient de ieftine pentru a face energia solară controlabilă. Urmează pasul decisiv pentru România: integrarea AI în stocare și dispecerizare.
Bateriile fac solarul controlabil. Urmează era AI în energie
În 2025, costul unui sistem de baterii la scară de rețea a coborât în jur de 125 $/kWh la nivel global, iar costul nivelat al stocării a ajuns la aproximativ 65 $/MWh. Tradus în practică: energia solară poate fi livrată oricând, nu doar la prânz.
Asta schimbă jocul și pentru România. Avem deja un mix energetic relativ curat, dar cu vârfuri de consum seara, industrie mare conectată la rețea și un val de centre de date și aplicații AI care vin peste sistem. Fără soluții de stocare și fără inteligență în dispecerizarea energiei, fotovoltaicele rămân un „lux de amiază”.
În seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde”, articolul de față atacă una dintre întrebările decisive pentru următorii 10 ani: cum combinăm bateriile ieftine cu AI pentru a transforma solarul într-o resursă sigură, previzibilă și profitabilă în sistemul energetic românesc?
1. Suntem la un punct de cotitură: bateriile fac solarul „dispecerizabil”
Realitatea e simplă: scăderea prețului bateriilor a făcut din solar o sursă controlabilă, nu doar una intermitentă.
Analiza Ember, bazată pe licitații din Italia, Arabia Saudită și India (octombrie 2025), arată:
- Cost sistem baterii la scară de rețea: ~125 $/kWh pentru proiecte de 4+ ore (în afara Chinei și SUA)
- Cost echipament baterii livrat din China: ~75 $/kWh
- Instalare + racordare la rețea: ~50 $/kWh
- LCOS (Levelized Cost of Storage): ~65 $/MWh, incluzând CAPEX, finanțare, eficiență, durată de viață și degradare
Cum se traduce asta când îl combinăm cu fotovoltaicul?
- Preț mediu global solar 2024: ~43 $/MWh
- Dacă stocăm doar jumătate din producția de zi pentru a o muta seara/noaptea, costul de stocare (65 $/MWh) adaugă ≈ 33 $/MWh
- Rezultă un cost total pentru „solar dispecerizabil”: ~76 $/MWh
Nu e energie „pe gratis”, dar e deja competitivă cu multe centrale pe gaze, mai ales într-un context în care costul CO₂ și prețurile la combustibili fosili sunt volatile.
Solarul nu mai este doar „electricitate ieftină la prânz”, ci electricitate controlabilă, livrabilă la cerere.
Pentru România, cu potențial solar bun în sud și est și cu obiective ambițioase de decarbonare, acest prag de cost e semnal clar: fără baterii și AI, următorul salt în regenerabile va fi blocat.
2. Ce înseamnă asta pentru România: din PV „de zi” la sursă de bază
Pentru sistemul energetic românesc, știrea despre bateriile ieftine nu e doar un detaliu tehnic. E o invitație la schimbarea paradigmei.
De la „acceptăm cât putem” la „planificăm cu precizie”
Astăzi, operatorul de sistem tratează solarul și eolianul în mare parte ca producție nedispecerizabilă: se ia cât permite rețeaua, restul se restricționează sau se exportă la prețuri mici.
Cu baterii la scară mare și sisteme AI de optimizare, ecuația se schimbă:
- o parte din producția de zi este stocată local sau în huburi regionale
- energia este livrată seara, când consumul casnic și industrial crește
- vârfurile de sarcină nu mai sunt acoperite doar de gaze și hidro, ci și de „solar plus baterii”
Asta crește valoarea economică a fiecărui MWh solar produs și reduce riscul pentru investitori.
Impact pentru investitori și dezvoltatori de proiecte PV
Pentru un dezvoltator de parc fotovoltaic în România, combinația PV + baterii + AI aduce câteva avantaje clare:
- Venituri mai stabile: nu mai depinzi doar de prețul spot la prânz; poți vinde și seara, când prețurile sunt mai mari
- Participare în piețele de servicii de sistem: reglaj de frecvență, rezerve de capacitate, echilibrare
- Reducerea riscului de „curtailment”: mai puține situații în care ești obligat să reduci producția
Da, investiția inițială crește, dar:
- CAPEX baterii a scăzut cu ~40% doar în 2024, cu trend descendent și în 2025
- modelele de finanțare pentru proiecte cu stocare încep să fie mai bine înțelese de bănci
- algoritmii AI pot crește valoarea din piață a fiecărui MWh stocat, prin strategii de arbitraj bine optimizate
Realitatea? Proiectele PV fără opțiune de stocare vor deveni, treptat, mai puțin bancabile.
3. Unde intră AI în joc: de la baterii ieftine la energie inteligentă
Bateriile ieftine sunt doar jumătate din poveste. AI este cealaltă jumătate care transformă o investiție hardware într-un activ financiar performant.
3.1. Optimizarea dispecerizării: când (nu) merită să încarci și să descarci
Un sistem de stocare mare, integrat în rețeaua românească, ia decizii în fiecare minut:
- când să încarce bateriile din solar sau rețea
- când să descarce pentru a valorifica prețuri mai mari
- când să stea în așteptare pentru a oferi servicii de echilibrare
Un algoritm AI de tip reinforcement learning sau un sistem avansat de optimizare poate:
- anticipa prețurile din piață pe oră pe baza istoricului, vremii, consumului
- decide câtă energie să păstreze pentru eventuale vârfuri neașteptate
- maximiza profitul total pe zi / săptămână / lună, nu doar câștigul dintr-o singură oră
Aici se face diferența între „avem baterii” și „avem un portofoliu energetic inteligent”.
3.2. Predicția producției și a consumului: AI ca „meteo energetic”
Pentru ca bateriile să lucreze eficient, trebuie să știm din timp:
- cât va produce solarul în următoarele ore și zile
- cum va arăta consumul pe profiluri (casnic, industrial, centre de date)
Modele AI de tip time series forecasting integrează:
- date meteo (radiație solară, nori, temperatură)
- istoric de producție al fiecărui parc PV
- tipare de consum pe zone, sectoare industriale, județe
Rezultatul este un oracol energetic cu care dispecerul poate lucra:
- programează porniri/opriri de centrale clasice cu mai puține erori
- folosește bateriile ca „amortizor” între prognoză și realitate
- reduce costurile de echilibrare și numărul situațiilor critice din rețea
3.3. Mentenanță predictivă pentru baterii și parcuri solare
Când vorbim de baterii la scară de sute de MWh, fiecare procent de degradare contează la milioane de euro. AI ajută la:
- detectarea timpurie a celulelor defecte sau a problemelor de răcire
- optimizarea ciclurilor de încărcare/descărcare pentru a prelungi viața bateriilor
- planificarea mentenanței în ferestre cu preț mic al energiei
Același principiu se aplică și la parcurile fotovoltaice:
- identificarea stringurilor subperformante pe baza datelor SCADA
- estimarea impactului murdăririi panourilor și programarea spălării atunci când creșterea de producție justifică costul
Fără AI, toată această finețe se pierde, iar proiectul trăiește sub potențialul său economic.
4. Cum ar putea arăta, concret, un proiect „solar + baterii + AI” în România
Ca să nu rămânem doar la teorie, merită să schițăm un scenariu realist pentru 2026–2030.
Parametrii de bază ai proiectului
- Parc fotovoltaic: 200 MW instalați în sudul României
- Sistem de baterii: 800 MWh (4 ore la putere maximă de 200 MW)
- Durată de viață proiect: 20–25 ani
- Model operațional: vânzare în piața spot + contracte PPA + servicii de sistem
Rolul AI în acest ecosistem
-
Forecast producție solară
- Model ML antrenat pe date locale meteo + istoric de producție
- Orizont de predicție: 96 ore, actualizat la fiecare 15 minute
-
Forecast consum și prețuri
- Modele de predicție a cererii pe zone, integrate cu date OPCOM
- Scenarii de preț pentru următoarele 24–48 de ore
-
Motor de optimizare dispecerizare baterii
- Decide ora și cantitatea optimă pentru încărcare/descărcare
- Țintește un set de obiective: maximizare venituri, păstrarea unei rezerve minime, respectarea limitărilor tehnice ale rețelei
-
Mentenanță predictivă
- Analizează curent, tensiune, temperatură, număr cicluri
- Generează alerte înainte ca o problemă să devină critică
Beneficiile estimate
- Utilizare mai mare a producției solare: mai puțin „curtailment”
- Preț mediu de vânzare mai mare vs. simplu PV, prin arbitraj zi/noapte
- Scăderea costurilor de echilibrare pentru sistem, ceea ce se traduce în facturi mai stabile pentru consumatori
Nu e SF, este exact direcția în care se mișcă deja piețele mai avansate din UE. Diferența o va face viteza cu care România își adaptează cadrul de piață și deschide ușa pentru astfel de proiecte.
5. De ce contează acest subiect pentru tranziția verde și valul AI din România
Majoritatea companiilor se uită la AI doar prin prisma productivității interne. În energie, AI are un impact mult mai concret: poate face diferența între un sistem care rezistă creșterii consumului și unul care cedează sub presiune.
În următorii ani, România va vedea:
- creșterea numărului de centre de date și aplicații AI cu consum mare și profil continuu 24/7
- extinderea rețelei de producție regenerabilă: fotovoltaic, eolian, biomasă
- presiune tot mai mare pentru decarbonare în industrie și transport
În acest context:
- bateriile ieftine sunt infrastructura fizică a tranziției
- AI este creierul care coordonează producția, stocarea și consumul
Fără acest tandem, vom avea fie energie verde ieftină, dar prost utilizată, fie investiții în rețea supradimensionată și scumpă.
Ce pot face acum companiile și autoritățile
- Dezvoltatorii de proiecte energetice: să includă încă de la faza de fezabilitate scenarii cu baterii și să caute parteneri în zona de AI/energy analytics
- Furnizorii și traderii de energie: să investească în echipe de data science și în platforme avansate de forecast și optimizare portofoliu
- Autoritățile și reglementatorii: să accelereze reglementările pentru integrarea stocării și să definească clar rolul BESS în piețele de servicii de sistem
Seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde” pledează exact pentru acest tip de abordare: tehnologie plus politici inteligente, nu doar megawați instalați.
În loc de încheiere: când devine „solar + baterii + AI” noul standard?
Semnalul de pe piețele internaționale e clar: bateriile au trecut pragul de fezabilitate economică pentru a face solarul dispecerizabil. Următorul prag este unul de inteligență: cât de rapid va adopta România AI în planificarea, operarea și mentenanța acestor noi active energetice.
Dacă lucrezi în energie, IT, AI sau politică publică, acum este momentul să te implici:
- în proiecte pilot „PV + BESS + AI”
- în dezvoltarea de modele de forecast și optimizare adaptate pieței românești
- în definirea unui cadru de piață care să răsplătească flexibilitatea și inteligența, nu doar capacitatea instalată
Tranziția verde nu se va câștiga doar cu mai multe panouri și turbine, ci cu mai multă inteligență în modul în care le folosim. Iar combinația dintre baterii ieftine și AI este, realist vorbind, cea mai puternică unealtă pe care o avem în acest moment.