Wat logistieke winnaars leren van DeliveryMatch

In november 2025 werd bekend dat DeliveryMatch de Nederlandse Logistiek Prijs 2025 heeft gewonnen. Het nieuws zelf is kort, maar de betekenis is groot: een technologie- en datagedreven speler wordt bekroond als hét voorbeeld in de Nederlandse logistiek. Dat zegt veel over waar onze sector naartoe beweegt.

We zien een duidelijke trend: de partijen die vooroplopen in AI, data en smart mobility winnen terrein. Niet alleen qua imago, maar vooral in klantbeleving, kostenbeheersing en duurzaamheid. Dit blog zet de prijs voor DeliveryMatch in een bredere context: wat kunnen logistiek managers, vervoerders en e‑fulfilmentspelers hiervan leren – en hoe vertaal je dat naar jouw eigen operatie?

In dit artikel koppelen we de erkenning voor DeliveryMatch aan de bredere beweging rond AI in Nederlandse transport & logistiek. Je leest hoe slimme software en algoritmes orderstromen, last mile en magazijnen radicaal veranderen, én welke concrete stappen je nu al kunt zetten om niet achter te blijven.

1. Waarom een softwarebedrijf de Nederlandse Logistiek Prijs wint

De Nederlandse Logistiek Prijs werd jarenlang vooral gewonnen door grote verladers, retailers of 3PL’s met indrukwekkende distributiecentra. Dat een partij als DeliveryMatch – bekend om haar slimme order- en bezorgplatform – nu in de spotlights staat, onderstreept een fundamentele verschuiving:

De échte concurrentiestrijd in logistiek wordt niet meer alleen gevoerd in beton, staal en trucks, maar vooral in software, data en algoritmes.

Van fysieke keten naar digitale regieketen

Waar klassieke logistieke optimalisatie draaide om:

• grotere warehouses,
• meer docks,
• extra voertuigen,

zien we nu dat regie en intelligentie belangrijker worden dan sheer capacity. Een partij als DeliveryMatch laat zien dat je met een slim platform:

• orders uit meerdere kanalen kunt bundelen,
• realtime de beste vervoerder of route kiest,
• klantverwachtingen (same day, time slots, pick-up points) centraal kunt zetten,
• én tegelijkertijd CO₂, kilometers en kosten verlaagt.

Dat dit bekroond wordt met de Nederlandse Logistiek Prijs, is een signaal aan de hele sector: wie de data en beslislogica beheerst, beheerst de keten.

AI als stille motor achter moderne platforms

Hoewel niet elk persbericht het woord ‘AI’ prominent noemt, is het in de praktijk juist die technologie die de beslissingen voedt. Denk aan:

• AI‑routeplanning: dynamische routes op basis van verkeer, venstertijden, laadtijden en orderprioriteit.
• Vraagvoorspelling: algoritmes die patronen herkennen in bestellingen en seizoenen (bijvoorbeeld piekdrukte in de feestmaand december).
• Smart allocation: intelligente toewijzing van orders aan magazijnen, hubs of vervoerders op basis van kosten, doorlooptijd en CO₂.

De kernboodschap: organisaties die AI en smart mobility serieus omarmen, gaan de komende jaren dezelfde voorsprong pakken als DeliveryMatch nu laat zien.

2. De drie pijlers van AI‑gedreven smart mobility in de logistiek

Om de winst van DeliveryMatch te vertalen naar een bruikbaar kader, is het handig om smart mobility in de logistiek op te delen in drie pijlers.

2.1 Slimme order- en netwerkregie

De eerste pijler is het regisseren van orders over een netwerk van warehouses, stadsdepots, vervoerders en afhaalpunten. Daarbij spelen AI en optimalisatie-algoritmes een steeds grotere rol.

Belangrijke functies:

• Order‑orchestratie: vanuit welk magazijn of welke hub wordt een order het beste verstuurd?
• Carrierselectie: welke vervoerder past het beste bij dit pakket (prijs, levertijd, servicegraad, duurzaamheid)?
• Dynamic delivery options: per klant en per checkout-moment laten zien welke bezorgopties realistisch zijn.

Concreet voorbeeld uit de Nederlandse praktijk:

• Een webwinkel in Utrecht krijgt een order uit Groningen.
• AI bekijkt: actuele voorraden, cut‑off-tijden, vollast van routes, CO₂-impact en afgesproken service levels.
• Op basis hiervan wordt gekozen voor een microhub in het noorden en een regionale vervoerder, in plaats van een lange rit vanuit het centrale DC.

Zonder slimme software is dit soort besluitvorming handmatig ondoenlijk; met AI is het realtime standaard.

2.2 AI in routeplanning en wagenparkbeheer

De tweede pijler is AI‑ondersteunde routeplanning en fleet management. Dit is waar smart mobility voor veel vervoerders direct tastbaar wordt.

Typische toepassingen:

• Realtime routeoptimalisatie: routes worden gedurende de dag bijgestuurd op basis van files, no‑shows, extra stops of weersomstandigheden.
• Voorspellend onderhoud: sensordata en algoritmes voorspellen wanneer voertuigen onderhoud nodig hebben, zodat stilstand wordt voorkomen.
• Dynamische tijdvakken: op basis van historische data en actuele drukte worden bezorgtijdvakken slimmer ingedeeld.

Effecten voor Nederlandse transporteurs:

• Minder lege kilometers in een dicht netwerk met veel stedelijke gebieden.
• Betere benutting van capaciteit in de Randstad versus dunner bevolkte regio’s.
• Lagere brandstofkosten én lagere CO₂-uitstoot – essentieel met de groei van zero‑emissiezones.

2.3 Datagedreven e‑fulfilment en magazijnautomatisering

De derde pijler is de rol van AI in magazijnen en e‑fulfilment. Een platform dat de buitenwereld optimaal regelt, heeft alleen waarde als de interne operatie meebeweegt.

Toepassingen in warehouses:

• Slimme slotting: AI bepaalt de beste locatie in het magazijn voor elk artikel, op basis van vraagpatronen en looproutes.
• Workforce planning: voorspellen van benodigde FTE’s per dagdeel tijdens pieken (Black Friday, Sinterklaas, Kerst).
• Integratie met robots: autonome mobiele robots (AMR’s) die via AI aangestuurde opdrachten krijgen voor picks en replenishments.

Het resultaat:

• Kortere doorlooptijden tussen order en verzending.
• Minder fouten bij orderpicking.
• Beter schaalbaar bij piekdrukte, zonder dat de kwaliteit instort.

3. Wat kun jij nú leren van de aanpak van winnaars zoals DeliveryMatch?

De Nederlandse Logistiek Prijs 2025 is voor veel organisaties een spiegel: hoe ver zijn wij eigenlijk met AI en smart mobility? Je hoeft geen softwarebedrijf te zijn om de onderliggende principes toe te passen.

3.1 Begin met zicht op je data

AI en optimalisatie zijn zo goed als de data die je erin stopt. Een praktische eerste stap:

• Maak een overzicht van je kerndata: orders, voorraad, levertijden, beladingsgraad, afleverbetrouwbaarheid, retouren.
• Breng in kaart waar data nu verspreid staat (TMS, WMS, webshop, Excel).
• Bepaal welke KPI’s je wilt verbeteren: bijvoorbeeld bezorgbetrouwbaarheid, CO₂ per zending, transportkosten per order.

Zodra je dit op orde hebt, kun je veel gerichter zoeken naar oplossingen – of dat nu een AI‑tool, een planningstool of een integratieplatform is.

3.2 Focus op één concrete use case

Veel projecten stranden omdat organisaties ‘alles tegelijk’ willen. Succesvolle koplopers kiezen vaak één duidelijke business case. Denk aan:

• Use case 1: betere leverbelofte
  Doel: minder late leveringen en minder inbound telefoontjes naar klantenservice.
  Middel: AI‑gestuurde leverbelofte in de checkout, gebaseerd op realistische capaciteit.

• Use case 2: minder lege kilometers
  Doel: brandstofkosten en CO₂ met 10–20% omlaag.
  Middel: AI‑routeplanning die dagelijks routes optimaliseert en bundelt.

• Use case 3: piekplanning voor Q4
  Doel: pieken in november/december opvangen zonder structureel extra FTE.
  Middel: vraagvoorspelling gekoppeld aan flexibele schil en eventueel robots.

Door één use case uit te werken, creëer je draagvlak en bewijs. Daarna kun je opschalen naar andere onderdelen van de keten.

3.3 Werk samen in het netwerk

Een belangrijke les uit prijswinnende cases is dat niemand het alleen doet. Smart mobility is per definitie netwerkgedreven:

• Vervoerders, verladers en e‑fulfilmentpartijen delen planningsdata.
• IT‑partijen bieden platforms waarop meerdere vervoerders en hubs zijn aangesloten.
• Steden en regio’s leveren informatie over venstertijden en zero‑emissiezones.

In Nederland, met zijn compacte geografie en hoge dichtheid aan logistieke hotspots, ligt hier een enorme kans. Hoe beter de ketenpartners data delen, hoe meer AI‑oplossingen waarde kunnen creëren.

4. Praktische roadmap: in 6 stappen naar AI‑gedreven logistiek

Om de vertaalslag naar de praktijk concreet te maken, vind je hieronder een korte roadmap die past bij middelgrote en grote logistieke organisaties.

1. Diagnosefase (1–2 maanden)

   • Inventariseer processen in transport, warehousing en orderverwerking.
   • Identificeer pijnpunten (kosten, betrouwbaarheid, service, duurzaamheid).

2. Databasis op orde brengen (2–3 maanden)

   • Koppel kernsystemen (TMS, WMS, ERP, webshop).
   • Verhoog datakwaliteit: eenduidige codes, schone adressen, realtime statussen.

3. Use case selecteren (1 maand)

   • Kies één use case met duidelijke business value.
   • Stel meetbare doelen vast (bijv. 5% minder transportkosten, 10% hogere afleverbetrouwbaarheid).

4. Technologie kiezen (1–2 maanden)

   • Vergelijk oplossingen: AI‑routeplanners, orkestratieplatforms, vraagvoorspelling, etc.
   • Let op integratiemogelijkheden met bestaande systemen.

5. Pilot & leren (3–6 maanden)

   • Start met een deel van je netwerk (bijvoorbeeld één regio of klantsegment).
   • Meet effecten, stel algoritmes en processen bij.

6. Opschalen & continu verbeteren (doorlopend)

   • Rol succesvolle pilots uit naar andere klanten, regio’s of DC’s.
   • Bouw een kleine interne ‘data & AI’ kern die continu optimaliseert.

Wie dit gestructureerd aanvliegt, hoeft geen jarenlang miljoenenproject te starten. Veel AI‑oplossingen zijn modulair en als dienst beschikbaar, wat de instapdrempel verlaagt.

5. Vooruitblik: van prijswinnaar naar nieuwe standaard

Dat de Nederlandse Logistiek Prijs 2025 naar DeliveryMatch gaat, is meer dan een eenmalige erkenning. Het laat zien waar de lat de komende jaren ligt voor Nederlandse logistiek, transport en e‑fulfilment.

Binnen onze serie “AI in Nederlandse Transport & Logistiek: Smart Mobility” zien we steeds hetzelfde patroon terug:

• Wie data en AI slim inzet, verhoogt service én verlaagt kosten.
• Wie smart mobility negeert, loopt vast in congestie, personeelstekort en strengere duurzaamheidsregels.
• Wie nu kleine, gerichte stappen zet, staat over twee tot drie jaar op poleposition.

De centrale vraag is dus niet of je richting AI en smart mobility gaat, maar hoe snel en hoe doordacht je dat doet. Prijswinnaars als DeliveryMatch laten de contouren zien van de nieuwe standaard: naadloos koppelen van systemen, klantbelofte centraal, en algoritmes die duizenden beslissingen per dag beter nemen dan wij ooit handmatig kunnen.

Nu is het moment om te bepalen: waar in jouw keten levert AI de meeste impact op? Welke data heb je al, en welke partners heb je nodig om de volgende stap te maken?

Wie daar vandaag werk van maakt, zou zomaar de volgende kunnen zijn die met een innovatief, AI‑gedreven logistiek concept in de prijzen valt.