اتصالات عمان المتسارعة: الوقود الخفي لذكاء الطاقة

وصلت اشتراكات الاتصالات في عُمان إلى 8,009,723 اشتراكًا بنهاية نوفمبر 2025، بنمو 9.6% على أساس سنوي، وفق بيانات المركز الوطني للإحصاء والمعلومات التي أوردتها Muscat Daily بتاريخ 04/01/2026. هذا الرقم يبدو للوهلة الأولى خبرًا “تقنيًا” يهم المستهلكين والشركات الرقمية فقط. لكني أراه مؤشرًا أوضح على شيء أعمق: البنية التحتية الرقمية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي ليعمل في مواقع الطاقة والنفط والغاز.

في سلسلة “كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان”، نكرر فكرة واحدة: الذكاء الاصطناعي لا يعيش في العروض التقديمية… بل يعيش على البيانات. والبيانات تحتاج شبكات. والشبكات في عُمان تتحسن بسرعة، والأرقام تعطيك دليلًا عمليًا على ذلك.

نمو الاتصالات في عُمان: لماذا يهم قطاع الطاقة تحديدًا؟

الجواب المباشر: لأن كل تطبيق ذكاء اصطناعي في الحقول والمنشآت يعتمد على اتصال موثوق وعالي السعة—من الحساسات الصغيرة إلى منصات التحليل في مراكز التحكم.

الأرقام الواردة في الخبر ترسم ثلاث إشارات مهمة لقطاع الطاقة:

1. الارتفاع الكبير في إنترنت الأشياء والاتصال بين الآلات (IoT/M2M).
2. التحول الواضح نحو الألياف الضوئية والاتصالات الثابتة الأسرع.
3. توسع سعة الإنترنت الوطنية، ما يعني قدرة أعلى على نقل البيانات وتشغيل التطبيقات.

هذه ليست “كماليات”. في النفط والغاز، تأخر ثوانٍ في وصول بيانات الاهتزازات من مضخة حرجة، أو انقطاع متكرر في اتصال محطة بعيدة، قد يحول مشروع “تنبؤ بالأعطال” من نجاح إلى صداع تشغيلي.

الرقم الذي لا يمكن تجاهله: IoT/M2M قفز 57.5%

أكبر نمو في التقرير كان في اشتراكات إنترنت الأشياء والاتصال بين الآلات التي ارتفعت 57.5% لتصل إلى 1,589,036 اشتراكًا. هذا الرقم مهم لأنه يلمّح إلى أن السوق يتحول من “اتصالات أشخاص” إلى “اتصالات أجهزة”—وهذا بالضبط ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي الصناعي.

في الطاقة والنفط والغاز، IoT/M2M يعني عمليًا:

• حساسات ضغط وحرارة وتدفق على خطوط الأنابيب.
• عدادات ذكية للطاقة في محطات التوليد والشبكات.
• تتبع أصول لوجستية (صهاريج، معدات، مركبات) في بيئات واسعة.
• مراقبة سلامة (غازات، دخان، مناطق محظورة) في مواقع التشغيل.

عبارة واحدة تلخص الأمر: كلما زاد عدد الأجهزة المتصلة، زادت فرص الذكاء الاصطناعي أن يرى الواقع كما هو، لا كما نتمنى.

من الألياف إلى 5G الثابت: كيف تُترجم إلى مكاسب تشغيلية؟

الجواب المباشر: الاتصال الأسرع والأكثر استقرارًا يقلل “تكلفة التأخير” ويزيد دقة القرارات الآلية.

الخبر يشير إلى نمو الاشتراكات في النطاق العريض الثابت 3% لتصل إلى 597,114، بدعم من توسع شبكات الألياف. كما ارتفعت وصلات الألياف إلى المنزل (FTTH) بنسبة 10.8% لتصل إلى 354,014. في المقابل، هبطت اشتراكات 4G الثابت بنسبة 54.5%، وتراجعت ADSL بنسبة 36.1%.

قد يبدو هذا شأنًا منزليًا، لكنه يحمل دلالة مهمة لقطاع الطاقة: البلد ككل ينتقل إلى بنية اتصال ذات جودة أعلى. وعندما يصبح “الافتراضي” هو الألياف، يصبح تشغيل منصات مراقبة عن بُعد، وتبادل فيديو عالي الدقة، وإرسال بيانات حساسات كثيفة، أمرًا أسهل وأرخص وأقل مخاطرة.

مثال واقعي داخل منشأة طاقة (كيف يعمل الذكاء الاصطناعي فعليًا؟)

لنأخذ سيناريو شائعًا في عمليات النفط والغاز: مضخات ومراوح وضواغط تعمل 24/7. الأعطال المفاجئة مكلفة.

• تُثبت حساسات اهتزاز وحرارة وصوت.
• تُرسل البيانات بشكل مستمر عبر اتصال ثابت عالي الجودة (ألياف/5G ثابت).
• نموذج ذكاء اصطناعي يلتقط “بصمة” التغير غير الطبيعي.
• النظام يوصي بإجراء صيانة قبل تعطل كامل.

الفارق الحقيقي هنا ليس “ذكاء النموذج” فقط. الفارق في كثير من الحالات هو: هل وصلت البيانات كاملة وبزمن مناسب وباستقرار؟

سعة الإنترنت ارتفعت 14.8%: ما معنى ذلك لبيانات الطاقة؟

الجواب المباشر: زيادة السعة تعني قدرة أعلى على نقل بيانات أكثر وبجودة أفضل، ما يفتح الباب لتحليلات أعمق وعمليات أكثر آلية.

بحسب التقرير، ارتفعت سعة الإنترنت في عُمان 14.8% لتصل إلى 4,102,219 ميغابت/ثانية بنهاية نوفمبر. هذا النوع من النمو يُترجم في عالم الصناعة إلى إمكانات مثل:

• دمج بيانات متعددة المواقع في منصة موحدة (Multi-site monitoring).
• تشغيل تحليلات أقرب للزمن الحقيقي (Near real-time analytics).
• نقل فيديو من كاميرات السلامة وفحص الامتثال دون “تقطيع”.
• دعم نماذج أكثر تعقيدًا تحتاج تدفق بيانات أعلى.

وهنا نقطة أتبناها بوضوح: بدون سعة إنترنت قوية، ستبقى مشاريع الذكاء الاصطناعي محلية ومحدودة؛ ومع السعة، تصبح قابلة للتوسع على مستوى الشركة.

“الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز” يبدأ من الشبكة: 4 استخدامات عملية في عُمان

الجواب المباشر: أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطاقة هي التي تربط بين الحساسات والاتصال والتحليلات والقرار التشغيلي.

فيما يلي أربع حالات استخدام أرى أنها الأكثر ارتباطًا مباشرة بنمو الاتصالات وIoT/M2M في عُمان:

1) الصيانة التنبؤية للأصول الحرجة

بدل الصيانة الدورية “حسب الجدول”، تعتمد على بيانات التشغيل الفعلية. نتائجها عادةً تظهر في:

• تقليل التوقفات غير المخطط لها.
• تحسين قطع الغيار (المخزون).
• رفع سلامة التشغيل.

2) المراقبة الذكية لسلامة المواقع

عبر حساسات الغاز، وكاميرات، وتحليلات سلوكية.

• تنبيه مبكر لتسربات أو مناطق خطرة.
• مراقبة الامتثال لإجراءات السلامة.
• تقليل الاعتماد على الدوريات اليدوية في المناطق البعيدة.

3) تحسين استهلاك الطاقة داخل المنشآت

حتى شركات النفط والغاز لديها “فواتير طاقة” داخلية ضخمة (مضخات، تبريد، ضغط…).

• نماذج تحسين تشغيل المعدات تقلل الاستهلاك.
• مراقبة لحظية للأحمال تساعد في تقليل الهدر.

4) الأتمتة اللوجستية وتتبع المعدات

وهنا يظهر أثر نمو IoT/M2M بشكل مباشر:

• تتبع المركبات والمعدات في الزمن الحقيقي.
• تقليل الفاقد والوقت الضائع.
• تحسين مسارات النقل وجدولة الصيانة للمركبات.

أسئلة شائعة يطرحها قادة التشغيل قبل تبنّي الذكاء الاصطناعي

الجواب المباشر: معظم الأسئلة ليست عن الذكاء الاصطناعي نفسه، بل عن الجاهزية الرقمية والاتصال والبيانات.

هل يكفي وجود 5G كي ينجح المشروع؟

لا. 5G عنصر مهم، لكن النجاح يحتاج أيضًا:

• حساسات ومعايرة دقيقة.
• حوكمة بيانات واضحة.
• تكامل مع أنظمة التشغيل (SCADA/DCS/CMMS).
• أمن سيبراني صناعي صارم.

لماذا ترتفع قيمة IoT/M2M بهذه السرعة؟

لأن الشركات بدأت ترى فائدة ملموسة من “القياس المستمر” بدل التقارير المتأخرة. في الصناعة، الشيء الذي لا يُقاس غالبًا لا يُدار جيدًا.

ما أول خطوة عملية لشركة طاقة في عُمان؟

ابدأ بموقع واحد وأصل واحد “مؤلم” (أصل يسبب أعطالًا أو تكلفة صيانة عالية)، ثم:

1. اجمع بيانات تشغيل جيدة لمدة 8–12 أسبوعًا.
2. طبّق نموذج تنبؤ أعطال بسيط.
3. قِس أثرًا واضحًا: عدد الأعطال، ساعات توقف، تكلفة قطع.
4. وسّع إلى أصول أخرى بعد إثبات القيمة.

ما الذي يجب أن تفعله شركات الطاقة الآن؟ (خارطة طريق قصيرة)

الجواب المباشر: حوّل تحسن الاتصالات إلى برامج ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وليس تجارب منفصلة.

هذه خطوات عملية تصلح لبداية 2026:

• صمّم “خريطة اتصال” للأصول: أين نحتاج ألياف؟ أين نحتاج 5G ثابت؟ أين نحتاج حلول M2M منخفضة الاستهلاك؟
• وحّد بيانات الحساسات في منصة بيانات صناعية واحدة بدل جزر متفرقة.
• ضع مؤشرات نجاح واضحة قبل بناء النموذج: زمن التوقف، السلامة، استهلاك الطاقة، سرعة الاستجابة.
• ادمج الأمن السيبراني من اليوم الأول: التوسع في IoT يعني توسيع سطح الهجوم إذا لم يُدار بعناية.

رأيي: المشروع الذي لا يملك “حالة استخدام مرتبطة بقرار تشغيلي” غالبًا يتحول إلى لوحة جميلة بلا تأثير.

الخلاصة: الاتصالات ليست خبرًا جانبيًا… بل شرط تشغيل للذكاء الاصطناعي

نمو اشتراكات الاتصالات في عُمان إلى أكثر من 8 ملايين، وقفزة IoT/M2M إلى 1.589 مليون، وتوسع سعة الإنترنت إلى 4,102,219 ميغابت/ثانية—كلها مؤشرات على أن البلد يجهّز المسرح لذكاء اصطناعي صناعي أكثر نضجًا، خصوصًا في قطاعات استراتيجية مثل الطاقة والنفط والغاز.

إذا كنت تعمل في التشغيل أو الصيانة أو التحول الرقمي، فالسؤال العملي الآن ليس: “هل نستخدم الذكاء الاصطناعي؟” بل: أي أصل نبدأ به، وأي بيانات نحتاج، وأي اتصال يضمن الاستمرارية؟