DKV Mobility lanceert een eenvoudig, geïntegreerd TMS. Ontdek hoe dit MKB-vervoerders helpt richting AI-gestuurde, slimme mobiliteit en beter rendement.
Waarom een slim TMS nú cruciaal is voor Nederlands transport
De Nederlandse transport- en logistieksector staat eind 2025 onder enorme druk. Marges staan al jaren onder spanning, de drukte rondom Black Friday en de feestdagen vraagt om maximale wendbaarheid, en tegelijkertijd nemen milieueisen, rij- en rusttijdregels en krapte op de arbeidsmarkt alleen maar toe. In deze context groeit de behoefte aan slimme, betaalbare digitalisering razendsnel.
Tegen die achtergrond introduceert DKV Mobility zijn nieuwe Transport Management Software (DKV TMS). Op het eerste gezicht “weer een TMS”, maar de manier waarop het is geïntegreerd in het bestaande DKV-ecosysteem – zonder extra IT-infrastructuur – maakt deze stap interessant, vooral voor het Nederlandse MKB in transport en logistiek.
In deze blog – onderdeel van de serie “AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility” – laten we zien wat DKV TMS betekent in de praktijk, welke rol data en (toekomstige) AI spelen, en hoe je als transportondernemer met beperkte IT-capaciteit tóch de stap kunt zetten naar echt slim wagenparkbeheer en ritplanning.
Wat is DKV TMS en wat maakt het anders?
DKV Mobility breidt zijn digitale portfolio uit met DKV Transport Management Software (TMS). De kernfunctie: alle transportopdrachten centraal beheren, van order tot factuur, met realtime inzicht in ritten en direct contact met chauffeurs.
Waar traditionele TMS-oplossingen vaak zwaar, complex en duur zijn, positioneert DKV zijn TMS nadrukkelijk als eenvoudig, geïntegreerd en toegankelijk:
- Volledig geïntegreerd in het digitale klantportaal DKV Cockpit
- Koppeling met de bestaande DKV Mobility-app van de chauffeur
- Geen extra servers, dure implementaties of langdurige IT-projecten nodig
- Focus op functies die MKB-bedrijven echt gebruiken
“Veel TMS-oplossingen zitten vol functies die voor kleinere en middelgrote bedrijven vaak helemaal niet nodig zijn. Daardoor worden ze onnodig ingewikkeld en duur. Wij kiezen bewust voor eenvoud.” – Sven Bartel, DKV Mobility
Belangrijkste functies van DKV TMS
Op basis van de introductie vallen met name de volgende onderdelen op:
-
Realtime tracking van ritten
Direct inzicht in de voortgang van ritten, files, vertragingen en wijzigingen. -
Centrale ritplanning
Vanuit één systeem ritten plannen, toewijzen en aanpassen, inclusief voertuig-, trailer- en chauffeurskeuze. -
Digitaal documentbeheer
Vrachtbrieven, afleverbonnen, CMR, foto’s van lading – allemaal digitaal gekoppeld aan de opdracht. -
Automatische kostencontrole
Koppeling met DKV-diensten (tol, tanken, laden) zodat kosten per rit, klant of voertuig inzichtelijk worden. -
Rechtstreekse communicatie met chauffeurs
Statusmeldingen en berichten lopen via de DKV Mobility app, direct in het TMS en bij fleetmanagement.
Voor Nederlandse vervoerders die dagelijks worstelen met Excel-planningen, WhatsApp-groepen en papieren bonnen, is dit precies de stap naar gestructureerde, datagedreven processen.
Waarom eenvoud in TMS een gamechanger is voor het MKB
In de serie over Smart Mobility zien we een terugkerend patroon: veel technologie is ontwikkeld met grote corporates in gedachten, terwijl 90% van de Nederlandse transportbedrijven MKB is. Dat betekent kleinere IT-teams, beperkte projectenbudgetten en weinig tijd om medewerkers te trainen.
De praktijk bij een middelgroot transportbedrijf
Herken je dit?
- Ritten worden gepland in een combinatie van TMS, Excel en papieren planningsborden
- Chauffeurs sturen statusupdates via WhatsApp of telefoon
- Documenten verdwijnen in mappen, of liggen nog in de cabine
- Inzicht in marge per rit of klant is er pas weken later – als de administratie klaar is
Dat leidt tot:
- Onnodige lege kilometers en suboptimale routeplanning
- Veel ‘brandjes blussen’ bij vertragingen en wijzigingen
- Tijdsverlies in de administratie
- Nauwelijks zicht op realtime kosten en winstgevendheid
Een lichtgewicht TMS, geïntegreerd met bestaande tools zoals brandstof- en toloplossingen, pakt precies deze knelpunten aan. Niet door alles in één keer met AI te automatiseren, maar door de basis op orde te brengen: één bron van waarheid voor orders, ritten, voertuigen, aanhangers en chauffeurs.
Van realtime tracking naar slimme, AI-gestuurde beslissingen
DKV TMS zet vooral in op real-time tracking en centrale aansturing. De échte kracht ontstaat wanneer je deze data vervolgens gaat gebruiken in de geest van AI en Smart Mobility.
Stap 1: Data verzamelen en structureren
Een TMS zoals DKV zorgt dat je:
- Data per rit, voertuig, klant en chauffeur centraal registreert
- Tijden (laden, lossen, wachttijden) systematisch vastlegt
- Brandstof-, tol- en laaddata automatisch koppelt
- Afwijkingen (vertragingen, files, omrijden) zichtbaar maakt
Dit is de noodzakelijke basis voor AI-toepassingen zoals:
- Vraagvoorspelling: welke klanten of trajecten zijn druk in bepaalde periodes (zoals rond Sinterklaas en Kerst)?
- Slimme routeplanning: wat zijn de meest efficiënte routes op basis van historische én actuele data?
- Predictive maintenance: wanneer is de kans groot dat een voertuig onderhoud nodig heeft, gebaseerd op gebruikspatronen?
Zonder gestructureerde data is AI niet meer dan een buzzword. Een TMS dat eenvoudig in gebruik is, verhoogt de kans dat planners en chauffeurs het ook echt consequent gebruiken – en dát levert bruikbare data op.
Stap 2: Operationele beslissingen automatiseren
Zelfs zonder geavanceerde AI kunnen TMS-functies al veel ‘slimme’ beslissingen ondersteunen:
- Automatische waarschuwingen bij dreigende overschrijding van venstertijden
- Automatische match tussen orders en beschikbare voertuigen/aanhangers
- Signalen bij ongebruikelijk hoge kosten per rit
In toekomstige releases zijn koppelingen met AI-routeplanners, dynamische ETA-berekening en automatische ritvoorstellen logisch. Doordat DKV TMS in een digitaal ecosysteem draait, is de stap naar deze AI-functionaliteit kleiner dan bij een losstaand, verouderd systeem.
Praktische voordelen voor Nederlandse transporteurs
Wat betekent dit nu concreet voor een Nederlands transport- of logistiek bedrijf dat overweegt om zijn processen te digitaliseren – of een verouderd TMS wil vervangen?
1. Minder IT-zorgen, meer focus op de operatie
Omdat DKV TMS via het bestaande klantportaal en de DKV-app werkt:
- Hoef je geen eigen servers of complexe netwerken te beheren
- Is de implementatie relatief snel (weinig maatwerk, gebruik van bestaande accounts)
- Kun je chauffeurs via een vertrouwde app laten werken
Voor veel bedrijven met 5 tot 50 voertuigen is dit het verschil tussen “nog een jaar uitstellen” en “nu echt de stap zetten”.
2. Snellere communicatie met chauffeurs
Rechtstreekse communicatie via de DKV Mobility app betekent:
- Minder telefoontjes tussendoor
- Eenduidige statusupdates (aankomst, vertrek, vertraging)
- Minder misverstanden over laad- en losinstructies
In een drukke regio als de Randstad, met files, tijdvensters en zero-emissiezones, maakt dit het verschil tussen chaos en controle.
3. Betere kostenbeheersing en marge-inzicht
Geautomatiseerde kostencontrole, gekoppeld aan brandstof, tol en eventueel laadsessies, maakt het mogelijk om:
- Marges per klant, rit of voertuig snel te analyseren
- Onrendabele ritten of routes te herkennen
- Chauffeurs te coachen op rijstijl of onnodige omrij-kilometers
Voor bedrijven die richting 2026 steeds meer te maken krijgen met CO₂-heffingen, milieuzones en strengere emissie-eisen, is dit ook een basis voor duurzaamheidsrapportages en slimme keuzes in het wagenpark.
4. Voorbereiden op zero-emissie stadslogistiek
In veel Nederlandse steden worden de regels voor stadslogistiek strenger. Een TMS met realtime tracking en centraal wagenparkbeheer helpt om:
- De juiste voertuigen (diesel, HVO, elektrisch) in te zetten per gebied
- Laadmomenten voor e-trucks efficiënter in te plannen
- Venstertijden en emissie-eisen beter na te leven
In combinatie met AI-gestuurde routeplanning kun je in de toekomst automatisch de meest efficiënte combinatie van ritten, voertuigen en laadtijden laten voorstellen.
Zo pak je de overstap naar een (nieuw) TMS slim aan
Overstappen op een TMS – of überhaupt beginnen met één – blijft een strategische keuze. En ja, het kost tijd en aandacht. Met deze aanpak vergroot je de kans op succes.
1. Begin bij je processen, niet bij de functies
Breng eerst in kaart:
- Hoe komen orders nu binnen (mail, EDI, portalen)?
- Hoe plan je ritten, voertuigen en chauffeurs?
- Waar ontstaan de meeste fouten of vertragingen?
- Waar verlies je nu de meeste tijd (planning, administratie, communicatie)?
Gebruik dit als toetssteen: een TMS moet juist díe pijnpunten oplossen. De eenvoud waar DKV op inzet, helpt om niet te verdrinken in opties die je nooit gebruikt.
2. Start klein, maar zorg voor draagvlak
- Begin met één planningsafdeling, één type transport of een deel van het wagenpark
- Betrek een paar ervaren chauffeurs bij de testfase
- Verzamel feedback en verbeter samen de werkwijze
Doordat DKV TMS via een portaal en app werkt, kun je relatief makkelijk gefaseerd opschalen.
3. Denk nu al na over AI en Smart Mobility
Vraag jezelf af:
- Welke data wil ik over een jaar of twee kunnen gebruiken voor AI-routeplanning of vraagvoorspelling?
- Welke KPI’s zijn voor mij het belangrijkst (bezettingsgraad, lege kilometers, CO₂ per zending)?
Zorg dat je TMS deze data nu al goed registreert. Dan kun je later eenvoudig koppelen met AI-oplossingen binnen hetzelfde digitale ecosysteem.
Conclusie: DKV TMS als opstap naar echt slimme mobiliteit
DKV Mobility zet met zijn nieuwe TMS een duidelijke stap richting een uniform en gebruiksvriendelijk digitaal ecosysteem voor transport en logistiek. Door het TMS volledig te integreren in DKV Cockpit en de bestaande app, verlaagt het bedrijf de drempel voor met name MKB-vervoerders om werkprocessen te digitaliseren.
Voor de Nederlandse markt past dit perfect in de bredere beweging naar AI in transport & logistiek. Een TMS als DKV TMS zorgt eerst voor structuur, realtime inzicht en centrale aansturing. Dáár bovenop kun je de komende jaren AI inzetten voor slimme routeplanning, vraagvoorspelling, wagenparkoptimalisatie en energiemanagement.
Wie in 2026 wil meedoen in een markt met toenemende concurrentie, strengere regelgeving en hogere eisen aan duurzaamheid, kan zich nu geen versnipperde Excel-planningen en papieren processen meer permitteren. Een geïntegreerd, eenvoudig TMS is geen luxe, maar een randvoorwaarde voor Smart Mobility.
De vraag is dus niet óf je overstapt op een modern TMS, maar: wanneer en hoe slim je het aanpakt.