PreZero’s nieuwe laadplein in Helmond laat zien hoe elektrische trucks, slimme laadinfrastructuur en AI samen smart mobility in de Nederlandse logistiek vormgeven.
Hoe PreZero’s laadplein laat zien waar smart mobility heen gaat
Op een terrein aan de Gerstdijk in Helmond staan sinds kort zes laadpunten die samen 360 kW elektrisch vermogen leveren. Op zichzelf lijkt dat gewoon een mooi laadplein. Maar wat hier gebeurt, laat zien waar smart mobility in de Nederlandse transport- en logistieksector echt naartoe gaat.
De stap van PreZero – met bovenliggende laadpunten, slimme aansturing en een snel groeiende elektrische vloot – is geen los project. Het is een voorproefje van hoe AI-gestuurde laadinfrastructuur, routeplanning en wagenparkbeheer de komende jaren hét verschil gaan maken tussen partijen die meekomen en partijen die vastlopen in kosten, netcongestie en regelgeving.
In deze blog kijk ik niet alleen naar het nieuwe laadplein in Helmond, maar vooral naar de vraag: wat kunnen andere transport- en logistieke bedrijven hiervan leren als ze serieus werk willen maken van elektrische mobiliteit en AI in hun operatie?
Wat maakt dit laadplein in Helmond zo interessant?
PreZero heeft in Helmond een elektrisch laadplein met zes laadpunten en 360 kW totaal vermogen gebouwd. Vier van die laadpunten hangen boven de voertuigen, twee staan op de grond voor grotere combinaties zoals trekker-opleggers.
De kernpunten:
- 6 laadpunten, totaal 360 kW
- 4 bovenliggende laders voor efficiënter gebruik van de ruimte
- 2 grondladers voor grotere combinaties
- Slimme aansturing om binnen het beschikbare vermogen te blijven
- Ontworpen als schakel in een groter, landelijk laadnetwerk van PreZero
De bovenliggende laders zijn een primeur in Nederland in de afvalbranche. Dat lijkt een detail, maar het zegt iets cruciaals: ruimte, laadtijd en netcapaciteit worden ontwerpproblemen, geen bijzaak. En dat is precies waar AI en smart mobility-oplossingen binnenkomen.
Dit soort laadpleinen zijn geen “stekker bij het hek”, maar volwaardige logistieke assets die gestuurd moeten worden, net als je trucks en je mensen.
Van laadplein naar smart mobility-hub
Een laadplein wordt pas echt interessant als je het ziet als mobility-hub: een plek waar data samenkomen over planning, energie, voertuigen en inzetbaarheid.
1. Slim omgaan met netcongestie
PreZero zegt het zelf: de slimme aansturing moet het laadplein onder het beschikbare vermogen houden. In veel regio’s is netcongestie inmiddels dagelijkse realiteit. Wachten op een extra aansluiting van de netbeheerder is geen strategie.
AI kan hier drie dingen doen:
- Smart charging: laadsessies sturen op basis van ritplanning, accustatus en vertrektijden. Niet iedereen hoeft tegelijk op 100% te staan om te kunnen vertrekken.
- Peak shaving: piekvermogen afvlakken door laadsnelheden te verlagen of te schuiven, zodat je onder je contractvermogen blijft.
- Voorspellend laden: op basis van historische data en orderpatronen inschatten welke voertuigen wanneer Ă©cht vol moeten zijn.
Het laadplein in Helmond is nu nog vooral “slim aangestuurd”, maar je ziet meteen waar de volgende stap ligt: AI-gestuurde laadalgoritmes die continu optimaliseren tussen planning, kosten en netcapaciteit.
2. Koppeling met routeplanning en TMS
Helmond is voor PreZero een belangrijke logistieke hub waar jaarlijks bijna 100.000 ton afval wordt op- en overgeslagen. Dat betekent veel ritten, vaste routes, verschillende materiaalstromen (hout, glas, bouw- en sloopafval, pbd, koffiedik, swill). Ideaal speelveld voor AI.
In een echt smart mobility-model zijn de volgende systemen met elkaar verbonden:
- Laadpleinsoftware
- TMS (Transport Management Systeem)
- Ritplanningssoftware / AI-routeplanning
- Fleetmanagement / telematica
Dan kunnen algoritmes bijvoorbeeld:
- Routes zo plannen dat voertuigen laden tijdens natuurlijke stilstand (wissel, pauze, overslagmoment).
- Ritduur en beladingsgraad koppelen aan de benodigde laadstatus bij vertrek.
- Dynamisch omplannen als een voertuig meer verbruikt dan verwacht (bijvoorbeeld door kou of file).
De realiteit? De meeste bedrijven hebben deze koppelingen nog niet op orde. Maar wie nu al een laadplein plant of bouwt zonder die integratie in het achterhoofd, is over drie jaar aan het verbouwen.
Hoe AI de elektrificatie van je wagenpark versnelt
PreZero rijdt eind 2025 met zo’n 80 elektrische voertuigen en wil in 2030 30% van de vloot elektrisch hebben. Dat is ambitieus, zeker in een sector waar voertuigen zwaar zijn, routes complex en marges dun.
Hier speelt AI een paar beslissende rollen.
1. Wagenparkstrategie op data, niet op gevoel
Meestal gaat de elektrificatie zo: een paar pilots, wat ervaringen uitwisselen met chauffeurs, en dan stap voor stap uitbreiden. Dat is prima om te beginnen, maar je loopt al snel tegen vragen aan als:
- Welke routes zijn het meest geschikt voor elektrificatie?
- Wanneer is een e-truck goedkoper per kilometer dan diesel, inclusief laadinfra?
- Hoeveel laadpunten heb ik nu Ă©cht nodig op welke locatie?
AI-modellen kunnen historische ritdata, brandstofverbruik, stilstand, onderhoud en energietarieven combineren om scenario’s door te rekenen:
- Welke 20% van mijn routes kan ik als eerste elektrificeren tegen de laagste risico’s?
- Wat is de optimale mix diesel/elektrisch in 2027 op basis van mijn volumes?
PreZero geeft aan dat chauffeurs positief zijn over de elektrische voertuigen: stil, soepel, voorspelbaar. Dat is mooi, maar de directie wil vooral weten: wat doet het op TCO-niveau? Daar helpt AI bij door continu TCO’s te herberekenen op basis van echte data.
2. AI-ondersteunde routeplanning voor e-trucks
Elektrische vrachtwagens vragen om een andere manier van plannen dan diesel. Zaken als regeneratief remmen, temperatuur, hellingspercentages en filevorming hebben allemaal invloed op het verbruik.
Een AI-planner kan onder andere:
- Verbruik voorspellen per route en per voertuigtype
- Buffers inbouwen voor kou of drukte
- Ritten herschikken als de laadtoestand lager uitvalt dan verwacht
In stedelijke afvalinzameling – zoals rond Helmond, Eindhoven, Venlo – draait alles om korte stops, veel optrekken, vaste patronen. Precies de omstandigheden waar AI-planning en elektrisch rijden elkaar goed versterken.
Laadinfra ontwerpen als logistiek project, niet als bouwproject
Veel bedrijven pakken laadinfra nog aan als een eenmalig bouwproject: transformator, paar palen, klaar. PreZero laat met Helmond zien dat dit eigenlijk een logistiek ontwerpvraagstuk is.
Slim ruimtegebruik: bovenlangs laden
De keuze voor bovenlangs laden is niet alleen een technische gimmick. Het lost drie klassieke problemen op:
- Minder obstakels op de grond (veiliger manoeuvreren, minder schades)
- Beter gebruik van schaarse vierkante meters op het terrein
- Meer flexibiliteit voor verschillende voertuiglengtes
Voor drukke stadsdepots, distributiecentra en afvalhubs in Nederland – waar grond schaars en duur is – is dit gewoon een logische keuze.
Dimensioneren op data in plaats van onderbuik
Bij de vraag “hoeveel laadpunten heb ik nodig?” zie ik drie valkuilen:
- Te weinig capaciteit (waardoor planning elke dag moet brandjes blussen)
- Te veel capaciteit (onnodig geĂŻnvesteerd kapitaal, lange terugverdientijd)
- Verkeerde plek of type lader (bijv. snelladers waar vooral nachtlaadprofiel is)
Met AI kun je simulaties draaien op basis van:
- Huidige en verwachte ritten
- Groei van volumes
- Invoering van zero-emissiezones
- Energieprijzen per tijdvak
Daarmee ontwerp je een laadplein dat:
- Past bij je operationele ritprofiel
- Snel uit te breiden is zonder alles opnieuw te moeten doen
- Financieel kloppend is over 5 Ă 10 jaar
Helmond is Ă©Ă©n hub in een netwerk van inmiddels minstens 82 laadpunten op negen locaties bij PreZero. Je ziet hier de contouren van een netwerkgedachte: niet elk depot hoeft alles te kunnen, zolang je het geheel maar slim ontwerpt.
Wat kunnen andere Nederlandse vervoerders hiervan leren?
De casus PreZero in Helmond is typisch voor waar veel Nederlandse vervoerders nu staan: de eerste e-trucks rijden, er is een laadplein, maar de volgende stap is integratie en opschaling.
Drie concrete lessen:
1. Begin met een dataproject, niet met een bouwproject
Voor je een schop in de grond zet:
- Verzamel minimaal 6–12 maanden rit- en verbruiksdata.
- Breng stilstandlocaties en -tijden in kaart.
- Laat een AI-tool of dataspecialist scenario’s doorrekenen: welke routes, welke locaties, welke vermogens.
Dan kun je aan je bestuurder of aandeelhouder laten zien: zoveel COâ‚‚ minder, zoveel kosten per kilometer, zĂł lang is de terugverdientijd.
2. Betrek planning en chauffeurs vanaf dag Ă©Ă©n
PreZero noemt expliciet dat chauffeurs positief zijn over de rij-eigenschappen en het laden. Dat helpt enorm bij acceptatie. Maar die acceptatie komt niet vanzelf.
Wat werkt in de praktijk:
- Planners toegang geven tot realtime laad- en voertuigdata in hun eigen tools.
- Chauffeurs betrekken bij het ontwerp van laadpleinen (rijlijnen, zicht, veiligheid).
- Dashboards en apps gebruiken die in Ă©Ă©n oogopslag laten zien: hoeveel procent, hoe laat klaar, welke rit daarna.
3. Zie AI als onmisbare laag in smart mobility
AI in transport en logistiek is geen los “innovatieproject” meer. Het wordt een infrastructuurlaag, net als je internetverbinding. Voor smart mobility in Nederland gaan drie AI-toepassingen het verschil maken:
- AI-routeplanning voor e-trucks en mixed fleets
- Smart charging-algoritmes die laadtijd, netcapaciteit en ritplanning combineren
- Voorspellend wagenparkbeheer (banden, onderhoud, levensduur accu’s)
Bedrijven als PreZero laten zien dat de hardware-kant (trucks en laadpleinen) nu snel volwassen wordt. De volgende slag is software en datalagen eromheen. Daar ligt op dit moment ook de grootste voorsprong voor wie snel en slim investeert.
Waar sta jij in je smart mobility-reis?
De stap van PreZero met het laadplein in Helmond laat zien hoe snel de sector beweegt: van enkele pilots naar een netwerk van laadpleinen, tientallen elektrische trucks en duidelijke doelen richting 2030.
Wie nu nog denkt: “we wachten wel tot het moet”, loopt straks klem tussen zero-emissiezones, netcongestie en stijgende dieselkosten. De bedrijven die wél vooruit kijken, gebruiken AI nu al om scenario’s door te rekenen, laadinfra slim te ontwerpen en hun planning op e-mobiliteit in te richten.
De rode draad:
Smart mobility in de Nederlandse transport en logistiek is de combinatie van elektrische voertuigen, slimme laadinfrastructuur en AI-gestuurde besluitvorming.
Wil je weten waar jij staat en welke stappen logisch zijn voor jouw vloot, routes en locaties? Dan is dit hét moment om je data op tafel te leggen en een serieuze smart mobility- en AI-scan te doen. De techniek is er, de regelgeving dwingt, en de eerste koplopers – zoals PreZero – laten zien dat het in de praktijk gewoon werkt.