اتفاقيات «إكوينور» تكشف كيف تُدار الصيانة بذكاء

في 09/01/2026 أعلنت «إكوينور» عن منح 12 اتفاقية إطار لسبع شركات مورّدة بقيمة تقارب 100 مليار كرونة نرويجية (نحو 9.9 مليار دولار). الرقم كبير، لكن الرسالة أهم: التشغيل في النفط والغاز لم يعد يعتمد على “إطفاء الحرائق” عند تعطل المعدّات، بل على تخطيط طويل الأجل يضمن الاستمرارية، ويخفض المخاطر، ويُحسن الكلفة.

وهنا تحديدًا يظهر الرابط مع موضوع سلسلتنا «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان». لأن الاتفاقيات طويلة الأمد ليست مجرد أوراق؛ هي طريقة لإدارة عمليات معقّدة مثل الصيانة والتعديلات (Maintenance & Modifications) بمنطق القدرة على التنبؤ. والذكاء الاصطناعي هو الأداة الأوضح اليوم لتحويل هذه القدرة إلى واقع يومي: من جدولة فرق الصيانة، إلى توقع الأعطال، إلى تحسين وقت التوقف، وصولًا إلى التزام السلامة وتقليل الانبعاثات.

ماذا تعني اتفاقيات «إكوينور» فعليًا؟ ولماذا هي مهمة؟

الاتفاقيات التي أعلنت عنها «إكوينور» مخصّصة لأعمال الصيانة والتعديلات في منشآتها البحرية والبرية، وتمتد 5 سنوات مع خيارات تمديد (3 سنوات + سنتين). هذا النوع من الاتفاقيات يخلق ثلاث نتائج مباشرة قابلة للقياس في أي شركة طاقة:

1. استقرار في التنفيذ: بدل طرح المناقصات من الصفر كل مرة، تتشكل “سلة” موردين جاهزين بأطر عمل واضحة.
2. توحيد المعايير: إجراءات السلامة، ونماذج العمل، ومتطلبات الجودة تصبح أكثر اتساقًا.
3. خفض كلفة التأخير: المشاريع الصغيرة والمتوسطة في التعديلات غالبًا ما تتعطل بسبب التنسيق، لا بسبب صعوبة الهندسة.

«إكوينور» صرّحت بأن هذه الاتفاقيات “تضع الأساس لعمليات آمنة وتنافسية” وأنها تمنح “قدرة على التنبؤ وتأثيرات ممتدة” على الصناعة النرويجية، مع تقدير خلق أعمال بحوالي 4,000 سنة-عمل لدى الموردين. المعنى العملي: التشغيل المستقر ليس ترفًا؛ هو شرط للاستمرار في سوق يتغير بسرعة.

من الصيانة إلى استراتيجية إنتاج حتى 2035

اللافت أن الخبر لم يقف عند العقود فقط. «إكوينور» ربطت هذا البرنامج بهدف واضح: الحفاظ على الإنتاج حول 1.2 مليون برميل مكافئ نفط يوميًا (مستوى 2020) على الرف القاري النرويجي حتى 2035.

ولتحقيق ذلك، ذكرت الشركة سلسلة أرقام تُظهر حجم “المحرك التشغيلي” المطلوب:

• استثمار سنوي 60–70 مليار كرونة نرويجية في رفع الاستخلاص وحقول جديدة.
• حفر حوالي 250 بئر استكشافي و600 بئر لرفع الاستخلاص.
• تنفيذ 300 تدخل في الآبار سنويًا.
• تنفيذ نحو 2,500 مشروع تعديل.
• تطوير أكثر من 75 مشروعًا تحت البحر يمكن ربطها بالبنية القائمة.

هذه الأرقام تشرح لماذا تحتاج الشركات إلى اتفاقيات طويلة الأمد: عندما تكون لديك آلاف المهام التشغيلية، فإن “الإدارة اليدوية” تصبح مكلفة وخطرة.

الدرس الذي يهم عمان: القدرة على التنبؤ تساوي إنتاجًا أكثر ومخاطر أقل

الفكرة التي أراها مركزية هنا: الشركة التي تستطيع التنبؤ بعملها التشغيلي ستتجاوز الشركة التي تكتفي بردّ الفعل.

في قطاع النفط والغاز في عمان، التحدي مشابه: أصول منتجة، بعض الحقول في مراحل نضج مختلفة، وشبكات تشغيل تحتاج إلى صيانة دقيقة، مع ضغط متزايد على السلامة وتقليل الأثر البيئي. أي توقف غير مخطط له يترجم فورًا إلى:

• فقدان إنتاج (حتى لو كان لساعات)
• كلفة لوجستية إضافية
• ضغط على فرق HSE
• مخاطر سمعة، خصوصًا حين يرتبط الأمر بانبعاثات أو حوادث

اتفاقيات «إكوينور» تقول لك: “لن نترك الصيانة والتعديلات لقرارات قصيرة الأمد”. وعمان تستطيع تبنّي نفس المنطق، لكن مع إضافة قوية: أنظمة ذكاء اصطناعي تُحسن التخطيط وتنفّذ التحسين المستمر يوميًا، لا سنويًا.

كيف يترجم الذكاء الاصطناعي “اتفاقية إطار” إلى نتائج تشغيلية؟

الاتفاقية تمنح إطارًا تعاقديًا. الذكاء الاصطناعي يمنح إطارًا تشغيليًا. عندما تعمل الشركة مع عدة موردين لسنوات، تظهر فرصة ذهبية: توحيد البيانات، وبناء نماذج تنبؤية، وقياس الأداء على مستوى المهام.

أمثلة عملية ذات عائد واضح في بيئات النفط والغاز:

• الصيانة التنبؤية (Predictive Maintenance): نماذج تتعلم من بيانات الاهتزاز والحرارة والضغط لتوقع الأعطال قبل وقوعها.
• تحسين جدولة أعمال الإغلاق (Shutdown/Turnaround Optimization): تقليل مدة الإغلاق عبر ترتيب المهام حسب قيود السلامة والاعتمادية وتوفر قطع الغيار.
• تحليلات أسباب الأعطال (Root Cause Analytics): بدل الاكتفاء بتقرير بعد العطل، تُبنى قاعدة معرفة تساعد على منع تكراره.
• تحديد أولويات التعديلات: عندما يكون لديك 2,500 مشروع تعديل (كما في مثال «إكوينور»)، فإن “الأكثر إلحاحًا” لا يُحدد بالشعور، بل بمؤشرات مخاطر وإنتاج.

أين يدخل الذكاء الاصطناعي في الصيانة والتعديلات؟ (خمس حالات استخدام قابلة للتطبيق في عمان)

الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يدخل عندما تتحول الصيانة من “مهمة” إلى “نظام قرار”. وهذا يحدث عبر خمس حالات استخدام تملك أغلب الشركات بيانات أولية لبنائها.

1) مؤشر صحة الأصول (Asset Health Index) على مستوى المعدّة

بدل تقارير متفرقة، يُنشأ مؤشر رقمي لكل مضخة/ضاغط/صمام/مولد يدمج:

• تاريخ الأعطال
• ساعات التشغيل
• ظروف الحمل
• نتائج الفحوصات
• جودة قطع الغيار

النتيجة: قرار صيانة مبني على رقم واحد يمكن متابعته أسبوعيًا. هذا يقلل “الجدل الداخلي” ويزيد سرعة القرار.

2) إدارة قطع الغيار بالطلب الحقيقي (Demand Forecasting)

في عمليات النفط والغاز، نقص قطعة صغيرة قد يوقف خطًا كاملًا. الذكاء الاصطناعي يستطيع توقع استهلاك قطع الغيار وفق:

• نمط الأعطال
• مواسم التشغيل
• خطط الإغلاق
• أداء الموردين في التسليم

وهذه نقطة تقاطع قوية مع فكرة “الاتفاقيات الإطارية”: لأن الاستقرار التعاقدي يعطي نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات أكثر انتظامًا.

3) كشف المخاطر قبل التنفيذ (AI for HSE)

يمكن استخدام نماذج لغوية وتحليلات نصية لقراءة:

• تصاريح العمل (PTW)
• تقارير الحوادث القريبة (Near Miss)
• ملاحظات التفتيش

ثم استخراج أنماط متكررة (مثل نوع عمل معيّن في موقع معيّن يزيد المخاطر). هذا يرفع السلامة دون زيادة بيروقراطية.

4) “التوأم الرقمي” للتعديلات المعقدة

عندما تكون التعديلات كبيرة أو حساسة، التوأم الرقمي يختصر الأخطاء. الفائدة ليست “الرسومات الجميلة”، بل:

• اختبار تسلسل العمل قبل النزول للموقع
• محاكاة تأثير التعديل على الأداء
• تقليل إعادة العمل (Rework)

5) قياس أداء الموردين بإنصاف وشفافية

الذكاء الاصطناعي لا يعني فقط أتمتة داخلية. بل يساعد على إدارة شبكة الموردين عبر مؤشرات مثل:

• الالتزام بالمواعيد
• جودة التسليم من أول مرة
• معدلات التوقف المرتبطة بالأعمال
• مؤشرات السلامة

ومع الزمن، يصبح التفاوض مع الموردين مبنيًا على حقائق لا انطباعات.

جملة تستحق أن تُعلّق في غرفة العمليات: المورد الجيد لا يكفي؛ تحتاج “نظامًا” يجعل المورد الجيد ممتازًا باستمرار.

لماذا تربط «إكوينور» الصيانة بتقليل الانبعاثات؟ وكيف يفيد ذلك عمان؟

«إكوينور» ذكرت هدفًا بتقليل انبعاثاتها الخاصة إلى قرابة 50% بحلول 2030 مقارنة بـ2015، مع الحفاظ على إمدادات مستقرة لأوروبا. الربط منطقي: كثير من الانبعاثات التشغيلية تأتي من عدم الانتظام، مثل:

• تشغيل غير أمثل بسبب أعطال جزئية
• تسربات (خصوصًا الميثان)
• حرق/تنفيس غير مخطط
• إغلاقات طارئة تسبب استهلاكًا أعلى للطاقة عند إعادة التشغيل

في عمان، نفس المنطق ينطبق. تحسين الاعتمادية يقلل الانبعاثات “من غير خطابات”. الذكاء الاصطناعي يساعد هنا عبر:

• كشف التسربات مبكرًا باستخدام حساسات + نماذج رصد
• تحسين إعدادات التشغيل لتقليل استهلاك الطاقة
• تقليل الإغلاقات الطارئة بتوقع الأعطال

أسئلة شائعة يطرحها التنفيذيون قبل بدء مشروع ذكاء اصطناعي في النفط والغاز

هل نحتاج بيانات مثالية لنبدأ؟

لا. تحتاج بيانات كافية ومستمرة. غالبًا تبدأ أفضل المشاريع من مصدرين أو ثلاثة (CMMS، SCADA، سجلات الإغلاق)، ثم تتوسع.

أين العائد الأسرع؟

في رأيي، أسرع عائد عادة يأتي من:

• الصيانة التنبؤية للمعدات الحرجة
• تحسين جدولة الإغلاقات
• توقع قطع الغيار للمعدات ذات زمن توريد طويل

ما الخطأ الأكثر شيوعًا؟

تحويل مشروع الذكاء الاصطناعي إلى “تجربة تقنية” بلا مالك تشغيلي. النجاح يتطلب مالكًا من فريق العمليات أو الصيانة، لا من فريق التقنية فقط.

خطوات عملية خلال 90 يومًا: نموذج عمل مناسب لشركات الطاقة في عمان

إذا أردت تطبيقًا واقعيًا (وليس عرضًا تقديميًا)، هذه خطة مختصرة قابلة للتنفيذ خلال 90 يومًا:

1. اختيار أصلين حرجين (مثل ضاغط غاز + مضخة حقن) وتحديد KPI واضح: تقليل توقف غير مخطط بنسبة محددة.
2. تجميع البيانات الأساسية من أنظمة الصيانة والمراقبة وربطها في طبقة بيانات واحدة.
3. بناء نموذج تنبؤ أولي ثم اختباره ميدانيًا مع فريق الصيانة لمدة 4–6 أسابيع.
4. تصميم “سير قرار”: من يتلقى الإنذار؟ ما الإجراء؟ ما زمن الاستجابة؟
5. توسعة تدريجية إلى أصول أخرى وربطها بتخطيط الإغلاقات وقطع الغيار.

الدرس من نموذج «إكوينور» واضح: عندما تكون لديك خطة خمسية للصيانة والتعديلات، تستطيع أن تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة لأن البيئة التنظيمية ثابتة، والمعايير موحدة، والتعاون مع الموردين طويل المدى.

أين يتجه القطاع في 2026؟ رأيي بصراحة

عام 2026 ليس عام “تبني الذكاء الاصطناعي” كفكرة عامة؛ بل عام الفرز بين شركتين:

• شركة تملك بيانات لكنها لا تملك قرارات أسرع
• وشركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقليل التوقف، وتحسين السلامة، وخفض الهدر

اتفاقيات «إكوينور» بقيمة 100 مليار كرونة نرويجية تُظهر أن الشركات الكبيرة تراهن على التشغيل المنظم طويل الأمد. والرهان الذكي في عمان هو الجمع بين الانضباط التشغيلي والذكاء الاصطناعي: ليس لتقليل التكاليف فقط، بل لرفع الاعتمادية، وتقليل المخاطر، وتحسين الأداء البيئي.

إذا كان عليك اختيار سؤال واحد تبدأ به داخليًا هذا الأسبوع، اجعله: ما القرار التشغيلي الذي نتخذه اليوم بالحدس ويمكن أن نجعله قرارًا مدعومًا بالبيانات خلال 90 يومًا؟