Hoe AH met slimme verpakking 200 vrachtwagens bespaart – en wat ú daarvan kunt leren

In de drukste maanden van het jaar – van Black Friday tot de feestdagen – staat de Nederlandse logistiek onder maximale druk. Elke pallet telt, elke rit kost geld en elke kilo CO₂ wordt kritischer bekeken door klanten, overheid en aandeelhouders. In dat licht is het opvallend hoe een ogenschijnlijk simpele ingreep van Albert Heijn – kip van schaaltjes naar zakken verpakken en daarmee circa 200 vrachtwagenritten per jaar besparen – zo veel losmaakt in de sector.

Dit voorbeeld laat haarscherp zien dat duurzame logistiek niet altijd begint bij elektrische vrachtwagens of nieuwe distributiecentra, maar vaak bij slimme keuzes in de supply chain, ondersteund door data en AI. Verpakking, beladingsgraad, routeplanning en vraagvoorspelling grijpen direct in elkaar.

In deze blog, onderdeel van de serie “AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility”, zoomen we in op wat u als logistiek- of supply chain professional kunt leren van het kip-in-zakken-voorbeeld – en hoe u AI kunt inzetten om vergelijkbare besparingen in uw eigen keten te vinden.

Van kip op schaaltjes naar zak in doos: meer dan een verpakkingskeuze

De kern van het nieuws: door kip niet langer op schaaltjes maar in flexibele zakken te verpakken, kan Albert Heijn meer volume per colli en per pallet vervoeren. Minder lucht, meer product. Resultaat: naar schatting 200 vrachtwagens per jaar minder de weg op.

Waarom dit zo’n groot logistiek effect heeft

Een schijnbaar kleine aanpassing in verpakking raakt direct meerdere logistieke parameters:

• Beladingsgraad van pallets en trailers stijgt
• Aantal ritten daalt voor hetzelfde volume
• Opslagcapaciteit in DC’s en winkels wordt efficiënter benut
• CO₂-uitstoot per producteenheid gaat omlaag

In een fijnmazig, landelijk distributienetwerk zoals dat van Nederlandse supermarkten kan een paar procent volumewinst per verpakking al snel uitgroeien tot honderden ritten en tonnen CO₂ per jaar.

Waar vroeger vooral verpakkingsdesign en marketing leidden, verschuift de focus nu naar logistieke en duurzaamheidsperformance – gedreven door data.

De onzichtbare held: data en AI achter slimme verpakkingen

Hoewel het AH-bericht draait om verpakkingen, is de onderliggende vraag: hoe kom je tot zo’n beslissing? Daar komt AI in transport & logistiek nadrukkelijk in beeld.

Simuleren: wat als we de verpakking aanpassen?

Met moderne digitale tweelingen van de supply chain kan een retailer of producent scenario’s simuleren:

• Wat gebeurt er met beladingsgraad als we van schaaltje naar zak gaan?
• Hoeveel pallets per rit winnen we in de DC–filiaalstroom?
• Welke impact heeft dit op het aantal transportkilometers per jaar?
• Wat betekent het voor wachttijden, dockplanning en personeelsinzet?

AI-gestuurde optimalisatie-algoritmes rekenen dit in minuten door. Waar dit vroeger weken handmatig analyseren kostte, kan een bedrijf nu quasi real-time verschillende what-if-scenario’s naast elkaar zetten.

AI en verpakkingsontwerp: van gevoel naar getal

Bij verpakkingskeuzes spelen tegenstrijdige belangen:

• Marketing wil een premium uitstraling en duidelijke branding
• Operations wil hoge stapelbaarheid en lage kosten
• Duurzaamheid vraagt minder materiaal en lagere CO₂

AI-modellen kunnen historische verkoopdata, logistieke performance, retourstromen en klantenfeedback combineren en:

• het optimum zoeken tussen vulgraad, beschadigingskans en presentatie
• voorspellen wat een wijziging doet met omloopsnelheid en derving
• de impact in CO₂ en kosten per colli kwantificeren

Zo wordt een keuze als “kip in zakken” geen eenmalig experiment, maar een onderbouwde stap in een continu verbeterproces.

Smart Mobility: van efficiënter verpakken naar slimmer rijden

Verpakking is slechts één schakel. De echte winst ontstaat wanneer u het koppelt aan smart mobility: slimmer plannen, rijden en laden.

1. Routeplanning op basis van volumepatronen

Als u door efficiëntere verpakking structureel meer volume per rit kunt vervoeren, dan moet uw route- en capaciteitsplanning meebewegen. AI-gedreven routeplanners kunnen:

• realtime rekening houden met werkelijk geladen volume in plaats van grove schattingen
• ritten herplannen als DC’s hogere vulgraden realiseren dan verwacht
• combinaties maken met retourstromen (lege kratten, emballage) zodat trailers zelden leeg rijden

In zo’n omgeving wordt elke procent volumewinst direct vertaald naar minder kilometers – precies wat we in het AH-voorbeeld terugzien.

2. Vraagvoorspelling en piekmanagement

In de aanloop naar de feestdagen groeit de vraag naar producten als kip, gourmet, luxe vleeswaren en vers. Een goede AI-vraagvoorspelling kan met seizoenseffecten, acties, weersverwachting en sociaal-economische data rekening houden.

Combineer dat met het inzicht dat uw nieuwe verpakking 5–20% meer volume per rolcontainer of pallet oplevert en u kunt:

• piekritten afvlakken door leveringen slimmer te spreiden
• DC-capaciteit beter plannen (minder extra huurcapaciteit nodig)
• winkels beleveren met minder ritten, ondanks hogere vraag

Zo sluit duurzame verpakking naadloos aan bij AI-gedreven smart mobility.

Hoe u zelf ‘de 200-vrachtwagen-vraag’ kunt stellen

Niet iedere organisatie heeft de schaal van Albert Heijn, maar elk bedrijf kan kritisch naar volume, beladingsgraad en CO₂ kijken. Een praktische aanpak:

Stap 1: Breng uw ‘lucht’ in kaart

Analyseer met behulp van data (en bij voorkeur AI) waar u letterlijk lucht vervoert:

• Producten met lage vulgraad in dozen, kratten of rolcontainers
• Artikelen met veel lege ruimte in omdozen of fust
• Retourstromen waarvan de beladingsgraad structureel laag is

Laat een data-analist of AI-tool scenario’s doorrekenen: wat als verpakking X 10% compacter wordt? Hoeveel ritten scheelt dat per jaar?

Stap 2: Maak een businesscase per scenario

Voor elk kansrijk scenario zet u opbrengsten en kosten af tegen elkaar:

• Besparing op transportkosten en CO₂-uitstoot
• Eventuele impact op productbeschadiging of derving
• Investeringen in nieuwe verpakkingslijnen of tooling
• Effect op klantervaring en schappresentatie

AI-modellen kunnen helpen om zowel de financiële als de duurzaamheids-ROI te berekenen en zelfs verschillende scenario’s te rangschikken.

Stap 3: Verbind met wagenparkbeheer en planning

Pas als logistiek, inkoop, marketing én operations aan één tafel zitten, haalt u het volledige potentieel eruit. Koppel uw bevindingen daarom aan:

• Wagenparkbeheer: kan de vloot kleiner, of kunnen elektrische voertuigen een grotere rol spelen doordat het aantal ritten daalt?
• Tijdvensterplanning met winkels of klanten: zijn er minder dockslots nodig, of kunt u vensters verkorten?
• Magazijnautomatisering: passen nieuwe verpakkingen goed door automatische opslag- en picksystemen?

Zo maakt u van een verpakkingsaanpassing een integraal smart mobility-project.

De rol van AI in Nederlandse transport & logistiek in 2026 en verder

Nu we richting 2026 bewegen, versnellen meerdere trends in Nederland:

• Strengere zero-emissiezones in binnensteden
• Toenemende druk op netcapaciteit, waardoor laden slim gepland moet worden
• Schaarste aan chauffeurs en logistiek personeel

In die context worden beslissingen zoals “kip in zakken” steeds vaker ondersteund door AI-oplossingen die:

• CO₂ per zending berekenen en optimaliseren
• de optimale combinatie van verpakking, routing en voertuigtype bepalen
• simuleren wat beleidswijzigingen (bijv. venstertijden, milieuzones) betekenen voor uw netwerk

De bedrijven die nu investeren in data, AI en integrale netwerkoptimalisatie, zijn straks in het voordeel als regelgeving, brandstofprijzen of consumentengedrag weer veranderen.

Conclusie: kleine ingreep, grote impact – als u het slim aanpakt

De keuze van Albert Heijn om kip in zakken te verpakken en daarmee 200 vrachtwagenritten per jaar te besparen, is een krachtig voorbeeld van hoe kleine, datagedreven beslissingen grote logistieke en duurzaamheidsimpact kunnen hebben.

Voor uw eigen organisatie is de vraag: waar vervoeren wij nog lucht, en hoe kan AI ons helpen die lucht uit de keten te halen? Door verpakking, routeplanning, vraagvoorspelling, wagenparkbeheer en magazijnautomatisering integraal te bekijken, komt u tot échte smart mobility.

Wilt u concreet ontdekken waar in uw netwerk “de 200-vrachtwagen-besparing” verstopt zit? Dan is dit hét moment om uw data op orde te brengen en te starten met AI-gestuurde scenario-analyses. De volgende grote duurzaamheids- én kostenwinst in de Nederlandse transport & logistiek ligt waarschijnlijk dichterbij dan u denkt.