ZEEP Chancay: chips, IA y productividad para Perú

A fines de 2025, la conversación sobre el puerto de Chancay ya no se queda en logística. La ministra de Comercio Exterior y Turismo (Mincetur), Teresa Mera, ha hablado de los pasos que faltan para que las empresas presenten sus solicitudes como operadores de Zonas Económicas Especiales Privadas (ZEEP); y, en ese contexto, apareció una idea que suena ambiciosa: fabricación de chips y celulares en una zona franca vinculada al corredor de Chancay.

La lectura rápida es “más industria, más inversión”. Pero la lectura útil —la que le interesa a minería y a servicios mineros— es otra: si Perú quiere atraer manufactura electrónica, va a necesitar operar con estándares de eficiencia, trazabilidad y calidad que hoy solo se alcanzan con digitalización avanzada e inteligencia artificial. Y ahí se abre una oportunidad concreta: lo que ya está pasando con IA en minería en Perú (mantenimiento predictivo, optimización de flota, visión por computador, analítica de procesos) puede convertirse en un “manual de buenas prácticas” para el nuevo tejido industrial que se busca activar alrededor de las ZEEP.

ZEEP en Perú: el punto no es la zona, es el sistema operativo

Una ZEEP no compite solo por beneficios tributarios o aduaneros. Compite por su capacidad de operar sin fricción: tiempos de despacho, cumplimiento normativo, seguridad, disponibilidad de energía, calidad de proveedores, talento técnico, y una cultura de mejora continua.

Si el objetivo es atraer cadenas de valor de electrónica (chips, ensamblaje, módulos, dispositivos), el estándar es exigente:

• Trazabilidad por lote y por unidad (desde componentes hasta producto final).
• Control de calidad en línea (no al final del proceso).
• Gestión de activos 24/7 (paradas no planificadas cuestan caro).
• Ciberseguridad industrial (OT/IT) como requisito, no como “proyecto”.

Mi postura: sin IA aplicada a operaciones, las ZEEP corren el riesgo de quedarse en infraestructura y normativa. Con IA, pueden convertirse en plataformas productivas donde invertir “tiene sentido” porque los costos operativos bajan y la confiabilidad sube.

Por qué esto conecta con minería (más de lo que parece)

En minería y servicios mineros, Perú ya está acostumbrado a operar con:

• Disponibilidad como KPI central.
• Seguridad como prioridad innegociable.
• Cadena de suministro compleja (importaciones, repuestos críticos, lead times largos).
• Operaciones en tiempo real (despacho, planta, mantenimiento).

Esa disciplina operativa se parece mucho a la de una planta electrónica moderna. La diferencia es el producto. El “cómo” es sorprendentemente cercano.

Chips y celulares en Chancay: lo que la IA sí puede acelerar

Si una zona franca en Chancay apunta a manufactura electrónica, la IA no es un adorno. Es la forma más directa de cumplir calidad, escalar producción y reducir desperdicio.

IA para calidad: visión por computador en cada estación

La electrónica vive y muere por defectos pequeños: soldaduras frías, microfisuras, alineación incorrecta, contaminación de superficie. La manera práctica de atacar esto es visión por computador:

• Cámaras industriales + modelos de detección de defectos.
• Alertas en tiempo real al operador y al supervisor.
• Registro automático de evidencia para auditorías.

Esto es un paralelo directo a lo que ya se hace (o se está implementando) en minería con cámaras para:

• detección de condiciones inseguras,
• control de acceso,
• monitoreo de fajas y chutes,
• identificación de eventos operacionales.

La diferencia: en manufactura electrónica el impacto se mide en scrap, retrabajo y devoluciones. En minería, en continuidad, seguridad y tonelaje. La lógica analítica es la misma.

IA para mantenimiento: paradas no planificadas cuestan doble

En una planta de ensamblaje o fabricación, una hora de detención puede arruinar:

• el plan de producción,
• los compromisos de entrega,
• la estabilidad del proceso (calibraciones, temperatura, humedad).

La solución madura —y muy conocida por minería— es mantenimiento predictivo:

1. Sensores (vibración, temperatura, consumo eléctrico).
2. Modelos que estiman probabilidad de falla por activo.
3. Programación de intervención basada en riesgo.

En servicios mineros, esto ya se traduce en contratos con métricas claras (MTBF/MTTR, disponibilidad, confiabilidad). Esa experiencia puede exportarse a proveedores que atiendan la ZEEP: calibración, instrumentación, automatización, repuestos críticos, integradores OT.

IA para planificación: de “planillas” a gemelos digitales

La planificación de planta y logística dentro de una ZEEP requiere algo más que Excel:

• simulación de cuellos de botella,
• optimización de layout,
• predicción de demanda,
• secuenciación de órdenes.

Aquí entra el gemelo digital: una representación virtual del proceso que permite probar escenarios sin “romper” la operación. En minería, esto ya se usa (o se busca usar) para:

• circuitos de conminución,
• ventilación,
• flotas y rutas,
• control avanzado de procesos.

La tesis es clara: si Perú quiere manufactura sofisticada, necesita el mismo nivel de madurez digital que ya está empujando en minería.

Atracción de inversión: la promesa real es productividad medible

Los inversionistas no se enamoran de discursos. Se enamoran de números: costo por unidad, tiempo de ciclo, lead time, porcentaje de merma, cumplimiento de entrega, estabilidad regulatoria.

Una ZEEP que quiera destacar debería vender una propuesta concreta:

• “Operamos con trazabilidad digital end-to-end.”
• “Tenemos calidad automatizada en línea.”
• “El 100% de equipos críticos está monitoreado.”
• “Los permisos y controles se ejecutan con flujos digitales auditables.”

Eso es más convincente que “tenemos beneficios”. Y aquí la IA ayuda de dos formas:

1. Eficiencia interna: menos retrabajo, menos fallas, menos tiempos muertos.
2. Confianza externa: auditoría, cumplimiento, consistencia y reportabilidad.

Una zona económica especial no atrae inversión por lo que promete; la atrae por lo que puede demostrar cada semana con datos.

La oportunidad para proveedores mineros: diversificación inteligente

Muchas empresas de servicios mineros en Perú ya tienen capacidades transferibles:

• automatización industrial,
• analítica de datos,
• mantenimiento basado en condición,
• ciberseguridad OT,
• gestión de activos,
• seguridad operacional.

Entrar a proyectos vinculados a ZEEP (logística, energía, manufactura ligera o electrónica) puede ser una diversificación natural. No es “cambiar de rubro”; es reaplicar capacidades.

Qué debería priorizar una empresa (minera o proveedora) para subirse a esta ola

Si estás en minería o servicios mineros y te preguntas cómo conectar con lo que se está gestando alrededor de Chancay y las ZEEP, mi recomendación es pragmática: preparar tu oferta de IA con foco operativo, no con foco tecnológico.

1) Casos de uso con ROI en menos de 6–9 meses

Empieza por lo que paga rápido:

• Predicción de fallas en activos críticos (bombas, compresores, fajas, chillers).
• Visión por computador para control de calidad o seguridad.
• Optimización de inventarios de repuestos (evitar sobrestock y quiebres).

Si no puedes explicar el retorno con una lógica simple (costos evitados, horas recuperadas, merma reducida), se te va a hacer cuesta arriba venderlo en un entorno de inversión intensiva.

2) Datos listos para operar (no solo para reportar)

La mayoría de organizaciones tiene datos, pero no tiene “datos operables”. Señales de madurez:

• Catálogo de activos consistente (nombres, jerarquías, criticidad).
• Historial de fallas y órdenes de trabajo utilizable.
• Integración OT/IT con controles (no “accesos compartidos”).
• Gobernanza: quién valida, quién cambia, quién audita.

Esto aplica igual en una mina que en una planta electrónica. Sin esa base, la IA queda como piloto eterno.

3) Talento híbrido: operadores + datos

El perfil que más rinde no es el “científico de datos aislado”, sino el equipo mixto:

• operación/mantenimiento,
• automatización,
• TI/OT,
• analítica.

He visto proyectos despegar cuando el supervisor de turno participa desde el diseño. Y he visto proyectos morir cuando se imponen desde oficina.

4) Ciberseguridad como requisito de competitividad

Si una ZEEP busca manufactura electrónica, el estándar de seguridad digital sube. En minería ya hay avance, pero todavía hay brechas comunes:

• redes OT planas,
• parches atrasados,
• credenciales compartidas,
• falta de monitoreo.

Ofrecer ciberseguridad industrial (segmentación, monitoreo, hardening, respuesta a incidentes) será parte del paquete para atraer inversión seria.

Preguntas que se harán los decisores (y cómo responderlas)

“¿La IA es para grandes empresas o también para medianas?”

Para ambas. La diferencia es el enfoque. En medianas, funciona mejor:

• empezar con 1–2 activos críticos,
• usar modelos simples y robustos,
• integrar con mantenimiento (CMMS/EAM) desde el día 1.

“¿Qué frena más: tecnología o cambio cultural?”

El cambio cultural. La tecnología se compra; la disciplina de captura de datos, uso de alertas y cierre de acciones se construye. La minería lo aprendió a la fuerza.

“¿Qué tiene que ver Chancay con mi operación minera?”

Tiene que ver por dos vías: (1) presión competitiva por productividad en toda la economía y (2) oportunidades para proveedores que ya dominan automatización, confiabilidad y analítica. Chancay y las ZEEP pueden ampliar el mercado para capacidades que hoy se usan en minería.

El punto de esta historia: de chips a minerales, gana quien opera con datos

La conversación que abrió el Mincetur sobre los pasos pendientes para que empresas soliciten operar ZEEP, y el interés de actores como Cosco Shipping por un ecosistema industrial en Chancay, es una señal: Perú está buscando subir un escalón en complejidad productiva. Eso no se logra solo con infraestructura y normas. Se logra con productividad repetible, y la productividad repetible hoy se construye con digitalización e IA.

En esta serie sobre cómo la IA está transformando la minería y los servicios mineros en Perú, me quedo con una idea práctica: la minería puede ser el laboratorio de capacidades (datos, mantenimiento predictivo, visión por computador, gemelos digitales) que luego se expanden a nuevos polos industriales como las ZEEP.

Si estás evaluando por dónde empezar, empieza por lo básico bien hecho: casos de uso con retorno, datos operables, equipo híbrido y ciberseguridad OT. Lo demás llega después.

La pregunta que vale para 2026 es directa: cuando las ZEEP empiecen a exigir trazabilidad, calidad en línea y continuidad operacional, ¿tu organización estará lista para vender “operaciones con IA” como un estándar y no como un experimento?