Eskaperdo Resort arată cât de complexe sunt proiectele turistice și cât câștig ar aduce AI în planificare, resurse și siguranță pe șantier.
Dezvoltare turistică de 20 de vile. Cum ar fi arătat cu AI pe șantier
Un resort de 20 de vile, ridicat în câțiva ani, cu pandemie, birocrație și schimbare de parteneri la mijloc, nu e deloc un proiect simplu. Eskaperdo Resort din Harghita, construit de Fundația Pro Economica Alapítvány cu sprijinul Guvernului Ungariei, e exact genul de investiție care arată cât de complicat poate deveni un șantier turistic în România – și cât de mult spațiu există pentru digitalizare și inteligență artificială.
Acest articol face parte din seria „AI în Construcții și Infrastructură: Digitalizarea Șantierelor” și folosește cazul Eskaperdo ca exemplu concret: ce înseamnă un proiect turistic ambițios, ce provocări apar și cum ar fi putut tehnologiile de AI în construcții să reducă timpul, costurile și stresul tuturor implicați.
Vom porni de la datele proiectului (suprafețe, capacitate, investiții) și vom merge până la scenarii practice: unde ar fi ajutat AI în planificare, în managementul materialelor, în siguranța muncii și în analiza cererii turistice.
Eskaperdo Resort – mai mult decât 20 de vile lângă Târnava Mare
Eskaperdo Resort este un complex turistic nou, amplasat pe malul Târnavei Mari, la poalele Munților Harghita. Vorbim despre o dezvoltare integrată, gândită de la început ca destinație turistică, nu doar ca ansamblu de cazare.
Date-cheie ale proiectului:
- 19 vile private a câte 107,68 mp fiecare
- 1 vilă principală de 283,30 mp
- Fiecare vilă: 2 dormitoare, 2 băi, living generos, bucătărie complet utilată
- Capacitate totală estimată: 80–120 de persoane
- Tarife pe noapte:
- 1.000–1.200 lei în extrasezon
- 1.500–1.800 lei în vârf de sezon, cu pachete ce includ mic dejun, cină și acces wellness
Proiectul a început în 2016 și a trecut prin:
- pierderea unui partener inițial,
- blocaje birocratice,
- pandemie și efectele ei în lanț: întârzieri, costuri suplimentare, schimbări de cerere.
Faptul că resortul a fost finalizat la standarde moderne, într-un astfel de context, spune multe despre capacitatea echipei de a duce proiectul la capăt. Dar mai spune ceva: fără digitalizare și AI, costul acestei reușite este mai mare decât ar trebui.
Programul turistic Pro Economica: investiții mari, presiune pe execuție
Eskaperdo Resort nu e un proiect izolat. Fundația Pro Economica Alapítvány rulează un program amplu de dezvoltare turistică în Transilvania:
- Hotel de 4 stele în Sovata, inaugurat în 2023 (proiect început în 2021)
- B the Hotel în Sfântu Gheorghe, deschis în 2022 (inițiat încă din 2018)
- 9 hoteluri noi în județele Mureș, Harghita și Covasna, în execuție și planificate pentru finalizare în perioada următoare
- Program lansat în 2019, cu obiectiv declarat: dublarea numărului de turiști în zonă începând cu anul viitor
În 2021, fundația a anunțat investiții nerambursabile de circa 44 milioane de euro în proiecte turistice din Transilvania. Strategia e clară:
- creare de baze economice pe termen lung;
- dezvoltare durabilă și locuri de muncă locale;
- creșterea nivelului de trai prin dezvoltare economică, socială și culturală.
Asta înseamnă ceva foarte concret pentru companiile de construcții și dezvoltatorii imobiliari: un val de proiecte complexe, cu multe șantiere paralele, termene strânse și bugete fixe. În astfel de programe, cine rămâne la metodele clasice de management de proiect va pierde teren. Cine intră serios pe zona de digitalizare de șantier și AI are șanse reale să devină partener strategic, nu doar executant.
Cum ar fi schimbat AI proiectul Eskaperdo: 5 zone concrete
Realitatea pe șantier este simplă: întârzierile vin din planificare slabă, comunicare fragmentată și reacții întârziate la probleme. AI nu e magie, dar automatizează analiza datelor și semnalează devierile înainte să se transforme în crize.
1. Planificare și simulare de scenarii cu AI
La un complex cu 20 de vile, planificarea fazată (fundare, structură, închideri, finisaje, instalații) e critică. Fără unelte avansate, se lucrează în Excel și cu telefoane, iar erorile se acumulează.
Cu AI integrată în BIM și în software de management de proiect, constructorul ar fi avut:
- simulări de scenarii în funcție de vreme, disponibilitatea materialelor și echipe;
- estimare dinamică a duratelor pe fiecare fază, pe baza datelor istorice de pe alte șantiere;
- alerte de tip „early warning”: riscuri de întârziere, suprapuneri de echipe, perioade moarte.
Pentru proiecte începute în 2016 și trecute prin pandemie, un astfel de sistem ar fi permis replanificări rapide atunci când lanțurile logistice s-au blocat sau când echipele au trebuit reduse.
2. Optimizarea resurselor și a materialelor
Un șantier cu 20 de vile înseamnă zeci de tipuri de materiale, livrate în etape. Două probleme apar constant:
- materiale care vin prea devreme și ocupă spațiu sau se degradează;
- materiale care întârzie și blochează complet unele echipe.
AI, conectată la sistemul de achiziții și la graficul de lucrări, poate:
- calcula exact cantitățile necesare pe faze, cu marje de siguranță realiste;
- genera comenzi automate sau recomandări de comenzi în funcție de progresul real de pe șantier;
- sugera furnizori alternativi când apar blocaje (pe baza termenelor, prețurilor și fiabilității istorice).
Rezultatul? Mai puține pierderi, mai puține opriri neplanificate și un raport cost/beneficiu mult mai bun pentru beneficiar.
3. Monitorizarea siguranței pe șantier cu AI și video analytics
Proiectele pe termen lung, cu multe echipe, au un risc clar:
- accidente de muncă,
- nerespectarea regulilor de protecție,
- costuri de asigurare și reputaționale.
Cu camere video inteligente și algoritmi de recunoaștere, AI poate:
- detecta automat lipsa echipamentelor de protecție (casca, vesta, ham);
- identifica intrări neautorizate în zone periculoase;
- genera rapoarte de incident și statistici privind comportamentul sigur/nesigur.
La nivel de imagine, o fundație care investește în turism și vorbește despre dezvoltare durabilă are enorm de câștigat dacă poate demonstra și standard ridicat de siguranță pe șantier – nu doar în hotelurile și vilele finalizate.
4. Analiza cererii turistice și a prețurilor cu AI
Pentru un resort cu tarife între 1.000 și 1.800 lei pe noapte, deciziile greșite de poziționare în piață pot mânca o bună parte din rentabilitate. Aici AI intră pe zona de analiză de piață și revenue management:
- prognoză de ocupare pe sezon, în funcție de trenduri istorice și evenimente locale;
- segmentarea turiștilor (familii, corporate, wellness, turism activ) și adaptarea pachetelor;
- recomandări de preț dinamic în funcție de cerere, concurență, rezervări în timp real.
Chiar dacă asta ține mai mult de operarea resortului decât de construcție, are impact direct în faza de planificare a investiției: ce tip de facilități merită construite, cât spațiu pentru wellness, ce tipuri de vile și cât de mari.
5. Raportare în timp real către finanțatori și autorități
Un proiect finanțat cu fonduri nerambursabile vine cu cerințe stricte de raportare: stadiu fizic, stadiu financiar, indicatori de rezultat. Făcute manual, aceste rapoarte consumă timp și creează tensiuni inutile.
Un sistem digital de management de proiect cu AI ar fi putut:
- genera rapoarte automate pe baza datelor introduse de diriginte, șef de șantier și furnizori;
- oferi transparență completă finanțatorului (în acest caz, Fundația Pro Economica și Guvernul Ungariei);
- reduce riscul de neconformitate și întârzieri birocratice.
Asta înseamnă mai puțin timp pierdut pe hârtii și mai mult timp concentrat pe construcție efectivă.
De ce AI devine diferențiator în dezvoltările turistice din România
În Mureș, Harghita și Covasna, unde se dorește dublarea numărului de turiști, presiunea pe infrastructură și pe industrie va crește. Aici AI nu e doar „un plus”, e un filtru natural:
- dezvoltatorii fără digitalizare vor ajunge la costuri mai mari pe metru pătrat;
- constructorii fără management digital de șantier vor livra mai lent și cu mai multe dispute contractuale;
- operatorii fără analize inteligente de cerere vor avea sezoane moarte și tarife prost calibrate.
Pe partea cealaltă, companiile care adoptă:
- BIM cu integrare AI pentru planificare și coordonare;
- platforme de management de șantier cu raportare în timp real;
- video analytics pentru siguranță;
- predictive analytics pentru costuri și durate,
au șanse reale să devină parteneri preferați în următorii 5–10 ani, exact în intervalul de timp în care Fundația Pro Economica își propune extinderea programului.
Realitatea? E mai ieftin și mai sigur să îți adaptezi azi procesele la AI decât să încerci să recuperezi peste câțiva ani, când clienții vor cere explicit „șantiere digitale” în caietele de sarcini.
Ce pot face concret companiile de construcții după exemplul Eskaperdo
Dacă lucrezi în construcții, dezvoltare imobiliară sau ești implicat în proiecte turistice, Eskaperdo Resort îți arată două lucruri:
- Se poate: proiecte turistice complexe se duc la capăt în Harghita, Sovata, Sfântu Gheorghe, cu finanțare serioasă și viziune pe termen lung.
- Se poate mai bine: cu AI și digitalizare, aceleași proiecte pot fi mai rapide, mai ieftine și mai sigure.
Câteva pași practici pe care i-aș lua în calcul dacă aș conduce o firmă de construcții care vrea să intre în astfel de programe:
- să încep cu un singur șantier pilot digitalizat (nu cu toată compania deodată);
- să aleg o platformă de management de șantier care poate integra ulterior AI (planificare automată, analiză de productivitate, raportare);
- să implementez colectarea de date standardizată la fața locului: fotografii geo-etichete, check-in de echipe, stocuri în timp real;
- să definesc 2–3 indicatori de succes clari: reducerea întârzierilor cu X%, scăderea pierderilor de materiale cu Y%, reducerea incidentelor de siguranță;
- să folosesc rezultatele pilotului ca argument comercial în discuțiile cu dezvoltatori și fonduri.
De la Eskaperdo la următoarea generație de șantiere turistice
Eskaperdo Resort este un exemplu solid de investiție turistică finalizată într-un context dificil, care va aduce bani în comunitate și va schimba profilul turistic al zonei. Dar e și un reminder că industria construcțiilor din România are încă mult loc de progres în zona de digitalizare.
Pe măsură ce programe ca cel derulat de Fundația Pro Economica se extind, companiile care înțeleg și adoptă AI în construcții vor fi cele chemate la masa proiectelor mari. Nu pentru că „sună bine”, ci pentru că vor putea demonstra, cu date, că pot livra mai rapid, mai sigur și cu costuri predictibile.
Dacă lucrezi într-o firmă de construcții, întreabă-te direct:
- Ce parte din următorul meu șantier pot automatiza cu AI?
- Ce văd astăzi doar „după ce se întâmplă” și aș avea nevoie să văd înainte?
Răspunsurile la aceste întrebări vor face diferența dintre constructorii care doar bifează proiecte și cei care vor construi următoarea generație de resorturi, hoteluri și infrastructuri turistice în România.