نمو السياحة في عُمان يرفع ضغط الطاقة: أين يتدخل الذكاء الاصطناعي؟

قفزت إيرادات الفنادق في عُمان بنسبة 21.4% حتى نهاية نوفمبر 2025 لتصل إلى 257.897 مليون ريال عُماني، مع تحسن الإشغال إلى 55.4% وارتفاع عدد نزلاء فنادق 3–5 نجوم إلى 2,139,300 نزيل (+10.9%) وفق بيانات المركز الوطني للإحصاء والمعلومات. هذه أرقام سياحية بامتياز… لكنها في الحقيقة قصة طاقة أيضًا.

لأن كل غرفة ممتلئة تعني تكييفًا أطول، ومياهًا ساخنة أكثر، ومغاسل تعمل لساعات، ومطابخ تحضّر وجبات إضافية، ونقلًا داخليًا، وربما فعاليات ومؤتمرات. ومع دخولنا شتاء عُمان (موسم الذروة السياحية عادة بين ديسمبر ومارس)، يصبح الضغط على الطاقة أكثر وضوحًا: الطلب يرتفع، والتكلفة ترتفع، والانبعاثات ترتفع—إلا إذا كانت إدارة الطاقة «ذكية».

وهنا يجيء دور الذكاء الاصطناعي كحل عملي، ليس في الفنادق فقط، بل ضمن الصورة الأكبر لسلسلتنا «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان»: نفس التقنيات التي تقلّل الهدر في الحقول ومحطات المعالجة يمكنها خفض فاتورة الطاقة في الضيافة، وتحسين تجربة السائح، ودعم الاستدامة التي تسعى لها عُمان.

ماذا تقول أرقام السياحة عن استهلاك الطاقة في الفنادق؟

الجواب المباشر: عندما يرتفع الإشغال وتتنوّع الأسواق السياحية، تصبح إدارة الطاقة تحديًا تشغيليًا يوميًا لا مجرد بند في المحاسبة.

بيانات 2025 لا تتحدث عن نمو في العدد فقط، بل عن تغيّر في مزيج الزوار قد يغيّر نمط الاستهلاك داخل الفندق:

• الأوروبيون: 574,243 (+23%)
• الأمريكيتان: 69,697 (+29.5%)
• أوقيانوسيا: 38,028 (+35.5%) (أعلى معدل نمو)
• آسيا: 305,460 (+10%)
• دول الخليج: 195,825 (+7.4%)
• العُمانيون: 791,286 (+7%)

لماذا يهم هذا؟ لأن أنماط الإقامة تختلف:

• السائح القادم من أوروبا قد يطيل مدة الإقامة ويستهلك خدمات أكثر (أنشطة، مطاعم، غسيل).
• سياحة الخليج تميل أحيانًا لرحلات أقصر مع استخدام مكثف للمرافق خلال اليوم.
• السياحة الداخلية قد ترتبط بعطلات نهاية الأسبوع وذروة استخدام محددة.

هذه الفروقات تجعل إدارة الطاقة وفق «جداول ثابتة» فكرة مكلفة. الأفضل هو تشغيل يعتمد على التنبؤ والاستجابة الفورية—وهذا ما يجيده الذكاء الاصطناعي.

أين يضيع المال عادة؟

أكثر مصادر الهدر شيوعًا في منشآت الضيافة الكبيرة ليست غامضة:

• تشغيل التكييف على درجات ثابتة رغم تغيّر الإشغال
• إنارة مناطق عامة بكثافة طوال اليوم
• تسخين مياه أكثر من الحاجة الفعلية
• تشغيل معدات مطابخ وتهوية وفق روتين، لا وفق طلب
• أعطال غير ملحوظة (تسريب، تذبذب كفاءة مضخات، انسداد فلاتر) تزيد الاستهلاك تدريجيًا

الذكاء الاصطناعي لا «يُجمّل» هذه المشاكل؛ هو يجعلها مرئية وقابلة للقياس ثم للإصلاح.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الفنادق العُمانية على خفض التكاليف بدون التأثير على الراحة؟

الجواب المباشر: عبر ثلاثة أدوار واضحة: التنبؤ بالطلب، والتحكم الذكي، والصيانة التنبؤية.

1) التنبؤ بالطلب: طاقة على مقاس الإشغال الفعلي

عندما يمتلك الفندق نموذجًا يتنبأ بالإشغال بالساعة أو باليوم (بناءً على الحجوزات، الفعاليات، الموسم، وحتى أنماط سابقة)، يمكنه أن يضبط:

• جداول التكييف للمناطق المشتركة
• حمل سخانات المياه
• تشغيل المغاسل
• احتياج المطبخ ومخازن التبريد

النتيجة العملية: بدل أن «نجهّز أقصى طاقة طوال الوقت»، نجهّز الطاقة المطلوبة فقط.

جملة قابلة للاقتباس: كل نقطة مئوية إضافية في الإشغال تعني طاقة إضافية؛ لكن الذكاء الاصطناعي يضمن أن الزيادة تذهب للنزيل لا للهدر.

2) أنظمة إدارة المباني (BMS) المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أنظمة إدارة المباني موجودة في كثير من الفنادق، لكن كثيرًا منها يعمل كلوحة تحكم تقليدية. الإضافة المهمة هي طبقة ذكاء اصطناعي تقوم بـ:

• ضبط درجات التكييف ديناميكيًا حسب كثافة الحركة داخل المناطق
• إدارة الإضاءة حسب الإشغال والضوء الطبيعي
• موازنة الأحمال لتقليل الذروات المكلفة (Peak Demand)

الفرق هنا ليس «تشغيل/إيقاف»، بل تحكم مستمر يحافظ على الراحة ويمنع الاستهلاك الزائد.

3) الصيانة التنبؤية: إصلاح قبل أن تصبح الفاتورة إنذارًا

الصيانة في الضيافة غالبًا تفاعلية: نصلح عندما يشتكي النزيل أو يتوقف جهاز. الذكاء الاصطناعي يغيّر ذلك عبر تحليل بيانات:

• الاهتزازات ودرجات الحرارة في المعدات
• استهلاك الطاقة غير الطبيعي لوحدة تكييف
• انخفاض كفاءة مضخة أو مروحة بمرور الوقت

بهذا الأسلوب، تتحول الصيانة إلى قرار مبني على بيانات يقلل الأعطال المفاجئة ويمنع استنزاف الطاقة.

لماذا هذا يرتبط مباشرة بقطاع النفط والغاز والطاقة في عُمان؟

الجواب المباشر: لأن نفس «عقل التشغيل» الذي يرفع كفاءة منشأة سياحية يمكنه رفع كفاءة سلسلة الطاقة كاملة—من الإنتاج إلى الاستهلاك النهائي.

عُمان، مثل دول كثيرة، تعمل على مزيج طاقة أكثر كفاءة واستدامة، ومع نمو قطاعات غير نفطية مثل السياحة، يصبح المطلوب مزدوجًا:

1. رفع كفاءة الاستهلاك في القطاعات الجديدة (الفنادق، النقل، المطارات، المرافق).
2. رفع كفاءة الإنتاج في الطاقة والنفط والغاز لتلبية طلب متزايد بأقل تكلفة وانبعاث.

من الفندق إلى الحقل: نفس الأدوات، سياقات مختلفة

• في الفندق: نموذج يتنبأ بالإشغال → يضبط التكييف والمياه الساخنة
• في قطاع النفط والغاز: نموذج يتنبأ بتدهور معدات → يضبط الصيانة ويقلل التوقفات
• في شبكة الطاقة: نموذج يتنبأ بالذروة → يوازن الأحمال ويقلل انقطاعات أو تكاليف شراء الطاقة

الفكرة ليست «تقنية لقطاع واحد». الفكرة أن الذكاء الاصطناعي يصبح لغة تشغيل مشتركة عبر الاقتصاد.

خطة عملية من 6 خطوات لتطبيق ذكاء اصطناعي لإدارة الطاقة في الفنادق بعُمان

الجواب المباشر: ابدأ بالبيانات والعدادات الذكية، ثم انتقل للتحكم، ثم اربط ذلك بمؤشرات مالية واضحة.

1. تحديد خط الأساس: قياس استهلاك الكهرباء والمياه والغاز (إن وجد) خلال 3–6 أشهر، وتقسيمه حسب المناطق (غرف/مطبخ/مغسلة/مرافق عامة).
2. تركيب/تفعيل عدادات فرعية (Sub-metering): بدونها ستظل القرارات عامة وغير دقيقة.
3. دمج مصادر البيانات: نظام الحجز PMS، إدارة المباني BMS، حساسات الإشغال، الطقس، وجدول الفعاليات.
4. بناء نموذج تنبؤ بسيط أولًا: توقع الإشغال اليومي وربطه باستهلاك الطاقة المتوقع؛ أي انحراف كبير يصبح «تنبيه هدر».
5. التحكم التدريجي: ابدأ بالمناطق العامة والإضاءة، ثم انتقل للتكييف متعدد المناطق، ثم المياه الساخنة.
6. ربط النتائج بـ KPI مالية وتشغيلية:
   • تكلفة الطاقة لكل غرفة مشغولة
   • استهلاك الكهرباء لكل نزيل
   • عدد الأعطال الطارئة شهريًا
   • رضا النزلاء (قبل/بعد)

هذه الخطة مناسبة أيضًا للشركات التي تدير مرافق كبيرة في قطاع الطاقة نفسه (مبانٍ إدارية، معسكرات، مرافق إسكان)، ما يجعلها جسرًا طبيعيًا ضمن سلسلة موضوعنا.

أسئلة شائعة (بنَفَس عملي)

هل الذكاء الاصطناعي يعني تقليل الراحة على النزيل؟

لا. إذا طُبّق بشكل صحيح، فهو يحافظ على الراحة ويقلل الهدر الذي لا يشعر به النزيل أصلًا—مثل تبريد ممرات فارغة أو تسخين مياه لا تُستخدم.

ما أسرع «مكسب» يمكن للفندق تحقيقه؟

غالبًا إدارة الإضاءة والمناطق العامة، ثم تحسين ضبط التكييف (Setpoints) حسب الإشغال. هذه تدخلات سريعة مقارنةً بتجديدات بنيوية.

هل نحتاج فريق بيانات كبير؟

ليس في البداية. كثير من المشاريع تنجح بفريق صغير يجمع بين التشغيل والصيانة وموفّر تقني. الأهم هو وضوح الهدف ومؤشرات القياس.

ماذا يعني هذا لعام 2026؟

الجواب المباشر: إذا استمر نمو السياحة، فسيصبح «التحكم الذكي بالطاقة» شرطًا تنافسيًا للفنادق، وليس خيارًا تجميليًا.

أرقام 2025 تُظهر نموًا في الطلب السياحي وإيرادات الفنادق والإشغال. هذا ممتاز للاقتصاد، لكنه يرفع سقف التوقعات: نزلاء أكثر، خدمات أكثر، وطاقة أكثر. من وجهة نظري، أي منشأة ضيافة كبيرة لا تضع الذكاء الاصطناعي ضمن خطة إدارة الطاقة في 2026 ستدفع ثمن ذلك على شكل فواتير أعلى وتشغيل أصعب.

وفي سياق سلسلة «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان»، هناك رسالة واحدة أحب أن تبقى: كفاءة الطاقة ليست مشروعًا بيئيًا فقط؛ هي قرار ربحي وتشغيلي يومي، من الفندق إلى الحقل.

إذا كنت تدير فندقًا، أو منشأة سياحية، أو حتى مرافق كبيرة ضمن شركات الطاقة، ما أول نظام ستجعله «يتصرف بعقل» بدل أن يعمل بالروتين؟