Samsung B2B en Perú: conectividad clave para IA minera

A la IA en minería se le pide mucho: predecir fallas, optimizar rutas, automatizar reportes de seguridad, mejorar la recuperación metalúrgica y, de paso, hacerlo en faenas donde la señal va y viene. Y ahí está el cuello de botella que más empresas subestiman: sin conectividad confiable y herramientas enterprise, la IA se queda en piloto.

Por eso me parece relevante lo que sugiere el RSS sobre Samsung: el gigante coreano proyecta crecer en B2B en Perú, con foco en conectividad, expansión regional, soluciones integradas, soporte técnico y lanzamientos previstos para 2026. No es solo “más venta corporativa”. Es una señal de mercado: las industrias intensivas en operaciones —como minería y servicios mineros— están empujando una nueva ola de infraestructura digital.

Esta nota forma parte de la serie “Cómo la IA Está Transformando la Minería y los Servicios Mineros en Perú”. En este capítulo, la idea es simple: la IA no compite con la conectividad; depende de ella. Y cuando un proveedor global decide reforzar su B2B local, conviene leerlo como una oportunidad para acelerar proyectos reales en mina.

Por qué el giro B2B de Samsung importa a la minería peruana

Porque la minería compra continuidad operacional, no dispositivos. En entornos mineros, cada tecnología vale por su capacidad de operar 24/7, resistir condiciones adversas y escalar sin fricción entre campamento, planta, puerto y oficina central.

El RSS resume una estrategia clara: Samsung apunta a crecer con clientes empresariales en Perú mediante conectividad, soporte, integración y expansión regional. Traducido a minería, esto toca cuatro dolores clásicos:

• Cobertura y desempeño de red para aplicaciones de operación (voz crítica, video, sensores, telemetría).
• Estandarización (mismos equipos, mismas políticas, misma administración) para reducir complejidad.
• Soporte y continuidad: cuando algo falla en faena, el “mañana vemos” cuesta caro.
• Ecosistema: soluciones que conversen con plataformas OT/IT, EAM/CMMS, SCADA, analítica y ciberseguridad.

Mi postura: el B2B tecnológico en Perú está entrando a una etapa más madura. Ya no se trata de “digitalizar por digitalizar”, sino de industrializar (hacer repetible) lo que funciona: conectividad robusta + datos confiables + IA aplicada a procesos específicos.

“Soluciones integradas” no es marketing si se aterriza bien

Cuando un proveedor promete “integración”, en minería eso debe significar cosas concretas:

1. Gestión centralizada de flotas de dispositivos (MDM/EMM) para tablets, móviles rugerizados o kioscos.
2. Seguridad por diseño (cifrado, control de acceso, segregación, borrado remoto).
3. Interoperabilidad con aplicaciones de operación: inspecciones, permisos de trabajo, checklists, partes diarios, mantenimiento, control de guardia.
4. Telemetría de red y dispositivos para anticipar incidentes (sí, también aquí aplica IA).

El punto: integrar reduce fricción. Y la fricción es el enemigo silencioso de la adopción en campo.

Conectividad: el habilitador silencioso de la IA en mina

La conectividad define qué tan “en tiempo real” puede ser tu IA. Si el dato llega tarde, incompleto o con pérdidas, el modelo puede ser brillante… pero la decisión llega tarde.

En operaciones mineras, la conectividad no es un “servicio TI”. Es una pieza operativa. Aquí es donde el enfoque de Samsung en conectividad (según el RSS) se alinea con la agenda de minería inteligente:

Casos donde la conectividad cambia el resultado (de verdad)

• Mantenimiento predictivo: sensores + edge computing + sincronización estable. Si la data se queda en cola por mala red, la alerta llega cuando ya se escuchó el “clac”.
• Visión computacional (seguridad, fajas, chancado): video requiere ancho de banda y latencia controlada. Sin eso, terminas bajando resolución o apagando cámaras “porque satura”.
• Despacho y optimización de acarreo: rutas, colas, asignación dinámica. Si los eventos no fluyen, el sistema “optimiza” con información vieja.
• Trabajo de contratistas: acceso controlado a apps y documentación; check-in digital; evidencias fotográficas. Sin conectividad, vuelve el papel.

Frase para llevar a comité: “La IA no falla por el modelo; falla por el dato y el dato falla por la red.”

Edge + nube: el equilibrio que más funciona en minería

Para muchas faenas peruanas, la arquitectura ganadora es híbrida:

• Edge en sitio para decisiones rápidas (milisegundos/segundos) y continuidad si cae el enlace.
• Nube para entrenamiento, analítica histórica, gobierno de datos y escalamiento.

Esto exige dispositivos confiables, administración y una estrategia de conectividad. Por eso el movimiento B2B de un actor grande no es un detalle: puede acelerar estándares de hardware, soporte y gestión que facilitan ese enfoque híbrido.

Qué deberían mirar las mineras rumbo a 2026 (y por qué)

Los lanzamientos 2026 importan porque la minería planifica por ciclos largos. Presupuestos, paradas de planta, renovaciones de contratos, y pilotos que pasan a producción. Si Samsung (u otros) anuncia nuevas capacidades para 2026, lo sensato es preparar desde 2025 una hoja de ruta que conecte infraestructura con casos de uso.

Tres tendencias que se vuelven “comprables” en 2026

1. Dispositivos y ecosistemas más “enterprise”

   • Mejor administración remota.
   • Integración más limpia con identidades corporativas.
   • Controles de seguridad más estrictos para ambientes regulados.

2. Conectividad más inteligente (observabilidad y automatización)

   • Monitoreo proactivo.
   • Priorización de tráfico (por ejemplo, video crítico vs. tráfico no crítico).
   • Diagnóstico asistido por analítica/IA para incidentes recurrentes.

3. Experiencias de campo más fluidas

   • Apps móviles para inspección y mantenimiento con soporte offline.
   • Captura de evidencia (foto/video) con trazabilidad.
   • Interfaces orientadas a operarios (menos menús, más ejecución).

Mi recomendación práctica: no esperes a que “salga el producto” para decidir. Define ahora tus requisitos: latencia, disponibilidad, cobertura, seguridad, integración y soporte en sitio.

Cómo aterrizar IA en servicios mineros usando el stack enterprise

La forma más rentable de aplicar IA en minería en Perú suele ser en servicios mineros (mantenimiento, seguridad, perforación y voladura, logística, campamentos, transporte). Son procesos repetibles, con alto volumen de eventos y mucha oportunidad de estandarización.

Un marco simple: 5 capas para pasar de piloto a operación

1. Conectividad en campo

   • Cobertura real en puntos críticos (taller, faja, rampas, stockpile).
   • Red segmentada para OT/IT.

2. Dispositivos y captura de datos

   • Tablets/móviles con políticas claras (MDM), perfiles por rol y control de apps.
   • Sensores donde exista ROI claro.

3. Plataforma de datos

   • Catálogo mínimo: qué datos existen, quién es dueño, cada cuánto se actualiza.
   • Calidad: completar campos, eliminar duplicados, registrar condiciones de operación.

4. Modelos de IA y analítica

   • Predicción: fallas, consumo, tiempos de ciclo.
   • Clasificación: incidentes, tipificación de causas.
   • Visión: EPP, intrusiones, condiciones de equipos.

5. Acción y gobierno (lo que casi nadie diseña bien)

   • Quién recibe la alerta y en qué canal.
   • Qué decisión habilita y en cuánto tiempo.
   • KPIs: reducción de detenciones, cumplimiento, tiempos de atención.

Samsung, con su empuje B2B (según el RSS), encaja especialmente en las capas 1 y 2, y puede influir en la 5 si ofrece soporte y operación más cerca de la faena. Eso es oro para servicios mineros que viven de SLA.

Checklist de compra (para no equivocarse)

Si estás evaluando tecnología enterprise para soportar IA en minería, estas preguntas ahorran meses:

• ¿El proveedor ofrece soporte local con tiempos claros (SLA) y repuestos?
• ¿Hay administración centralizada de dispositivos y políticas de seguridad?
• ¿Funciona offline y sincroniza sin corromper datos?
• ¿Se integra con tu stack (identidad, tickets, CMMS/EAM, BI)?
• ¿Puedes medir disponibilidad y desempeño con métricas objetivas?

Si no puedes responder “sí” a la mayoría, la IA terminará siendo un demo bonito en una reunión.

Preguntas típicas en Perú (y respuestas directas)

¿La conectividad realmente limita los proyectos de IA en minería?

Sí. La conectividad define la calidad y oportunidad del dato, y eso define la calidad de la decisión. En faena, “casi en tiempo real” suele ser lo que marca la diferencia entre prevenir y reaccionar.

¿Qué es mejor: invertir primero en IA o en infraestructura?

Infraestructura primero, pero orientada a casos de uso. No se trata de gastar por gastar en red o dispositivos; se trata de diseñar conectividad y captura de datos para 2–3 procesos críticos y escalarlos.

¿Qué debería priorizar un contratista minero en 2025-2026?

Estandarizar su operación digital: dispositivos gestionados, apps de campo robustas, captura de evidencias, y analítica aplicada a productividad y seguridad. Eso mejora márgenes y te hace más competitivo en licitaciones.

Lo que haría yo si estuviera liderando esto en una mina

Primero, elegiría tres casos de uso con impacto económico y operativo (por ejemplo: detenciones por mantenimiento, seguridad en frentes críticos y productividad de equipos auxiliares). Luego haría una auditoría rápida de conectividad y dispositivos en esos puntos.

Después, armaría un piloto de 8 a 12 semanas con una condición: nada de “pilotos sin operación”. La alerta debe llegar a alguien, con responsabilidad y respuesta definida. La IA no es un informe; es una decisión que se ejecuta.

El movimiento de Samsung hacia B2B en Perú, con foco en conectividad y soluciones integradas, encaja con esa lógica: hacer que lo digital sea operable. Y eso es exactamente lo que la minería peruana necesita para que la IA deje de ser promesa y se convierta en desempeño.

Si estás planificando 2026, la pregunta no es “¿qué modelo de IA usamos?”. Es más incómoda y más útil: ¿qué tan preparada está tu conectividad para que la IA no se caiga en el primer turno de noche?