10 previsões que vão mexer com o turismo em 2026

O número é simples e brutal: em muitos hotéis europeus, mais de 40% das interações com o cliente já passam por alguma forma de inteligência artificial. Em Portugal, isso ainda está a começar – mas quem ficar parado em 2026 perde o comboio.

Este texto faz parte da série “IA no Turismo Português: Experiências Personalizadas” e pega nas previsões discutidas na conferência anual da Cayuga Hospitality Consultants para as traduzir para a realidade dos hotéis, alojamento local e destinos em Portugal. O foco aqui não é teoria: é perceber o que muda na prática para quem vive do turismo português e como usar a IA para ganhar vantagem real.

Vamos passar pelas 10 grandes tendências até 2026 e, em cada uma, ver o que isto significa para o mercado nacional – da IA como “espinha dorsal” do negócio à forma como os hóspedes redefinem bem‑estar, comunidade e serviço.

1. IA deixa de ser moda e passa a ser infraestrutura

A mensagem dos especialistas é clara: a IA vai ser o “sistema nervoso” dos hotéis, não só mais uma ferramenta.

Hoje já é possível ligar o PMS, o sistema de reservas diretas, o motor de revenue management, o CRM e a contabilidade através de modelos de IA que:

• identificam padrões de procura com dias ou semanas de antecedência
• ajustam preços automaticamente por canal e segmento
• personalizam campanhas de email e anúncios por tipo de hóspede
• respondem a pedidos em chat, WhatsApp ou redes sociais em vários idiomas 24/7

No contexto português, isto tem três aplicações óbvias:

1. Chatbots multilíngues para destinos com grande pressão de atendimento (Lisboa, Porto, Algarve, Madeira, Açores): check‑in antecipado, upsell de pequeno‑almoço, sugestões de restaurantes locais, tudo em português, inglês, francês, espanhol ou alemão.
2. Recomendações personalizadas para estadias curtas, usando dados de comportamento: o casal foodie que reservou num sábado à noite não deve receber as mesmas sugestões que uma família a chegar numa terça‑feira em agosto.
3. Integração de dados dispersos (Booking, Expedia, reservas diretas, canal corporate): em vez de relatórios manuais em Excel, um modelo de IA dá cenários de ocupação, ADR e RevPAR com base em centenas de variáveis.

A realidade? A IA não substitui diretores de hotel, substitui decisões tomadas “a olho”. Os hotéis que entrarem cedo nesta lógica vão conseguir margens melhores e equipas mais focadas no que a máquina não faz: empatia, criatividade e negociação.

2. Pressão de financiamento: IA como aliada dos números

Com taxas de juro mais altas e refinanciamentos a apertar proprietários, a gestão financeira fina voltou a ser uma arma competitiva.

Neste cenário, a IA pode ajudar a:

• testar cenários de refinanciamento vs. venda vs. entrada de novos investidores
• projetar impacto de renovações em receita futura por segmento
• identificar custos “invisíveis” em F&B, energia e manutenção

Em Portugal, muitos pequenos e médios grupos hoteleiros ainda trabalham com previsões muito conservadoras ou demasiado otimistas. Um modelo de IA treinado com históricos de ocupação, sazonalidade e eventos locais (Web Summit, São João, Rock in Rio, festivais de verão) consegue antecipar riscos e oportunidades com meses de antecedência.

Quem precisa disto com urgência:

• hotéis urbanos com forte dependência de OTA
• unidades independentes com contratos de exploração a caducar até 2026
• resorts sazonais com grande volatilidade de cash‑flow

3. Seguros mais caros, riscos mais complexos

Os consultores da Cayuga foram diretos: seguros vão ficar mais caros e cobrir menos. O turismo português não foge à regra, e ainda soma riscos adicionais:

• eventos climáticos extremos (ondas de calor, cheias repentinas)
• maior dependência de canais digitais (ciberataques, fuga de dados)
• riscos reputacionais em redes sociais

Aqui a IA tem um papel muito pragmático:

• monitorizar dados meteorológicos e ajustar preços, staffing e serviços
• detetar padrões de fraude ou acessos suspeitos aos sistemas
• sinalizar comentários negativos críticos em tempo real para resposta rápida

Um destino inteligente em 2026 não é o que tem só Wi‑Fi grátis e app bonita; é o que usa dados para reduzir risco operacional e financeiro.

4. Falta de mão de obra: é preciso recontar a história das carreiras em hotelaria

Portugal já sente esta dor todos os verões: não há gente suficiente para servir, cozinhar, limpar, manter. E não é só salário: é narrativa.

A tendência global é clara: o setor vai ter de rebrandar a carreira em hotelaria. Em vez de “empregos sazonais”, falar de:

• carreiras híbridas: operação + dados, receção + CRM, F&B + experiência digital
• planos de evolução claros, com formação em IA aplicada à hotelaria
• modelos flexíveis de horários, pensados com apoio de algoritmos de escalação

Aqui a IA ajuda a tornar a vida mais justa e previsível:

• otimiza escalas para equilibrar picos de procura e qualidade de vida
• automatiza tarefas repetitivas (respostas a perguntas frequentes, pré‑check‑in, faturação)
• identifica colaboradores com maior potencial para funções de análise ou liderança

Eu defendo que os hotéis portugueses que usarem IA para melhorar a experiência do colaborador vão ser os que conseguem recrutar melhor até 2026. Não é só tech para o hóspede, é tech ao serviço da equipa.

5. Escolas de hotelaria: ou integram IA ou ficam para trás

Outra previsão forte: a formação tradicional em hotelaria está desfasada da realidade.

Faz pouco sentido formar alunos apenas em procedimentos operacionais quando o mercado precisa de perfis capazes de:

• interpretar dashboards de revenue e marketing digital
• trabalhar com CRMs, motores de reserva e ferramentas de IA generativa
• cruzar experiência de terreno com noção de finanças, asset management e ESG

Em Portugal, escolas de hotelaria e turismo que ajustarem o currículo para incluir IA aplicada a:

• atendimento personalizado multicanal
• análise de reputação online
• simulação de cenários de preço e ocupação

vão colocar os seus alunos na linha da frente do recrutamento. O recado para direções de escolas é simples: não basta ter “uma cadeira de digital” – a IA tem de atravessar o curso todo.

6. Operações mais leves: outsourcing inteligente reforçado por IA

Os consultores da Cayuga veem um crescimento forte de parcerias especializadas em F&B, procurement e até gestão parcial de unidades.

No contexto português, já está a acontecer:

• restaurantes de autor a operarem espaços dentro de hotéis
• empresas externas a gerirem compras, logística e manutenção técnica
• serviços partilhados de revenue management para grupos pequenos

A novidade é que a IA torna este modelo muito mais potente:

• previsões de consumo de F&B por dia/segmento, reduzindo desperdício
• algoritmos de compra que comparam fornecedores, prazos e riscos
• dashboards únicos para proprietários que gerem várias unidades e parceiros

Ao mesmo tempo, há uma batalha silenciosa pelo mercado de eventos: restaurantes, rooftops e venues independentes estão a tirar terreno aos hotéis. Quem quiser competir a sério precisa de transformar salas e ballrooms em espaços de experiência, não apenas “salas com coffee break”.

IA aqui ajuda a:

• analisar histórico de eventos por tipologia e rentabilidade
• sugerir layouts, menus e add‑ons com maior probabilidade de venda
• criar propostas personalizadas quase em tempo real

7. FF&E, cadeias de fornecimento e atrasos: planear com dados

Com tarifas, falências de fornecedores e falta de mão de obra especializada, projetos de renovação e abertura estão mais frágeis.

Até 2026, quem gerir hotéis em Portugal vai precisar de:

• prazos de entrega mais largos e cenários alternativos
• fontes de fornecimento diversificadas (UE, local, extra‑UE)
• visibilidade total sobre custos reais de cada fase

Ferramentas de IA podem:

• simular calendários de obra com diferentes fornecedores
• prever impacto de atrasos em receita e cash‑flow
• recomendar combinações ótimas de materiais por custo, durabilidade e sustentabilidade

Isto é particularmente crítico em destinos insulares como Madeira e Açores, onde qualquer atraso logístico se multiplica.

8. Conversões acima de nova construção: oportunidade para cidades portuguesas

A previsão global é clara: vai haver mais conversões do que projetos de raiz. Faz todo o sentido em Portugal, onde há edifícios históricos, antigas pensões, escritórios vazios e património público subaproveitado.

Tendência até 2026:

• mais projetos de reabilitação com foco em sustentabilidade
• marcas regionais fortes a gerir portefólios de unidades pequenas
• conceitos híbridos (hotel + coliving + cowork + cultura local)

A IA pode fazer diferença logo na fase de investimento:

• avaliar cenários de ocupação por localização, tipologia e segmento
• cruzar fluxos turísticos com mobilidade urbana e eventos
• projetar mix ideal de tipologias de quarto, serviços e preços

Ou seja: não é só “gosto do prédio, vou fazer um boutique hotel”. É decidir com base em dados se a conversão faz sentido e em que formato.

9. Bem‑estar, design e comunidade: o hóspede português (e não só) mudou

Millennials e Gen Z já não querem apenas uma cama boa e um pequeno‑almoço decente. As previsões da Cayuga alinham com o que vemos em Portugal:

• procura por bem‑estar realista, não só spas de luxo: boas camas, silêncio, ar puro, alimentação cuidada, opções low ou no‑alcohol
• maior sensibilidade a sustentabilidade e transparência: origem dos produtos, desperdício alimentar, impacto na comunidade
• desejo de conexão humana depois de anos de interações digitais

Aqui entram muito bem as experiências personalizadas apoiadas por IA:

• recomendações de atividades baseadas no perfil do hóspede (trail na serra, visita a vinhas, surf, museus menos óbvios)
• proposta de programas “low‑alcohol” ou sem álcool para quem mostra esse padrão de escolha online
• curadoria de eventos comunitários no hotel: mercados locais, concertos intimistas, workshops com artesãos

Os hotéis portugueses que conseguirem juntar dados + autenticidade local vão destacar‑se. A IA ajuda a perceber quem é cada hóspede; a equipa e o destino dão‑lhe alma.

10. Julgamento humano continua a ser o fator decisivo

Por trás de todas as previsões há uma ideia central: hospitalidade é sobre pessoas apoiadas por dados, não o contrário.

Em 2026, os hotéis com melhor desempenho em Portugal vão, muito provavelmente, ser aqueles que:

• usam IA para o trabalho pesado de análise, previsão e automação
• investem em equipas que sabem ler esses dados e tomar decisões
• mantêm um estilo de serviço genuinamente humano, atento e flexível

Ou seja, não chega ter chatbots, dashboards e relatórios bonitos. Quem cria valor é o gestor que olha para tudo isto e decide: “para este hóspede, hoje, faz sentido fazer X e não Y”.

E agora, o que fazer até 2026?

Se gere um hotel, alojamento local, grupo ou destino em Portugal, o próximo passo não é comprar tudo o que tenha “IA” no nome. É mais simples e mais estratégico:

1. Escolha uma dor prioritária: falta de tempo na receção? revenue mal otimizado? marketing pouco segmentado? Comece por aí.
2. Implemente uma solução de IA bem delimitada: chatbot multilíngue para pré‑estadia, ou uma camada de IA no revenue, ou um módulo de CRM com recomendações personalizadas.
3. Forme a equipa para ler e questionar as recomendações da IA. A ferramenta é tão boa quanto o humano que a desafia.
4. Construa um roadmap até 2026: ano a ano, quais áreas quer automatizar ou melhorar com IA e que competências internas precisa de desenvolver.

Esta série sobre IA no Turismo Português: Experiências Personalizadas existe precisamente para apoiar esta transição: menos mito, mais prática. O setor vai mudar – e a boa notícia é que a combinação entre a hospitalidade portuguesa e a inteligência artificial pode criar experiências que nenhum outro destino consegue replicar.