ليالي مسقط 2026 ليست ترفيهًا فقط؛ إنها اختبار تشغيلي. تعرّف كيف يحسّن الذكاء الاصطناعي إدارة الزوار والنقل والسلامة والأثر الاقتصادي.
ليالي مسقط 2026: كيف يجعل الذكاء الاصطناعي الفعاليات أذكى
في 04/01/2026، كانت «ليالي مسقط 2026» تسجّل حضورًا كثيفًا في مواقع متعددة داخل محافظة مسقط—من حديقة القرم إلى حديقة العامرات وصولًا إلى جمعية السيارات العُمانية—مع عروض طائرات مسيّرة، ومهرجان الأضواء «سراج»، ونوافير مائية متزامنة، وسيرك دولي، وقرية تراثية، وبطولات شاطئية في السيب. هذا ليس خبرًا ترفيهيًا فقط؛ هذه منظومة تشغيل معقّدة تختبر قدرة المدن على إدارة الحشود، وتوزيع الموارد، وتحسين تجربة الزائر، وتعظيم الأثر الاقتصادي.
وهنا تدخل زاوية هذه السلسلة: كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عُمان. قد يبدو الربط غريبًا للوهلة الأولى، لكن الحقيقة أن ما ينجح في تشغيل حقل نفطي بكفاءة—التنبؤ، والجدولة الذكية، والصيانة الاستباقية، وإدارة المخاطر—هو نفسه ما يجعل الفعاليات الكبرى أكثر سلاسة وأقل كلفة وأعلى عائدًا.
«ليالي مسقط» نموذج ممتاز لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم السياحة والثقافة، وبنفس المنطق التشغيلي الذي تعتمد عليه شركات الطاقة: قرارات أسرع، موارد تُصرف في مكانها الصحيح، وتجربة لا تُرهق المدينة.
لماذا تُعد ليالي مسقط “عملية تشغيل” وليست مجرد فعالية؟
ليالي مسقط ليست منصة عروض فقط؛ هي شبكة خدمات تعمل يوميًا: دخول وخروج، مواقف، نقل، أمن، نظافة، طوارئ، بائعون، مناطق أطفال، برامج تراثية، وألعاب نارية يومية. كل نقطة ازدحام صغيرة قد تتحول إلى تجربة سيئة تجرّ خلفها شكاوى وخسائر.
الجواب العملي: النجاح في هذا النوع من الفعاليات يعتمد على إدارة الطلب في الزمن الحقيقي. وهذا جوهر الذكاء الاصطناعي التشغيلي.
ما الذي كشفه الخبر ضمنيًا؟
المقال أشار إلى ثلاث نقاط تصرخ بأنها “جاهزة للذكاء الاصطناعي”:
- توزّع المواقع (القرم، العامرات، جمعية السيارات، شاطئ السيب): هذا يعني حركة تنقّل وتبدّل كثافة الحضور خلال اليوم.
- تنوع الأنشطة (أضواء، درون، نوافير، سيرك، قرية تراثية، رياضة): كل نشاط له ذروة حضور مختلفة.
- حلول بلدية مسقط للنقل مثل حافلات مجانية لتخفيف الازدحام: خطوة ممتازة، لكنها تصبح أقوى عندما تُدار بالتنبؤ لا بردّة الفعل.
أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة فورية في الفعاليات الكبرى؟
الفكرة الأساسية: لا تنتظر المشكلة حتى تظهر. استخدم بيانات الحركة والطلب للتنبؤ بما سيحدث خلال 30–90 دقيقة قادمة، ثم حرّك الموارد قبل أن يتكوّن الازدحام.
1) تنبؤ كثافة الزوار وتوزيعهم (Crowd Forecasting)
الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يتنبأ بموجات الحضور حسب الوقت والموقع والبرنامج، ثم يقترح توزيعًا أفضل للبوابات والفرق الميدانية.
كيف؟ عبر دمج مصادر مثل:
- بيانات عدّادات الدخول أو مسح التذاكر (إن وُجدت)
- إشارات الشبكات (Wi‑Fi/البلوتوث) بشكل مُجمّع يحافظ على الخصوصية
- بيانات حركة المرور والخرائط
- جداول العروض (مثل عروض الدرون أو الألعاب النارية)
جملة قابلة للاقتباس: ازدحام الفعاليات ليس “مفاجأة”، بل نمط يمكن التنبؤ به إذا قُرئت البيانات بذكاء.
2) إدارة الحافلات المجانية بجدولة ذكية
المقال ذكر أن البلدية وفّرت حافلات مجانية لتخفيف الازدحام. الذكاء الاصطناعي يجعلها أكثر فاعلية عبر:
- توقع الطلب على كل مسار حسب ذروة العروض
- تعديل تردد الحافلات تلقائيًا
- إرسال إشعارات للزوار بأقرب نقطة انطلاق وأقل وقت انتظار
والأهم: تقليل وقت الانتظار يحافظ على مزاج الزائر؛ والزائر الراضي يصرف أكثر ويعود مرة أخرى.
3) تحسين السلامة وإدارة المخاطر
أي مهرجان فيه كثافة حضور يحتاج “عينًا إضافية”. الذكاء الاصطناعي في الفيديو التحليلي (Video Analytics) يمكنه:
- رصد تشكّل التكدّسات غير الطبيعية
- اكتشاف الحركة العكسية الخطرة عند المخارج
- تنبيه فرق الأمن والإسعاف مبكرًا
وهنا يظهر تشابه قوي مع قطاع النفط والغاز: السلامة أولًا، والإنذار المبكر يوفّر تكلفة الحوادث.
تجربة الزائر: من برنامج موحّد إلى تجربة شخصية
ليالي مسقط تجمع كل الأعمار: أطفال في مناطق تفاعلية تعليمية، عشّاق التراث في القرية التراثية، شباب في بطولات الشاطئ، وعائلات تبحث عن عروض الأضواء والنوافير. التجربة “الواحدة للجميع” غالبًا تُضيّع فرصًا.
الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يخصص التجربة حسب الاهتمام والوقت والموقع.
كيف يبدو ذلك عمليًا؟
- توصيات ذكية داخل تطبيق الفعالية: “أنت قريب من عرض سراج بعد 20 دقيقة”
- مسارات مقترحة للعائلات لتجنب الزحام (Family Route)
- اقتراحات للأنشطة التراثية بناءً على ما شاهدته سابقًا
وهذا يخدم هدفًا وطنيًا مهمًا: تسويق التراث العُماني بأسلوب حديث يحترم أصالته.
الأثر الاقتصادي المحلي: الذكاء الاصطناعي كأداة لإنصاف المؤسسات الصغيرة
المقال أكد أن نسخة 2026 ركزت على الأثر الاقتصادي عبر زيادة فرص المشاركة للباحثين عن عمل ودعم المؤسسات الصغيرة والمتوسطة. هذا توجه ذكي—لكن يمكن جعله أدق.
الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يقيس الطلب الحقيقي ويطابقه مع العارضين والوظائف.
3 تطبيقات مفيدة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة في الفعاليات
- تنبؤ الطلب على المنتجات حسب المنطقة والساعة (مثلاً: مأكولات أكثر قرب مناطق العروض الليلية)
- توزيع عادل للمواقع بناءً على نوع المنتج وكثافة المرور المتوقعة
- تحليل المبيعات للعارضين بعد نهاية اليوم: ما الذي بيع؟ أين؟ ومتى؟
وهنا رأيي بصراحة: كثير من الفعاليات تخسر جزءًا من قيمتها لأنها تكتفي بتأجير الأكشاك دون تمكين العارض من فهم السوق اللحظي. ولو حصل العارض على لوحة بيانات بسيطة (Dashboard)، سيتحسن دخله فورًا.
ماذا يتعلم قطاع النفط والغاز في عُمان من نجاح ليالي مسقط؟
هذا الجزء يهم قارئ هذه السلسلة. لأن السؤال الحقيقي ليس: “هل الذكاء الاصطناعي مفيد؟” بل: “هل نستطيع تشغيل أنظمة كبيرة ومعقدة عبر البيانات بثقة؟”.
الجواب المباشر: نفس مبادئ الذكاء الاصطناعي التشغيلي تنطبق على الطاقة والفعاليات.
أوجه التشابه (عملية جدًا)
- التنبؤ بالطلب: زوار الليلة ↔ استهلاك الطاقة/الوقود في الشبكات
- تخصيص الموارد: حافلات وفرق ميدانية ↔ فرق صيانة ومعدات وقطع غيار
- السلامة: إدارة حشود ↔ إدارة مواقع تشغيل ذات مخاطر عالية
- الاستدامة: تقليل ازدحام وانبعاثات ↔ تحسين كفاءة الطاقة وتقليل الهدر
إذا كانت مسقط تستطيع تشغيل مهرجان موزّع المواقع بهذا الزخم حتى 31/01/2026، فهذا دليل عملي على أن عُمان قادرة على تبنّي نماذج تشغيل أذكى في القطاعات الاستراتيجية—وعلى رأسها النفط والغاز والطاقة.
خطة تطبيق مختصرة: كيف تبدأ جهة منظِّمة خلال 30 يومًا؟
الجواب المباشر: ابدأ بنموذج صغير قابل للقياس، ثم وسّع نطاقه.
إليك خطة عملية (مناسبة لجهة بلدية/منظّم فعالية/شركة مشغّلة):
- حدّد 3 مؤشرات أداء واضحة: زمن انتظار الحافلات، زمن الدخول، كثافة أهم نقطتين ازدحامًا.
- اجمع بيانات بسيطة: عدّادات دخول، تكرار الحافلات، خرائط كثافة كل 15 دقيقة.
- طبّق نموذج تنبؤ أولي (حتى لو كان بسيطًا) لتوقع الذروة قبلها بساعة.
- تدخّل تشغيلي: زيادة بوابات، إعادة توجيه حشود، رفع تردد الحافلات.
- قِس الفرق يوميًا، وكرر التحسين.
جملة قابلة للاقتباس: أفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي ليست الأكثر تعقيدًا؛ بل الأكثر قابلية للقياس والتحسين اليومي.
أسئلة شائعة يطرحها المنظمون (وإجابات مباشرة)
هل يتطلب الذكاء الاصطناعي تطبيقًا ضخمًا من اليوم الأول؟
لا. ابدأ بلوحات مؤشرات وتنبؤات محدودة، ثم أضف التخصيص وتجربة الزائر لاحقًا.
ماذا عن الخصوصية؟
الالتزام ممكن عبر جمع بيانات مُجمّعة (Aggregated) وتجنب أي تعريف فردي، مع سياسات شفافة للزوار.
هل العائد واضح؟
نعم عندما تختار مؤشرات تشغيلية قابلة للقياس: تقليل زمن الانتظار، خفض الازدحام، ورفع إنفاق الزائر داخل الفعالية.
ما الذي يعنيه هذا لنسخ ليالي مسقط القادمة؟
ليالي مسقط 2026 أثبتت أن الجمهور موجود، وأن المزج بين التقنية والتراث يجذب كل الفئات، وأن الخدمات مثل الحافلات المجانية تقلل الضغط على الطرق. الخطوة التالية المنطقية هي تشغيل هذه المنظومة بالذكاء الاصطناعي: تنبؤ بدل تخمين، وتوزيع موارد بدل ضغط مفاجئ، وتجربة زائر تتذكر ما يحب.
وأنا أرى أن هذا التحول ليس رفاهية. هو نفس المنطق الذي يدفع قطاع النفط والغاز في عُمان إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاج والسلامة والكفاءة. عندما نتعامل مع آلاف الزوار أو آلاف المستشعرات في منشأة طاقة، القاعدة واحدة: البيانات التي لا تتحول إلى قرار في وقتها تصبح عبئًا.
إذا كانت الفعاليات الكبرى في عُمان ستستمر بالنمو حتى تصبح محركات سياحة واقتصاد محلي، فالسؤال الذي يستحق التفكير الآن: هل ستدار كأحداث موسمية… أم كنظم تشغيل ذكية تتعلم كل ليلة وتتحسن؟
مصدر الخبر: تقرير Muscat Daily عن الإقبال الكبير على «ليالي مسقط 2026» (نُشر 04/01/2026) مع استمرار الفعالية حتى 31/01/2026.