A IA já está a mudar a logística portuária. Portugal investe em tecnologia, mas esquece o capital humano. Veja porque o 6.º eixo do Portos 5+ tem de ser as pessoas.
Portos, IA e pessoas: quem não correr agora, fica para trás
A logística portuguesa está a entrar numa fase em que os dados valem tanto como os contentores. Na cadeia logística moderna, quem domina a informação em tempo real ganha vantagem competitiva, reduz custos e ainda cumpre metas ambientais. Mas há um problema: a maior parte das estratégias foca tecnologia e infraestrutura, e quase ignora o fator decisivo — o capital humano.
É exatamente aqui que o plano Portos 5+ entra em cena… e falha num ponto crítico. O programa fala de digitalização, eficiência, sustentabilidade, intermodalidade. Mas esquece de tratar a transformação cultural e a requalificação das pessoas como um eixo estratégico. Para um país que quer ter portos inteligentes e competitivos, isto não é um detalhe: é um travão.
Neste artigo, integrado na série “Inteligência Artificial para Empresas Portuguesas”, vou ligar o debate sobre o Portos 5+ à IA aplicada à logística portuária, explicar o que está em jogo para Portugal e sugerir passos práticos para direções portuárias, operadores logísticos e empresas que dependem dos portos.
Do porto tradicional ao porto inteligente: o salto é cultural, não só tecnológico
O ponto central é simples: não há porto inteligente sem pessoas preparadas para trabalhar com inteligência artificial, dados e automação.
Durante décadas, o Ecossistema Logístico-Portuário Tradicional (ELPT) viveu centrado em gruas, cais, armazéns, frota e turnos. O foco era físico e operacional: carregar, descarregar, minimizar tempos de espera, garantir segurança.
Com a contentorização, os portos tornaram-se mais eficientes; com a digitalização, transformaram-se em algo diferente: nós logísticos digitais, onde cada movimento gera dados e cada decisão pode ser apoiada por algoritmos.
Hoje, o Ecossistema Logístico-Portuário Moderno (ELPM) assenta em:
- Plataformas digitais de comunidade portuária
- Sistemas de gestão portuária integrados com ferrovia, rodovia e terminais
- Monitorização em tempo real de navios, camiões e cargas
- Análise preditiva de congestionamento, procura e capacidade
- Algoritmos de IA para planeamento, previsão e otimização
O problema? Em muitos casos, o ecossistema digital está a moldar as pessoas, em vez de as pessoas moldarem o ecossistema. E quando as equipas não acompanham, as ferramentas ficam subutilizadas, criam frustração ou alimentam conflitos internos.
A tecnologia pode ser comprada. Cultura, competências e alinhamento levam anos a construir.
Onde o Portos 5+ acerta… e onde falha: o 6.º eixo que falta
O Portos 5+ pretende modernizar os portos comerciais do continente, tornar Portugal mais competitivo e alinhar com tendências globais. A ambição é correta. Mas o plano, tal como está, não tem um eixo explícito sobre capital humano e transformação cultural.
Enquanto isso, a vizinha Espanha fez o contrário. No “Marco Estratégico 2020-2030”, há uma linha estratégica inteira dedicada a “ampliación y mejora continua del capital humano”, com foco em:
- Reestruturação e redimensionamento do capital humano
- Inclusão e igualdade
- Formação e promoção interna
- Comunicação e participação
A mensagem é clara: sem uma renovação profunda das competências, não há transformação digital real.
Portugal, pelo contrário, arrisca cair num padrão perigoso:
- Investir forte em tecnologia (plataformas, sensores, IA, sistemas de gestão)
- Subinvestir em pessoas (formação, mudança organizacional, novos perfis)
- Ver a digitalização gerar ganhos limitados, resistência interna e silos
Num contexto em que a IA generativa está a entrar na gestão diária — do planeamento de escalas à análise de risco — esta omissão torna-se ainda mais grave.
O que a IA já está a mudar na logística portuária
A IA na logística portuária não é teoria. Já está no terreno e vai acelerar nos próximos 12-24 meses.
1. Análise de dados em escala “humana impossível”
Empresas tecnológicas ligadas ao shipping falam de centenas de milhões de pontos de dados: posições AIS de navios, previsões meteorológicas, horários ferroviários, estados de terminais, filas de camiões, tempos de inspeção, incidentes.
Com IA, um operador portuário pode hoje:
- Prever picos de procura com dias ou semanas de antecedência
- Ajustar janelas de atracação com base em atrasos em cadeia
- Otimizar o uso de equipamentos e equipas
- Estimar impactos de greves, tempestades ou bloqueios logísticos
Na prática, isto significa:
- Menos tempo de espera de navios
- Menos camiões em fila
- Melhor uso da ferrovia e de soluções intermodais
- Custos operacionais mais baixos para toda a cadeia
2. IA generativa como “assistente de decisão”
A IA generativa está a transformar analistas medianos em algo mais próximo de “analistas topo de gama”, desde que tenham dados e contexto. No ambiente portuário, isto traduz-se em:
- Resumos automáticos de situações operacionais complexas
- Simulações rápidas de cenários (“e se este navio atrasar 12 horas?”, “e se fechar um terminal?”)
- Recomendações de planos de contingência baseados em históricos
Não substitui a autoridade portuária, o diretor de terminal ou o responsável de operações. Mas dá-lhes uma ferramenta de trabalho que acelera reflexão e resposta.
3. Digital twin e otimização em tempo real
Alguns grandes portos internacionais já usam gémeos digitais: réplicas virtuais do porto onde é possível testar alterações de layout, novos fluxos ou investimentos em infraestrutura antes de mexer no mundo físico.
Com IA acoplada a estes modelos:
- Testam-se novas regras de prioridade de navios e cargas
- Ajustam-se algoritmos de alocação de berços e equipamentos
- Medem-se impactos de automação no emprego e nas equipas
Nada disto é ficção científica. É a direção para onde Roterdão, Antuérpia-Bruges, Singapura ou alguns portos médios europeus (Koper, Rijeka, Klaipeda) já caminham.
O risco de deixar as pessoas para o fim
Quando a IA entra na operação sem uma estratégia clara para as equipas, surgem quatro problemas típicos:
-
Resistência ativa ou passiva
Pessoas sentem ameaça aos postos de trabalho, não percebem a utilidade prática e “bloqueiam” a adoção — às vezes de forma consciente, outras não. -
Uso superficial das ferramentas
Sistemas avançados acabam reduzidos a funções básicas. Dashboards riquíssimos são usados só para olhar para 2 ou 3 indicadores. -
Desigualdade interna de competências
Quem domina digital e dados ganha peso informal; quem não acompanha sente-se excluído. Cresce o fosso entre equipas operacionais e equipas de “projeto”. -
Dependência excessiva de fornecedores
Sem competências internas fortes, cada nova necessidade implica mais consultoria, mais licenças, mais customizações, mais custos recorrentes.
A realidade é dura mas direta: sem um eixo estratégico para o capital humano, a IA na logística portuguesa vai ser sempre menos eficaz do que pode ser.
O que as empresas portuguesas podem fazer já (mesmo sem alterar o plano)
Não é preciso esperar por uma revisão formal do Portos 5+. As administrações portuárias, terminais, operadores logísticos e até empresas industriais que dependem dos portos podem começar a agir sozinhas.
1. Criar um mini “Plano de Capital Humano Digital”
Para cada organização ligada ao ecossistema portuário, vale a pena estruturar um plano com três linhas claras:
- Reskilling: preparar pessoas de funções tradicionais para novas funções digitais (por exemplo, operadores que evoluem para supervisores de sistemas de IA ou de automação)
- Upskilling: qualificar quem já usa sistemas digitais para tirar mais partido de dados, dashboards e ferramentas de IA
- Novos perfis: atrair data analysts, especialistas em IA aplicada à logística, gestores de mudança organizacional
Um ponto-chave: envolver sindicatos e representantes dos trabalhadores desde o início, com transparência sobre impactos e oportunidades.
2. Ligar projetos de IA a indicadores concretos
Muita resistência desaparece quando se mostra valor tangível. Sempre que implementar IA num porto ou operador logístico, ligue o projeto a métricas que as equipas reconhecem:
- Redução de tempo médio de espera por navio
- Diminuição de movimentos desnecessários de equipamentos
- Menos erros de documentação e menor retrabalho
- Melhor previsibilidade de horários (e menos surpresas para turnos)
Quando a IA é percebida como uma aliada para trabalhar melhor, não como “controlo ou ameaça”, a cultura começa a mudar.
3. Criar “embaixadores digitais” no terreno
Uma estratégia que funciona bem é identificar pessoas respeitadas nas operações — chefes de turno, operadores experientes, supervisores — e envolvê-las desde o início em pilotos de IA.
O papel destes embaixadores:
- Testar ferramentas em contexto real
- Dar feedback duro e concreto
- Ajudar a traduzir “linguagem tech” para linguagem operacional
- Ser exemplo vivo de que é possível aprender e evoluir
Quando a mudança vem de dentro e tem rosto, a transformação cultural deixa de ser abstrata.
4. Trabalhar em ecossistema, não em silos
A IA é especialmente poderosa quando os dados circulam entre atores da cadeia logística: armadores, terminais, transportadores rodoviários, operadores ferroviários, transitários, autoridades.
Portos portugueses que queiram dar um salto qualitativo podem:
- Criar grupos de trabalho conjuntos sobre dados e IA com stakeholders
- Definir padrões mínimos de partilha de informação em tempo quase real
- Montar pilotos de IA focados em “pain points” partilhados (por exemplo, filas de camiões à entrada do porto, sincronização navio–comboio–camis)
Aqui, o papel do Estado e da tutela é dar enquadramento, incentivos e segurança jurídica, não controlar tudo ao detalhe.
IA nos portos portugueses: oportunidade real de vantagem competitiva
Para o tecido empresarial português, a logística portuária não é um tema distante — é uma linha direta ao custo final de exportar, importar e abastecer cadeias de retalho e indústria.
Se os portos portugueses souberem integrar IA, digitalização e capital humano, podem:
- Atrair mais tráfego de armadores que valorizam previsibilidade e eficiência
- Tornar-se hubs para grandes operadores logísticos e de e‑commerce (pense em exemplos como Lidl em Koper)
- Acelerar cadeias de abastecimento para regiões como Madrid, Galiza, centro da Europa
- Diferenciar-se em serviços de valor acrescentado, não só em preço de escala
Na série “Inteligência Artificial para Empresas Portuguesas”, temos visto que a IA só gera valor quando está ligada ao negócio real — quer seja indústria, saúde, retalho ou finanças. Nos portos é igual: não chega ter algoritmos, é preciso ter estratégia, pessoas e cultura para os usar bem.
Quem lidera hoje esta transformação na logística portuguesa — seja numa administração portuária, operador marítimo, transitário ou empresa industrial — está a tomar decisões que vão definir a competitividade do país na próxima década.
O desafio está lançado:
- Tratar a IA como pilar operacional, não como projeto piloto eterno
- Tratar o capital humano como 6.º eixo do Portos 5+, mesmo que o plano oficial ainda não o diga
No fundo, a questão é esta: quando o “sol digital” nascer todos os dias, quer que a sua organização seja leão, gazela… ou espectador na bancada?