India a coborât costul stocării în baterii la ~0,031 €/kWh. Asta deschide calea pentru AI în energie. România poate profita acum de combinația BESS + AI.
India arată viitorul: stocarea cu baterii ajunge la 0,031 €/kWh
Costul stocării de energie în baterii în India a coborât la aproximativ 0,031 €/kWh (circa INR 2,8/kWh), conform Ministerului Energiei de la New Delhi. Asta înseamnă că, în multe situații, energia solară stocată în baterii devine aproape la fel de ieftină ca energia produsă direct din panouri.
Pentru România, aflată în plină tranziție verde și cu tot mai multe proiecte eoliene și fotovoltaice, vestea nu e doar interesantă, e strategică. Ieftinirea bateriilor face mult mai rentabil tot ce înseamnă AI în sistemul energetic: de la rețele inteligente și optimizarea consumului, până la agregatori de flexibilitate și comunități energetice.
În acest articol din seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde”, folosim exemplul Indiei ca studiu de caz: cum scăderea prețului la baterii poate schimba regulile jocului și ce înseamnă asta pentru România dacă adăugăm în ecuație inteligența artificială.
Ce a făcut India: scădere abruptă de costuri la BESS
Esențialul este simplu: India a reușit să aducă costul sistemelor de stocare cu baterii (BESS) de la ~INR 10,18/kWh la ~INR 2,1/kWh în doar câțiva ani, fără subvenții directe pentru viabilitate (fără VGF).
Câteva cifre cheie din India
- 2022–2023: licitații cu tarif de aproximativ INR 10,18/kWh (~0,11 €/kWh), presupunând 2 cicluri complete/zi.
- 2025: noile licitații arată costuri de instalare în jur de INR 2,1/kWh (~0,023 €/kWh), pentru același regim de utilizare.
- Tendința reală de piață: bateriile sunt folosite 1,5 cicluri/zi, ceea ce duce costul efectiv la INR 2,8/kWh (~0,031 €/kWh).
- Pentru comparație: tarifele recente ale proiectelor solare în India sunt ~INR 2,5/kWh.
Pe scurt, costul stocării începe să „prindă din urmă” costul producerii de energie regenerabilă. De aici începe transformarea adevărată: energia solară + baterii poate deveni o soluție 24/7.
Sprijinul de politici publice: două scheme majore
India nu a ajuns aici doar prin forța pieței. Ministerul Energiei derulează două scheme masive de sprijin pentru BESS:
- Un prim program pentru 13.220 MWh de capacitate BESS, cu un buget de 3.760 crore rupii (aprox. 415 milioane dolari).
- Al doilea program, lansat în 06.2025, pentru 30 GWh de baterii, finanțat cu 5.400 crore rupii din Power System Development Fund.
De ce contează asta pentru România? Pentru că modelul seamănă cu direcția UE și a Pactului Verde European, unde și România are la dispoziție fonduri semnificative pentru stocare și modernizarea rețelei. Diferența o poate face modul în care folosim AI ca să scoatem maximul din aceste investiții.
De ce ieftinirea bateriilor schimbă jocul pentru AI în energie
Cât timp bateriile sunt scumpe, AI în energie rămâne în mare parte teorie frumoasă. Abia când costul flexibilității (adică prețul la care poți muta energia în timp) scade, algoritmii de AI pot genera cu adevărat profit.
AI are nevoie de „muscule” fizice: stocare și control
AI poate prevedea, optimiza, simula. Dar, fără elemente fizice prin care să acționeze, modelele rămân doar pe ecran. Bateriile la prețuri accesibile devin exact aceste „muscule” ale sistemului energetic:
- AI prezice producția solară și eoliană cu câteva ore înainte.
- AI anticipează vârfurile de consum la nivel de cartier, oraș sau fabrică.
- Sistemul decide când încarcă și când descarcă bateriile, pentru a minimiza costul energiei sau pentru a reduce congestiile de rețea.
Cu baterii scumpe, orice greșeală de predicție „costă” foarte mult și descurajează utilizarea agresivă a AI-ului. Cu baterii mai ieftine, spațiul de manevră crește, iar algoritmii pot fi folosiți mai curajos, inclusiv la scară mare.
De la „energie ieftină, dar instabilă” la „energie inteligentă”
În România, discuția despre regenerabile se lovește des de același argument: „Vântul și soarele sunt imprevizibile, nu putem construi sistemul doar pe ele.” India arată că, odată cu ieftinirea stocării, această frază își pierde treptat sensul.
AI transformă intermitența în oportunitate:
- Când producția solară e mare și cererea e mică, AI umple bateriile.
- Când consumul crește sau vântul cade, AI goleşte bateriile exact în orele cele mai scumpe.
- La nivel de rețea, AI poate amâna sau chiar evita investiții în linii noi, folosind stocarea distribuită ca „supapă” locală.
Iar când costul stocării coboară sub un anumit prag (India este aproape acolo), energia regenerabilă devine nu doar curată, ci și foarte competitivă economic, chiar și după ce e „mutată” în timp cu ajutorul BESS.
Lecții pentru România: cum conectăm bateriile de azi cu AI-ul de mâine
România nu pornește de la zero. Avem deja proiecte fotovoltaice mari în Dobrogea, parcuri eoliene, scheme de prosumatori și discuții avansate despre rețele inteligente.
Realitatea? Majoritatea proiectelor nu își dimensionează serios componentele de stocare și nici nu planifică de la început integrarea cu AI.
1. Proiecte fotovoltaice și eoliene la scară mare
Pentru dezvoltatori de parcuri mari, lecția din India este clară:
- Includeți BESS de la început în proiect, măcar ca opțiune scalabilă.
- Gândiți arhitectura IT/OT astfel încât să poată integra algoritmi de AI pentru optimizarea operării: predicția producției, arbitraj pe piața de energie, servicii de echilibrare.
Un parc solar de 100 MW din Bărăgan, cu un BESS de 50–100 MWh, controlat de un sistem AI care citește prețurile orare, prognoza meteo și starea rețelei, poate:
- Să vândă mai multă energie în orele scumpe și mai puțin în orele ieftine.
- Să evite penalități pentru abateri față de prognoză.
- Să ofere servicii de flexibilitate Transelectrica, creând fluxuri noi de venit.
2. Rețele de distribuție și smart grid
Distribuitorii de energie din România se confruntă deja cu provocări: prosumatori, vârfuri locale de încărcare auto, linii vechi. India arată că merită să tratezi BESS ca pe o alternativă reală la întăriri clasice de rețea.
Cu AI și baterii tot mai ieftine, distribuitorii pot:
- Instala baterii în noduri critice ale rețelei de joasă și medie tensiune.
- Folosi algoritmi de AI pentru a decide când să încarce/descarce pentru a plati mai puțin pentru energie de vârf și pentru a tăia vârfurile de sarcină.
- Reduce pierderile tehnice și numărul de incidente legate de suprasarcină.
Asta înseamnă proiecte concrete în cartiere noi, zone industriale sau comune cu mulți prosumatori.
3. Industrial, comercial și prosumatori
Pe măsură ce costul BESS scade, modelul indian devine relevant pentru fabrici, centre logistice și lanțuri de retail și la noi:
- O fabrică poate instala un BESS de câțiva MWh, legat la rooftop PV.
- AI analizează profilul de consum, tarifele orare și producția solară.
- Sistemul se ocupă singur de încărcare/descărcare pentru a aplatiza consumul de vârf și a reduce factura.
Pentru prosumatori și comunități energetice, același principiu la scară mai mică:
- Baterie de 10–20 kWh în gospodărie sau 200–500 kWh la nivel de comunitate.
- Algoritmi de AI integrați în invertor/EMS care învăță obiceiurile de consum și optimizează utilizarea energiei.
Cum amplifică AI valoarea fiecărui kWh stocat
Efectul combinat baterii mai ieftine + AI mai bun e exponențial, nu liniar. Nu câștigi doar din prețul mai mic al bateriei, ci și din faptul că fiecare kWh stocat e folosit mai inteligent.
Aplicații concrete de AI pentru BESS
-
Predicția încărcării și descărcării
AI anticipează consumul și producția locală și programează ciclurile bateriei astfel încât să:- minimalizeze costul energiei cumpărate din rețea,
- maximizeze autoconsumul din surse regenerabile.
-
Arbitraj pe piața de energie
Pentru jucătorii mari, AI poate face arbitraj între:- piața spot,
- piețele de echilibrare,
- contractele bilaterale.
Bateria devine astfel un „activ financiar-energetic”, nu doar un UPS mare.
-
Mentenanță predictivă pentru baterii
Modelele de machine learning pot:- identifica devreme celulele problematice,
- estima degradarea și durata de viață,
- ajusta strategiile de încărcare pentru a prelungi viața bateriei.
Asta scade costul total de proprietate (TCO) și face business case-ul și mai solid.
-
Optimizare multi-obiectiv
AI poate jongla simultan cu:- reducerea facturii,
- maximizarea veniturilor din piață,
- menținerea unui anumit nivel de siguranță de alimentare,
- limitarea degradării bateriei.
Lucru aproape imposibil de făcut manual, dar foarte natural pentru un sistem AI bine antrenat.
Ce ar trebui să facă acum jucătorii din România
Exemplul Indiei nu e doar „știre interesantă” – e un preaviz: prețurile bateriilor coboară global, iar cine își pregătește acum strategia de AI + BESS va avea un avantaj serios în 3–5 ani.
Pentru dezvoltatori și investitori
- Includeți analiza de scenarii cu BESS în toate studiile de fezabilitate pentru proiecte noi.
- Gândiți din start un layer de AI/EMS avansat – nu îl tratați ca pe un „add-on” la final.
- Urmăriți activ programele de finanțare naționale și europene pentru stocare și digitalizare.
Pentru operatori de rețea și furnizori
- Identificați zonele de rețea unde BESS + AI pot înlocui sau amâna investițiile clasice.
- Testați proiecte pilot de microrețele inteligente cu stocare în orașe și zone rurale.
- Dezvoltați competențe interne sau parteneriate pentru data science, AI și cyber‑security pentru OT.
Pentru companii industriale și comerciale
- Evaluați potențialul de peak shaving și autoconsum cu PV + BESS.
- Cereți oferte care includ platforme AI sau EMS inteligente, nu doar hardware.
- Gândiți contractele de energie la pachet cu investițiile în flexibilitate.
România, AI și bateriile ieftine: momentul în care teoria devine practică
India arată foarte clar că, odată ce costul stocării scade sub un anumit prag, energia regenerabilă devine partenerul perfect pentru AI. Nu mai vorbim doar despre modele frumoase în prezentări, ci despre sisteme energetice reale, optimizate în timp real, cu bani economisiți și emisii reduse.
Pentru România, aflată în plină tranziție verde și integrată în piața unică europeană de energie, combinația PV + eolian + BESS + AI nu mai e opțională, e direcția logică. Cine pornește acum cu proiecte pilot, arhitecturi IT/OT deschise și echipe care înțeleg atât energia, cât și AI-ul, va fi în avangarda pieței în următorii ani.
Dacă ești dezvoltator, operator de rețea, prosumator mare sau manager de portofoliu energetic într-o fabrică, întrebarea utilă nu este „dacă” vei avea nevoie de baterii și AI, ci „cât de repede poți să începi într-un mod inteligent și scalabil”.
Vrei să vezi cum ar arăta pentru tine un scenariu concret de PV + BESS optimizat cu AI, cu cifre pe profilul tău de consum? Următorul pas natural este un studiu rapid de business case, nu o altă prezentare PowerPoint.