589 مشروعاً للاستدامة في عمان: أين يدخل الذكاء الاصطناعي؟

في 08/01/2026 أعلنت سلطنة عُمان إنجاز 589 مشروعاً ومبادرة بيئية ضمن الخطة الخمسية العاشرة (2021–2025). الرقم كبير، لكن الأهم منه هو المعنى: الاستدامة لم تعد “ملفاً جانبياً”، بل صارت طريقة عمل تُقاس بالمؤشرات وتُترجم إلى تشريعات وبنية مراقبة واستثمارات.

وهنا تبرز نقطة كثير من الشركات تتأخر في فهمها: الاستدامة لا تُدار بالنية الحسنة فقط؛ تُدار بالبيانات. قطاع الطاقة والنفط والغاز في عُمان—بحكم حجمه وتأثيره—هو أكثر القطاعات احتياجاً لأدوات تجعل الالتزام البيئي قابلاً للقياس والتنفيذ اليومي. وهذا بالضبط المكان الذي يبدأ فيه دور الذكاء الاصطناعي: ليس كشعار، بل كمنظومة تشغيل تربط الاستشعار بالميدان، والتحليل بالقرار، والقرار بالأثر.

السطور التالية تضع خبر “589 مشروعاً” في سياقه العملي: ما الذي يعنيه ذلك لقطاع الطاقة؟ وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرّع تحقيق أهداف رؤية عمان 2040 دون تعطيل الإنتاج أو رفع التكلفة؟

لماذا إنجاز 589 مشروعاً يهم قطاع الطاقة والنفط والغاز؟

الجواب المباشر: لأن هذه المشاريع تؤسس لبيئة تنظيمية وتشغيلية تتطلب من الشركات إثبات الأداء البيئي بالأرقام، لا بالتصريحات.

وفق ما نُشر عن المشاريع المنفذة، ركزت المبادرات على تعزيز التنوع الحيوي، تحسين جودة الهواء، وتطوير الإطار التشريعي للموارد الطبيعية، إضافة إلى توسعة المحميات وزراعة المانغروف وتفعيل أنظمة مراقبة بيئية متقدمة. هذه المجالات تلتقي مع قطاع الطاقة عند ثلاث نقاط احتكاك يومية:

1. الانبعاثات وجودة الهواء: قياس مستمر، تقارير أدق، وتوقعات أعلى للامتثال.
2. الأثر على المواطن والبيئة: من مواقع التشغيل إلى المسارات اللوجستية وحتى إدارة النفايات.
3. الحوكمة والتشريعات: عندما يتوسع الإطار التشريعي، تتوسع معه متطلبات التدقيق والشفافية.

النتيجة الواقعية؟ الشركات التي تبني “محرك بيانات” قوي اليوم—وتستثمر في التحليلات والذكاء الاصطناعي—ستكون أسرع في الامتثال، أقل في المخاطر، وأكثر قدرة على إثبات أثرها الإيجابي للمستثمرين والجهات الرقابية.

الاستدامة كاقتصاد دائري: أين تصبح المعادلة رقمية؟

المقال أشار إلى التزام السلطنة بـ اقتصاد دائري وأخضر. في قطاع النفط والغاز والطاقة، الاقتصاد الدائري لا يعني فقط “إعادة تدوير” عامة؛ بل يعني قرارات تشغيلية دقيقة مثل:

• تقليل الهدر في الطاقة داخل المنشآت عبر تحسين الأحمال.
• رفع كفاءة استهلاك المياه في العمليات الصناعية.
• تقليل الحرق (flaring) عبر التخطيط الذكي للإنتاج والصيانة.
• تحويل النفايات الصناعية إلى موارد قابلة للاستفادة أو البيع.

كل قرار من هذه القرارات يحتاج بيانات لحظية ونماذج تنبؤية… وهذا ملعب الذكاء الاصطناعي.

كيف يدعم الذكاء الاصطناعي أهداف رؤية عمان 2040 في الطاقة؟

الجواب المباشر: الذكاء الاصطناعي يحوّل الاستدامة من “تقارير شهرية” إلى “تحكم تشغيلي لحظي”، عبر التنبؤ، والتحسين، وكشف المخاطر قبل وقوعها.

ضمن سلسلة “كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في عمان”، أرى أن أقوى قيمة للذكاء الاصطناعي تظهر عندما نربطه بثلاث طبقات: الاستشعار (Sensors) → المنصات (Data Platforms) → القرار (Operations).

1) مراقبة الانبعاثات وجودة الهواء بدقة تشغيلية

أنظمة المراقبة البيئية المتقدمة التي توسعت في عُمان تمنح أساساً ممتازاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي. بدل الاكتفاء بقراءة “متوسطات” عامة، يمكن بناء نماذج:

• تكتشف الشذوذ في قراءات الانبعاثات فوراً (Anomaly Detection).
• تحدد مصدر الزيادة عبر الربط بين بيانات المعدات، الطقس، وأحمال الإنتاج.
• تتنبأ بمخاطر التجاوز قبل ساعات أو أيام لتعديل التشغيل مسبقاً.

جملة قابلة للاقتباس: الامتثال البيئي الأسرع هو الذي يبدأ قبل المخالفة، لا بعدها.

2) الصيانة التنبؤية لتقليل التسربات والهدر

في النفط والغاز، تسرب صغير أو خلل في صمام قد يتحول إلى تكلفة بيئية ومالية وسمعية كبيرة. الذكاء الاصطناعي في الصيانة التنبؤية يساعد على:

• قراءة اهتزازات المضخات والضواغط.
• تحليل حرارة المحامل (bearings) وضغط التشغيل.
• توقّع الفشل قبل وقوعه وتحديد أفضل وقت للصيانة.

هذا لا يحسّن الاعتمادية فقط؛ بل يقلل أيضاً:

• الانبعاثات المرتبطة باضطراب التشغيل.
• النفايات الناتجة عن الإصلاحات الطارئة.
• مخاطر السلامة الناتجة عن الأعطال المفاجئة.

3) تحسين الطاقة داخل المنشآت (Energy Optimization)

أكثر ما يزعج المديرين التنفيذيين هو معادلة “خفض الانبعاثات مقابل رفع التكلفة”. الذكاء الاصطناعي يقلل هذا التوتر لأنه غالباً يحقق الاثنين: خفض التكلفة وخفض الانبعاثات.

أمثلة عملية:

• نماذج تحسين الأحمال للمولدات والضواغط لتقليل الاستهلاك دون خفض الإنتاج.
• التحكم المتقدم في أنظمة التبريد والهواء المضغوط.
• جدولة العمليات كثيفة الطاقة حسب توفر الطاقة الأقل كلفة أو الأقل انبعاثاً (عند وجود مصادر متجددة ضمن الشبكة أو داخل الموقع).

4) إدارة المياه والنفايات ضمن نهج الاقتصاد الدائري

من واقع ما أراه في مشاريع التحول، كثير من خطط “الاقتصاد الدائري” تفشل لأنها لا تملك بيانات موحدة عن التدفقات (Flows): ماء، طاقة، مواد كيميائية، مخلفات.

الذكاء الاصطناعي يساعد عبر:

• بناء نماذج توازن كتلي (Mass Balance) رقمية.
• اقتراح إجراءات لتقليل الاستهلاك أو إعادة الاستخدام.
• توقع تراكمات المخزون من النفايات وجدولة النقل والمعالجة.

هذا يتقاطع مباشرة مع روح المشاريع البيئية التي ركزت على حماية الموارد الطبيعية وتحسين جودة الهواء.

من مشاريع الاستدامة إلى “العمليات الذكية”: خارطة طريق من 5 خطوات

الجواب المباشر: أسرع طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الطاقة بعُمان هو البدء بمشاكل تشغيلية محددة، ثم توسيع الحل بعد قياس أثره.

إذا كنت في شركة طاقة/نفط وغاز بعُمان وتريد ربط مبادرات الاستدامة بالذكاء الاصطناعي بشكل قابل للتنفيذ خلال 90–180 يوماً، هذه خطوات عملية:

1. حدد مؤشرين فقط للبدء: مثل خفض استهلاك الطاقة في وحدة معينة بنسبة 5%، أو تقليل تجاوزات جودة الهواء في موقع محدد.
2. اجمع البيانات من المصدر: حساسات، SCADA، أنظمة الصيانة، تقارير السلامة، بيانات الطقس. أهم شيء: توحيد التعاريف.
3. ابنِ “لوحة قيادة بيئية تشغيلية”: ليست لوحة علاقات عامة؛ بل لوحة قرار يومي تربط KPI بالإجراء.
4. طبق نموذجاً واحداً عالي العائد: مثل كشف الشذوذ للانبعاثات أو صيانة تنبؤية لمعدة حرجة.
5. قِس الأثر وعمّم: إذا لم تستطع قياس الأثر المالي والبيئي، لن تستطيع الدفاع عن التوسع.

قاعدة عملية: مشروع ذكاء اصطناعي بلا KPI واضح يتحول بسرعة إلى تجربة مكلفة.

أسئلة شائعة داخل الشركات (وإجابات مباشرة)

هل الذكاء الاصطناعي يعني استبدال الموظفين؟

لا. في الطاقة والنفط والغاز، القيمة الأكبر هي رفع جودة القرار وتقليل العمل اليدوي في المراقبة والتقارير. الخبرة الميدانية تظل الأساس، لكن تُدعّم بنماذج تساعدها على رؤية ما لا تراه العين بسرعة.

ما الفرق بين التحليلات التقليدية والذكاء الاصطناعي هنا؟

التحليلات التقليدية تشرح ما حدث. الذكاء الاصطناعي يضيف طبقتين: يتنبأ بما سيحدث ويقترح ما الإجراء الأفضل ضمن قيود السلامة والتشغيل.

ما أول تطبيق مناسب في عُمان الآن؟

أقترح البدء بأحد خيارين حسب جاهزية البيانات:

• كشف شذوذ الانبعاثات/الروائح في المواقع القريبة من التجمعات.
• الصيانة التنبؤية لمعدات عالية التأثير على الاستقرار التشغيلي.

ماذا بعد الخطة الخمسية العاشرة؟ الفرصة في الخطة الحادية عشرة

الجواب المباشر: إنجاز 589 مشروعاً يخلق “أرضية جاهزة” لتوسيع الاستثمار في الطاقة المتجددة وتخفيف أثر التغير المناخي، والذكاء الاصطناعي هو الأداة التي تجعل هذا التوسع منضبطاً وفعالاً.

التقرير أشار إلى أن التقدم خلال (2021–2025) يوفر أساساً متيناً لمزيد من الاستثمارات في الطاقة المتجددة وتخفيف تغير المناخ. في 2026، كثير من المشاريع الجديدة ستتطلب تشغيل منظومات أكثر تعقيداً: مزيج طاقة، أصول موزعة، مراقبة بيئية أدق، ومتطلبات إفصاح أعلى. بدون ذكاء اصطناعي ومنصات بيانات قوية، التعقيد سيترجم إلى تكلفة وتأخير.

إذا كان هناك درس واحد من خبر 589 مشروعاً، فهو أن عُمان انتقلت من “إعلان نوايا” إلى “تنفيذ واسع”. وقطاع الطاقة—خصوصاً النفط والغاز—يستطيع أن يكون جزءاً من هذا التنفيذ عبر عمليات أذكى، انبعاثات أقل، وسلامة أعلى.

سؤال أخير للتفكير: إذا طُلب منك غداً إثبات أثر منشأتك البيئي بالأرقام لحظياً، هل أنظمتك جاهزة؟