Galucho e IA: da charrua ao campo digital

IA na Agricultura Portuguesa: Campo Digital••By 3L3C

Como a Galucho, com mais de 100 anos de história, está a preparar as suas máquinas agrícolas para o campo digital, IA, eficiência e sustentabilidade em Portugal.

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Galucho e IA: da charrua ao campo digital em Portugal

A maior parte das explorações agrícolas que hoje andam a testar sensores, drones e plataformas de IA continuam a confiar, todos os dias, em máquinas com mais de 100 anos de história por trás. É o caso da Galucho, marca portuguesa que atravessou um século de agricultura e agora está a dar o salto para o campo digital.

Isto interessa a qualquer agricultor ou cooperativa por uma razão simples: não há agricultura de precisão sem mecanização inteligente. Podes ter a melhor app de previsão de colheitas, mas se o reboque, a grade ou o escarificador não forem eficientes, fiáveis e “ligados”, o custo por hectare continua a explodir.

Neste artigo da série “IA na Agricultura Portuguesa: Campo Digital”, pego no exemplo da Galucho para mostrar como a tradição da mecânica pesada se está a cruzar com IA, dados e sustentabilidade. E, sobretudo, o que isto pode significar para quem trabalha no campo em Portugal já nas próximas campanhas.

1. De 1920 ao campo digital: o que não mudou na Galucho

A Galucho é um bom barómetro da evolução da mecanização agrícola em Portugal. Desde 1920, passou de máquinas simples de ferro a equipamentos com componentes de alta tecnologia, mas manteve três pilares muito claros: qualidade, robustez e fiabilidade.

O que mudou de forma mais visível:

  • Materiais e engenharia: dos equipamentos simples para estruturas otimizadas, com melhor comportamento em esforço e menor tara.
  • Design focado no operador: hoje a preocupação não é só “funcionar”; é segurança, conforto e manutenção rápida.
  • Sustentabilidade: redução de consumos, menor agressão ao solo e preparação para monitorização em tempo real.

O que se manteve:

  • Foco no setor agrícola como núcleo do negócio.
  • Equipamentos pensados para trabalho duro e durável.
  • Cultura de inovação constante, agora acelerada pela digitalização.

Esta combinação é precisamente o cenário ideal para integrar IA na agricultura: máquinas robustas, mas abertas a sensores, telemetria e plataformas de dados.

2. Da lavoura ao transporte: onde a Galucho está no campo português

Em 2025, a Galucho cobre praticamente todo o ciclo de trabalho no solo e grande parte da logística agrícola. E isto é importante quando pensamos em IA, porque quanto mais operações estiverem cobertas por equipamentos “ligados”, melhor será a qualidade dos dados.

Principais soluções no terreno

A Galucho atua sobretudo em três grandes frentes:

  1. Preparação do solo

    • Charruas
    • Grades de discos (ligeiras e pesadas) – GLHR, GVR, NGVR, GDR
    • Escarificadores para mobilização profunda

  2. Culturas específicas e entrelinhas

    • Soluções para cultura arvense e mobilização entre linhas em cereais e outras culturas.

  3. Transporte e logística

    • Reboques agrícolas, do PB1500 ao MG24, cobrindo várias capacidades
    • Cisternas para transporte de água e chorume

Na prática, a Galucho está presente em fases críticas:

  • Antes da sementeira
  • Após a colheita
  • Transporte de grão, palha, água, chorume e outros materiais

Ou seja, em todos os pontos onde podemos recolher dados valiosos para IA: consumo por hectare, compactação, número de passagens, tempos de operação, custos reais por parcela.

3. Como nasce uma máquina… e porque isto é ouro para a IA

O processo de desenvolvimento da Galucho já é, por si, muito próximo da lógica de agricultura de precisão.

Do campo para a engenharia

O ciclo é este:

  1. Necessidade identificada

    • Chega através da equipa comercial ou da rede de concessionários, espalhada pelo país.

  2. Análise de viabilidade

    • A equipa de engenharia avalia se faz sentido técnico e económico.

  3. Protótipo e testes reais

    • Construção de um protótipo
    • Testes em condições reais de trabalho no campo

  4. Afinações com clientes-piloto

    • Em alguns casos, mais ensaios com clientes selecionados
    • Ajustes com base na experiência prática

Este modelo já é, na essência, um processo de coprodução com o agricultor. O passo seguinte – e aqui entra a IA – é tornar estes testes e ajustes baseados em dados contínuos, não apenas em perceções ou feedback verbal.

O que muda com IA neste ciclo

Quando as máquinas começarem a integrar sensores e conectividade, a Galucho (e o agricultor) podem:

  • Medir consumos reais por hectare em diferentes tipos de solo.
  • Comparar vibração, esforço e desgaste de componentes entre explorações.
  • Otimizar geometrias de discos, pesos e larguras de trabalho com base em dados, não em tentativa e erro.
  • Identificar de forma quase automática configurações ideais por cultura, parcela e humidade do solo.

A Galucho já falou publicamente em monitorização em tempo real de parâmetros funcionais. É o ponto de partida perfeito para cruzar IA, telemetria e agronomia.

4. Eficiência, consumo e impacto ambiental: onde a IA vai fazer diferença

A empresa está a apostar em duas coisas que fazem todo o sentido para a agricultura portuguesa em 2025: eficiência operacional e redução do impacto ambiental.

4.1. Menos tara, mais inteligência

A Galucho tem vindo a reduzir a tara dos equipamentos, mantendo a robustez. Isto traz vantagens diretas:

  • Menor consumo de combustível por hectare
  • Menor compactação do solo
  • Melhor adaptação a tratores com diferentes potências

Mas daqui para a frente, o ganho maior vem quando essa engenharia mais leve é combinada com dados:

  • A máquina “sabe” a profundidade a que está a trabalhar.
  • O sistema ajusta a velocidade e a carga recomendada.
  • O agricultor vê no telemóvel ou no tablet o custo por hectare em tempo real.

4.2. Monitorização em tempo real e IA

A Galucho já assumiu que está a preparar soluções tecnológicas para monitorizar parâmetros funcionais das máquinas em tempo real. Quando isto estiver maduro, abre-se um conjunto de possibilidades muito concretas para IA na agricultura portuguesa:

  • Alertas de sobre-esforço para evitar quebras e paragens em plena campanha.
  • Recomendações automáticas de velocidade, profundidade e largura de trabalho para reduzir consumo.
  • Mapas de consumo por parcela, úteis para calcular margens reais e comparar técnicas de mobilização.
  • Integração com sistemas de rega inteligente e previsão de colheitas, ajustando o tipo de mobilização às necessidades de retenção de água e estrutura do solo.

Isto liga diretamente com o objetivo desta série Campo Digital: tirar partido de IA não como “moda”, mas como ferramenta prática para baixar custos e aumentar previsibilidade.

5. Grades de discos, cereais e dados: onde o impacto é imediato

Hoje, as grades de discos Galucho – GLHR, GVR, NGVR, GDR – são das alfaias mais procuradas. Quem compra destaca sobretudo:

  • Fiabilidade das chumaceiras
  • Resistência dos discos
  • Durabilidade geral da máquina

Agora junta a isto tecnologia de monitorização + IA.

Porque é que as grades são a peça ideal para o campo digital?

  1. Entram em ação em quase todas as explorações – especialmente em cereais.
  2. Trabalham em momentos críticos: pré-sementeira e pós-colheita.
  3. Influenciam diretamente:
    • Estrutura do solo
    • Consumo de combustível
    • Número de passagens necessárias

Se estas grades passarem a recolher dados como:

  • Profundidade real
  • Número de passagens
  • Velocidade média
  • Consumo por hectare

Então a IA pode começar a responder a perguntas muito concretas que interessam ao produtor:

  • “Se eu reduzir uma passagem, quanto ganho em custo e quanto perco (ou não) em produtividade?”
  • “Em que talhões estou a gastar mais combustível do que a média?”
  • “Onde estou a compactar demais o solo?”

É aqui que o know-how mecânico da Galucho ganha nova vida num contexto de agricultura de precisão e análise de dados.

6. Assistência técnica, peças e IA: menos paragens, mais campanhas completas

Outro ponto forte da Galucho é a estrutura de pós-venda:

  • Rede de concessionários oficiais a garantir proximidade e peças originais.
  • Departamento de pós-venda dedicado apenas ao acompanhamento técnico.
  • Assistência no exterior e oficina oficial preparada para grandes reparações.

Agora, imagina esta estrutura alimentada por diagnóstico inteligente:

  • A máquina envia dados de anomalias e padrões de desgaste.
  • A IA identifica que uma chumaceira, eixo ou disco está a fugir do padrão normal.
  • O concessionário liga antes de a avaria acontecer, agenda a intervenção e evita uma paragem em plena ceifa.

Isto não é ficção científica. É o passo lógico de qualquer fabricante que já esteja a pensar em monitorização em tempo real. E para o agricultor português, especialmente em explorações maiores e cooperativas, significa mais fiabilidade de campanha e uma gestão de risco muito mais controlada.

7. Como o agricultor português pode preparar-se para o campo digital

Não é preciso esperar por máquinas totalmente conectadas para começar a preparar o salto para a IA na agricultura. Há três passos práticos que qualquer exploração pode começar a dar já em 2025:

  1. Registar dados de forma sistemática

    • Consumo de gasóleo por operação
    • Número de passagens por talhão
    • Horas de trabalho por máquina

  2. Escolher máquinas com lógica de futuro

    • Equipamentos de fabricantes (como a Galucho) que já falem em monitorização e dados.
    • Alfaias com boa assistência técnica e peças disponíveis – porque IA sem fiabilidade mecânica não serve.

  3. Pensar o parque de máquinas como um sistema

    • Lavoura, entrelinhas, transporte, rega, colheita – tudo ligado por dados.
    • Preparar-se para integrar, a médio prazo, plataformas de previsão de colheitas, deteção de pragas e rega inteligente.

A Galucho não é uma startup digital; é uma empresa com mais de um século de tração no terreno. Justamente por isso, quando começa a falar em soluções tecnológicas e monitorização em tempo real, vale a pena ouvir com atenção.

Para onde vai a Galucho… e o campo digital português

A direção é clara: máquinas mais leves, mais eficientes e cada vez mais “ligadas”. A Galucho está a usar o que sabe melhor – projetar alfaias robustas e adaptadas à realidade portuguesa – e a preparar o terreno para que essas alfaias entrem, aos poucos, no universo da IA aplicada à agricultura.

Para quem está a gerir um negócio agrícola em Portugal, isto significa ter pela frente uma oportunidade concreta:

  • Continuar a trabalhar com equipamentos que já conhece e confia.
  • Ir adicionando, passo a passo, camadas de dados, monitorização e IA.
  • Chegar a um ponto em que as decisões de lavoura, rega e logística sejam apoiadas não só na experiência, mas também em informação sólida, recolhida pelas próprias máquinas.

O campo português está a tornar-se digital, quer se queira quer não. A questão é simples: vais ser dos que correm atrás, ou dos que aproveitam desde cedo a combinação entre mecânica bem feita e inteligência artificial?