Ontdek hoe ODIN’s Chassis Exchange-concept, gecombineerd met AI-gestuurde planning, containervervoer rond de Maasvlakte sneller, goedkoper en duurzamer maakt.
Slimmer containervervoer: zo werkt ODIN’s Chassis Exchange
In de Nederlandse havens – en zeker rond de Maasvlakte – lopen veel transportplanners en chauffeurs dagelijks tegen hetzelfde probleem aan: piekdrukte bij de terminals, lange wachttijden en toenemende kosten. Terwijl klanten juist meer betrouwbaarheid, kortere doorlooptijden en duurzamer transport verwachten. Precies in dat spanningsveld zoekt de sector naar slimme, data-gedreven oplossingen.
Een van die oplossingen is het Chassis Exchange-concept van ODIN. Door containerafhaal en -aanvoer slimmer over de dag (en nacht) te spreiden, ontstaat er meer capaciteit, minder congestie en ruimte voor verdere digitalisering en AI-toepassingen in de planning. In deze blog – onderdeel van de serie “AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility” – zoomen we in op dit concept en laten we zien hoe u het kunt koppelen aan slimme software, voorspellende algoritmes en geautomatiseerde planning.
We bespreken wat Chassis Exchange precies is, welke voordelen het oplevert, hoe AI en data deze aanpak versterken en welke concrete stappen u nu al kunt zetten richting een efficiëntere en toekomstbestendige containerlogistiek.
Wat is het Chassis Exchange-concept van ODIN?
Het Chassis Exchange-concept van ODIN draait om Ă©Ă©n kernidee: fysieke ontkoppeling van container en rit, dicht bij de deepsea-terminals.
In plaats van dat een chauffeur met container en chassis in de rij staat bij de terminal, rijdt de truck ’s nachts of buiten de drukste uren naar een beveiligd terrein vlak bij de terminals. Daar wordt de container afgekoppeld en blijft het chassis achter of wordt gewisseld. Overdag kan een andere rit, eventueel door een andere vervoerder of andere chauffeur, de container weer oppikken.
Belangrijke kenmerken van het terrein:
- Enkele minuten rijden van de Maasvlakte-terminals
- Volledig afgesloten en beveiligd
- Automatische toegangscontrole en 24/7 cameratoezicht
- Ruimte voor circa 200 containers
- Reefer-aansluitingen in ontwikkeling
Voor vervoerders werkt het in de praktijk als een flexibele hub. Zij betalen een beperkte parking fee, maar winnen die investering terug door:
- Minder wachttijd bij de terminal
- Meer productieve uren per chauffeur
- Extra ritten per dag (hogere benutting van truckcapaciteit)
“We hebben onze truckcapaciteit met 50% verhoogd en leveren overdag betrouwbaarder, zonder piekdrukte,” aldus een gebruiker van het concept.
Operationele voordelen: van wachtrij naar voorspelbare flow
Minder wachttijd, meer ritten per dag
Door containers ’s nachts of vroeg in de ochtend op te halen, wordt de druk op de terminals gespreid. Chauffeurs staan minder stil en kunnen meer stops inplannen binnen de rij- en rusttijden.
Voorbeelden van concrete effecten:
- Een chauffeur die normaal 2 terminalbezoeken per dag haalt, kan er soms 3 of meer doen, doordat de piekuren worden omzeild.
- Terminals zien een gelijkmatiger aanvoerpatroon, wat ook hun eigen operatie ten goede komt.
Lagere kosten per container
Elke minuut dat een truck stilstaat in de rij, tikt door in brandstof, loonkosten en gemiste omzet. Met een hub dicht bij de terminal:
- Dalen de wachturen aanzienlijk
- Kunt u chauffeurs beter inplannen op productieve ritten
- Daalt de kostprijs per container doordat het aantal lege of onproductieve kilometers afneemt
Veiligheid en risicobeheersing
Containers blijven niet verspreid op onbewaakte terreinen staan, maar op één geconcentreerde, beveiligde locatie. Dit vermindert risico’s op:
- Diefstal en vandalisme
- Schade door onveilige parkeerplekken
- Onoverzichtelijke eigendomssituaties (waar staat welke container?)
Voor veel verladers is een aantoonbaar veilig proces bovendien een pluspunt in audits en bij contractonderhandelingen.
Duurzamer containervervoer: minder uitstoot, meer spreiding
Minder congestie en brandstofverbruik
Elke vermeden file bij de terminal betekent minder stationair draaien, minder optrekken en afremmen en dus minder COâ‚‚- en NOx-uitstoot. Juist nu bedrijven richting 2030 strengere duurzaamheidsdoelen en rapportageverplichtingen hebben, telt elke besparing.
Door Chassis Exchange te combineren met:
- Ritbundeling (meerdere containers slim in Ă©Ă©n route)
- Nacht- en dalurenlogistiek
- Optimale routeplanning
ontstaat een groenere logistieke keten zonder dat u direct uw hele vloot hoeft te elektrificeren.
Beter benut van schaarse infrastructuur
De Maasvlakte, de A15 en de toegangswegen naar de Rotterdamse haven zijn knooppunten waar uitbreiding van infrastructuur duur en complex is. Het alternatief is slimmer gebruik maken van de bestaande infrastructuur:
- Spreiding van verkeer over 24 uur in plaats van piekbelasting
- Minder opstoppingen rond terminals
- Meer ruimte voor stadslogistiek en regionaal verkeer in de spits
Dit sluit naadloos aan bij het bredere thema Smart Mobility: niet alleen meer asfalt, maar vooral slimmere logistieke patronen, ondersteund door data en AI.
Waar komt AI in beeld? Van planning op gevoel naar datagedreven sturing
Chassis Exchange is in de basis een fysiek concept, maar de Ă©chte winst ontstaat wanneer u het koppelt aan AI-gestuurde planning en voorspellende analyses.
AI-gestuurde route- en tijdvensterplanning
Met moderne planningstools en AI-algoritmes kunt u:
- De optimale tijdvakken bepalen om containers bij het Chassis Exchange-terrein te brengen of op te halen
- Terminalschema’s, verkeersdata en rij- en rusttijden combineren in één geautomatiseerd planningsvoorstel
- Scenario’s doorrekenen: wat als u 20% van uw containers via nachtleveringen laat lopen?
AI kan leren van historische data:
- Gemiddelde wachttijden per terminal en per tijdstip
- Verkeersdrukte per dag van de week en seizoen (bijv. eindejaarspiek)
- Prestatie-indicatoren per klant of route
Zo wordt Chassis Exchange niet alleen een parkeerplek, maar een strategische schakel in uw digitale keten.
Vraagvoorspelling en capaciteitsspreiding
In de serie “AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility” kijken we vaker naar vraagvoorspelling. Voor containervervoer geldt hetzelfde:
- AI-modellen kunnen voorspellen wanneer welke klanten pieken in volumes zullen hebben
- U kunt vooraf tijdsloten reserveren bij een faciliteit als die van ODIN
- Chauffeurs, trucks Ă©n chassis worden proactief ingepland in plaats van reactief
Dit leidt tot:
- Minder last-minute spoedjes
- Minder kans dat u “nee” moet verkopen door gebrek aan capaciteit
- Beter gebruik van nacht- en daluren
Integratie met TMS, WMS en telematica
Om de voordelen volledig te benutten, is integratie met uw TMS, WMS en boordcomputers cruciaal:
- Het TMS stuurt automatisch opdrachten richting Chassis Exchange in het planningsproces
- Telematica-data (ETA, rij- en rusttijden, verkeersinformatie) wordt continu teruggekoppeld
- Het WMS in uw magazijn weet precies wanneer containers beschikbaar zijn voor lossing of belading
Dit maakt een end-to-end datagedreven keten mogelijk, waarin beslissingen niet langer gebaseerd zijn op onderbuikgevoel maar op real-time informatie.
Praktische stappen: zo implementeert u Chassis Exchange + AI
1. Analyseer uw huidige containerstroom
Begin met een nuchtere nulmeting:
- Hoeveel terminalbezoeken per dag/week?
- Gemiddelde wachttijden per terminal en tijdslot
- Aantal ritten per chauffeur per dag
- Aandeel nacht- of dalurenritten
Zet dit om in concrete KPI’s (kosten per container, CO₂ per rit, wachttijd per truck).
2. Identificeer “kanslijnen” voor nacht en daluren
Niet elke klant accepteert een nachtlevering, maar vaak is er meer mogelijk dan u denkt. Kijk naar:
- Klanten met grote volumes en weinig tijdskritische zendingen
- Routes waarbij de terminal het grootste knelpunt is
- Ritten waarbij chauffeurs structureel veel wachttijd rapporteren
Deze lijnen zijn ideaal om via een hub-concept als Chassis Exchange te laten lopen.
3. Koppel uw planning aan slimme software
Heeft u al een TMS of ritplanningssysteem met AI-functies, of telematica met voorspellende ETA’s? Zorg dan dat:
- Chassis Exchange-locaties als vaste knooppunten in de planning worden opgenomen
- Uw planners scenario’s kunnen doorrekenen (dagplanning vs. nachtplanning)
- U dashboards heeft waarop wachttijden, benutting en COâ‚‚-uitstoot zichtbaar zijn
Ook zonder volledig AI-platform kunt u klein beginnen, bijvoorbeeld met eenvoudige data-analyses in bestaande systemen.
4. Neem chauffeurs en klanten mee in de verandering
Succesvolle implementatie staat of valt met menselijke acceptatie:
- Leg chauffeurs uit wat het oplevert: minder nutteloos wachten, meer voorspelbare werkdagen, betere benutting
- Spreek met klanten over voordelen: betrouwbaardere levertijden, lagere COâ‚‚-footprint, mogelijk lagere tarieven
- Start met een pilot op een beperkt aantal lijnen en schaal op bij succes
5. Meet, leer en optimaliseer met AI
Gebruik data uit de pilot:
- Vergelijk wachttijden vóór en ná invoering van Chassis Exchange
- Meet het aantal ritten per chauffeur per dag
- Bepaal de COâ‚‚-reductie per container
Voer deze data terug in uw AI- of planningssysteem om modellen te trainen. Zo maakt u van een eenmalige optimalisatie een continu verbeterproces.
Toekomstbeeld: naar een zelflerende, slimme havenlogistiek
Chassis Exchange-concepten zoals dat van ODIN laten zien hoe fysieke hubs en digitale intelligentie elkaar versterken. Waar vandaag vooral nog planners beslissingen nemen, zien we richting 2030 een verschuiving naar:
- Zelflerende planningssystemen die automatisch tijdsloten boeken
- Dynamische prijsmodellen voor daluren, gestuurd door AI
- Naadloze samenwerking tussen vervoerders, verladers en terminaloperators in gedeelde data-ecosystemen
Voor Nederlandse transport- en logistieke bedrijven is dit hét moment om in te stappen: de druk op marges, personeelstekorten en verduurzaming neemt toe, terwijl technologie volwassen genoeg is om snel resultaat te leveren.
Wie nu begint met een concept als Chassis Exchange en dit koppelt aan AI in routeplanning, wagenparkbeheer en vraagvoorspelling, bouwt stap voor stap aan een veerkrachtige en concurrerende positie in de havenlogistiek.
Wilt u uw containervervoer slimmer, duurzamer en voorspelbaarder maken? Kijk dan kritisch naar uw huidige terminalprocessen, identificeer waar wachttijden ontstaan en onderzoek hoe een hub-oplossing dichtbij de terminals – ondersteund door datagedreven planning – uw operatie kan ontlasten.
De vraag is niet Ăłf Smart Mobility en AI hun intrede doen in de Nederlandse containerlogistiek, maar hoe snel u aanhaakt.