Peste 1,5 mld. € pentru energie verde vin spre România. Diferența o va face AI, care transformă panourile, bateriile și flotele electrice în active profitabile.
AI și cele 1,5 mld. € pentru energie verde în România
În următoarele luni, peste 1,5 miliarde de euro în granturi vor porni spre companii și autorități locale din România pentru energie regenerabilă și eficiență energetică. În paralel, peste 70.000 MW de proiecte fotovoltaice au deja contracte de racordare semnate.
Majoritatea jucătorilor din piață se uită la panouri, baterii, stații de încărcare și echipamente noi. Puțini se uită serios la AI ca strat de inteligență peste toate aceste investiții. Aici se va face diferența dintre proiecte care doar bifează o finanțare și proiecte care generează profit real și stabilitate energetică.
Articolul face parte din seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde” și explică, foarte concret, cum se leagă noile scheme de finanțare de folosirea AI în energie – de la proiectare și operare de parcuri fotovoltaice, până la optimizarea flotelor electrice și a consumului din fabrici sau UAT-uri.
1. 1,5 mld. € în joc: ce se finanțează și unde intră AI
Noile programe de finanțare acoperă aproape tot lanțul energetic: producție, transport, logistică, mobilitate electrică, infrastructură de reîncărcare și proiecte pentru UAT-uri.
Principalele linii de finanțare anunțate:
- PRO-INFRA: înlocuire de echipamente de producție vechi, energofage, în fabrici
- Scheme pentru achiziția de vehicule cu emisii zero (rutier, feroviar, naval)
- Scheme pentru echipamente și utilaje cu emisii zero în transport naval și aerian
- e-MOVE RO: infrastructură de încărcare și producție locală de energie + stocare
- e-Mobility RO: stații de încărcare pe autostrăzi, drumuri expres și drumuri naționale
- Peste 650 mil. € pentru UAT pentru producție de energie și baterii de stocare
Toate aceste proiecte au un numitor comun: date și decizii complexe, imposibil de gestionat eficient doar cu Excel și intuiție. Aici intervine AI.
Cum se conectează AI la aceste granturi
AI nu este un „nice to have” peste un parc fotovoltaic sau o flotă electrică. Devine rapid condiția ca proiectul să fie profitabil:
- la PRO-INFRA, AI poate decide când să pornească/oprim echipamente, pentru a reduce consumul de vârf și costurile cu energia
- în programele pentru vehicule cu emisii zero, AI optimizează încărcarea, rutele și mentenanța flotei
- în programele pentru stații de încărcare, AI dimensionează corect puterile, anticipează fluxurile de mașini și gestionează flexibil cererea
- la UAT-uri, AI ajută la echilibrarea producției fotovoltaice cu consumul local, iluminatul public și bateriile
Granturile cumpără hardware-ul. AI-ul scoate bani din el, zi de zi.
2. 70.000 MW de fotovoltaic: fără AI, rețeaua nu va face față
Peste 70.000 MW de proiecte solare în diferite faze și cu contracte de racordare semnate reprezintă ceva uriaș pentru România. Dacă o parte semnificativă chiar se construiesc până în 2030, sistemul energetic românesc se schimbă fundamental.
De ce nu e suficient să instalăm panouri
Energia solară e:
- intermitentă – depinde de vreme, oră, anotimp
- localizată – de multe ori departe de marii consumatori
- foarte volatilă – în câteva minute producția poate varia cu zeci de procente
Fără un strat de inteligență, rețeaua riscă:
- congestii locale
- tarife de dezechilibru mari pentru producători
- pierderi de energie (curtailment) atunci când producția depășește cererea
Unde intervine AI în noile proiecte solare
În ciclul de viață al unui parc fotovoltaic nou, AI poate interveni în cel puțin 5 puncte cheie:
-
Planificare și dimensionare
Modele AI care folosesc date meteo istorice, curbe de consum locale și scenarii de preț pentru a decide:- puterea optimă instalată
- câtă capacitate de stocare prin baterii (BESS) are sens economic
- cum se încheie contractele PPA (cantitate fixă vs. profile variabile)
-
Racordare și integrare în rețea
Algoritmi de simulare (inclusiv bazate pe machine learning) pot estima:- impactul în punctul de racordare
- riscul de congestie locală
- necesarul de întăriri de rețea
-
Predicția producției
Modele de forecast solar la 5, 15 sau 60 de minute, bazate pe date meteo, imagini satelitare și istoric de producție, reduc:- dezechilibrele
- costurile cu serviciile de sistem
-
Mentenanță predictivă pentru panouri și invertoare
AI identifică anomalii subtile în datele de producție:- string-uri cu degradare accelerată
- invertoare care urmează să cedeze
- pierderi cauzate de murdărie sau umbrire parțială
-
Optimizarea bateriilor (BESS)
Cu peste 2.000 MW de stocare în pregătire (după datele REI), AI devine esențială pentru:- decizia când încarci și când descarci
- maximizarea veniturilor din arbitraj de preț și servicii de echilibrare
- prelungirea duratei de viață a bateriilor
Realitatea e simplă: fără AI, randamentul economic al acestor 70.000 MW va fi mult sub potențial.
3. Fabrici, logistică, transport: AI ca motor al eficienței energetice
Schemele PRO-INFRA și cele pentru vehicule cu emisii zero schimbă serios jocul în producție, construcții și logistică. Vorbim de:
- fabrici de materiale de construcții (beton, mortar, var, ipsos, produse refractare)
- producători de structuri metalice, cabluri, profile
- companii de transport rutier, feroviar, maritim și fluvial
- operatori portuari și de infrastructură logistică
Cum folosesc fabricile AI pentru a justifica și monetiza granturile
Când o fabrică își schimbă echipamentele vechi cu utilaje eficiente energetic, combinația câștigătoare este:
- Echipamente noi + panouri fotovoltaice + baterii
- AI pentru optimizarea consumului și producției
Aplicat practic, asta înseamnă:
- modele AI care învață curba de consum a fabricii pe fiecare linie de producție
- algoritmi de optimizare a programului de lucru în funcție de tarifele de energie și producția solară estimată
- sisteme care decid în timp real:
- ce sarcini pot fi mutate în perioade cu preț mic la energie
- când se folosește energia din baterii vs. din rețea
- cum se reduce puterea de vârf (și implicit costurile cu acoperirea vârfului)
Rezultatul?
Nu doar „eficiență energetică” în rapoarte, ci economii reale de 15–30% pe factura totală de energie, în funcție de profil.
AI în flotele cu emisii zero
Granturile pentru transporturi permit achiziția de:
- camioane electrice
- locomotive pentru transport feroviar de marfă cu emisii zero
- nave cu propulsie electrică sau hibridă
Doar că trecerea la electric nu e o simplă schimbare de motor. E o schimbare de model operațional, iar AI face această tranziție suportabilă și profitabilă:
- optimizarea rutelor în funcție de autonomie, topografie, trafic și puncte de încărcare
- planificarea încărcării pentru a evita vârfurile de preț și pentru a folosi la maximum energia produsă local (fotovoltaic propriu)
- predictive maintenance pentru bateriile vehiculelor, care prelungește durata de viață și reduce imobilizările neplanificate
O companie de transport care ia granturi pentru 30 de camioane electrice, dar nu investește și într-o platformă AI de management de flotă și energie, își taie singură din marjă.
4. Stații de încărcare și UAT-uri: AI ca „dispecer local” de energie
Programele e-MOVE RO, e-Mobility RO și pachetul de peste 650 mil. € pentru UAT-uri creează o oportunitate rară: mini-ecosisteme energetice locale.
Stații de încărcare + fotovoltaic + baterii = microgrid
În special la e-MOVE RO, unde se finanțează nu doar stațiile de încărcare, ci și producția locală de energie regenerabilă și stocare, scenariul ideal arată așa:
- acoperișuri sau terenuri cu panouri fotovoltaice
- baterii pentru stocarea energiei
- stații de încărcare pentru flota internă și pentru public
- un sistem AI care orchestrează totul
Ce face AI în acest context:
- prezice cererea de încărcare (în funcție de oră, zi a săptămânii, sezon, evenimente locale)
- decide câtă energie se păstrează în baterii și câtă se vinde în rețea
- ajustează puterea de încărcare în timp real pentru a evita supraîncărcarea racordului
Fără acest strat, multe stații riscă să fie fie subdimensionate (cozi și frustrare), fie supra-dimensionate (investiție mare, utilizare mică).
Cum pot UAT-urile să devină inteligențe energetice locale
UAT-urile au acum două tipuri de finanțări-cheie:
- peste 500 mil. € pentru producție de energie + baterii pentru UAT fără proiecte anterioare
- circa 150 mil. € pentru UAT care deja au parcuri fotovoltaice și vor să instaleze baterii pentru a acoperi și iluminatul public
Ce poate face concret o primărie cu AI, fotovoltaic și baterii:
- să își modeleze consumul (clădiri publice, școli, spitale, iluminat public)
- să aleagă puterea optimă pentru noul parc fotovoltaic și capacitatea de stocare
- să programeze iluminatul public și alte consumuri flexibile în funcție de producția estimată și prețul energiei
- să urmărească în timp real economiile și să ia decizii politice bazate pe date, nu pe impresii
O UAT care folosește AI poate demonstra, transparent, că reducerea facturilor nu e doar promisiune de campanie, ci rezultat măsurabil, lună de lună.
5. De la grant la proiect profitabil: cum integrezi AI în strategia de finanțare
Cele 1,5 miliarde de euro disponibile la începutul anului viitor creează un context ideal pentru companii și primării să facă un pas strategic: să includă AI în proiect încă din faza de aplicație.
Pași practici pentru companii
-
Definește clar fluxurile energetice
Unde consumi, unde poți produce, ce poți flexibiliza. -
Introdu AI în conceptul tehnic, nu ca „add-on IT”
- platformă de management energetic
- module de forecast și optimizare consum
- predictive maintenance pentru echipamente cheie
-
Gândește proiectul pe 10–15 ani, nu pe perioada de eligibilitate
AI devine din ce în ce mai valoros pe măsură ce acumulează date istorice. -
Caută parteneri cu experiență duală: energie + AI
Nu ajunge să știi doar de fotovoltaic sau doar de data science.
Pași practici pentru UAT-uri
- pornește cu un audit energetic digital – ce consumi, când, unde
- include în proiect un sistem de management energetic al localității
- setează indicatori clari: procent de autoconsum, economii anuale, reducerea emisiilor
Adevărul e că banii europeni vor veni și vor pleca. Ce rămâne este infrastructura creată și modul în care e operată. AI e singurul mod realist prin care România poate transforma aceste granturi într-un avantaj competitiv durabil în energie.
Concluzie: 2030 va fi despre cei care știu să „gândească” energia
România e deja în prima jumătate a clasamentului european la ponderea energiei regenerabile, cu șanse reale să intre în top 5 până în 2030. Valul actual de finanțări – de la parcuri fotovoltaice și baterii, la flote cu emisii zero și infrastructură de încărcare – este, probabil, cea mai mare oportunitate de transformare din ultimii 30 de ani.
Dar adevărata diferență nu o va face cine are cele mai multe panouri, ci cine are cele mai deștepte sisteme. Iar aici AI este piesa lipsă din multe planuri de investiții.
Dacă ești companie de producție, transportator, operator logistic sau parte dintr-o primărie care pregătește proiecte energetice pentru 2025–2026, merită să te întrebi nu „câte kW instalez?”, ci „cum fac aceste kW inteligenți, profitabili și stabili cu ajutorul AI?”.
Seria „AI în Industria Energetică din România: Tranziția Verde” va continua cu exemple concrete de implementări și arhitecturi tehnice. Acum e momentul să pui AI pe lista de priorități în fiecare proiect de finanțare energetică la care lucrezi.