الذكاء الاصطناعي في طاقة عُمان: جوائز تُسرّع التحوّل

رقم واحد يشرح كثيرًا مما يحدث الآن في عُمان: 2.26 مليون ريال عُماني خُصِّصت ضمن برنامج جوائز وطنية جديدة أُعلن عنه في 11/01/2026، لتكريم التميّز في الثقافة والبحث والابتكار والاقتصاد والحوكمة الرقمية وتنمية المحافظات. هذا ليس خبرًا بروتوكوليًا فقط؛ بل إشارة عملية إلى أن الدولة تريد نتائج قابلة للقياس من الاستثمار في المعرفة والتقنية.

وهنا تأتي زاوية سلسلة مقالاتنا: كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان. لأن القطاع الذي يملك أكبر فرص “تحويل الجوائز إلى قيمة اقتصادية مباشرة” هو الطاقة—من حقول النفط والغاز إلى المصافي وسلاسل الإمداد والسلامة والالتزام البيئي. الواقع؟ كثير من الشركات تتحدث عن الذكاء الاصطناعي، لكن القليل يربطه بأهداف واضحة وحوافز وطنية ومعايير حوكمة. الجوائز الجديدة يمكن أن تكون “الربط” الذي كان ينقص.

عبارة واحدة تلتقط الصورة: عندما تتحول الحوافز الوطنية إلى معايير موحّدة وتقييمات مؤسسية، يصبح الذكاء الاصطناعي مشروعًا تشغيليًا لا تجربة جانبية.

ما الذي تعنيه جوائز 2.26 مليون ريال لمسار الابتكار في عُمان؟

المعنى المباشر: السلطنة تضع مظلّة واحدة لأربع جوائز وطنية كبرى تحت إشراف ديوان البلاط السلطاني، مع موقع إلكتروني وجدول زمني واضح ولجان متخصصة للفرز والتقييم. هذه التفاصيل الإدارية قد تبدو ثانوية، لكنها في عالم الابتكار هي الفرق بين “مبادرة جميلة” و“نظام يعمل”.

وفق الإعلان، الجوائز الأربع هي:

• جائزة جلالة السلطان للثقافة والمجتمع (625,500 ر.ع)
• جائزة جلالة السلطان للبحث والابتكار (123,000 ر.ع)
• جائزة جلالة السلطان للاقتصاد والأعمال والتميّز الرقمي (445,000 ر.ع)
• جائزة جلالة السلطان لتنمية المحافظات (1.07 مليون ر.ع) وتُمنح كل سنتين

لماذا يهم ذلك لقطاع النفط والغاز والطاقة؟ لأن ثلاثة محاور من هذه الجوائز تلامس جوهر التحول في الطاقة:

1. البحث والابتكار: من أفكار الطلبة وبراءات الاختراع إلى أفضل الأبحاث المنشورة.
2. التميّز الرقمي: التحول الرقمي والحوكمة وتبنّي التقنيات الحديثة.
3. تنمية المحافظات: البنية الأساسية والخدمات والتنافسية الإقليمية—وهو ما يرتبط مباشرة بمواقع العمليات والموانئ والخطوط والمرافق.

هذه ليست “جوائز قطاع واحد”، لكنها تخلق بيئة تنافسية تُشجّع على بناء حلول قابلة للتطبيق، وهذا بالضبط ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي في الطاقة.

أين يدخل الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز؟ 5 استخدامات تصنع فرقًا واضحًا

الجواب المختصر: الذكاء الاصطناعي ينجح في الطاقة عندما يكون مرتبطًا بقرارات تشغيلية يومية: سلامة، صيانة، إنتاج، طاقة، امتثال. وليس عندما يُعرض كمنصة عامة بلا بيانات ولا مالك أعمال.

1) الصيانة التنبؤية للمعدات الدوّارة: تقليل التوقفات غير المخططة

في المصافي ومحطات المعالجة والضخ، الأعطال غير المخططة مكلفة—ماليًا وتشغيليًا وحتى سمعةً. الصيانة التنبؤية تعتمد على بيانات الاهتزاز والحرارة والزيت والضوضاء لتقدير احتمالية العطل قبل وقوعه.

ما الذي يمكن قياسه بسهولة؟

• انخفاض عدد الأعطال الحرجة خلال 6–12 شهرًا
• زيادة التوافر التشغيلي للأصول (Asset Availability)
• تقليل قطع الغيار المستعجلة والشحن السريع

ارتباطها بالجوائز: ينسجم هذا مع “التميّز الرقمي” و“تبنّي التقنيات الحديثة” و“الحوكمة المؤسسية” المذكورة ضمن جائزة الاقتصاد والأعمال والتميّز الرقمي.

2) تحسين الإنتاج والرفع الاصطناعي: قرارات أسرع على مستوى الحقل

في الحقول، قرارات الرفع الاصطناعي (مثل المضخات الغاطسة الكهربائية) وضبط معدلات الضخ والتعامل مع الماء المصاحب تحتاج نماذج تتعلم من البيانات التاريخية والحالية.

الفكرة العملية: نموذج تعلم آلي يوصي بإعدادات تشغيل تقلل تذبذب الإنتاج، وتساعد فرق التشغيل على معرفة “ما الذي يجب تغييره الآن” بدل تحليل يدوي طويل.

ارتباطها بالجوائز: هنا تتقاطع جائزة البحث والابتكار (أبحاث منشورة/براءات) مع تطبيق مباشر في الاقتصاد.

3) الرؤية الحاسوبية للسلامة: من كاميرات الموقع إلى قرارات فورية

الرؤية الحاسوبية يمكن أن تراقب الالتزام بمعدات الوقاية الشخصية، مناطق الخطر، والتكدس غير الآمن، وحتى اكتشاف الدخان/اللهب المبكر في بعض السيناريوهات.

لماذا هذا مهم في عُمان الآن؟ لأن ضغط الكفاءة لا يجب أن يأتي على حساب السلامة. تقليل الحوادث ليس شعارًا؛ هو تكلفة أقل وتوقفات أقل وثقة أعلى.

ارتباطها بالجوائز: يلتقي ذلك مع محور “المسؤولية البيئية والاجتماعية” ضمن جائزة الاقتصاد والأعمال والتميّز الرقمي.

4) كفاءة الطاقة وخفض الانبعاثات: ذكاء اصطناعي يراقب الاستهلاك ويقترح التحسين

في منشآت الطاقة، جزء كبير من التكاليف والانبعاثات يأتي من تحسينات صغيرة متراكمة: تحسين تشغيل الضواغط، تقليل الحرق (flaring)، وضبط أنظمة التبريد والتسخين.

ما الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي؟

• نماذج تتنبأ باستهلاك الطاقة وتكشف الهدر
• تحسينات تشغيلية (setpoints) تقلل الاستهلاك ضمن حدود السلامة
• تقارير امتثال أسرع وأكثر دقة

ارتباطها بالجوائز: هنا يبرز معيار “القيمة المحلية المضافة” و“التحول الرقمي” و“المسؤولية البيئية والاجتماعية”.

5) المشتريات وسلاسل الإمداد: خفض المخزون وتفادي النقص

القطاع يعتمد على آلاف الأصناف: صمامات، حساسات، محركات، مرشحات… الذكاء الاصطناعي يمكنه توقع الطلب وربطه بخطط الصيانة والتشغيل، مع مراعاة أزمنة التوريد.

الناتج الواقعي:

• مخزون أقل دون زيادة المخاطر
• تقليل “النقص المفاجئ” الذي يوقف أصلًا مهمًا

ارتباطها بالجوائز: هذا يدخل ضمن “التميّز المؤسسي” و“الحوكمة” وربط التقنية بنتائج مالية.

لماذا الجوائز الجديدة قد تسرّع AI في الطاقة أكثر مما نتوقع؟

الجواب المباشر: لأنها تغيّر سلوك المؤسسات عبر الحوافز والقياس والسمعة.

حوافز واضحة: الابتكار يصبح قرارًا إداريًا لا مبادرة شخصية

عندما توجد جوائز وطنية بمعايير معلنة ولجان تقييم ومواعيد محددة، تبدأ الشركات والجهات الحكومية بطرح سؤال مختلف: “ما المشروع الذي سنقدمه؟ وما الأثر الذي سنثبته بالأرقام؟”. في الطاقة، هذا يدفع نحو مشاريع ذكاء اصطناعي مرتبطة بـ KPI واضح (التوقفات، السلامة، الطاقة، الإنتاج).

معايير موحّدة: حوكمة البيانات ليست ترفًا

إسناد الإشراف العام لديوان البلاط السلطاني مع لجان متخصصة يعني ضمنيًا أن المشاريع ستُقيّم على المنهجية والحوكمة، وليس على العروض التسويقية. وهذا خبر ممتاز للذكاء الاصطناعي، لأنه لا يعمل بلا:

• جودة بيانات (Data Quality)
• ملكية واضحة للبيانات
• ضوابط أمن سيبراني
• أخلاقيات استخدام، خاصة في بيانات الأفراد والمراقبة

تنمية المحافظات: الذكاء الاصطناعي يخرج من مسقط إلى مواقع التشغيل

جائزة تنمية المحافظات (1.07 مليون ر.ع) ملفتة لأنها تفتح الباب أمام مشاريع تقنية مرتبطة بالتنمية في مناطق العمليات: تحسين الاستجابة للطوارئ، مراقبة البنية الأساسية، رصد التسربات، تحسين النقل واللوجستيات حول الموانئ والطرق الصناعية.

في قطاع النفط والغاز، معظم “العمل الحقيقي” يحدث خارج المكاتب—وهذا النوع من الجوائز يضع المحافظات في مركز التحول.

خطة عملية: كيف تجهز شركة طاقة في عُمان مشروع AI يستحق المنافسة؟

الجواب المختصر: ابدأ بمشكلة تشغيلية، ثم ابنِ نموذجًا قابلًا للتدقيق، ثم وثّق الأثر.

1) اختر حالة استخدام واحدة ذات أثر مالي/تشغيلي واضح

ابتعد عن المشاريع الواسعة. أفضل نقطة بداية غالبًا واحدة من:

• صيانة تنبؤية لمعدة حرجة
• تحسين استهلاك الطاقة في وحدة محددة
• رؤية حاسوبية للسلامة في موقع واحد

2) جهّز بياناتك كمنتج (Data Product) لا كملف

ما نجحته عمليًا مع فرق التشغيل: اعتبار البيانات “منتجًا” له مالك، ومواصفات، ودورة حياة.

• ما مصدر البيانات؟ (SCADA/DCS/ERP/CMMS)
• ما تكرارها؟ وما جودة القياس؟
• ما تعريف المؤشرات؟ ومن يوقّع عليها؟

3) ضع معيار نجاح قبل بناء النموذج

أمثلة لمعايير قابلة للتحقق خلال 90–180 يومًا:

• تقليل التوقفات غير المخططة بنسبة X% في أصل محدد
• تقليل استهلاك الطاقة لكل برميل/وحدة معالجة بنسبة Y%
• رفع الالتزام بإجراءات السلامة في منطقة محددة بنسبة Z%

4) احسب “قابلية التوسع” من البداية

كثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي تنجح في موقع واحد وتفشل عند التوسع. الحل: بنية نشر واضحة (MLOps) وتوحيد القياسات والواجهات.

5) اربط المشروع بالقيمة المحلية المضافة

حتى لو كان المورد خارجيًا، اجعل جزءًا من التنفيذ تدريبًا لفريق داخلي، أو شراكة مع جامعة/مختبر، أو برنامج تطوير خريجين. هذا ينسجم مع روح الجوائز ومع أولويات الاقتصاد.

أسئلة شائعة يطرحها مسؤولو الطاقة في عُمان (وإجابات مباشرة)

هل الذكاء الاصطناعي يعني الاستغناء عن الموظفين؟

لا. في الطاقة تحديدًا، الذكاء الاصطناعي الناجح يقلل العمل الروتيني ويزيد جودة القرار. من يكسب هم من يرفع مهارات فريقه ليصبح “مشغّلًا مدعومًا بالبيانات” لا “جامع بيانات يدوي”.

ما أسرع مشروع يحقق عائدًا؟

غالبًا الصيانة التنبؤية أو تحسين الطاقة لأن البيانات متوفرة نسبيًا، والأثر قابل للقياس بسرعة، ويمكن البدء بنطاق صغير.

كيف نضمن الحوكمة والامتثال؟

ابدأ بسياسات واضحة: تصنيف البيانات، صلاحيات الوصول، توثيق النماذج، واختبارات انحياز/دقة، وتدقيق دوري. أي مشروع AI في بيئة صناعية يجب أن يخضع لمراجعة السلامة والأمن السيبراني.

لماذا هذا التوقيت مهم؟

يناير عادة شهر “تحديد الأولويات والميزانيات”. إعلان جوائز وطنية بهذا الحجم في 11/01/2026 يرسل رسالة مبكرة للجهات: الابتكار والتميّز الرقمي سيُقاسان ويُكافآن. وإذا كان قطاع الطاقة يريد أن يقود الاقتصاد ويقلل المخاطر ويرفع الكفاءة، فالمسار الأقصر ليس شراء منصة جديدة، بل بناء حالات استخدام ذكاء اصطناعي مرتبطة بالتشغيل.

أنا مقتنع أن أفضل ما يمكن أن تفعله شركات النفط والغاز في عُمان خلال 2026 هو تحويل “الذكاء الاصطناعي” من مشروع تقنية معلومات إلى مشروع أداء تشغيلي: أرقام سلامة أفضل، توقفات أقل، استهلاك طاقة أقل، وتدريب أعمق للكوادر.

الخطوة التالية بسيطة: اختر حالة استخدام واحدة خلال هذا الربع، واجمع بياناتها، وحدد KPI، وابدأ تجربة من 90 يومًا. بعدها يصبح سؤال المنافسة على الجوائز سؤال وقت—لا سؤال إمكانية.

وفي سلسلة «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان»، سنواصل تفصيل هذه الحالات: ما الذي ينجح على أرض الواقع، وما الذي يفشل، وكيف تُبنى الحوكمة التي تحمي الاستثمار وتُسرّع العائد.