Mercado Libre mula uji robot humanoid Digit dalam pusat pemenuhan. Apa maknanya untuk masa depan AI, automasi gudang dan e-dagang di Malaysia & Asia Tenggara?
Robot Humanoid & AI: Apa Maknanya Untuk Fulfillment E-Dagang?
Kadar pesanan e-dagang global melonjak berpuluh peratus sejak pandemik, tapi kos tenaga kerja gudang terus naik dan sukar diisi. Dalam masa yang sama, pelanggan Malaysia dan serantau mahukan penghantaran lebih pantas, lebih murah, lebih boleh dijangka – terutama menjelang musim hujung tahun dan jualan 12.12.
Di tengah tekanan ini, Mercado Libre – gergasi e-dagang Amerika Latin – baru umumkan ujian robot humanoid Digit di pusat pemenuhan mereka di San Antonio, Texas. Bukan robot kecil di atas roda, tetapi robot dua kaki setinggi manusia yang boleh bergerak di lorong gudang biasa.
Ini bukan sekadar berita teknologi menarik. Ini isyarat jelas tentang hala tuju masa depan automasi gudang dan AI dalam e-dagang, termasuk untuk pemain besar di Asia Tenggara seperti Lazada, Shopee, TikTok Shop dan rangkaian runcit besar di Malaysia.
Dalam artikel ni, saya kupas:
- Apa sebenarnya yang Mercado Libre uji dengan robot humanoid
- Kenapa langkah ini penting untuk masa depan fulfillment
- Apa implikasinya kepada peruncit besar & marketplace di Asia Tenggara
- Rangka tindakan praktikal untuk syarikat yang serius tentang automasi & AI dalam gudang
Apa Yang Mercado Libre Sedang Uji Dengan Robot Humanoid?
Mercado Libre menandatangani perjanjian komersial dengan Agility Robotics untuk menguji robot humanoid mereka yang dipanggil Digit di pusat pemenuhan di Texas.
Peranan utama Digit dalam gudang:
- Memindahkan
tote(bakul/kotak plastik) dari satu zon ke zon lain - Mengangkut bahan dan barangan antara stesen kerja
- Mengambil alih kerja yang berulang dan berat secara fizikal
Menurut Agility Robotics, Digit sudah menyelesaikan lebih 100,000 tugasan pemindahan tote dalam operasi komersial sebenar. Itu bermakna teknologi ini dah lepas fasa demo – ia sedang bekerja di lantai gudang bersama manusia.
"Kami sentiasa meneroka bagaimana teknologi baharu boleh meningkatkan operasi dan pengalaman pekerja serta berjuta-juta pengguna kami," — Agustín Costa, SVP Shipping Mercado Libre
Kenapa humanoid, bukan robot konveyor biasa?
Kebanyakan automasi gudang hari ini bergantung pada:
- Konveyor tetap
- Robot beroda (AGV/AMR)
- Sistem rak automatik
Masalahnya, semua ini perlukan ubah suai infrastruktur yang besar dan reka bentuk gudang yang cukup standard. Robot humanoid direka untuk:
- Bergerak dalam lorong dan susun atur gudang sedia ada
- Gunakan tangga, lorong sempit dan ruang yang tak dioptimumkan
- Kurangkan keperluan rombak gudang dari kosong (greenfield)
Untuk syarikat yang sudah ada rangkaian gudang besar – seperti Mercado Libre, Amazon, atau juga pemain Asia Tenggara – pendekatan ini lebih realistik untuk skala pantas.
Mengapa Ini Penting Untuk Masa Depan Fulfillment E-Dagang
Realitinya, hampir semua pemain e-dagang besar bergelut dengan tiga tekanan utama dalam pusat pemenuhan:
-
Kos tenaga kerja & pusing ganti staf yang tinggi
Kerja picking & packing sangat fizikal, berulang, dan susah nak kekalkan pekerja lama. -
Ekspektasi penghantaran yang semakin agresif
Same-day atau next-day delivery semakin jadi standard, bukan kelebihan. -
Lonjakan volum bermusim (11.11, 12.12, Ramadan, Raya)
Sukar untuk "on/off" tenaga kerja manusia mengikut musim, sedangkan robot boleh diatur jadual mengikut volum.
Humanoid seperti Digit tak menyelesaikan semua masalah, tapi ia serasi dengan tren AI dalam rantaian bekalan yang sedang berlaku:
1. AI untuk perancangan, robot untuk perlaksanaan
Trend yang saya nampak di syarikat maju ialah kombinasi:
- AI peramal permintaan & perancangan inventory: Menentukan apa yang perlu ada di mana, bila.
- Robot & automasi: Menjalankan kerja fizikal berdasarkan keputusan AI.
Mercado Libre dah lama labur dalam automasi & data. Robot humanoid hanyalah lapisan fizikal terbaru di atas sistem AI dan WMS (Warehouse Management System) mereka.
2. Automasi sebagai strategi keselamatan & kesejahteraan pekerja
Satu sudut yang ramai terlepas pandang: syarikat-syarikat ini menekankan keselamatan dan ergonomik.
Peranan awal robot manusia biasanya:
- Mengangkat beban berat
- Mengurangkan pergerakan membongkok/angkat yang berulang
- Mengambil alih tugas berisiko (jarak jauh, kawasan sempit, suhu ekstrem)
Pekerja manusia dialihkan ke kerja:
- Penyelesaian masalah
- Kawalan kualiti
- Pemantauan sistem dan penyeliaan robot
Untuk peruncit yang bimbang imej jenama dan pematuhan EHS (Environment, Health, Safety), naratif ini penting: AI dan robot menyokong manusia, bukan mengganti keseluruhan tenaga kerja sekaligus.
3. Fleksibiliti skala merentas rantau
Mercado Libre tak berhenti di Texas. Mereka jelaskan matlamat jangka sederhana ialah bawa teknologi ini ke kemudahan di seluruh Amerika Latin.
Di sinilah nilai sebenar automasi pintar:
- Standard SOP antara gudang di beberapa negara
- Konfigurasi robot & sistem yang boleh "copy-paste"
- Skala lebih cepat tanpa rekrut dan latihan besar-besaran setiap kali buka hub baru
Bagi marketplace besar di Asia Tenggara, pelajaran di sini jelas: uji di satu tapak, standardkan, kemudian skalakan rentas negara.
Apa Implikasi Untuk Peruncit & Marketplace Di Asia Tenggara?
Kalau Mercado Libre, Amazon, GXO dan pemain global lain mula gunakan humanoid di gudang, apa maknanya untuk ekosistem e-dagang di Malaysia dan rantau ini?
1. Pelanggan akan bandingkan pengalaman, bukan lokasi
Pengguna tak peduli sama ada pesanan dihantar dari Shah Alam atau São Paulo. Mereka bandingkan:
- Kelajuan penghantaran
- Ketepatan stok (tiada “out of stock” selepas bayar)
- Keupayaan menangani peak season tanpa huru-hara
Bila pemain global memendekkan lead time melalui automasi dan AI, ekspektasi pelanggan di Malaysia akan ikut naik. Siapa yang paling cepat adaptasi automasi fulfillment akan menang dari segi pengalaman pelanggan.
2. Perang margin akan paksa syarikat jimat kos operasi
Marketplace serantau sudah bermain di margin yang nipis. Automasi fulfillment berasaskan AI:
- Mengurangkan kos setiap pesanan (cost per order)
- Meningkatkan kadar pesanan diproses sejam
- Mengurangkan kesilapan picking yang mahal
Syarikat yang lambat beralih kepada automasi akan:
- Menanggung kos tenaga kerja lebih tinggi
- Sukar menurunkan caj penghantaran
- Tertekan bila pesaing boleh tawarkan penghantaran murah & pantas
3. Talent baharu: pengurus robot & penganalisis data gudang
Satu lagi tren yang mula nampak di AS dan Eropah ialah kemunculan peranan:
- Robot operations manager
- Warehouse data analyst
- AI/Automation product owner
Tugas mereka: memantau, mengoptimumkan dan "melatih" armada robot dan algoritma.
Bila automasi tahap humanoid masuk ke Asia Tenggara, permintaan untuk talent jenis ini akan naik. Rantaian runcit besar di Malaysia patut mula fikir:
- Siapa dalam organisasi yang boleh di-upskill?
- Apa kerjasama dengan universiti/politeknik yang perlu dimulakan?
Dari Teori Ke Praktikal: Rangka Tindakan Automasi Gudang Berasaskan AI
Bagi pengurus operasi, CIO atau pemilik P&L e-dagang, soalan utamanya bukan “bila robot humanoid sampai ke Malaysia?”, tapi "apa langkah praktikal 12–24 bulan akan datang?"
Berikut pendekatan yang lebih realistik dan berfasa.
Fasa 1: Digitalisasikan dan "nampakkan" gudang dahulu
AI dan robot tak boleh buat apa-apa kalau data asas gudang masih bersepah.
Fokus 6–12 bulan pertama:
-
WMS moden
Pastikan sistem pengurusan gudang menyimpan data masa nyata tentang stok, lokasi, prestasi picker dan SLA. -
Standardkan proses
SOP picking, packing, receiving dan putaway perlu jelas dan konsisten antara shift dan cawangan. -
Sensor & data asas
Mulakan dengan kod bar, RFID di lokasi kritikal, dan integrasi sistem dengan platform e-dagang & ERP.
Tanpa asas ini, ujian robot humanoid hanya akan jadi projek PR, bukan peningkatan produktiviti sebenar.
Fasa 2: Automasi terpilih, bukan "automasi semua benda"
Sebelum fikir humanoid, kebanyakan gudang patut:
- Menggunakan conveyor ringkas di zon paling sibuk
- Menguji AMR (autonomous mobile robots) untuk membawa tote antara zon
- Memasukkan AI untuk slotting & perancangan pick path
Contoh penggunaan AI yang beri impak cepat:
- Algoritma yang menentukan produk mana patut diletak berhampiran zon packing kerana permintaan tinggi
- Model ramalan volum harian/mingguan untuk atur jadual shift dan kapasiti robot
Fasa 3: Ujian rintis robot humanoid berasaskan kes penggunaan jelas
Bila dua fasa tadi dah matang, barulah masuk akal untuk:
- Pilih 1–2 gudang rintis dengan volum tinggi dan proses yang agak stabil
- Kenal pasti tugas berulang & berat (angkat, pindah tote) yang boleh diambil alih robot humanoid
- Tetapkan KPI yang jelas:
- Pengurangan kecederaan kerja
- Peningkatan output per jam
- Konsistensi semasa peak season
Pendekatan Mercado Libre – uji di satu pusat pemenuhan di Texas, kemudian bawa ke Amerika Latin – ialah model yang munasabah untuk syarikat Malaysia juga.
Soal Lazim: Adakah Robot Humanoid Akan Ganti Pekerja Gudang?
Jawapan jujur: sebahagian tugas ya, seluruh tenaga kerja tidak, sekurang-kurangnya dalam 5–10 tahun akan datang.
Beberapa perkara yang biasanya saya tekankan bila isu ini timbul:
- Tugas manual berat dan berulang ialah calon utama untuk automasi.
- Kerja yang perlukan pertimbangan manusia, komunikasi dan fleksibiliti lebih sukar diganti.
- Negara dengan populasi menua atau kekurangan buruh akan lebih cepat mengguna pakai humanoid.
Untuk Malaysia dan Asia Tenggara, pendekatan yang lebih realistik ialah pekerja+robot:
- Seorang penyelia menguruskan beberapa robot
- Pekerja fokus kepada exception handling, kualiti dan operasi multi-skill
Syarikat yang merancang automasi dengan lens "menaik taraf kemahiran pekerja" biasanya mendapat penerimaan dalaman yang lebih baik dan ROI yang lebih sihat.
Ke Mana Arah Seterusnya Untuk AI & Robot Dalam Runcit Besar?
Kisah Mercado Libre dan Digit ini selari dengan apa yang kita nampak dalam siri AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces):
- AI sudah jadi tunjang ramalan permintaan, pengurusan inventory, dan harga dinamik.
- Gelombang seterusnya ialah AI yang menggerakkan dunia fizikal – robot gudang, kenderaan penghantaran autonomi, lengan robotik di pusat sortasi.
Untuk peruncit besar, rangkaian pasar raya dan marketplace di Malaysia, persoalan penting sekarang:
- Adakah data gudang dan rantaian bekalan anda sudah cukup matang untuk menyokong gelombang automasi ini?
- Di mana tiga proses paling kritikal yang patut diberikan keutamaan untuk automasi 12 bulan akan datang?
- Siapa dalam organisasi yang akan memikul peranan "pemilik produk automasi & AI"?
Syarikat yang mula hari ini – walaupun sekadar memperkemas data gudang dan menguji automasi kecil – akan jauh di hadapan bila humanoid seperti Digit akhirnya sampai ke rantau ini.
Jika anda sedang merancang strategi fulfillment untuk 2026 dan seterusnya, ini masa yang sesuai untuk:
- Audit keupayaan AI & automasi sedia ada dalam operasi
- Kenal pasti gudang rintis untuk projek automasi peringkat seterusnya
- Bangunkan pelan peningkatan kemahiran pekerja ke arah operasi yang "AI-native"
Robot humanoid mungkin belum muncul di setiap gudang Malaysia hari ini, tapi hala tuju industri dah jelas. Soalnya, bila pelanggan anda mula menganggap penghantaran pantas dan lancar itu sebagai hak, adakah gudang anda bersedia?