Puma kekal melabur dalam web3 walaupun crypto winter reda. Apa maknanya untuk retail & e-dagang, dan bagaimana gabungan AI + web3 boleh jadi kelebihan anda?
Puma Kekal Dengan Web3 Bila Jenama Lain Berundur – Apa Yang Retail Patut Belajar?
Pada 2023, banyak jenama global senyap-senyap menghentikan projek NFT dan metaverse mereka selepas tempoh “crypto winter” yang panjang. Harga token jatuh, hype reda, dan kebanyakan kempen web3 tak menunjukkan pulangan yang jelas.
Puma buat sebaliknya.
Walaupun hasil teknologi barunya masih kecil berbanding jualan kasut dan pakaian, Puma terus melabur dalam web3. Ketua teknologi baharu mereka, Ivan Dashkov, jelaskan bahawa syarikat itu tak bercadang untuk berpatah balik. Langkah ini mungkin nampak berisiko, tapi ia beri satu mesej jelas kepada dunia retail: masa depan pengalaman pelanggan bukan hanya tentang AI, tetapi gabungan AI + blockchain + web3.
Untuk rangkaian runcit besar, marketplace, dan pemain e-dagang di Malaysia, keputusan Puma ni patut jadi wake‑up call. Bukan suruh semua orang terjun masuk NFT, tapi untuk fikir secara lebih serius tentang strategi jangka panjang inovasi digital – dari AI personalisasi hingga pemilikan digital.
Artikel ini kupas:
- Kenapa Puma kekal dengan web3 walaupun “musim dingin” kripto panjang
- Bagaimana web3 sebenarnya melengkapkan AI dalam retail & e-dagang
- Aplikasi praktikal untuk jenama dan retailer besar di rantau kita
- Langkah bermula yang realistik, bukan fantasi metaverse
Kenapa Puma Masih Yakin Dengan Web3
Puma kekal dengan web3 kerana mereka nampak nilai jangka panjang dalam pemilikan digital dan komuniti, bukannya kejar jualan NFT jangka pendek.
Dari hype NFT kepada strategi brand
Ramai jenama masuk web3 pada 2021–2022 hanya sebab takut tertinggal trend. Hasilnya:
- Koleksi NFT tanpa utiliti nyata
- Komuniti yang tak kekal lama
- Tiada integrasi dengan sistem e-dagang dan retail sedia ada
Puma ambil jalan lebih strategik:
- Fokus bina komuniti peminat digital-first (bukan hanya pengumpul NFT)
- Uji co-creation dengan peminat – contohnya reka bentuk digital yang boleh jadi produk fizikal
- Lihat web3 sebagai lapisan tambahan untuk pengalaman pelanggan, bukan saluran jualan utama
Hasilnya, walaupun sumbangan pendapatan web3 kepada keseluruhan revenue Puma masih kecil, syarikat sudah ada:
- Data awal tentang tingkah laku peminat digital
- Insight cara gabungkan aset digital dengan produk fizikal
- Proses dalaman dan pasukan yang dah faham operasi projek blockchain
Ini sama macam retailer yang mula-mula guna AI untuk cadangan produk: mula-mula impak kecil, tapi siapa yang bermula awal, hari ini mereka dah jauh ke depan.
Falsafah “ready when the market is ready”
Realitinya, masa pasaran jarang sekali sama dengan masa inovasi. Crypto winter mungkin buat ramai pelabur lari, tapi dari perspektif teknologi:
- Infrastruktur blockchain makin matang
- Kos transaksi lebih rendah di banyak rangkaian
- Tools untuk integrasi web3 dengan e-dagang semakin mesra pembangun
Puma pilih untuk kekal dan bersedia bila:
- Generasi pengguna yang biasa dengan aset digital (skin game, item dalam mobile game) semakin dewasa
- Kerangka kawal selia kripto dan aset digital lebih jelas
- Standard industri untuk NFT utility dan interoperabiliti makin kukuh
Bagi saya, ini sama macam retailer yang mula guna AI untuk ramalan inventori sebelum “AI” jadi buzzword. Bila pesaing baru nak bermula, mereka dah ada 2–3 tahun data dan pengalaman.
Web3 vs AI Dalam Retail: Salah Soal, Sepatutnya "Dan"
Dalam retail moden, AI dan web3 bukan pesaing. AI uruskan personalisasi dan kecekapan; web3 uruskan pemilikan dan hubungan jangka panjang.
Apa yang AI buat dengan baik dalam e-dagang
Dalam siri "AI in Retail & E-Commerce" ini, kita dah biasa dengan penggunaan AI seperti:
- Cadangan produk pintar (contoh di marketplace besar: “anda mungkin juga suka…")
- Penentuan harga dinamik berdasarkan permintaan dan stok
- Ramalan inventori mengurangkan out-of-stock dan overstock
- Chatbot & customer service automatik untuk respons 24/7
- Analitik tingkah laku pelanggan merentas laman web, app, dan kedai fizikal
AI fokus kepada memahami dan mengoptimumkan tingkah laku pelanggan berdasarkan data.
Apa yang web3 tambah kepada persamaan
Web3 pula bawa tiga elemen utama:
- Pemilikan digital – pelanggan benar-benar memiliki aset digital (bukan sekadar licence)
- Kebolehpindahan identiti & aset merentas platform
- Komuniti & insentif on-chain yang lebih telus
Dalam bahasa mudah untuk retail:
- AI jawab soalan:
Apa yang pelanggan ini mungkin beli seterusnya? - Web3 jawab soalan:
Apa yang pelanggan ini miliki, dan bagaimana pemilikan itu boleh diberi ganjaran atau diaktifkan?
Bila digabungkan, retailer dapat sesuatu yang jauh lebih kuat:
AI + Web3 = Personalization (AI) Ă— Ownership & Community (Web3)
Bagaimana Gabungan AI + Web3 Boleh Beri Nilai Kepada Retail
Gabungan AI dan web3 membolehkan retailer mencipta pengalaman "phygital" – fizikal + digital – yang lebih peribadi dan lebih bernilai untuk pelanggan setia.
1. Program kesetiaan generasi baru
Program loyalty sekarang kebanyakannya:
- Point dalam sistem tertutup
- Ganjaran generik (voucher RM10, diskaun 10%)
Dengan AI + web3, bayangkan senario seperti ini:
- AI analisis corak pembelian pelanggan merentas kedai fizikal dan e-dagang
- Sistem tentukan pelanggan ini antara top 5% paling aktif dalam kategori sukan
- Web3 keluarkan “Membership Pass” digital (NFT) dalam dompet pelanggan sebagai bukti status
- Pass itu automatik beri hak:
- Akses awal (early access) koleksi kasut edisi terhad
- Kod QR dalam app yang boleh diimbas di kedai untuk masuk sesi fitting tertutup
- Ganjaran tambahan jika pelanggan sertai event larian atau cabaran fitness
Di sini, AI tentukan siapa patut dapat ganjaran. Web3 jadi bentuk pemilikan dan akses yang pelanggan rasa lebih “milik sendiri”, bukan sekadar rekod dalam sistem retailer.
2. Pengalaman phygital dalam kedai dan e-dagang
Puma dan beberapa jenama lain sedang uji konsep di mana pembelian fizikal diberi “kembar digital”. Untuk retailer di Malaysia, model ini boleh diadaptasi begini:
- Pelanggan beli kasut edisi khas di kedai utama KL
- Resit digital paut kepada “Digital Twin” kasut itu dalam bentuk NFT dalam app
- AI rekod data: saiz, warna, gaya yang pelanggan suka, kekerapan membeli
- Kemudian, sistem boleh:
- Cadangkan koleksi baharu yang paling relevan bila stok masuk
- Tawarkan trade-in atau resale terpilih jika model itu jadi rare dalam pasaran sekunder
- Beri akses event eksklusif pemilik edisi tersebut, bukan semua pembeli biasa
Web3 di sini wujudkan bukti pemilikan yang boleh disahkan. AI interpret data itu untuk tindakan komersial yang masuk akal.
3. Co-creation produk bersama komuniti
Puma guna web3 untuk libatkan komuniti dalam reka bentuk dan konsep. Untuk retailer dan marketplace besar, AI boleh:
- Analisis trend carian dan jualan (contoh: warna apa naik menjelang Hari Raya)
- Ramalkan tema dan potongan yang akan laris 2–3 bulan akan datang
Kemudian web3 boleh:
- Benarkan pelanggan pegang “voting token” untuk pilih design terpilih
- Ganjar pemegang token dengan diskaun bila produk itu dilancarkan
- Rekod siapa yang terlibat dalam proses co-creation ini di blockchain
Ini cara yang jauh lebih telus berbanding survey biasa. Dan ia bina rasa “aku sebahagian daripada jenama ni”.
Apa Makna Strategi Puma Untuk Retailer Malaysia
Untuk retailer dan marketplace di Malaysia, langkah Puma menunjukkan satu perkara: inovasi digital bukan projek setahun, ia maraton 5–10 tahun.
Jangan kejar hype, kejar kes padanan jelas dengan bisnes
Banyak projek web3 gagal sebab:
- Tiada KPI yang jelas
- Tidak dihubungkan dengan strategi omnichannel
- Tidak dikaitkan dengan data AI sedia ada
Apa yang lebih praktikal untuk pemain besar di sini:
- Mulakan dengan AI asas yang kukuh: cadangan produk, segmentasi pelanggan, ramalan stok
- Kenal pasti 1–2 kes guna web3 yang benar-benar menyokong:
- Loyalty & membership
- Koleksi edisi terhad & resale
- Pengalaman komuniti (event, cabaran, kelab)
- Elakkan istilah teknikal berlebihan dengan pelanggan. Fokus kepada manfaat:
- “Pas Eksklusif Digital” lebih mudah faham daripada “NFT”
Persediaan dalaman lebih penting daripada teknologi
Puma ada satu kelebihan besar: pasukan dalaman yang fokus kepada teknologi baharu. Untuk retailer di sini, beberapa langkah praktikal:
- Bentuk pasukan kecil lintas fungsi (IT, marketing, e-dagang, operasi kedai)
- Buat pilot project 3–6 bulan dengan bajet terhad, tapi KPI jelas
- Pastikan data dari projek web3 boleh disuap balik ke dalam platform analitik dan AI sedia ada
Secara jujur, projek pertama jarang sempurna. Tapi pengalaman itu sendiri jadi aset.
Di Mana Patut Mula: Roadmap Ringkas AI + Web3 Untuk Retail
Roadmap terbaik ialah bermula kecil, rapat dengan pelanggan setia, dan rapat dengan data yang anda sudah ada.
Fasa 1: Kukuhkan asas AI dalam e-dagang (0–6 bulan)
- Pasang sistem rekomendasi produk AI di laman dan app
- Gunakan AI analitik untuk kenal pasti:
- Pelanggan paling aktif
- Corak pembelian mengikut musim (contoh Raya, CNY, back-to-school)
- Automasi segmentasi kempen berdasarkan tingkah laku, bukan demografi semata-mata
Tanpa asas ini, web3 jadi projek terasing yang sukar diukur.
Fasa 2: Pilot program kesetiaan berasaskan pemilikan digital (6–12 bulan)
- Pilih segment pelanggan teratas (contoh: 1,000 pelanggan paling bernilai)
- Tawarkan pass digital eksklusif dalam app
- Kaitkan manfaat yang jelas:
- Akses awal jualan besar
- Event tertutup di kedai flagship
- Hadiah hari lahir atau milestone tertentu
- Track semua interaksi dalam sistem analitik AI anda
Tujuan fasa ini: faham sama ada pelanggan menghargai pemilikan digital bila manfaatnya konkrit.
Fasa 3: Integrasi phygital & komuniti (12–24 bulan)
- Uji “digital twin” untuk koleksi edisi terhad
- Jalankan satu kempen co-creation kecil:
- AI pilih beberapa design final
- Pelanggan dengan pass digital diberi hak mengundi
- Ukur impak terhadap:
- Jualan
- Engagement
- Nilai seumur hidup pelanggan (CLV)
Di tahap ini barulah masuk akal untuk bercakap tentang integrasi lebih kompleks seperti resale, pasaran sekunder, atau kolaborasi merentas jenama.
Masa Depan Retail: Bukan AI Atau Web3, Tapi Ekosistem Data + Pemilikan
Apa yang Puma buat dengan web3 hari ini mungkin nampak kecil pada angka revenue, tapi dari sudut strategi, ia satu bentuk insurans masa depan. Syarikat itu:
- Kumpul pengalaman awal tentang pemilikan digital dan komuniti global
- Latih organisasi untuk bekerja dengan teknologi rantaian blok
- Siap sedia bila pengguna arus perdana sanggup bayar untuk nilai tambah digital
Untuk retailer dan marketplace besar di Malaysia dan Asia Tenggara, cerita Puma ini patut jadi cermin:
- AI sudah terbukti beri ROI dalam personalisasi, ramalan inventori dan operasi
- Web3 mula muncul sebagai lapisan tambahan untuk kesetiaan dan pemilikan
- Gabungan kedua-duanya membuka cara baru untuk bina hubungan jangka panjang dengan pelanggan, di luar diskaun dan promosi bermusim
Soalan sebenar untuk 2025 dan seterusnya bukan lagi, “Perlu ke guna web3?”. Soalan yang lebih penting:
“Data pelanggan anda hari ini cukup bersedia ke untuk dunia di mana pemilikan digital, identiti on-chain, dan AI personalisasi akan bercantum jadi satu pengalaman retail yang menyeluruh?”
Jenama yang berani mula menjawab soalan ini sekarang – walaupun dengan projek kecil – berpotensi jadi “Puma seterusnya” dalam pasaran masing-masing.