Wat kost het écht om een elektrische auto op te laden? Concreet rekenen, slimme laadstrategie en AI-gestuurde routeplanning maken elektrisch rijden aantoonbaar goedkoper.
Wat kost het opladen van een elektrische auto?
De meeste wagenparken in Nederland sturen nog altijd op brandstofkosten per kilometer. Diesel, benzine, tankpas, klaar. Maar wie nu naar 2026, 2030 en verder kijkt, ziet één duidelijke lijn: elektrische kilometers gaan de norm worden, zeker in transport, logistiek en zakelijke mobiliteit.
Hier zit meteen de crux: veel organisaties hebben geen helder beeld van de werkelijke laadkosten per kilometer, laat staan van de impact op hun totale mobiliteitsbudget. Terwijl die paar cent verschil per kilometer bij een wagenpark van 50, 100 of 500 voertuigen ineens een serieuze post wordt.
In deze blog rekken we de vraag uit de RSS-feed – “Wat kost het om een elektrische auto op te laden?” – naar de praktijk van Nederlandse werkgevers, leaserijders én logistieke spelers. We rekenen concreet, laten de rol van AI en smart mobility zien en laten zien hoe je van ‘gevoelsmatig duur’ naar datagedreven beslissingen gaat.
De echte vraag: wat kost een elektrische kilometer?
De relevante vergelijking is niet “wat kost laden vs. tanken per keer”, maar: wat kost één kilometer elektrisch rijden vergeleken met één kilometer op benzine of diesel?
Vuistregels voor kosten per kWh en per kilometer
Richtgetallen voor eind 2025, zakelijk Nederland:
- Thuisladen (variabel tarief, inclusief energiebelasting): ca. €0,25 – €0,35 per kWh
- Zakelijk laden op eigen terrein (grootverbruik, contractafspraken): ca. €0,18 – €0,28 per kWh
- Publieke laadpaal: ca. €0,40 – €0,60 per kWh
- Snelladen langs de snelweg: ca. €0,60 – €0,85 per kWh
Neem een gemiddelde elektrische leaseauto of bestelauto in de praktijk van Nederlandse rijders:
- Verbruik: 17–22 kWh per 100 km (winter vaak hoger dan zomer)
- Laten we voor het rekenvoorbeeld 20 kWh / 100 km nemen
Dan kom je grofweg op:
- Thuis / eigen terrein: 20 kWh × €0,25–0,30 ≈ €5,00 – €6,00 per 100 km
- Publieke laadpaal: 20 kWh × €0,50 ≈ €10,00 per 100 km
- Snelladen: 20 kWh × €0,75 ≈ €15,00 per 100 km
Vergelijk dat met een benzineauto die 1 op 15 rijdt, bij €1,90 per liter benzine:
- 100 km / 15 km per liter = 6,67 liter × €1,90 ≈ €12,70 per 100 km
En een dieselbusje dat 1 op 13 rijdt, bij €1,75 per liter diesel:
- 100 km / 13 km per liter = 7,69 liter × €1,75 ≈ €13,45 per 100 km
Conclusie:
- Goedkoopste elektrische kilometers (thuis / depot) zitten grofweg op €0,05–€0,06 per km
- Publiek laden komt rond €0,10 per km
- Snelladen kan stijgen tot €0,15 per km
- Benzine en diesel zitten in de praktijk vaak op €0,12–€0,14 per km
Of een elektrische auto goedkoper is dan brandstof, hangt dus direct af van waar en wanneer je laadt. Dáár zit de optimalisatie – en precies daar helpt AI gestuurde smart mobility.
Drie scenario’s: laden vs. tanken in Nederlandse praktijk
Om het tastbaar te maken, drie herkenbare scenario’s uit de Nederlandse mobiliteit en logistiek.
1. De klassieke leaserijder met thuislaadpunt
- Jaarkilometrage: 30.000 km
- 80% thuisladen à €0,28 / kWh
- 20% publiek laden à €0,50 / kWh
- Verbruik: 20 kWh / 100 km
Gemiddelde stroomprijs per kWh
0,8 × 0,28 + 0,2 × 0,50 = €0,324 / kWh
Kosten per 100 km: 20 × 0,324 = €6,48
Kosten per km: €0,065
Jaarlijkse “brandstofkosten”: 30.000 × 0,065 = €1.950
Vergelijk met een vergelijkbare benzineauto op €0,13 per km:
30.000 × 0,13 = €3.900
Besparing: ongeveer €1.950 per jaar, per auto.
Bij een wagenpark van 50 auto’s praat je over bijna €100.000 per jaar.
2. De bestelbus in de stad, mix van depot en publiek
- Jaarkilometrage: 40.000 km
- 60% laden op bedrijfsterrein (grootverbruik) à €0,24 / kWh
- 40% publiek / snelladen à gemiddeld €0,60 / kWh
- Verbruik: 25 kWh / 100 km (zwaarder, meer stops, kou)
Gemiddelde stroomprijs per kWh:
0,6 × 0,24 + 0,4 × 0,60 = €0,384 / kWh
Kosten per 100 km: 25 × 0,384 = €9,60
Kosten per km: €0,096
Dieselbusje dat effectief op €0,14 per km zit:
40.000 × (€0,14 – €0,096) ≈ €1.760 besparing per jaar.
Die besparing kan slinken als er meer nood-snelladen nodig is, maar juist dáár kun je sturen met planning en AI.
3. De “snellader” – hoe je het wél duur maakt
Rijd je met je EV vooral lange afstanden, en laad je haast alleen bij snelladers langs de snelweg à €0,80 / kWh, met 20 kWh / 100 km, dan betaal je:
- 20 × 0,80 = €16,00 per 100 km
- €0,16 per km – duurder dan de meeste fossiele varianten
Hier gaat het mis bij veel individuele rijders en soms ook bij logistieke bedrijven: elektrisch rijden zonder laadstrategie kan gewoon duurder zijn.
Waar AI en smart mobility het verschil maken in laadkosten
De realiteit: een mens kan best een laadpas kiezen en “ongeveer” slim plannen. Maar voor een wagenpark van tientallen of honderden voertuigen, met wisselende routes, rittijden, chauffeurs en laadinfrastructuur, wordt dat al snel giswerk.
AI in smart mobility haalt juist die giscomponent eruit door continu data te combineren:
- Real-time verkeersdata en filekansen
- Batterijniveaus van voertuigen
- Beschikbaarheid en prijzen van laadpalen
- Rij- en rusttijden (voor vracht / bestel)
- Energiecontracten van je eigen laadlocaties
1. Dynamische routeplanning met laadoptimalisatie
AI-gestuurde routeplanning doet meer dan de kortste route zoeken. Het rekent tegelijk:
- Welke route geeft de laagste totale kosten (tijd + energie)?
- Waar kan het voertuig goedkoop laden zonder te veel om te rijden?
- Is het slimmer om iets langzamer te rijden en pas thuis te laden, dan voluit te gaan en te moeten snelladen?
Bijvoorbeeld:
Een bestelbus heeft nog 35% batterij, moet van Rotterdam naar Groningen en het algoritme ziet:
- Snellader langs de A28 à €0,78 / kWh
- Depot in Groningen, eigen laadplein à €0,22 / kWh, aankomst met 8% batterij is nog veilig
De AI-routeplanner kiest voor iets rustiger rijden, batterij verbruiken tot 8% en dan goedkoop aan het depot laden. Over een jaar kan dit voor een vloot tienduizenden euro’s verschil maken.
2. Slim laden op eigen terrein
Op eigen terrein kun je met AI-gestuurd load balancing twee dingen tegelijk doen:
- Aansluiting niet onnodig verzwaren (lagere netkosten)
- Laden sturen naar de goedkoopste uren (bij dynamische contracten en lokaal opgewekte zonne-energie)
Typische optimalisaties:
- Overdag laden wanneer de zonnepanelen veel leveren
- Nachtladen wanneer netstroom goedkoper is
- Vermogen verlagen als het druk is in het pand, verhogen als de piek voorbij is
Zo daalt de effectieve kWh-prijs en daarmee je kosten per kilometer. AI-systemen leren bovendien uit historische data: welke voertuigen vertrekken vroeg, welke kunnen rustig tot 06:00 blijven hangen, welke ritten vallen vaak uit.
3. Kostenbewust laadgedrag van medewerkers
Techniek alleen is niet genoeg. Chauffeurs en leaserijders bepalen in de praktijk vaak wanneer en waar er geladen wordt.
Met een goede mobility app en AI-gestuurde adviezen kun je:
- Goedkope laadlocaties vooraan tonen in de app
- Waarschuwingen geven bij structureel duur snelladen
- Rittenplanners automatisch routes voorstellen mét voordelige laadstops
Werkgevers koppelen dit aan een simpel beleid:
- Thuis / depot is standaard
- Publiek laden waar nodig
- Snelladen alleen als het operationeel niet anders kan
Als je dat consequent ondersteunt met data en tools, zakt je gemiddelde kWh-prijs vanzelf.
Meer dan energie: totale kosten van elektrische mobiliteit
Wie alleen naar kWh en liters kijkt, mist een groot deel van het verhaal. In de Total Cost of Ownership (TCO) spelen meerdere posten mee, zeker voor wagenparken in transport en logistiek.
Lagere onderhoudskosten
Elektrische voertuigen hebben:
- Minder bewegende delen
- Geen olie, bougies, uitlaat
- Minder slijtage op remmen door regeneratief remmen
In de praktijk zie ik onderhoudskosten die 20–40% lager uitvallen dan bij vergelijkbare fossiele voertuigen, zeker na de eerste drie jaar.
Fiscale voordelen en zero-emissie zones
Voor Nederlandse bedrijven tellen ook:
- MIA/Vamil, lagere bijtelling (afhankelijk van jaar / catalogusprijs)
- Voorrang en soms lagere tarieven bij stadsdistributie
- Vanaf 2025–2030: zero-emissie zones in steeds meer steden
Het alternatief – later alsnog versneld overschakelen – leidt vaak tot hogere aanschafprijzen, haastwerk bij laadinfrastructuur en logistieke “pijn” in de operatie. Wie nu al met data werkt, heeft straks een voorsprong.
CO₂-rapportage en duurzaamheidsdoelen
Vanaf 2024/2025 worden rapportageverplichtingen rond CO₂ steeds scherper voor bedrijven met veel mobiliteit. Elektrische kilometers zijn daarin lager, zeker als je met eigen of groene stroom laadt.
AI-gestuurde mobiliteitssystemen kunnen automatisch:
- CO₂ per rit en per zending berekenen
- Rapportages genereren voor CSRD / ESG
- Scenario’s doorrekenen: “wat als 30% van het wagenpark in 2027 elektrisch is?”
Voor sales helpt dit ook: klanten vragen steeds vaker om inzicht in de CO₂-voetafdruk van transport.
Hoe je vandaag nog slimmer met laadkosten start
De stap naar datagedreven, AI-ondersteunde elektrische mobiliteit hoeft niet in één keer groot te zijn. Dit werkt in de praktijk:
1. Begin met meten
Je kunt niks optimaliseren wat je niet meet. Verzamel minimaal:
- Verbruik per voertuig (kWh en km)
- Type laadsessie (thuis, depot, publiek, snelladen)
- Kosten per laadsessie
- Basisritgegevens (route, afstand, tijdstip)
Veel laadpasaanbieders en telematica-systemen hebben deze data al – het gaat erom dat je ze samenbrengt.
2. Maak een eerste kostenanalyse
Laat (desnoods in Excel) zien:
- Gemiddelde kosten per km per voertuig
- Percentage thuis/depot vs. publiek/snelladen
- 10% duurste laadsessies – waar en waarom gebeurden die?
Je ziet meestal direct een paar “quick wins”: voertuigen die veel te vaak bij dure snelladers staan, of rijders die publiek laden terwijl ze wél thuis of op kantoor zouden kunnen laden.
3. Gebruik AI-gestuurde tools stap voor stap
Je hoeft niet direct het hele wagenpark in een complex systeem te gooien. Kies bijvoorbeeld:
- Eerst AI-routeplanning voor de drukste routes
- Daarna slim laden op je grootste depot
- Vervolgens integratie met je HR- / leaseregeling
Zo zie je stap voor stap effect op kosten per kilometer, bezettingsgraad en CO₂-uitstoot.
4. Communiceer helder naar bestuur én chauffeurs
Bestuur: laat de businesscase zien in euro’s per jaar, niet in technische termen.
Chauffeurs / leaserijders: maak het simpel en eerlijk – waar mogen ze laden, wat levert het op, hoe worden ze gecompenseerd voor thuisladen.
Als data, beleid en praktijk op elkaar aansluiten, wordt elektrisch rijden niet alleen schoner, maar ook voorspelbaar goedkoper.
Van laadkosten-vraag naar smart mobility-strategie
De vraag “Wat kost het opladen van een elektrische auto?” lijkt klein, maar raakt aan een veel groter thema: hoe stuur je als organisatie op slimme, duurzame en betaalbare mobiliteit?
De rode lijn:
- Een elektrische kilometer is vaak goedkoper dan benzine of diesel, mits je laadstrategie en infrastructuur op orde zijn.
- Publiek en snelladen kunnen je voordeel in één klap wegvagen als je ze niet stuurt.
- AI in routeplanning, wagenparkbeheer en laadinfrastructuur maakt van losse laadbonnetjes een samenhangend, voorspelbaar kostenplaatje.
Wie nu zijn data op orde brengt en klein begint met smart mobility-oplossingen, bouwt ervaring op die de komende jaren goud waard is – zeker als emissie-eisen, CO₂-rapportage en brandstofprijzen verder aanscherpen.
De volgende stap? Kijk naar je huidige wagenpark, je laadmogelijkheden en je data. Daar ligt de basis voor een AI-gestuurde, duurzame mobiliteitsstrategie die niet alleen groener is, maar vooral financieel logisch.
En dan is de vraag “wat kost laden?” geen gok meer, maar gewoon een getal in je dashboard.