ZEEPs en Perú: el reglamento y la ventaja de la IA

El 26/12/2025, mientras muchas áreas administrativas bajan el ritmo por fin de año, Mincetur dio un paso que no es “de trámite”: prepublicó el primer texto del proyecto de Reglamento de la Ley N.º 32449, la norma que crea el régimen especial tributario y aduanero para las Zonas Económicas Especiales Privadas (ZEEP).

Para el Perú, esto es más que una novedad legal. Es una señal de que el país busca ordenar incentivos para atraer inversión, simplificar comercio exterior y acelerar proyectos con vocación exportadora. Y aquí va mi postura: si las ZEEPs se gestionan con la misma disciplina operativa que una unidad minera moderna, pueden funcionar; si se gestionan como un trámite más, se van a llenar de fricción y promesas incumplidas.

En esta serie sobre cómo la IA está transformando la minería y los servicios mineros en Perú, el tema encaja perfecto: una ZEEP bien diseñada se parece bastante a un ecosistema minero eficiente. Hay permisos, logística, aduanas, seguridad, proveedores, comunidades, KPI y auditorías. La diferencia es que una ZEEP nace con la oportunidad de diseñarse “data-first” desde el día uno.

Qué significa que Mincetur prepublique el reglamento (y por qué importa)

La prepublicación es el “modo borrador público” de una regulación: el Estado pone sobre la mesa un texto inicial para recibir comentarios, ajustar definiciones y aterrizar el cómo se aplicará la ley. En la práctica, es el momento donde se decide si la norma será clara y ejecutable o si quedará llena de interpretaciones.

De la ley a la operación: donde suelen fallar las buenas ideas

La Ley N.º 32449 plantea un régimen especial tributario y aduanero para ZEEPs. El reglamento es el que suele responder preguntas como:

• ¿Qué requisitos de calificación tendrá una ZEEP?
• ¿Cómo se fiscaliza el uso del régimen?
• ¿Qué flujos aduaneros se habilitan y con qué controles?
• ¿Qué obligaciones de trazabilidad y reporte tendrán los usuarios?
• ¿Cómo se gestiona el riesgo de abuso del régimen?

Si el reglamento simplifica sin perder control, la inversión se acelera. Si complica y deja vacíos, pasan dos cosas típicas: (1) se frena el “go-to-market” de los proyectos, o (2) se ejecuta a medias y luego llegan conflictos, ajustes y sanciones.

Por qué esto también le importa a minería y servicios mineros

Minería es logística, cumplimiento y cadena de suministro, no solo extracción. Una ZEEP puede convertirse en un polo de:

• mantenimiento y reparación (MRO) de equipos,
• fabricación ligera o ensamblaje de componentes,
• laboratorios y servicios técnicos,
• almacenamiento aduanero y distribución regional,
• hubs de exportación y reexportación.

Dicho simple: si las ZEEPs funcionan, pueden reducir costo y tiempo en la cadena de abastecimiento minera, especialmente para operaciones en el sur y en corredores logísticos con alto tránsito.

ZEEPs como “mina administrativa”: lo que sí debe optimizarse

Una ZEEP es un sistema, no un terreno con incentivos. Y los sistemas se optimizan con procesos, datos y control. La minería peruana ya aprendió (a veces a golpes) que la eficiencia no se logra con discursos, sino con operación diaria.

Tres fricciones típicas que frenan una ZEEP

1. Cumplimiento fragmentado: múltiples entidades, formatos distintos, plazos incongruentes.
2. Baja trazabilidad: dificultad para demostrar origen, destino, transformación y custodia de mercancías.
3. Gestión reactiva del riesgo: auditorías que llegan tarde, controles que castigan al operador cumplido y dejan pasar al que sabe “moverse”.

El reglamento que Mincetur está poniendo a discusión debería apuntar a reducir estas fricciones con reglas claras y fiscalización inteligente.

Una ZEEP exitosa no es la que promete menos controles; es la que controla mejor con menos fricción.

Dónde la IA aporta valor real en ZEEPs (y por qué minería ya lo entiende)

La IA no sirve para “digitalizar papeles”. Sirve para tomar mejores decisiones con datos imperfectos y procesos complejos. Eso es exactamente lo que pasa en una mina… y en una ZEEP.

1) IA para cumplimiento: menos carga, más certeza

Respuesta directa: la IA puede automatizar el cumplimiento regulatorio y elevar la calidad del reporte sin aumentar planillas.

Aplicaciones concretas:

• Clasificación inteligente de documentos (facturas, packing list, BL/AWB, certificados): extracción de campos, validación de consistencia y alertas.
• Motores de reglas + modelos de detección: identificar operaciones atípicas (por ejemplo, variaciones inusuales de volumen, valor unitario o rutas) para priorizar revisiones.
• Asistentes internos para auditorías: generar “carpetas de evidencia” por operación (trazabilidad, responsables, timestamps, aprobaciones).

En minería, esto se parece a cómo se usa analítica para priorizar inspecciones de seguridad: no revisas todo igual; revisas mejor lo que tiene señales de riesgo.

2) IA para planificación y capacidad: el cuello de botella no avisa

Respuesta directa: la IA permite modelar demanda, capacidad e inversiones para evitar sobrecostos por saturación.

Una ZEEP puede fallar por detalles operativos: puertas de ingreso, tiempos de despacho, capacidad de almacenamiento, turnos, inspecciones, infraestructura TI. Con IA se puede:

• pronosticar flujo de carga (estacionalidad, campañas, ventanas navieras),
• simular escenarios (huelgas, demoras portuarias, cambios de aranceles externos),
• optimizar asignación de muelles, slots y personal.

En servicios mineros, esto recuerda al dispatch y a la planificación de flotas: si la capacidad se gestiona “a ojo”, pagas horas muertas.

3) IA para inversión: decidir rápido, pero no a ciegas

Respuesta directa: la IA mejora la evaluación de proyectos dentro de la ZEEP al integrar señales dispersas.

Ejemplos:

• scoring de proveedores (cumplimiento, tiempos, calidad, historial),
• análisis de sensibilidad de costos logísticos (combustible, peajes, disponibilidad de transporte),
• monitoreo de riesgos reputacionales y sociales con analítica de texto sobre comunicados, reclamos y tickets.

En minería, la lógica es similar a la selección de contratistas críticos: no gana el más barato; gana el que reduce riesgo total.

Un marco práctico: “ZEEP lista para operar con IA” en 90 días

Respuesta directa: antes de comprar software, hay que definir procesos, datos mínimos y un modelo de gobierno.

Si yo estuviera asesorando a un operador de ZEEP o a una empresa usuaria (incluida una minera), empezaría con este plan:

Semana 1–2: mapa de procesos y puntos de evidencia

• Identificar procesos críticos: ingreso/salida, transformación, almacenamiento, despacho, devoluciones.
• Definir evidencias por proceso: qué documento, quién aprueba, dónde queda el registro.
• Establecer KPI base: tiempo de despacho, observaciones por expediente, porcentaje de operaciones con evidencia completa.

Semana 3–6: datos y arquitectura mínima (sin sobrediseñar)

• Catálogo de datos: maestros (clientes, proveedores, productos), transaccionales (órdenes, guías, declaraciones), auditoría (logs).
• Integración básica: ERP/WMS/TMS y repositorio documental.
• Política de calidad: campos obligatorios, formatos, control de duplicados.

Semana 7–10: casos de uso de IA “de alto retorno”

• Extracción automática de datos de documentos.
• Alertas de inconsistencias (valor unitario, peso/volumen, país de origen, códigos).
• Asistente de consulta interna para el equipo legal/aduanas (con base documental aprobada).

Semana 11–13: gobierno, seguridad y cambio cultural

• Comité de datos y cumplimiento (operaciones + legal + TI).
• Matriz de acceso por rol.
• Entrenamiento práctico: “cómo evitar errores” y “cómo responder auditorías”.

El objetivo no es presumir IA; es reducir tiempos y errores medibles.

Preguntas que ya están apareciendo (y conviene responder temprano)

¿Una ZEEP compite con la minería por inversión? No necesariamente. Bien planteada, una ZEEP puede atraer inversión complementaria: logística, manufactura ligera, servicios técnicos y exportación. Para minería, puede significar proveedores más cerca y mejor abastecimiento.

¿La IA reemplaza al área de cumplimiento aduanero? No. La IA baja la carga repetitiva y ayuda a priorizar. El criterio y la responsabilidad siguen siendo humanos. Lo inteligente es reubicar talento: menos “copiar y pegar”, más análisis y prevención.

¿Qué riesgo trae usar IA en procesos regulados? El riesgo principal es el uso de información sensible sin controles. Por eso se requiere: trazabilidad, registros de decisiones, gestión de accesos y modelos validados. En minería esto ya es estándar en seguridad y mantenimiento: si no puedes auditarlo, no escala.

Lo que deberían hacer hoy las empresas mineras y proveedoras

El paso de Mincetur abre una ventana: anticiparse. Si tu empresa opera en minería o servicios mineros, estas acciones son razonables antes de que el reglamento quede cerrado:

• Levantar un inventario de flujos aduaneros actuales y puntos de dolor (tiempos, observaciones, costos por demora).
• Identificar qué operaciones podrían beneficiarse de una ZEEP (repuestos, ensamblaje, reparación, reexportación).
• Preparar un piloto de IA documental para comercio exterior: empieza por lo que más volumen y más errores concentra.
• Definir un “paquete de evidencia” estándar para auditorías: si hoy es manual, mañana te va a costar el doble.

Si esperas a que el reglamento esté publicado para ordenar tus datos, ya llegaste tarde.

La oportunidad real: un Perú más competitivo (pero con método)

La prepublicación del reglamento de ZEEPs no es un titular para abogados; es una señal de que el país quiere competir por cadenas de valor más sofisticadas. La pregunta es si lo haremos con operación basada en datos o con parches.

En minería, la IA ya está mostrando su valor cuando se usa con foco: mantenimiento predictivo, optimización de flota, seguridad, gestión de proveedores. En una ZEEP el patrón es el mismo: quien mida mejor, decide mejor y cumple mejor.

Si estás evaluando cómo la IA puede ayudarte a operar con menos fricción —en mina, en servicios mineros o en iniciativas logísticas vinculadas a ZEEPs—, el mejor siguiente paso es elegir un proceso, tomar una métrica (tiempo, error o costo) y mejorarla en 60–90 días. Después hablamos de escalamiento.

¿Tu organización tiene hoy la trazabilidad y el orden documental para aprovechar un régimen especial sin exponerse a observaciones y retrasos?