Cum poate o fabrică din România să ajungă realist la 100% energie regenerabilă? Mix hibrid, PPA și AI pentru prognoză, optimizare și raportare ESG serioasă.
De la „bifat ESG” la energie verde reală – cu ajutorul AI
În 2025, o fabrică românească mare care rămâne pe modelul vechi de „energie verde doar pe hârtie” riscă să piardă contracte, finanțări și oameni buni. Lanțurile globale cer tot mai des cifre orare, trasabilitate și dovada că energia regenerabilă este adițională, nu doar cumpărată sub formă de certificate.
Asta nu se mai rezolvă cu două fraze în raportul de sustenabilitate și câteva Garanții de Origine. E nevoie de o strategie de decarbonizare serioasă, în care AI devine piesă centrală: de la prognoza consumului, la optimizarea contractelor PPA și orchestrarea unui mix hibrid solar–eolian–rețea.
În articolul de față plecăm de la cazul Bekaert – fabrică din România care a mers dincolo de simpla raportare – și îl ducem mai departe: cum arată aceeași tranziție la 100% energie regenerabilă atunci când pui peste ea un strat inteligent de AI.
De ce Garanțiile de Origine nu mai ajung – și unde poate interveni AI
Doar Garanții de Origine (GO) nu mai conving pe nimeni serios. Ele rămân utile în raportare, dar nu arată cum și când consumă fabrica ta energia, nici cât ai redus efectiv emisiile.
GO-urile îți rezolvă imaginea, nu și riscul de preț sau amprenta reală de carbon.
Limitele GO pentru o fabrică din România
- multe GO vin din centrale vechi, deja amortizate – zero efect de „adiționalitate”;
- în România, GO-urile încă nu sunt complet aliniate cu standardul european EECS (aliniere estimată abia după 2027);
- nu ai legătură clară între profilul tău orar de consum și profilul orar al producției „verzi”.
Cum poate ajuta AI chiar și când folosești GO
AI nu transformă GO-urile în ceva ce nu sunt, dar le poate integra mai bine în strategia ta:
- corelare consum–GO orară: un model AI poate analiza consumul tău din ultimii 2–3 ani, oră cu oră, și să verifice cât din el e acoperit, în fiecare interval, de producție regenerabilă asociată contractelor tale;
- simularea scenariilor de achiziție GO: cât să cumperi din hidro, cât din solar sau eolian, în ce perioadă, pentru a acoperi exact golurile rămase după PPA și producția on-site;
- raportare ESG automatizată: AI poate genera rapoarte detaliate pentru bănci, clienți și inițiative precum SBTi, în formatul exact de care au nevoie.
Pe scurt: GO-urile rămân „condimentele”. Fără un „fel principal” (PPA + producție locală) și fără un „bucătar” inteligent (AI), nu vei impresiona pe nimeni.
De ce producția locală nu e suficientă: paneluri solare, acoperișuri și realitate
Instalațiile fotovoltaice on-site sunt excelente, dar nu sunt soluție completă. Cazul Bekaert arată foarte clar limitele fizice și tehnice de pe teren.
Probleme tipice la producția locală în fabricile românești
-
Clădiri vechi, acoperișuri fragile
Structuri cu azbest, hale din anii ‘70–’80, încărcare structurală limitată. Nu poți pune 2 MWp de panouri doar pentru că ți-ai trecut asta în strategie. -
Spațiu insuficient
Parcări mici, hale înghesuite, zone de siguranță. Nu fiecare fabrică are curtea unui parc logistic verde. -
Mismatch între producție și consum
- iarna producția solară scade drastic;
- noaptea e zero, fix când multe procese industriale merg în trei schimburi.
Ce poate face AI pentru producția on-site
Aici apare diferența între „avem niște panouri” și „folosim inteligent fiecare kWh produs”:
-
optimizarea dimensionării instalației
Un model AI pornește de la consumul tău granular (15 minute / oră) și simulează mii de scenarii de dimensiune a centralei fotovoltaice. Îți arată:- până la ce putere instalată autoconsumul rămâne peste 90%;
- când începi să ai surplusuri neprofitabile în rețea;
- cum se schimbă totul dacă crești producția sau automatizezi anumite linii.
-
control inteligent în timp real
AI poate prioritiza automat consumatorii interni în funcție de producția solară curentă și prognozată:- pornește procese flexibile (compresoare, pompe, instalații de răcire) când soarele e sus;
- amână procese ne-critice când producția este mică;
- decide când e mai avantajos să consumi din baterie vs. din rețea.
-
mentenanță predictivă pentru panouri și invertoare
Prin monitorizare continuă, AI detectează devieri fine de performanță pe stringuri sau invertoare, înainte să apară pierderi mari.
Rezultatul: aceiași 1–2 MWp pe acoperiș produc mai mult pe an, sunt integrați mai bine în fluxul tău de producție, iar ROI-ul sistemului se scurtează cu 1–2 ani.
PPA: coloana vertebrală a unei strategii 100% regenerabile
Nicio fabrică mare nu ajunge la 100% regenerabil doar cu panouri pe acoperiș. Aici intervin contractele PPA (Power Purchase Agreement), fizice sau virtuale.
Cazul Bekaert – PPA virtual cu Rezolv Energy pentru 100 GWh/an de energie eoliană din Buzău – arată un model foarte relevant pentru piața românească: contract pe termen lung, sursă clar identificată, energie adițională.
De ce PPA-urile sunt esențiale
- blochezi un preț predictibil pe 10–15 ani, în loc să fii la mila pieței spot;
- bifezi cerințele ESG serioase: energie trasabilă, adițională, cu GO incluse;
- poți alinia profilul producției (eolian/solar) cu profilul tău de consum.
Rolul AI în negocierea și gestionarea PPA
Aici majoritatea companiilor industriale pierd bani pentru că merg „pe instinct” sau doar pe sfatul traderului. AI schimbă regulile jocului:
- Modelarea profilului tău de consum
Un sistem de AI analizează ani de date orare de consum, sezonalitate, schimbări de producție, opriri de mentenanță. Rezultatul este un „ADN energetic” al fabricii – o bază mult mai solidă pentru a decide:- ce volum să acoperi prin PPA (de obicei 60–80%, cum recomandă și Rezolv Energy);
- ce mix să alegi: mai mult eolian (noapte/iarnă) vs. mai mult solar (zi/vară).
-
Simularea a sute de structuri de PPA
AI poate rula simulări Monte Carlo cu:- scenarii de preț spot pe următorii 10–15 ani;
- diferite scheme de indexare (inflatie, indici de piață);
- structuri de preț floor/cap, share of volume, take-or-pay.
Așa vezi în cifre, nu „pe feeling”, cum arată riscul tău de preț și de volum pentru fiecare tip de contract.
-
Optimizarea continuă a poziției tale
După semnarea PPA-ului, AI poate:- compara zilnic energia „contractată” cu energia „consumată” și cu prețurile pieței;
- recomanda hedging suplimentar sau ajustări ale consumului (load shifting) pentru a maximiza beneficiul financiar;
- genera automat rapoarte lunare pentru board și finanțatori.
Rezultatul este un PPA care nu e doar o bifă ESG, ci un instrument financiar și operațional activ, optimizat continuu de AI.
Mixul ideal: producție locală + PPA + GO, orchestrate de AI
Cea mai bună strategie pentru o fabrică românească este una hibridă, exact cum subliniază experții Rezolv Energy – doar că dusă la nivelul următor prin AI.
Cum arată, în practică, un mix optim
-
Producție on-site (solar + eventual baterii)
- acoperă 10–30% din consumul anual, mai ales în timpul zilei;
- reduce imediat factura și pierde mai puțină energie în rețea;
- proiectată și operată cu suport AI pentru maximizarea autoconsumului.
-
PPA pe termen lung (eolian/solar, fizic sau virtual)
- acoperă 60–80% din consum, în funcție de flexibilitatea producției tale;
- îți stabilizează costurile pe termen lung;
- îți oferă adiționalitate și trasabilitate reală.
-
GO pentru restul de consum și fine-tuning ESG
- acoperă diferențele de profil orar/sezonier;
- îți permite să atingi, pe hârtie și în realitate, ținta de 100% regenerabil.
Ce face AI peste acest mix
AI devine „dirijorul” orchestrei tale energetice:
- prognoză combinată: știe cum va arăta producția din PPA, producția on-site și consumul tău în următoarele ore și zile;
- optimizare orară a surselor: decide când să consumi direct, când să stochezi, când să vinzi surplusul;
- planificare strategică: îți arată ce se întâmplă dacă mai adaugi 1 MWp solar, dacă prelungești un PPA sau dacă deschizi o nouă linie de producție.
Practic, AI traduce o strategie energetică complexă într-un flux operațional clar, vizibil pe un dashboard: cost/kWh, % regenerabil pe oră, emisii CO₂ evitate, grad de acoperire PPA etc.
De la teorie la acțiune: pași concreți pentru o fabrică din România
Orice fabrică medie sau mare poate porni pe drumul către 100% energie regenerabilă asistată de AI în 6–12 luni, dacă abordează procesul structurat.
1. Audit energetic și de date
- centralizezi toate datele de consum (ideal granular, 15 min sau 1h, pe cel puțin 24 luni);
- mapezi principalele fluxuri de producție și consumatori mari;
- identifici datele lipsă și instalezi contoare inteligente unde e nevoie.
2. Modelare AI a profilului de consum
- antrenezi un model AI (intern sau cu un partener) pe datele istorice;
- obții prognoze pe termen scurt (operare) și lung (strategie PPA, investiții on-site);
- identifici ferestrele de flexibilitate – unde poți muta sau regla procese fără să afectezi producția.
3. Scenarii de mix energetic și PPA
- simulezi mai multe combinații: doar PPA eolian, PPA eolian + solar, cu și fără producție pe acoperiș, cu baterii / fără baterii;
- evaluezi impactul asupra costului mediu pe kWh, asupra emisiilor și asupra riscului de piață;
- stabilești intervalul-țintă de acoperire prin PPA (de exemplu 70%).
4. Implementare și orchestrare continuă cu AI
- instalezi sistemul de management energetic bazat pe AI (platformă EMS/DERMS la nivel de fabrică);
- conectezi toate sursele: rețea, centrală solară, contract PPA, eventual baterii;
- rulezi lunar revizuiri automate de performanță și adaptări de strategie.
În acest punct, „100% energie regenerabilă” nu mai este o frază din raport, ci un set de indicatori zilnici, gestionați în timp real.
De ce merită efortul: competitivitate, finanțare, oameni
Tranziția verde cu suport AI nu este doar despre climă. E direct legată de viitorul fabricii tale în România anilor 2030.
-
Competitivitate în lanțurile globale
Clienții mari din auto, retail, IT cer deja date precise de emisii Scope 2. Fără o strategie credibilă de 100% energie regenerabilă, riști să fii scos din shortlist. -
Acces la finanțare
Băncile și fondurile se uită atent la PPA-uri, la mixul tău de energie și la modul în care folosești digitalizarea și AI. Un plan robust de decarbonizare îți reduce costul capitalului. -
Brand de angajator
Inginerii buni, operatorii calificați și specialiștii IT vor să lucreze într-o fabrică „de viitor”, nu într-una blocată în anii 2000. AI + energie verde este un mesaj foarte puternic.
Seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde” arată același lucru din mai multe unghiuri: AI nu e doar un buzzword tehnologic. Este lipiciul care ține laolaltă sursele regenerabile, contractele PPA, rețeaua și fabrica ta, astfel încât 100% energie regenerabilă să fie realizabil, măsurabil și profitabil.