10.4 مليون سيارة كهربائية في 2024 تغيّر توقعات الطلب. تعرّف كيف يستعد قطاع النفط والغاز في عُمان بالذكاء الاصطناعي والكفاءة.
السيارات الكهربائية تغيّر النفط: كيف تستعد عُمان بالذكاء؟
في 2024 تم بيع 10.4 مليون سيارة كهربائية تعمل بالبطارية (BEV) حول العالم، ما يعادل 14% من مبيعات السيارات الجديدة للاستخدام الشخصي. هذا رقم لا يمر مرور الكرام على قطاع النفط والغاز. لأنه ببساطة يعني أن جزءًا متزايدًا من “وقود الحركة” ينتقل من مضخة الوقود إلى مقبس الشحن.
بالنسبة لعُمان، القصة ليست “هبوط الطلب غدًا”. القصة هي: كيف نحافظ على تنافسية قطاع الطاقة والنفط والغاز في بيئة تتغير تدريجيًا لصالح الكهرباء؟ رأيي واضح: من دون الذكاء الاصطناعي والرقمنة العميقة، سيكون التكيّف أبطأ وأغلى، وأحيانًا أقل أمانًا.
هذه المقالة جزء من سلسلة «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان»، وفيها نربط تأثير السيارات الكهربائية عالميًا بما يعنيه ذلك عمليًا للشركات العاملة محليًا: أين سيذهب الطلب؟ ما الذي يتغيّر في سلاسل القيمة؟ وأين يدخل الذكاء الاصطناعي كأداة عمل يومية—لا كعنوان تسويقي.
لماذا يقلق قطاع النفط والغاز من السيارات الكهربائية الآن؟
السبب المباشر بسيط: القطاع الذي يدفع أكبر استهلاك للنفط هو النقل البري. وكل سيارة كهربائية تُباع اليوم تعني استهلاكًا أقل للبنزين أو الديزل خلال السنوات القادمة.
لكن القلق الحقيقي ليس في الرقم وحده، بل في “اتجاه القرار” لدى الحكومات والأسواق. في أوروبا تحديدًا، تتقدم سياسات التخلص التدريجي من مركبات محركات الاحتراق الداخلي (ICE) عبر تشريعات وحوافز. هذا يخلق توقعات طويلة الأمد تُعيد تشكيل قرارات الاستثمار في التكرير والتسويق واللوجستيات.
بالنسبة لعُمان، التأثير يأتي على مرحلتين:
- مرحلة أولى: نمو السيارات الكهربائية في الأسواق المستوردة للنفط والمنتجات المكررة يضغط على النمو المستقبلي للطلب.
- مرحلة ثانية: تغيّر سلوك المستهلك محليًا في الخليج تدريجيًا مع انتشار البنية الأساسية للشحن وتراجع كلفة الملكية.
النتيجة: من يقرأ المشهد مبكرًا يربح وقتًا ثمينًا—وهنا تتفوق المؤسسات التي تبني قدرات تحليل وتنبؤ وتشغيل تعتمد على البيانات.
كيف تغيّر السيارات الكهربائية نموذج “المصب”؟
التحول الأوضح يحدث في قطاع المصب (Downstream): محطات الوقود، تجارة التجزئة، تجربة العميل، والخدمات المرافقة.
تقرير GlobalData يشير إلى اتجاه واضح لدى شركات دولية كبرى مثل Shell وTotalEnergies: الاستثمار المكثف في شبكات شحن عامة للسيارات الكهربائية واستغلال شبكات التجزئة القائمة. المعنى العملي: محطة الوقود تتحول من نقطة “تعبئة سريعة” إلى نقطة خدمة أطول زمنًا (شحن + قهوة + متجر + خدمات رقمية).
ما الذي يعنيه ذلك في السياق العُماني؟
في عُمان، الفرصة ليست مجرد تركيب شواحن. الفرصة هي بناء نموذج تشغيل متكامل يربط:
- الطلب المتوقع حسب المنطقة والوقت (حركة السفر، مواسم السياحة، عطلات الأعياد)
- توافر الكهرباء وقدرة الشبكة
- التسعير الديناميكي
- خدمات القيمة المضافة داخل المحطة
وهنا يظهر الذكاء الاصطناعي كعنصر حاسم: ليس لتجميل العرض، بل لضبط “اقتصاديات” الشبكة.
أين يدخل الذكاء الاصطناعي فعلًا؟ 5 استخدامات تُهم عُمان
الذكاء الاصطناعي في الطاقة ليس روبوتًا يتخذ قرارات نيابة عن الجميع. هو مجموعة أدوات تساعد على تقليل الهدر، ورفع الجاهزية، وتحسين السلامة. ومع تغيّر الطلب بسبب السيارات الكهربائية، تصبح هذه الأدوات أكثر قيمة لأن هامش الخطأ أغلى.
1) التنبؤ بالطلب على الوقود والمنتجات المكررة بدقة أعلى
الطلب لن ينهار فجأة، لكنه سيصبح أكثر تعقيدًا: نمو في مكان، تباطؤ في آخر، تغير في مزيج المنتجات.
نماذج التنبؤ المدعومة بالتعلم الآلي يمكنها دمج مصادر بيانات متعددة مثل:
- المبيعات التاريخية
- بيانات الحركة والازدحام
- الموسمية (الصيف/الشتاء، مواسم السياحة)
- مؤشرات الاقتصاد والأسعار
الفائدة المباشرة: تقليل المخزون الزائد، تحسين خطط التوزيع، وتخفيف كلفة اللوجستيات—وهي نقاط حساسة لأي شركة تعمل بين مناطق واسعة.
2) الصيانة التنبؤية في المصافي وخطوط الأنابيب والأصول الحرجة
إذا تغيّر مزيج المنتجات أو أنماط التشغيل (تشغيل مرن، توقفات مخططة أكثر، ضغط على التكاليف)، فإن الصيانة التنبؤية تصبح ضرورة.
الذكاء الاصطناعي يلتقط الإشارات المبكرة للأعطال عبر:
- الاهتزازات
- درجات الحرارة
- الضغط والتدفق
- أنماط الاستهلاك الكهربائي للمعدات
النتيجة: تقليل التوقفات غير المخططة ورفع عامل الأمان، خصوصًا في بيئات تشغيل عالية المخاطر.
3) تحسين الطاقة والانبعاثات: من “تقارير” إلى “تحكم تشغيلي”
مع تشدد متطلبات الاستدامة عالميًا، لم يعد كافيًا قياس الانبعاثات بعد حدوثها. المطلوب هو التحكم التشغيلي الذي يقلل الانبعاثات أثناء التشغيل.
في عُمان، أي مبادرة لخفض استهلاك الوقود في الأفران أو تحسين كفاءة وحدات المعالجة أو تقليل التسربات يمكن أن تستفيد من:
- نماذج تحسين (Optimization) تقترح نقاط تشغيل أقل استهلاكًا
- أنظمة كشف شذوذ (Anomaly Detection) لرصد التسربات أو الانحرافات
جملة قابلة للاقتباس: تقليل الانبعاثات لا يبدأ من التقرير السنوي، بل من إعدادات التشغيل اليومية.
4) تحسين تجربة العميل في محطات الوقود… استعدادًا لاقتصاد الشحن
حين تتحول المحطة تدريجيًا لتقديم خدمات شحن، ستزداد أهمية إدارة وقت العميل والصفوف والخدمة.
أمثلة عملية للذكاء الاصطناعي:
- توقع ازدحام المحطة وتوزيع الموارد (موظفين/مضخات/منافذ الدفع)
- توصيات عروض داخل المتجر حسب السلوك (بشكل يحترم الخصوصية)
- صيانة الشواحن ومراقبة أعطالها قبل أن تتحول لشكاوى
5) إدارة المخاطر والسياسات: قراءة التشريعات قبل أن تُفاجئك
توسع سياسات التخلص من محركات الاحتراق الداخلي في بعض الأسواق يجعل التخطيط الاستثماري أكثر حساسية. أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها مساعدة فرق الاستراتيجية عبر:
- تلخيص ورصد التغيرات التنظيمية عالميًا
- بناء سيناريوهات للطلب والأسعار
- اختبار أثر كل سيناريو على الربحية والتدفقات النقدية
هذا ليس ترفًا. لأن قرارًا استثماريًا واحدًا خاطئ التوقيت في أصول طويلة العمر قد يكلف سنوات.
التوازن الواقعي: النفط لن يختفي… لكن قواعد المنافسة تتغير
هناك خرافة منتشرة: “السيارات الكهربائية تعني نهاية النفط قريبًا”. الواقع أكثر تعقيدًا. حتى تقرير GlobalData نفسه يوضح أن الطلب على سيارات الاحتراق الداخلي لا يزال قائمًا، وأن النفط والغاز سيبقيان جزءًا مهمًا من منظومة النقل عالميًا في الأمد المنظور.
لكن ما يتغير هو:
- سرعة نمو الطلب لم تعد مضمونة كما كانت
- المنافسة ستدور أكثر حول الكفاءة والتكلفة والمرونة
- قيمة “المعلومات” سترتفع: من يفهم الطلب ويشغّل أصوله بكفاءة يفوز
بالنسبة لعُمان، هذا يعني أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس خيارًا تجميليًا، بل مظلّة تنافسية تحمي الأرباح عندما يصبح السوق أقل تسامحًا مع الهدر.
خطة عملية من 6 خطوات لشركات الطاقة في عُمان (خلال 12 شهرًا)
إذا كنت مسؤولًا في شركة نفط وغاز أو طاقة أو خدمات صناعية في عُمان، فهذه خطوات عملية رأيت أنها تُسرّع النتائج وتقلل الفوضى:
- حدد 3 حالات استخدام ذات عائد واضح (مثل الصيانة التنبؤية، تحسين الطاقة، التنبؤ بالطلب).
- نظّف البيانات قبل شراء أي منصة: جودة البيانات تسبق ذكاء النموذج.
- ابنِ “خط بيانات” موحد بين التشغيل (OT) وتقنية المعلومات (IT) مع ضوابط أمن سيبراني واضحة.
- ابدأ بمشروع تجريبي (Pilot) لمدة 8–12 أسبوعًا مع مؤشرات قياس دقيقة (وقت توقف، استهلاك طاقة، تكاليف صيانة).
- جهّز فريق تشغيل يتبنى التغيير: التدريب والحوافز أهم من العرض التقديمي.
- ضع مسار توسع: نجاح التجربة يجب أن يتحول إلى معيار تشغيلي، لا تقرير إنجاز.
عبارة أحب تذكير الفرق بها: إذا لم يتغير قرار التشغيل في نهاية المشروع، فالذكاء الاصطناعي لم يدخل العمل بعد.
أسئلة شائعة يطرحها التنفيذيون (وإجاباتي المباشرة)
هل الاستثمار في شحن السيارات الكهربائية يناسب شركات النفط في عُمان؟
نعم، إذا تم كجزء من استراتيجية “مصب” أوسع: موقع صحيح، شراكات كهرباء، نموذج تسعير، وخدمات داخل المحطة. تركيب شواحن بلا اقتصاديات تشغيلية واضحة يتحول إلى عبء.
هل يهدد انتشار السيارات الكهربائية صادرات عُمان فورًا؟
لا فورًا، لكنه يضغط على نمو الطلب المستقبلي تدريجيًا. الاستعداد المبكر يتيح إعادة توجيه الاستثمارات نحو الكفاءة، والمنتجات الأعلى قيمة، وخدمات الطاقة.
ما أسرع مشروع ذكاء اصطناعي يعطي نتيجة؟
غالبًا الصيانة التنبؤية أو تحسين استهلاك الطاقة في وحدة تشغيل محددة، لأن القياس مباشر والنتيجة ملموسة خلال أشهر.
أين تتجه عُمان في 2026؟ موقف عملي بدل رد فعل
يناير 2026 ليس وقت التردد. الأسواق تتحول، والسياسات تتغير، والمستثمرون يريدون خططًا قابلة للقياس. عُمان تملك ميزة: قطاع طاقة منظم، خبرة تشغيلية عميقة، وفرص كبيرة لتسريع الرقمنة.
إذا كان صعود السيارات الكهربائية يضغط على نموذج الوقود التقليدي، فالذكاء الاصطناعي يعطي قطاع النفط والغاز في عُمان أدوات للرد بشكل ذكي: كفاءة أعلى، سلامة أقوى، وتخطيط أدق. والأهم: القدرة على بناء خدمات طاقة جديدة دون التخلي عن نقاط القوة الحالية.
السؤال الذي أتركه لك: عندما يصبح التنبؤ بالطلب والمرونة التشغيلية هما الفارق بين الربح والتآكل، هل ستكون بياناتك جاهزة لتقود القرار—أم ستظل حبيسة الجداول والتقارير؟