Hoe DHL met AI zijn logistiek versnelt – en wat jij leert

Hoe DHL met AI zijn logistiek versnelt – en wat jij leert

De wereldwijde top van DHL is onlangs flink opgeschud om één reden: digitalisering moet sneller. Achter die strategische zet gaat een duidelijke boodschap schuil voor de hele sector transport & logistiek – óók in Nederland. Wie nu geen voorsprong bouwt met data en kunstmatige intelligentie (AI), loopt binnen een paar jaar onherstelbare achterstand op.

In deze blog – onderdeel van de serie “AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility” – gebruiken we de managementmove van DHL als kapstok. We zoomen niet in op de interne poppetjes, maar op de vraag: welke digitale en AI-capaciteiten heb je nodig om te groeien in een markt van same‑day delivery, krappe marges en strengere duurzaamheidsdoelen?

Je leest:

• waarom grote spelers als DHL hun organisatie herinrichten rond digitalisering;
• welke AI-toepassingen nu al direct waarde opleveren in Nederlandse transport & logistiek;
• hoe je als middelgrote vervoerder, verladende partij of logistiek dienstverlener hier vandaag mee kunt beginnen.

Waarom DHL zijn wereldwijde management opschudt

DHL communiceert het netjes als een stap voor "snellere digitalisering en groei". In de praktijk betekent dat: technologie en data krijgen boardroomprioriteit. Dat is niet alleen een Duits verhaal – de impact voel je ook in de Nederlandse markt.

Drie strategische drijfveren achter deze koers

1. Klantverwachting: van track & trace naar realtime inzicht
   Webshops, industriële verladers en consumenten verwachten tegenwoordig:

   • realtime statusupdates;
   • nauwkeurige ETA’s (verwachte aankomsttijden);
   • flexibiliteit in bezorgmoment en -locatie.

   Zonder sterke digitale ruggengraat en AI voor vraag- en routevoorspelling is dat simpelweg niet schaalbaar.

2. Kosten- en margedruk
   Brandstofkosten, loonkosten, tolheffingen en CO₂-prijzen drukken de marges. AI helpt om:

   • lege kilometers terug te dringen;
   • beladingsgraad te verhogen;
   • planningsuren te verminderen.

3. Duurzaamheid en regelgeving
   Met zero-emissiezones in Nederlandse steden en Europese duurzaamheidsrapportage worden CO₂-data en slimme mobiliteit een bestuurskwestie. AI-gedreven Smart Mobility maakt het mogelijk om:

   • ritten te bundelen;
   • elektrisch vervoer optimaal in te zetten;
   • CO₂ per zending te monitoren.

Wie deze veranderingen niet structureel in zijn organisatie verankert, krijgt steeds meer incidenten: ad‑hoc projecten, losse tools, Excel‑eilanden. DHL kiest er daarom voor de aansturing wereldwijd te herontwerpen rond digitalisering. Dat is precies de beweging die ook Nederlandse logistieke MKB’ers, regionale vervoerders en warehouse-operators in het klein moeten maken.

Van buzzword naar praktijk: wat betekent snellere digitalisering?

Digitalisering is een breed begrip. In de context van transport & logistiek gaat het om drie lagen:

1. Datagrondslag – betrouwbare, gekoppelde data uit TMS, WMS, boordcomputers, sensoren en klantportalen.
2. Processen – gestandaardiseerde, meetbare processen (plannen, laden, lossen, retouren, facturatie).
3. Intelligentie – AI en algoritmen die op basis van die data beslissingen ondersteunen of automatiseren.

DHL investeert zwaar in alle drie. Maar dezelfde principes zijn toepasbaar bij een Nederlands wagenpark van 30 trucks of een regionaal fulfilmentcenter.

Concreet: typische digitaliseringsstappen in de logistiek

• overstap van handmatige planning naar geautomatiseerde routeplanning met optimalisatiesoftware;
• real-time koppeling tussen TMS, WMS en boordcomputers;
• introductie van voorspellende dashboards (bijv. verwachte vertragingen, volumepiek over 7 dagen);
• standaard API-koppelingen met klanten voor orderinvoer en statusupdates;
• digitalisering van POD’s, laadlijsten, douanedocumenten.

Pas als deze basis staat, kun je echt profiteren van AI in Smart Mobility.

Waar AI nu al rendeert in Nederlandse transport & logistiek

In onze serie over AI in Nederlandse Transport & Logistiek zien we telkens dezelfde rode draad: AI is geen futuristische robot, maar een stille optimalisatiemotor. Hieronder de belangrijkste toepassingsgebieden waar zowel DHL als middelgrote spelers winst pakken.

1. Slimme routeplanning en dynamische ETA’s

Met AI-gestuurde routeoptimalisatie kun je veel verder gaan dan “kortste route”:

• rekening houden met actuele verkeersdrukte en historische patronen (bijvoorbeeld maandagochtend A2, vrijdagnamiddag ring Rotterdam);
• inplannen op basis van venstertijden in binnensteden en laadcapaciteit bij docks;
• combineren van B2B- en B2C-zendingen in één efficiënte route;
• realistische ETA’s berekenen die met het verkeer meebewegen.

Resultaat in de praktijk:

• 5–15% minder gereden kilometers;
• minder boetes door venstertijd-overtredingen;
• minder telefoontjes van klanten (“Waar blijft mijn zending?”).

2. Vraagvoorspelling en capaciteitsplanning

Seizoenspiek rond Sinterklaas en kerst, actiecampagnes van retailers, agrarische seizoenen – in Nederland zijn volumepieken vaak voorspelbaar, mits je data goed benut.

AI kan onder meer:

• historische volumes, weersdata, marketingcampagnes en feestdagen combineren;
• per klant én per regio de verwachte zendingen voorspellen;
• op basis hiervan trailers, chauffeurs en warehousecapaciteit vooruit plannen.

Dat vertaalt zich naar:

• minder last-minute inhuur tegen hoge tarieven;
• beter benut wagenpark en minder leegstand in het magazijn;
• hogere servicegraad bij grote accounts.

3. Magazijnautomatisering en pick-optimisatie

In de Nederlandse e-fulfilmentmarkt zien we een sterke beweging naar:

• AI-gestuurde slotting: automatisch bepalen waar welke SKU moet liggen op basis van omloopsnelheid en orderprofiel;
• intelligente pickroutes die rekening houden met congestie in gangpaden;
• robots en AGV’s die door AI efficiënter worden aangestuurd.

Zelfs zonder robots kun je met AI al winnen:

• loopafstanden verminderen door slimme herindeling;
• piekuren opvangen door betere taakverdeling;
• foutkans verlagen met slimme controle-algoritmen.

4. Predictive maintenance voor wagenparkbeheer

Nederlandse vervoerders draaien vaak op krappe marges; ongeplande stilstand is funest. Met sensordata uit trucks, trailers en heftrucks kun je:

• slijtage aan banden, remmen of koelmotoren vroegtijdig detecteren;
• onderhoud plannen op momenten met lage bezettingsgraad;
• storingen voorspellen op basis van trillings- en temperatuursprofielen.

Zo wordt AI een instrument voor betere beschikbaarheid én lagere onderhoudskosten.

Wat je van DHL’s strategie kunt leren – ook als je geen multinational bent

DHL heeft honderden IT’ers en data scientists; de meeste Nederlandse bedrijven niet. Toch zijn er duidelijke lessen die wél schaalbaar zijn.

1. Maak digitalisering een directieonderwerp

Zolang digitalisering “iets van IT” blijft, gebeurt er weinig. Inspiratie van DHL:

• benoem één directielid dat eindverantwoordelijk is voor data en digitalisering;
• koppel concrete businessdoelen (bijv. 8% minder lege kilometers in 2026);
• stuur maandelijks op een klein aantal digitale KPI’s (ETA-betrouwbaarheid, beladingsgraad, first-time-right leveringen).

2. Begin klein, maar denk in een dataplatform

Veel Nederlandse logistieke bedrijven werken met losse tools: track & trace-hulpmiddel hier, routeplanner daar. Dat is begrijpelijk, maar beperkt de AI-potentie.

Praktische aanpak:

• start met 1–2 prioritaire use cases (bijv. routeoptimalisatie en vraagvoorspelling);
• zorg dat alle relevante data centraal en gestandaardiseerd beschikbaar zijn;
• kies oplossingen die goed koppelen met bestaande TMS/WMS.

Zo bouw je stap voor stap aan een datafundament zonder big-bang-IT-project.

3. Ontwikkel digitale skills op de werkvloer

AI heeft alleen impact als planners, warehouse supervisors en fleetmanagers ermee kunnen werken.

Investeer daarom in:

• training voor planners: werken met AI-ondersteunde planning, interpreteren van voorspellingen;
• basiskennis data voor middle management (wat is een KPI, hoe lees je een dashboard?);
• change management: medewerkers betrekken bij de keuze en inrichting van systemen.

DHL schuift zijn management om om leiders met digitale ervaring naar voren te halen. In het klein kun je hetzelfde doen door digitale champions in je organisatie aan te wijzen.

Stappenplan: vandaag beginnen met AI in Smart Mobility

Wil je in 2026 niet ingehaald zijn door partijen die nu al volop inzetten op AI? Gebruik dan dit beknopte stappenplan als leidraad.

Stap 1 – Bepaal je strategische focus

Kies 1–2 doelen die voor jouw organisatie het belangrijkst zijn:

• kostenverlaging (minder kilometers, minder stilstand);
• hogere servicegraad (betere levertijden, minder fouten);
• duurzamer opereren (minder CO₂, beter gebruik EV’s).

Stap 2 – Maak een nulmeting van je data

Breng in kaart:

• welke systemen je gebruikt (TMS, WMS, boordcomputers, ERP);
• welke data je al hebt (ritgegevens, orders, sensordata, klantdata);
• kwaliteit van die data (volledigheid, juistheid, consistentie).

Zonder deze nulmeting wordt elk AI-project een gok.

Stap 3 – Kies één concrete AI-pilot

Voorbeelden die goed werken in de Nederlandse praktijk:

• AI-routeplanning voor een subset van je distributieritten;
• vraagvoorspelling voor een cluster van grote klanten;
• pickoptimalisatie in één zone van je magazijn.

Definieer vooraf een heldere businesscase (bijv. 5% minder kilometers in 3 maanden).

Stap 4 – Meet, leer, schaal op

• monitor continu: haalt de pilot de KPI’s?;
• verzamel feedback van planners en chauffeurs;
• schaaf algoritmen en processen bij;
• schaal daarna uit naar meer klanten, regio’s of magazijnen.

Zo groeit AI stap voor stap uit tot een vaste pijler in je bedrijfsvoering.

Conclusie: van DHL-topbesluit naar jouw AI-roadmap

Dat DHL zijn wereldwijde management herschikt voor snellere digitalisering is geen incident, maar een signaal: logistieke groei en Smart Mobility zijn onlosmakelijk verbonden met AI. Wie nu geen digitale basis legt, krijgt straks moeite om überhaupt nog aan te haken.

Voor Nederlandse transport- en logistiekbedrijven – van regionale vervoerder tot nationaal e-fulfilmentcenter – ligt hier juist een kans. Door gericht te investeren in datakwaliteit, AI-ondersteunde routeplanning, wagenparkbeheer en magazijnautomatisering kun je:

• kosten verlagen;
• betrouwbaarheid verhogen;
• én voldoen aan de groeiende duurzaamheids- en klanteisen.

De vraag is dus niet of je de richting van DHL moet volgen, maar hoe snel. Welke eerste AI-toepassing in jouw organisatie levert binnen 6 maanden aantoonbare waarde op – en wanneer ga je die stap zetten?