Spillfree og Piscada Aqua fusjonerer. Slik kan AI-basert fôring og prosesskontroll gi lavere kostnader, bedre fiskevelferd og mer bærekraftig oppdrett.
AI-fusjon skal gi smartere og mer lønnsom fôring
Når Spillfree Analytics og Piscada Aqua nå fusjonerer, er det mer enn en vanlig bransjenyhet. For norsk havbruk betyr det et nytt, kraftigere verktøy i verktøykassen for AI-basert fôroptimalisering, produksjonsstyring og bærekraftig oppdrett. Midt i julerushet, med høye laksepriser og press på marginer, er presis styring av fôr og operasjoner viktigere enn noen gang.
I denne artikkelen ser vi på hva fusjonen betyr i praksis, hvorfor akkurat fôring er «gullknappen» i digitalt havbruk, og hvordan kombinasjonen av prosesskontroll og kunstig intelligens kan hjelpe norske oppdrettere å øke lønnsomhet, fiskevelferd og bærekraft – samtidig.
Artikkelen er en del av serien «AI for Norsk Havbruk: Bærekraftig Oppdrett», der vi går konkret inn i hvordan kunstig intelligens tas i bruk i alt fra helsemonitorering og miljøovervåking til produksjonsplanlegging.
1. Hva betyr fusjonen mellom Spillfree og Piscada Aqua?
Spillfree Analytics har vært kjent for sin plattform Feedhub og en AI-basert løsning som bruker video- og dataanalyse for å optimalisere fôring. Piscada Aqua har på sin side bygget en programvareplattform for prosesskontroll og -analyse som gir oppdrettere operasjonell støtte i daglig drift – fra fôringsintensitet og vinsjjusteringer til kameraposisjoner og integrasjon mot annet utstyr.
Når selskapene nå fusjonerer og viderefører satsingen under Piscada Aqua-navnet, skjer det tre ting som er spesielt interessante for oppdrettere:
- Én samlet plattform for fôring, automatisering og analyse
- Sterkere fagmiljø innen både automasjon, dataanalyse og AI
- Nøytral teknologipartner som kan spille sammen med flere leverandører
At begge miljøene sitter i Trondheim, og at det nye selskapet får 16 ansatte med betydelig teknisk tyngde, betyr at vi får et mer robust norsk fagmiljø på AI og automasjon for havbruk – midt i hjertet av den norske oppdrettsnæringen.
«Utgangspunktet til begge virksomhetene er å forbedre fôringsprosesser, profesjonalisere fôring og legge til rette for økt kapasitet hos oppdrettere.» – Steinar Fossen, daglig leder, Piscada Aqua
2. Hvorfor er fôring selve nøkkelen i bærekraftig oppdrett?
I nesten alle anlegg – sjøbaserte som landbaserte – utgjør fôrkostnaden 60–70 % av driftskostnadene. Samtidig er fôrspill, dårlig tilvekst og stresset fisk blant de største skjulte kostnadsdriverne. Derfor er fôroptimalisering med AI et av de mest effektive tiltakene for både økonomi og bærekraft.
Tre hovedutfordringer ved tradisjonell fôring
-
Varierende beslutningsgrunnlag
Fôringsoperatører sitter ofte med mange skjermer, forskjellige systemer og subjektive vurderinger av når fisken er mett. -
Begrenset databruk
Selv om mange oppdrettere har kamera, sensorer og produksjonsdata, blir mye av informasjonen liggende ubrukt – eller analysert i etterkant, når det er for sent å justere. -
Kompleksitet i drift
Moderne oppdrettsanlegg har mange samtidige operasjoner: fôring, lusetelling, avlusning, sortering, notvask, osv. Å ta optimale beslutninger i sanntid er krevende uten digitale støtteverktøy.
Ved å kombinere prosjekterte driftsplaner, sanntidsdata og AI-modeller kan man gå fra magefølelse til datadrevne beslutninger – i det øyeblikket de faktisk betyr noe.
3. Slik kan den nye plattformen endre hverdagen på merdkanten
Fusjonen mellom Spillfree Analytics og Piscada Aqua gir en interessant kombinasjon: AI-analyse av biomasse og spiseadferd, integrert rett inn i systemet som styrer fôringsanlegg, kamera og vinsjer.
Fra fragmenterte løsninger til ett operasjonelt «nervesystem»
Piscada Aqua har allerede en plattform som:
- styrer og overvåker fôringsintensitet
- justerer vinsjer og kamaraposisjoner
- gir oversikt over operasjoner i sjømerder og landanlegg
Spillfree har utviklet:
- Feedhub – et støtteverktøy for fôring
- en AI-basert programvare som bruker video- og dataanalyse til beslutningsstøtte for biologisk optimalisering
Når dette smeltes sammen, kan oppdretteren i praksis få et slags operasjonelt «nervesystem»:
- Kamera fanger fiskeadferd og fôrrespons
- Sensorer (oksygen, temperatur, strøm, etc.) gir miljødatagrunnlaget
- AI-modeller tolker bildene og dataene i sanntid
- Prosessplattformen iverksetter endringer i fôring og utstyr – automatisk eller med operatørgodkjenning
Konkrete forbedringer som oppdrettere kan forvente
-
Redusert fôrspill
AI kan oppdage metthet tidligere enn menneskeøyet, og justere fôringskurver mer presist. Mindre spill betyr lavere kostnader og mindre belastning på miljøet. -
Bedre fiskevelferd
Ved å kombinere adferdsdata og miljødata kan systemet flagge uønskede mønstre – for eksempel stressreaksjoner, ujevn fordeling i merden eller risiko for lav oksygen. -
Mer stabil produksjon og forutsigbarhet
Når både fôring og øvrige operasjoner er planlagt og overvåket i ett system, blir det enklere å holde kursen mot planlagt slaktevekt og produksjonsplan. -
Effektiv ressursbruk og kapasitetsøkning
En mer automatisert og AI-støttet fôringsprosess frigjør tid hos fôringsoperatører og driftsledere, slik at de kan konsentrere seg om strategiske og biologiske vurderinger.
4. AI i praksis: fra video til beslutning
I vår serie «AI for Norsk Havbruk: Bærekraftig Oppdrett» er et viktig poeng at AI ikke bare er «magisk teknologi», men et praktisk verktøy som må integreres i både arbeidsflyt og kultur.
Hva gjør AI-delen i en løsning som denne?
En typisk AI-basert fôringsløsning vil kombinere:
- Videostrømmer fra undervannskamera
- Tidsseriedata fra fôringsanlegg (mengde, hastighet, puls)
- Miljødata (temperatur, strøm, oksygen, salinitet)
- Produksjonsdata (biomasse, dødfisk, historisk tilvekst)
AI-modellene kan så:
- gjenkjenne fôrpartikler i vannet og beregne fôrrespons
- tolke adferdsmønstre (hastighet, bevegelsesmønster, vertikal fordeling i merden)
- estimere biomasseutvikling over tid
- foreslå eller automatisk justere fôringsstrategi pr. merd
Hvordan kan oppdretterne ta dette i bruk stegvis?
For mange anlegg er det lurt å kjøre en trinnvis innføring:
-
Start med synlighet
Få alle relevante data inn på samme skjerm: fôring, miljø og video. Bare det å se helheten kan gi raske gevinster. -
Innfør AI som beslutningsstøtte
La AI foreslå justeringer i fôring, men la operatøren ta siste ordet. Dette bygger tillit og kompetanse. -
Automatiser det trygge
Etter hvert som modellene viser seg stabile over tid, kan mer av justeringene automatiseres – innenfor klart definerte grenser. -
Koble på produksjonsplanlegging
Bruk innsikten fra fôringen inn i langsiktig produksjonsplanlegging: slakteplan, biomasseprognoser, kapasitet og økonomi.
På den måten blir ikke AI et «fremmedlegeme», men en naturlig forlengelse av eksisterende driftsrutiner.
5. Strategisk betydning for norsk havbruk fram mot 2030
Fusjonen mellom Spillfree Analytics og Piscada Aqua er også interessant i et større perspektiv: digitaliseringen av norsk havbruk går fra punktløsninger til integrerte økosystemer.
Fra enkeltverktøy til digitale økosystemer
De siste årene har vi sett en bølge av:
- spesialiserte sensorer
- frittstående kamera-systemer
- enkeltrapporteringsverktøy
Nå er trenden at disse må snakke sammen, fordi marginene i næringen blir strammere og kravene til dokumentasjon og bærekraft strengere. Investorer, myndigheter og marked etterspør:
- bedre dokumentasjon av fôrbruk og utslipp
- bedre kontroll på fiskevelferd og dødelighet
- tydeligere risikostyring og beredskap
Integrerte plattformer med AI- og analysefunksjonalitet gjør det mulig å svare på disse kravene – samtidig som man kjører mer effektiv drift.
Hva bør oppdrettere gjøre nå?
-
Løft digital strategi opp på leder-nivå
AI og digitalisering er ikke lenger bare et prosjekt for IT- eller driftsavdelingen. Det handler om konkurransekraft, lakseskatt-robuste marginer og lisensutnyttelse. -
Kartlegg dagens datasituasjon
Hvilke data har dere allerede, og hvor ligger de? Hvilke beslutninger tas i dag på magefølelse? Her ligger ofte de største gevinstene. -
Velg åpne og leverandøruavhengige løsninger
Fusjonen legger vekt på å være en nøytral samarbeidspartner. Det er viktig at systemene dere velger kan integreres med annet utstyr og andre leverandører. -
Sats på kompetansebygging
Teknologi alene løser lite. Fôringsoperatører, røktere og driftsledere må få opplæring og være med i utviklingen av arbeidsprosesser.
6. Veien videre: AI for norsk havbruk – mer enn bare teknologi
Når den formelle fusjonen mellom Piscada Aqua og Spillfree gjennomføres i første kvartal 2026, har norsk havbruk fått en mer kraftfull aktør innen AI for fôring og prosesskontroll. Men den langsiktige verdien avgjøres ikke i styrerommet – den avgjøres på merdkanten.
I denne serien om «AI for Norsk Havbruk: Bærekraftig Oppdrett» ser vi gang på gang at nøkkelen er kombinasjonen av:
- gode data
- robuste AI-modeller
- gjennomtenkte arbeidsprosesser
- og ikke minst: erfarne fagfolk som bruker teknologien kritisk og konstruktivt
For oppdrettere som nå planlegger investeringer for 2026 og videre, kan fusjonen ses som et tydelig signal:
Fremtidens konkurransekraft i oppdrett vil være datadrevet, AI-støttet og helhetlig integrert.
Den praktiske spørsmålene blir derfor:
- Hvordan kan dere bruke AI til å redusere fôrspill allerede neste sesong?
- Hvilke beslutninger i deres drift kunne vært bedre om de var støttet av data?
- Og hvilke partnere vil dere ha med dere på veien mot mer bærekraftig og lønnsomt oppdrett?
Nå er tidspunktet inne til å ta grep – mens både teknologi, kompetanse og kapital er i ferd med å samles i nye, sterke konstellasjoner.